Título original: "En unos años, es posible que no tengas que ir a trabajar | Compilación de Noteman AI Summit"
**Fuente del contenido: el 10 de junio de 2023, la conferencia "IA New Vision, New Potential for Growth" New Business 1000 People realizada por Noteman. **
**Nota: No revisado por el ponente. **
Crédito de la imagen: Generado por herramientas Unbounded AI
Nota Jun dijo:
El 10 de junio, Noteman celebró la primera conferencia sobre nuevos negocios "IA New Vision, Growth New Potential" en Guangzhou.
Para esta conferencia, invitamos a Fu Sheng, presidente y director ejecutivo de Cheetah Mobile, presidente de Orion Star, Yan Yanchun, socio de Shengjing Jiacheng Fund y director de la incubadora de la industria AIGC, Fang Jun, socio de Kuaizhi Lab, socio de UWEB Education, Tencent Wang Wei, director de Cloud Intelligence Architect, Yang Yang, fundador del Daodao Research Institute y fundador de iPIN, Zhao Fan, socio de Shadow Knife RPA, Ke Zhou, fundador de Noteman, y muchos otros líderes de la industria participaron.
En la reunión, empresarios tecnológicos conocidos, líderes de IA de los principales fabricantes, expertos en consultoría estratégica y socios ecológicos de la industria, se centraron en la revolución de la productividad provocada por la IA, las actualizaciones tecnológicas subyacentes, el nuevo conocimiento comercial, los ajustes de la estructura organizacional y cómo tratar muchos temas candentes Temas, para discutir el tema principal de "Integración de IA, Enfrentando el futuro".
Por ejemplo, Fu Sheng cree que ChatGPT acelerará la eliminación de los trabajadores mentales en etapa inicial; Yang Yang, fundador del Instituto de Investigación Daodao y fundador de iPIN: Con una estrategia, la vida es como hacer trampa; Zhao Fan, socio de Shadow Knife RPA: la competencia de las empresas en el futuro No es la competencia de las personas, sino la competencia de los empleados digitales; Ke Zhou, fundador de Noteman: Toda gran persona con un patrón firme ha experimentado momentos oscuros.
Aquí chocan las chispas del pensamiento, aquí se rompen las barreras del conocimiento, aquí estalla la sed de saber...
En la reunión de miles de personas, muchos participantes incluso expresaron su emoción: "Después de escuchar el intercambio de los invitados, no esperaba que la IA esté tan cerca de nuestras vidas".
A continuación, Noteman organiza el interesante contenido de este encuentro para lectores:
1. Fu Sheng: ChatGPT acelerará la eliminación de trabajadores mentales elementales
Fu Sheng, presidente y director ejecutivo de Cheetah Mobile, presidente de Orion Star
La comprensión semántica es la corona de la tecnología de inteligencia artificial.
Echemos un vistazo al nivel de principio Hay dos caminos técnicos para la comprensión semántica: "educación" de redes neuronales y "autoaprendizaje" de redes neuronales.
Red neuronal de "educación": según la comprensión humana del lenguaje, la estructura gramatical de la red neuronal de "educación" y el gráfico de conocimiento.
Esto está más en línea con nuestra comprensión lógica del aprendizaje de idiomas, como si los humanos aprendieran idiomas extranjeros, y el efecto se puede ver desde el comienzo de la inversión, por lo que la mayoría de las empresas eligen esta ruta.
Pero el problema es que después de que el sistema alcanza un cierto nivel de habilidad lingüística (mucho más bajo que el de los humanos), no importa cuán optimizado esté, todavía hay muchas respuestas a preguntas que son completamente irrelevantes.
Red neuronal "autoaprendizaje": deje que la red neuronal aprenda suficientes textos, y la red neuronal descubrirá automáticamente las reglas entre los textos. No hay un soporte teórico estricto (y cuesta dinero), casi solo OpenAI cree firmemente en la segunda vía (y tiene dinero), y finalmente lo consiguió.
ChatGPT crea automáticamente un modelo grande con cientos de miles de millones de parámetros aprendiendo de textos masivos, establece una cognición lógica básica del mundo y, por lo tanto, genera una capacidad de razonamiento basada en la lógica.
Por lo tanto, antes de la aparición de ChatGPT: el sistema de diálogo se parece más a un loro, aunque puede coincidir parcialmente con el contenido, pero el sistema no comprende completamente el significado específico.
Después de la aparición de ChatGPT: el sistema de diálogo se basa en la comprensión de la semántica. Aunque pueden cometer errores, todos son tonterías "graves".
Por primera vez, las máquinas giran alrededor de las personas. En el pasado, las personas giraban alrededor de las máquinas.
La aparición de ChatGPT ha supuesto una revolución en la interacción y la productividad:
Revolución interactiva: finalmente ha llegado la era del uso del lenguaje natural como interfaz interactiva. La Internet centrada en aplicaciones se transformará en una Internet inteligente centrada en el ser humano, y las personas apenas necesitarán aprender a usar software.
Revolución de la productividad: el chat es solo una demostración de la capacidad de ChatGPT. La esencia del gran modelo es la capacidad lógica y de razonamiento, que se puede utilizar en cualquier lugar que requiera actividad mental. La era de la creación e innovación de inteligencia artificial está sobre nosotros.
Ma Huateng solía pensar que ChatGPT era una oportunidad única en diez años, pero ahora cree que es una oportunidad única en un siglo. Debido a que ChatGPT tiene capacidad de razonamiento, es la aparición de inteligencia general, es decir, cuando conecte la electricidad, habrá muchos más empleados.
¿Cambios futuros en la industria?
Guerra nuclear de plataforma: está a punto de comenzar, y una gran empresa sin un modelo súper grande ya no será una empresa de plataforma;
Popularización de modelos grandes: la ola de frenesí en la comunidad de código abierto hará que los modelos grandes con capacidades básicas sean populares;
La eficiencia mejora considerablemente: la forma organizativa de todas las empresas cambiará y la eficiencia mejorará considerablemente;
Acompañamiento + contenido generado: todos los ámbitos de la vida se verán profundamente afectados y el "contenido generado" reemplazará a la "información del enlace";
Eliminación acelerada: los trabajadores mentales principiantes serán rápidamente reemplazados por IA, y las barreras a la tecnología, la experiencia y la creatividad se debilitarán en gran medida.
En el pasado, hubo pequeños cambios en cinco años y grandes cambios en diez años, pero ahora puede haber grandes cambios en uno o dos años.
Una vez que se pueda generar el texto, la generación de imágenes y videos será una cuestión de rutina. Imagina que escribir una oración al comienzo de un discurso ya no generará un PPT sino una película...
¿Qué deben hacer las personas con respecto a este cambio?
En línea: Actitud activa, abierta y de aprendizaje, conviértase en el conductor de la IA;
Fuera de línea: pasivo, cerrado, demostrando que está bien o mal, reemplazado gradualmente por IA.
¿Qué deben hacer los empresarios?
Estudie mucho: estudie ChatGPT y los productos AIGC relacionados con cuidado, y aquellos que no aprendan inevitablemente se convertirán en cocheros;
Competencia en la conducción: competencia en el control de productos de IA y convertirse en un mago en la nueva era;
Mantener el entusiasmo: aprovechar las ventajas de la raza humana, mantener el entusiasmo, la curiosidad y la imaginación, el agujero cerebral sigue siendo la ventaja en la actualidad;
No te acuestes: en la era de la revolución de la productividad, dormir es una pérdida de tiempo.
2. Yan Yanchun: AIGC traerá 3 nuevos dividendos estructurales
Yan Yanchun, socio de Shengjing Jiacheng Fund y director de AIGC Industry Incubator
La aparición de ChatGPT ha abierto una súper pista de 100 billones de dólares estadounidenses. Y la inteligencia artificial generativa AIGC reinstalará todo el mundo, lo que dará como resultado tres nuevos dividendos estructurales:
Nuevo dividendo demográfico, de 8 mil millones de humanos a 210 mil millones de nuevos humanos
En el futuro, todos tendrán varios avatares, y ChatGPT permitirá a 8 mil millones de seres humanos obtener tres tipos de vida: avatar avatar + humanización digital AI + robot humanoide.
Por ejemplo, Karin tiene 2 millones de seguidores en la plataforma social de Snapchat y no hay forma de responder a cada seguidor uno a uno, lo que la hace sentir terrible. Entonces, confió en ChatGPT-4.0 para generar su propio clon digital "Karin AI" y proporcionó servicios de chat a un precio de un dólar por minuto.
Cada vida puede ser la encarnación viviente de cada ser humano, o cada marca.
No es solo una pieza de código liberado, nació en el metaverso, creció en el metaverso, es otra vida que deambula en el metaverso y es un aborigen del metaverso.
Acelerar la bonificación del metaverso
① El metaverso de consumo reconstruirá el patio de personas y bienes
Metaverse cambiará la vida y la forma de ser de las personas, y también cambiará la forma en que las marcas se conectan emocionalmente con los consumidores.
② Metaverso industrial
Acelere la transformación de las fábricas de fabricación inteligente a fábricas de luz negra y realice impresión 3D + fábricas digitales inteligentes.
Aceleración del dividendo de Internet industrial
Por ejemplo, el gigante de comercio electrónico transfronterizo de China SheIn (Xiyin).
En 2022, el GMV de SheIn superará los 30 000 millones de dólares estadounidenses, con ingresos de 22 700 millones de dólares estadounidenses, una ganancia neta de 700 millones de dólares estadounidenses y la última valoración de 70 000 millones de dólares estadounidenses.
En 7 años, ha pasado de ser un vestido de novia transfronterizo a ser la comunidad de la industria de la moda rápida más grande del mundo. Detrás está lograr 2 puntos:
Primero, se requiere personalidad aleatoria.
En segundo lugar, responda rápidamente a la cadena de suministro. Solo se necesitan 5 días desde que se recibe el pedido de SheIn, las telas hasta la entrega de las prendas en el almacén de SheIn, es decir, 1 día para la producción de telas, 3 días para el corte, la costura y el acabado, y 1 día para el proceso secundario (bordado y estampado).
En general, vale la pena volver a hacer todas las industrias y vale la pena reescribir todas las aplicaciones.
Fang Jun: haz un buen uso de la IA, el conocimiento está al alcance de tu mano
Fang Jun, socio de Kuaizhi Lab, socio de UWEB Education
A juzgar por las últimas tres olas relativamente grandes que hemos experimentado. En primer lugar, está la ola de informatización. Luego vino la ola de la creación de redes.
Ahora, hemos llegado a la tercera ola, la ola de inteligencia.
Luego mira nuestro entorno. Érase una vez, la informática estaba al alcance de la mano. En años anteriores, la información estaba al alcance de tu mano.
A principios de año, el conocimiento está al alcance de la mano. Por ejemplo, el conocimiento profesional está al alcance de su mano, las habilidades de escritura están al alcance de su mano y la producción de imágenes está al alcance de su mano...
La verdadera tendencia tecnológica ha llegado. ChatGPT superó 1 millón de usuarios en solo 5 días y alcanzó los 100 millones de usuarios en dos meses. La velocidad supera todas las aplicaciones anteriores.
El punto de inflexión es que desde finales de 2022 hasta principios de 2023, la IA se convertirá en un producto disponible para el público.
Entonces, ¿cómo usarlo?
Al comprender los principios básicos, podemos saber cómo usarlo y encontrar el punto de entrada.
La IA generativa incluye modelos de imagen y modelos de lenguaje. Ambos modelos incluyen modelo, desarrollo, aplicación.
La esencia de la IA generativa es generar texto y gráficos. Un video es una imagen dinámica más sonido. PPT es una combinación de imágenes y texto. etcétera.
Usando la analogía del crecimiento de una persona, ¿cómo "crece" el modelo de lenguaje?
Primero, pre-entrenamiento, aprende mucho conocimiento (probabilidad).
A continuación, se completa el texto y se predice la siguiente palabra.
Entonces, la señal, invoca el conocimiento a través de la señal.
Finalmente, responda preguntas o ejecute comandos.
En el pasado, te di instrucciones y tú las hiciste. Ahora, te daré instrucciones y sabrás qué hacer a continuación.
Entonces, ¿cómo usar bien GPT? La clave es dominar las habilidades de hacerle preguntas. Primero, aclarar el problema. En segundo lugar, dé muestras y divida las tareas.
La clave para usar "IA generativa" es el mensaje (preguntar GPT). Las preguntas se dividen en 3 niveles.
Hay 3 elementos para hacer preguntas de GPT: información detallada de antecedentes, descripción específica del problema y requisitos de respuesta claros.
Habilidades avanzadas de cuestionamiento: indicaciones con menos muestras, indicaciones ajustadas para repetir preguntas, desmantelar tareas y hacer preguntas paso a paso.
Habilidades avanzadas de cuestionamiento: base de conocimiento de plug-in, uso conjunto con otras herramientas, múltiples rondas de interacción para completar tareas complejas.
¿Cuáles son sus pros y sus contras?
¿Para qué usas GPT? - Actualmente: procesamiento rápido de texto.
¿En qué es bueno? ¿En qué no eres bueno? —— No es bueno para la información.
¿Qué gran agujero tiene? — alucinaciones (tonterías).
La clave para usar - Discernimiento (¿Es una buena respuesta).
En el otro mundo, el conocimiento está en todas partes y al alcance de tu mano. Con un buen uso de la IA, todos pueden ingresar.
Foro de mesa redonda de IA (Parte 1): cuando surgen nuevas oportunidades, cada empresa tiene su propia forma de transformación
Zhan Man, fundador del fondo de capital privado: AI trae oportunidades y desafíos en una nueva era. ¿Cómo lidiar con los cambios? ¿Puede hablar sobre sus propias ideas y algunos pensamientos sobre la transformación empresarial?
Tan Xingxing, fundador de Fenwei Technology: La IA está evolucionando muy rápido, ¿cómo pueden las empresas construir sus propios fosos? ¿Dónde está el negocio principal? ¿Deberíamos construir nuestro propio foso o seguir los cambios en pequeños pasos? Estos son temas que las empresas deben considerar con claridad.
Yang Jiongwei, fundador y director general de Weiling Technology: La potencia informática actual puede ayudar a cualquier persona común.
Fengnian, fundador de Dianjinshou y presidente de Broadcasting Media Group: Primero, cada empresa no es solo una empresa de comercio electrónico, sino que debe construir su propio centro de productividad de IA. Transición fluida del equipo, no despida a todos a la vez.
En segundo lugar, la IA es la primera ola de impacto en la industria del contenido, principalmente desde las tres perspectivas de "transmisión en vivo" de texto, imágenes y video. Las organizaciones de transmisión en vivo de videos cortos no pueden escapar de esta ola en absoluto. Su experiencia actual no es buena. , Es simplemente porque no encontraste la postura correcta, el software correcto y la dirección correcta. El modelo de costo laboral de fotógrafos, directores de videos cortos y presentadores con productos será subvertido.
En tercer lugar, las pequeñas y medianas empresas no deben tocar modelos grandes. Pueden probar innovaciones de modelos pequeños o aplicaciones a gran escala en sus propias industrias. La aplicación de ciertas capacidades también se puede realizar. El desarrollo y la aplicación de "cerebros de la industria vertical" es la participación de China en los grandes cambios en la IA.clave.
En cuarto lugar, reserve y agrupe la propiedad intelectual vertical de la industria y los líderes de opinión por adelantado, firme contratos por adelantado o asócielos con IA durante mucho tiempo. De acuerdo con el negocio de consultoría de propiedad intelectual real, es un gran negocio de bajo costo que se puede magnificar innumerables veces. por IA.
Zhang Wenlong, cofundador de Noteman: Cada vez que surge una nueva oportunidad, cada empresa tendrá su propia forma de cambio.
Primero, el consenso del equipo es lo más importante.
En segundo lugar, la ejecución es muy importante y se debe utilizar el método correcto.
Tercero, cada uno tiene que encontrar su lugar.
Fang Jun, socio de Kuaizhi Lab y socio educativo de UWEB: En respuesta a los cambios provocados por la IA, debemos tener cuidado de no ser demasiado agresivos.
Yan Yanchun, socio de Shengjing Jiacheng Fund y director de AIGC Industrial Incubator: Frente a la nueva era de la IA, las empresas deben hacer dos cosas: 1. Hacer un buen uso de los datos, 2. Encontrar a las personas adecuadas.
Zhan Man, fundador del fondo de capital privado: Gracias maestros por su maravilloso intercambio, y también expresaré mis propios puntos de vista. Se puede ver que el consenso actual sobre el poder de la tecnología ha promovido la prosperidad de Nvidia y Tesla en la capital. mercado.
Y cada empresa en la que vivimos bajo la ola de los tiempos, todos también están pasando por el período de transformación de su propio desarrollo y, por supuesto, habrá períodos de dolor, pero en lugar de preocuparse por el presente, es mejor aceptar los cambios. y corre duro, y siempre encontrarás el camino que más te convenga.
Wang Wei: Las personas digitales están a tu lado
Wang Wei, director de Tencent Cloud Intelligent Architect
Los humanos digitales se refieren a personajes virtuales que existen en el espacio digital en forma digital y tienen la apariencia, el comportamiento y las características de personas antropomórficas o reales, también conocidos como avatares, humanos virtuales digitales, humanos digitales virtuales, etc.
Las tecnologías centrales de los humanos digitales incluyen principalmente gráficos por computadora, captura de movimiento, representación de imágenes, IA, etc. Las personas digitales pueden crear una personalidad más perfecta y aportar un valor positivo a la marca.
Tres dimensiones de la clasificación humana digital
De acuerdo con las dimensiones de los recursos gráficos de personajes, los humanos digitales se pueden dividir en dos categorías: 2D y 3D, y se pueden dividir en personas reales en 2D, dibujos animados en 2D, dibujos animados en 3D, estilizados en 3D, realistas en 3D, superrealistas en 3D, de alta calidad en 3D. fidelidad, etc. Varios.
Según la dimensión de la conducción, se puede dividir en dos tipos: conducción humana y conducción AI.
Según las dimensiones comerciales y funcionales, se puede dividir en tres tipos: tipo de contenido/IP, tipo de servicio funcional y avatar virtual.
Tres características de los humanos digitales
Los sapiens tienen una piel bonita por fuera y un alma interesante por dentro.
Tiene tres características:
La apariencia de una persona tiene características de carácter como la apariencia, el género y la personalidad de una persona.
Comportamiento humano, con la capacidad del lenguaje, las expresiones faciales y los movimientos corporales.
La mente humana tiene la capacidad de reconocer el entorno externo y comunicarse e interactuar con las personas.
Yang Yang: con una estrategia, la vida es como colgar
Yang Yang, Fundador del Instituto de Investigación Daodao, Fundador de iPIN
Siempre sentimos que la vida es difícil, pero ¿por qué a muchas personas les gusta jugar?
Debido a que existen estrategias para jugar, te divertirás jugando, pero siempre hay accidentes en la vida, es difícil obtener las estrategias y muchos lugares son impredecibles.
Nuestro uso humano de la información se divide en cuatro pasos, percepción, cognición, análisis y toma de decisiones.
La cognición se divide en cognición externa y cognición interna.
La cognición externa, como escribir novelas, hacer exámenes, desarrollar juegos, etc.
La cognición interna es pensamiento, psicología y pensamiento. Como el tratamiento de la depresión, la mejora del enfoque, la creación de hábitos, la gestión de equipos, etc.
Esta ola de IA realmente rompe la cognición externa y se da cuenta de la comprensión del sentido común y el lenguaje humanos. La IA interiormente consciente no puede ser resuelta.
Tome la selección universitaria de carreras como ejemplo, no puede confiar en la IA.
¿Qué tipo de ayuda tiene cada carrera universitaria para el crecimiento humano? Este aspecto es difícil de entender para la IA.
Por ejemplo, la especialidad de filosofía de la Universidad de Jilin, después de graduarse, lo más importante es hacer recursos humanos.
Otro ejemplo es el de la carrera social y étnica de la South Central University for Nationalities.Después de graduarse, la mayoría de ellos van a empresas de Internet para trabajar como gerentes de producto.
¿Por qué existe tal fenómeno? Este es el desafío cognitivo.
En 2019, Yu Minhong me dijo que sentía que había algo mal con el modelo educativo de China. Por ejemplo, la tasa efectiva de clases de nivelación es del 24%, y el otro 76% no tiene progreso.
Él cree que la educación debe ser como la atención médica, primero diagnosticar el problema y luego dar una solución específica.
En la actualidad, el nivel de tecnología en la industria de la educación es extremadamente bajo y el juicio de las personas aún se encuentra en la era del "médico brujo", por lo que es necesario rehacer la educación con tecnología.
Con la medicina de precisión de la IA, reharemos el crecimiento cognitivo y personalizaremos los planes de crecimiento dirigidos a la IA para todos. Hay 3 propósitos:
Primero, reconocer con precisión las características únicas de cada persona.
En segundo lugar, con la ayuda del diagnóstico de IA, ubique con precisión el problema de TA y personalice el plan de mejora específico.
Tercero, despertar la capacidad de TA para crecer es más importante que convertirse en una excelente máquina de prueba.
Los pasos específicos son la detección integral, el diagnóstico dirigido, la prescripción dirigida y la supervisión dirigida.
Mientras todos puedan vivir su propia vida maravillosa, no necesitamos registrarnos, pero ahora solo podemos registrarnos.
Con la ayuda de la IA, podemos diseñar nuestras propias estrategias de vida. Cuando tienes una estrategia de vida, toda tu vida estará en el anzuelo.
Por ejemplo, elige una carrera. La dirección dorada de la carrera de una persona incluye 5 puntos: C, personalidad adecuada; A, el talento es bueno en; M, satisfacción de ingresos; I, agrado; Q, capacidad y competencia (valor de estudio = educación + habilidades).
Si se cumplen las 5 condiciones, serás feliz. Si no se cumple ninguna de las condiciones, regenere rápidamente y elija de nuevo.
Por lo tanto, cada uno de nosotros necesita personalizar la estrategia de crecimiento de AIGC.
7. Zhao Fan, socio de Shadow Knife RPA: La competencia de las futuras empresas no es la competencia de las personas, sino la competencia de los empleados digitales
Zhao Fan, socio de Shadow Knife RPA
RPA ha marcado una tendencia en muchas empresas en el pasado, pero ahora ha sido eclipsado por ChatGPT.
Como robot de software, RPA puede liberar en gran medida mano de obra y puede reemplazar a los trabajadores administrativos para completar tareas lógicas y repetitivas. Por ejemplo, ayuda a la reconciliación financiera automática, el cobro automático para marketing, el procesamiento por lotes de pedidos para servicio al cliente y el proceso automático de entrada y salida para recursos humanos.
Sabemos que la competencia entre empresas es esencialmente una competencia de eficiencia, y el final es la tasa de penetración de la eficiencia total del tiempo de los empleados de la empresa. La fuente comienza con la liberación de las manos de todos, y cada ronda de iteración técnica mejorará en gran medida la eficiencia.
Basándose en procesos comerciales claros, RPA es el empleado digital de la empresa. Por lo tanto, la competencia de las futuras empresas ya no es una competencia de personas, sino una competencia de empleados digitales.
¿Qué puede lograr "RPA+gran modelo"?
Maximizará la liberación de la productividad. El modelo grande es la cabeza y el RPA es el cuerpo y las extremidades.
Para modelos grandes, todavía existen limitaciones significativas:
1.ChatGPT: tiene una visión del mundo, tiene la capacidad de razonamiento lógico, pero la comprensión aún es limitada;
GPT4.0: admite multimodalidad y puede comprender imágenes, pero se usa principalmente en contenido de texto y pintura, y necesita mejorar las capacidades de producción y aterrizaje de muchos formatos;
Modelo grande + cuchillo de sombra RPA: capaz de comprender, deducir y usar herramientas, pero existen requisitos para el alcance de lo que se puede hacer.
La combinación de RPA + modelo grande puede expandir el límite de capacidad de RPA:
Por ejemplo, los modelos grandes son buenos para pensar y tienen la capacidad de identificar intenciones, razonamiento lógico y resúmenes abstractos, mientras que RPA es bueno para usar herramientas y conexiones, y puede manejar el trabajo regular y repetitivo.
8. Foro de mesa redonda de IA (Parte 2): Sea siempre el que usa las herramientas de IA
Wang Sai, socio de Kotler China (anfitrión): Un día en el cielo, un año en tierra El lanzamiento de ChatGPT en los últimos seis meses puede haber causado cambios intergeneracionales. ¿Imagínese lo que sucederá con su negocio e industria en 500 días?
Jia Dayu, fundador de Relaciones Públicas de Zhengyang: En primer lugar, la mentalidad de las personas experimentará un gran cambio.
Por ejemplo, cuando escribimos comunicados de prensa para clientes, uno es escrito por IA y otro por humanos, pero el cliente elige escribir por IA. Muestra que se reemplazará una gran cantidad de trabajo mental, como la redacción y los diseñadores.
Si cambia el método de producción, cambiará el sistema de cotización. Los clientes no le pagarán un precio alto por productos que se completen rápidamente con ChatGPT.
A medida que cambia el sistema de cotización, los productos también cambiarán. ¿Cuál es el futuro vendiendo a los clientes? ¿Cómo crear mayor valor para los clientes?
Todas estas son preguntas para pensar. Entonces, creo que después de 500 días, habrá cambios trascendentales.
Lu You, CEO de Zhiban Quanyu Technology: A partir de ahora, la automatización será cada vez más conveniente.
En primer lugar, existen puntos débiles al hacer un dominio privado, que requiere muchos empleados para operar. Actualmente estamos trabajando en 10 000 grupos y ahora no necesitamos que la gente lo haga con GPT.
En segundo lugar, utilice la redacción publicitaria para publicar en Momentos y comunidades. Esto requiere que los entrenadores de IA entrenen a la IA.
En tercer lugar, la barrera de las habilidades no es tan alta. Por ejemplo, quienes venden productos de nutrición necesitan nutricionistas.
Hu Lei, CEO de One Brand Vision: La IA ya es una parte importante de nuestro proceso de proyecto. La IA es una herramienta que realmente nos ayuda a reducir costos y aumentar la eficiencia. Nuestra clasificación basada en marcas no puede ser reemplazada por IA. Pero la IA puede ayudarnos a encontrar materiales para la expresión visual y desbloquear la inspiración.
Sea siempre el que usa las herramientas de IA, no el que está siendo reemplazado.
Huang Zhenyu, presidente de Xiaohuxian Wine Group: Una vez que se establece el modelo de gran lenguaje, desaparece el límite entre el hombre y la máquina. En el futuro, cada uno de nosotros puede capacitar a su propia persona virtual para realizar reuniones y manejar el trabajo en lugar de nosotros mismos.
Socio de Kotler China, Wang Sai (anfitrión): La reducción de costos y el aumento de la eficiencia es una pequeña estrategia Además de esto, ¿habrá cambios importantes, como cambios de modelo?
Jia Dayu, fundador de Relaciones Públicas de Zhengyang: Cualquier industria, si no le prestas atención, puede ser reemplazada. En el futuro, la mano de obra se liberará en gran medida, y los expertos con experiencia y aura a la cabeza serán más valiosos; mientras que los trabajadores mentales en el medio necesitan adaptarse rápidamente al nuevo entorno de vida para sobrevivir; Porque son mejores trabajando con modelos grandes.
Lu You, CEO de Zhiban Quanyu Technology: Para la industria de la confección, ahora es posible generar directamente modelos humanos de IA sin modelos.
Hu Lei, CEO de One Brand Vision: Para la industria creativa, aprender a usar la IA es lo más importante. Definitivamente habrá cambios en términos de modelos de negocio y modelos de producción.
Huang Zhenyu, presidente de Xiaomuxian Wine Group: El núcleo de la IA es liberar nuestras manos, de modo que tengamos tiempo para pensar en cosas futuras, como nuevos modelos comerciales, nuevos valores, etc. Incluso cambiará la estructura organizativa, porque en el pasado era una estructura empresarial piramidal, y el uso de ChatGPT en el futuro puede convertir a la organización en una estructura plana.
Zhang Wenlong, cofundador de Noteman: Los factores que cambian la productividad conducirán a cambios en la división social del trabajo. Un novio en el pasado, un taxista en el futuro. Al mismo tiempo, la división social del trabajo ha cambiado, la infraestructura también cambiará y las necesidades de los clientes también cambiarán.Los usuarios elegirán productos y formas de servicio más eficientes y más adecuados. Esto obligará a cambiar el modelo de negocio de la empresa actual.
Ke Zhou: Transformarse es la única salida en el futuro
Ke Zhou, Fundador de Noteman
No importa en qué época, hay personas que montan las olas.
En la ola de la era de la IA, un grupo de firmes practicantes del gran concepto de patrón ya se ha puesto a la vanguardia. Por ejemplo, Li Zhifei y Salir a preguntar, Sam Altman y OpenAI, Huang Renxun y NVIDIA.
Cada persona con un gran patrón ha experimentado momentos oscuros.
Solo creyendo en el poder de la creencia y divirtiéndonos mientras sufrimos podemos estar decididos; solo aceptando activamente los cambios y evolucionando de manera proactiva podemos seguir el ritmo de los tiempos; solo actualizando constantemente nuestra cognición y aprendiendo continuamente podemos salir del apretado circunvalación.
Transformarse es la única salida para el futuro de una persona.
De los practicantes acérrimos del gran patrón, podemos ver que la habilidad más importante es la forma en que miras el mundo. Al mismo tiempo, si quieres innovar, tienes que asumir riesgos y consecuencias, lo cual es normal.
La innovación surge de la exploración paso a paso, y no hay nada 100% seguro en este mundo.
La IA nos brinda una oportunidad única en un siglo. Las empresas que respondan rápidamente utilizarán la tecnología de IA para mejorar su competitividad, mientras que las empresas que no puedan hacer un buen uso de la IA se enfrentarán al declive.
La IA transforma los negocios. Por ejemplo, en abril, el Departamento de Operaciones y Compras de la sede central de BlueFocus East China anunció que dejaría de externalizar por completo los gastos relacionados con el diseño creativo, la redacción de programas, la redacción publicitaria y los empleados a corto plazo de forma indefinida.
La IA transforma el marketing. Por ejemplo, Coca-Cola lanzó un video publicitario de IA. También hay minería de demanda de clientes, creación y entrega de publicidad digital, pronóstico de ventas, etc. La inteligencia artificial en marketing definitivamente dará sus frutos.
La IA cambia a las personas. El método de integración de la información, el nivel de habilidades personales y la forma de cognición han cambiado.
El tiempo de hoy es como cuando aparecieron las computadoras por primera vez, y como cuando aparecieron los teléfonos inteligentes por primera vez, este es el mejor momento. Todos estamos en la misma línea de partida en IA.
Todas las industrias y empresas se revolucionarán y renacerán, entonces, ¿qué tendencias se deben adoptar?
Primero, servicio al cliente inteligente.
Dividido en tres tipos: inteligencia artificial, agente inteligente y análisis inteligente.
Segundo, asistentes digitales.
Habrá cinco niveles de asistentes de IA: asistentes de notificación, asistentes de preguntas frecuentes, asistentes contextuales, asistentes personalizados y asistentes de IA en organizaciones automatizadas.
Aquí, las personas comienzan a tomar la iniciativa, y las personas son los organizadores, asignan tareas y gradualmente dejan que los asistentes dirijan, organicen y asignen tareas.
En tercer lugar, las empresas de la cadena ecológica.
Estamos parados al comienzo de una ola que durará décadas. Frente a la inteligencia artificial, los seres humanos deben aprender a admitir sus propias deficiencias y admitir que son solo una parte de la evolución, no el final.
Corre, no disminuyas la velocidad, como dijo Huang Renxun: "Ya sea que corras por comida o que los demás no te traten como comida, a menudo no puedes saber en qué situación te encuentras, pero pase lo que pase, sigue corriendo".
*El artículo es la opinión independiente del autor y no representa la posición de Noteman.
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El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
En unos años, es posible que no tenga que ir a trabajar
Original: Noteman
Título original: "En unos años, es posible que no tengas que ir a trabajar | Compilación de Noteman AI Summit"
**Fuente del contenido: el 10 de junio de 2023, la conferencia "IA New Vision, New Potential for Growth" New Business 1000 People realizada por Noteman. **
**Nota: No revisado por el ponente. **
Nota Jun dijo:
El 10 de junio, Noteman celebró la primera conferencia sobre nuevos negocios "IA New Vision, Growth New Potential" en Guangzhou.
Para esta conferencia, invitamos a Fu Sheng, presidente y director ejecutivo de Cheetah Mobile, presidente de Orion Star, Yan Yanchun, socio de Shengjing Jiacheng Fund y director de la incubadora de la industria AIGC, Fang Jun, socio de Kuaizhi Lab, socio de UWEB Education, Tencent Wang Wei, director de Cloud Intelligence Architect, Yang Yang, fundador del Daodao Research Institute y fundador de iPIN, Zhao Fan, socio de Shadow Knife RPA, Ke Zhou, fundador de Noteman, y muchos otros líderes de la industria participaron.
En la reunión, empresarios tecnológicos conocidos, líderes de IA de los principales fabricantes, expertos en consultoría estratégica y socios ecológicos de la industria, se centraron en la revolución de la productividad provocada por la IA, las actualizaciones tecnológicas subyacentes, el nuevo conocimiento comercial, los ajustes de la estructura organizacional y cómo tratar muchos temas candentes Temas, para discutir el tema principal de "Integración de IA, Enfrentando el futuro".
Por ejemplo, Fu Sheng cree que ChatGPT acelerará la eliminación de los trabajadores mentales en etapa inicial; Yang Yang, fundador del Instituto de Investigación Daodao y fundador de iPIN: Con una estrategia, la vida es como hacer trampa; Zhao Fan, socio de Shadow Knife RPA: la competencia de las empresas en el futuro No es la competencia de las personas, sino la competencia de los empleados digitales; Ke Zhou, fundador de Noteman: Toda gran persona con un patrón firme ha experimentado momentos oscuros.
Aquí chocan las chispas del pensamiento, aquí se rompen las barreras del conocimiento, aquí estalla la sed de saber...
En la reunión de miles de personas, muchos participantes incluso expresaron su emoción: "Después de escuchar el intercambio de los invitados, no esperaba que la IA esté tan cerca de nuestras vidas".
A continuación, Noteman organiza el interesante contenido de este encuentro para lectores:
1. Fu Sheng: ChatGPT acelerará la eliminación de trabajadores mentales elementales
La comprensión semántica es la corona de la tecnología de inteligencia artificial.
Echemos un vistazo al nivel de principio Hay dos caminos técnicos para la comprensión semántica: "educación" de redes neuronales y "autoaprendizaje" de redes neuronales.
Red neuronal de "educación": según la comprensión humana del lenguaje, la estructura gramatical de la red neuronal de "educación" y el gráfico de conocimiento.
Esto está más en línea con nuestra comprensión lógica del aprendizaje de idiomas, como si los humanos aprendieran idiomas extranjeros, y el efecto se puede ver desde el comienzo de la inversión, por lo que la mayoría de las empresas eligen esta ruta.
Pero el problema es que después de que el sistema alcanza un cierto nivel de habilidad lingüística (mucho más bajo que el de los humanos), no importa cuán optimizado esté, todavía hay muchas respuestas a preguntas que son completamente irrelevantes.
Red neuronal "autoaprendizaje": deje que la red neuronal aprenda suficientes textos, y la red neuronal descubrirá automáticamente las reglas entre los textos. No hay un soporte teórico estricto (y cuesta dinero), casi solo OpenAI cree firmemente en la segunda vía (y tiene dinero), y finalmente lo consiguió.
ChatGPT crea automáticamente un modelo grande con cientos de miles de millones de parámetros aprendiendo de textos masivos, establece una cognición lógica básica del mundo y, por lo tanto, genera una capacidad de razonamiento basada en la lógica.
Por lo tanto, antes de la aparición de ChatGPT: el sistema de diálogo se parece más a un loro, aunque puede coincidir parcialmente con el contenido, pero el sistema no comprende completamente el significado específico.
Después de la aparición de ChatGPT: el sistema de diálogo se basa en la comprensión de la semántica. Aunque pueden cometer errores, todos son tonterías "graves".
Por primera vez, las máquinas giran alrededor de las personas. En el pasado, las personas giraban alrededor de las máquinas.
La aparición de ChatGPT ha supuesto una revolución en la interacción y la productividad:
Revolución interactiva: finalmente ha llegado la era del uso del lenguaje natural como interfaz interactiva. La Internet centrada en aplicaciones se transformará en una Internet inteligente centrada en el ser humano, y las personas apenas necesitarán aprender a usar software.
Revolución de la productividad: el chat es solo una demostración de la capacidad de ChatGPT. La esencia del gran modelo es la capacidad lógica y de razonamiento, que se puede utilizar en cualquier lugar que requiera actividad mental. La era de la creación e innovación de inteligencia artificial está sobre nosotros.
Ma Huateng solía pensar que ChatGPT era una oportunidad única en diez años, pero ahora cree que es una oportunidad única en un siglo. Debido a que ChatGPT tiene capacidad de razonamiento, es la aparición de inteligencia general, es decir, cuando conecte la electricidad, habrá muchos más empleados.
¿Cambios futuros en la industria?
Guerra nuclear de plataforma: está a punto de comenzar, y una gran empresa sin un modelo súper grande ya no será una empresa de plataforma;
Popularización de modelos grandes: la ola de frenesí en la comunidad de código abierto hará que los modelos grandes con capacidades básicas sean populares;
La eficiencia mejora considerablemente: la forma organizativa de todas las empresas cambiará y la eficiencia mejorará considerablemente;
Acompañamiento + contenido generado: todos los ámbitos de la vida se verán profundamente afectados y el "contenido generado" reemplazará a la "información del enlace";
Eliminación acelerada: los trabajadores mentales principiantes serán rápidamente reemplazados por IA, y las barreras a la tecnología, la experiencia y la creatividad se debilitarán en gran medida.
En el pasado, hubo pequeños cambios en cinco años y grandes cambios en diez años, pero ahora puede haber grandes cambios en uno o dos años.
Una vez que se pueda generar el texto, la generación de imágenes y videos será una cuestión de rutina. Imagina que escribir una oración al comienzo de un discurso ya no generará un PPT sino una película...
¿Qué deben hacer las personas con respecto a este cambio?
En línea: Actitud activa, abierta y de aprendizaje, conviértase en el conductor de la IA;
Fuera de línea: pasivo, cerrado, demostrando que está bien o mal, reemplazado gradualmente por IA.
¿Qué deben hacer los empresarios?
Estudie mucho: estudie ChatGPT y los productos AIGC relacionados con cuidado, y aquellos que no aprendan inevitablemente se convertirán en cocheros;
Competencia en la conducción: competencia en el control de productos de IA y convertirse en un mago en la nueva era;
Mantener el entusiasmo: aprovechar las ventajas de la raza humana, mantener el entusiasmo, la curiosidad y la imaginación, el agujero cerebral sigue siendo la ventaja en la actualidad;
No te acuestes: en la era de la revolución de la productividad, dormir es una pérdida de tiempo.
2. Yan Yanchun: AIGC traerá 3 nuevos dividendos estructurales
La aparición de ChatGPT ha abierto una súper pista de 100 billones de dólares estadounidenses. Y la inteligencia artificial generativa AIGC reinstalará todo el mundo, lo que dará como resultado tres nuevos dividendos estructurales:
En el futuro, todos tendrán varios avatares, y ChatGPT permitirá a 8 mil millones de seres humanos obtener tres tipos de vida: avatar avatar + humanización digital AI + robot humanoide.
Por ejemplo, Karin tiene 2 millones de seguidores en la plataforma social de Snapchat y no hay forma de responder a cada seguidor uno a uno, lo que la hace sentir terrible. Entonces, confió en ChatGPT-4.0 para generar su propio clon digital "Karin AI" y proporcionó servicios de chat a un precio de un dólar por minuto.
Cada vida puede ser la encarnación viviente de cada ser humano, o cada marca.
No es solo una pieza de código liberado, nació en el metaverso, creció en el metaverso, es otra vida que deambula en el metaverso y es un aborigen del metaverso.
① El metaverso de consumo reconstruirá el patio de personas y bienes
Metaverse cambiará la vida y la forma de ser de las personas, y también cambiará la forma en que las marcas se conectan emocionalmente con los consumidores.
② Metaverso industrial
Acelere la transformación de las fábricas de fabricación inteligente a fábricas de luz negra y realice impresión 3D + fábricas digitales inteligentes.
Por ejemplo, el gigante de comercio electrónico transfronterizo de China SheIn (Xiyin).
En 2022, el GMV de SheIn superará los 30 000 millones de dólares estadounidenses, con ingresos de 22 700 millones de dólares estadounidenses, una ganancia neta de 700 millones de dólares estadounidenses y la última valoración de 70 000 millones de dólares estadounidenses.
En 7 años, ha pasado de ser un vestido de novia transfronterizo a ser la comunidad de la industria de la moda rápida más grande del mundo. Detrás está lograr 2 puntos:
Primero, se requiere personalidad aleatoria.
En segundo lugar, responda rápidamente a la cadena de suministro. Solo se necesitan 5 días desde que se recibe el pedido de SheIn, las telas hasta la entrega de las prendas en el almacén de SheIn, es decir, 1 día para la producción de telas, 3 días para el corte, la costura y el acabado, y 1 día para el proceso secundario (bordado y estampado).
En general, vale la pena volver a hacer todas las industrias y vale la pena reescribir todas las aplicaciones.
A juzgar por las últimas tres olas relativamente grandes que hemos experimentado. En primer lugar, está la ola de informatización. Luego vino la ola de la creación de redes.
Ahora, hemos llegado a la tercera ola, la ola de inteligencia.
Luego mira nuestro entorno. Érase una vez, la informática estaba al alcance de la mano. En años anteriores, la información estaba al alcance de tu mano.
A principios de año, el conocimiento está al alcance de la mano. Por ejemplo, el conocimiento profesional está al alcance de su mano, las habilidades de escritura están al alcance de su mano y la producción de imágenes está al alcance de su mano...
La verdadera tendencia tecnológica ha llegado. ChatGPT superó 1 millón de usuarios en solo 5 días y alcanzó los 100 millones de usuarios en dos meses. La velocidad supera todas las aplicaciones anteriores.
El punto de inflexión es que desde finales de 2022 hasta principios de 2023, la IA se convertirá en un producto disponible para el público.
Entonces, ¿cómo usarlo?
Al comprender los principios básicos, podemos saber cómo usarlo y encontrar el punto de entrada.
La IA generativa incluye modelos de imagen y modelos de lenguaje. Ambos modelos incluyen modelo, desarrollo, aplicación.
La esencia de la IA generativa es generar texto y gráficos. Un video es una imagen dinámica más sonido. PPT es una combinación de imágenes y texto. etcétera.
Usando la analogía del crecimiento de una persona, ¿cómo "crece" el modelo de lenguaje?
Primero, pre-entrenamiento, aprende mucho conocimiento (probabilidad).
A continuación, se completa el texto y se predice la siguiente palabra.
Entonces, la señal, invoca el conocimiento a través de la señal.
Finalmente, responda preguntas o ejecute comandos.
En el pasado, te di instrucciones y tú las hiciste. Ahora, te daré instrucciones y sabrás qué hacer a continuación.
Entonces, ¿cómo usar bien GPT? La clave es dominar las habilidades de hacerle preguntas. Primero, aclarar el problema. En segundo lugar, dé muestras y divida las tareas.
La clave para usar "IA generativa" es el mensaje (preguntar GPT). Las preguntas se dividen en 3 niveles.
Hay 3 elementos para hacer preguntas de GPT: información detallada de antecedentes, descripción específica del problema y requisitos de respuesta claros.
Habilidades avanzadas de cuestionamiento: indicaciones con menos muestras, indicaciones ajustadas para repetir preguntas, desmantelar tareas y hacer preguntas paso a paso.
Habilidades avanzadas de cuestionamiento: base de conocimiento de plug-in, uso conjunto con otras herramientas, múltiples rondas de interacción para completar tareas complejas.
¿Cuáles son sus pros y sus contras?
¿Para qué usas GPT? - Actualmente: procesamiento rápido de texto.
¿En qué es bueno? ¿En qué no eres bueno? —— No es bueno para la información.
¿Qué gran agujero tiene? — alucinaciones (tonterías).
La clave para usar - Discernimiento (¿Es una buena respuesta).
En el otro mundo, el conocimiento está en todas partes y al alcance de tu mano. Con un buen uso de la IA, todos pueden ingresar.
Tan Xingxing, fundador de Fenwei Technology: La IA está evolucionando muy rápido, ¿cómo pueden las empresas construir sus propios fosos? ¿Dónde está el negocio principal? ¿Deberíamos construir nuestro propio foso o seguir los cambios en pequeños pasos? Estos son temas que las empresas deben considerar con claridad.
Yang Jiongwei, fundador y director general de Weiling Technology: La potencia informática actual puede ayudar a cualquier persona común.
Fengnian, fundador de Dianjinshou y presidente de Broadcasting Media Group: Primero, cada empresa no es solo una empresa de comercio electrónico, sino que debe construir su propio centro de productividad de IA. Transición fluida del equipo, no despida a todos a la vez.
En segundo lugar, la IA es la primera ola de impacto en la industria del contenido, principalmente desde las tres perspectivas de "transmisión en vivo" de texto, imágenes y video. Las organizaciones de transmisión en vivo de videos cortos no pueden escapar de esta ola en absoluto. Su experiencia actual no es buena. , Es simplemente porque no encontraste la postura correcta, el software correcto y la dirección correcta. El modelo de costo laboral de fotógrafos, directores de videos cortos y presentadores con productos será subvertido.
En tercer lugar, las pequeñas y medianas empresas no deben tocar modelos grandes. Pueden probar innovaciones de modelos pequeños o aplicaciones a gran escala en sus propias industrias. La aplicación de ciertas capacidades también se puede realizar. El desarrollo y la aplicación de "cerebros de la industria vertical" es la participación de China en los grandes cambios en la IA.clave.
En cuarto lugar, reserve y agrupe la propiedad intelectual vertical de la industria y los líderes de opinión por adelantado, firme contratos por adelantado o asócielos con IA durante mucho tiempo. De acuerdo con el negocio de consultoría de propiedad intelectual real, es un gran negocio de bajo costo que se puede magnificar innumerables veces. por IA.
Zhang Wenlong, cofundador de Noteman: Cada vez que surge una nueva oportunidad, cada empresa tendrá su propia forma de cambio.
Primero, el consenso del equipo es lo más importante.
En segundo lugar, la ejecución es muy importante y se debe utilizar el método correcto.
Tercero, cada uno tiene que encontrar su lugar.
Fang Jun, socio de Kuaizhi Lab y socio educativo de UWEB: En respuesta a los cambios provocados por la IA, debemos tener cuidado de no ser demasiado agresivos.
Yan Yanchun, socio de Shengjing Jiacheng Fund y director de AIGC Industrial Incubator: Frente a la nueva era de la IA, las empresas deben hacer dos cosas: 1. Hacer un buen uso de los datos, 2. Encontrar a las personas adecuadas.
Zhan Man, fundador del fondo de capital privado: Gracias maestros por su maravilloso intercambio, y también expresaré mis propios puntos de vista. Se puede ver que el consenso actual sobre el poder de la tecnología ha promovido la prosperidad de Nvidia y Tesla en la capital. mercado.
Y cada empresa en la que vivimos bajo la ola de los tiempos, todos también están pasando por el período de transformación de su propio desarrollo y, por supuesto, habrá períodos de dolor, pero en lugar de preocuparse por el presente, es mejor aceptar los cambios. y corre duro, y siempre encontrarás el camino que más te convenga.
Los humanos digitales se refieren a personajes virtuales que existen en el espacio digital en forma digital y tienen la apariencia, el comportamiento y las características de personas antropomórficas o reales, también conocidos como avatares, humanos virtuales digitales, humanos digitales virtuales, etc.
Las tecnologías centrales de los humanos digitales incluyen principalmente gráficos por computadora, captura de movimiento, representación de imágenes, IA, etc. Las personas digitales pueden crear una personalidad más perfecta y aportar un valor positivo a la marca.
De acuerdo con las dimensiones de los recursos gráficos de personajes, los humanos digitales se pueden dividir en dos categorías: 2D y 3D, y se pueden dividir en personas reales en 2D, dibujos animados en 2D, dibujos animados en 3D, estilizados en 3D, realistas en 3D, superrealistas en 3D, de alta calidad en 3D. fidelidad, etc. Varios.
Según la dimensión de la conducción, se puede dividir en dos tipos: conducción humana y conducción AI.
Según las dimensiones comerciales y funcionales, se puede dividir en tres tipos: tipo de contenido/IP, tipo de servicio funcional y avatar virtual.
Los sapiens tienen una piel bonita por fuera y un alma interesante por dentro.
Tiene tres características:
La apariencia de una persona tiene características de carácter como la apariencia, el género y la personalidad de una persona.
Comportamiento humano, con la capacidad del lenguaje, las expresiones faciales y los movimientos corporales.
La mente humana tiene la capacidad de reconocer el entorno externo y comunicarse e interactuar con las personas.
Siempre sentimos que la vida es difícil, pero ¿por qué a muchas personas les gusta jugar?
Debido a que existen estrategias para jugar, te divertirás jugando, pero siempre hay accidentes en la vida, es difícil obtener las estrategias y muchos lugares son impredecibles.
Nuestro uso humano de la información se divide en cuatro pasos, percepción, cognición, análisis y toma de decisiones.
La cognición se divide en cognición externa y cognición interna.
La cognición externa, como escribir novelas, hacer exámenes, desarrollar juegos, etc.
La cognición interna es pensamiento, psicología y pensamiento. Como el tratamiento de la depresión, la mejora del enfoque, la creación de hábitos, la gestión de equipos, etc.
Esta ola de IA realmente rompe la cognición externa y se da cuenta de la comprensión del sentido común y el lenguaje humanos. La IA interiormente consciente no puede ser resuelta.
Tome la selección universitaria de carreras como ejemplo, no puede confiar en la IA.
¿Qué tipo de ayuda tiene cada carrera universitaria para el crecimiento humano? Este aspecto es difícil de entender para la IA.
Por ejemplo, la especialidad de filosofía de la Universidad de Jilin, después de graduarse, lo más importante es hacer recursos humanos.
Otro ejemplo es el de la carrera social y étnica de la South Central University for Nationalities.Después de graduarse, la mayoría de ellos van a empresas de Internet para trabajar como gerentes de producto.
¿Por qué existe tal fenómeno? Este es el desafío cognitivo.
En 2019, Yu Minhong me dijo que sentía que había algo mal con el modelo educativo de China. Por ejemplo, la tasa efectiva de clases de nivelación es del 24%, y el otro 76% no tiene progreso.
Él cree que la educación debe ser como la atención médica, primero diagnosticar el problema y luego dar una solución específica.
En la actualidad, el nivel de tecnología en la industria de la educación es extremadamente bajo y el juicio de las personas aún se encuentra en la era del "médico brujo", por lo que es necesario rehacer la educación con tecnología.
Con la medicina de precisión de la IA, reharemos el crecimiento cognitivo y personalizaremos los planes de crecimiento dirigidos a la IA para todos. Hay 3 propósitos:
Primero, reconocer con precisión las características únicas de cada persona.
En segundo lugar, con la ayuda del diagnóstico de IA, ubique con precisión el problema de TA y personalice el plan de mejora específico.
Tercero, despertar la capacidad de TA para crecer es más importante que convertirse en una excelente máquina de prueba.
Los pasos específicos son la detección integral, el diagnóstico dirigido, la prescripción dirigida y la supervisión dirigida.
Mientras todos puedan vivir su propia vida maravillosa, no necesitamos registrarnos, pero ahora solo podemos registrarnos.
Con la ayuda de la IA, podemos diseñar nuestras propias estrategias de vida. Cuando tienes una estrategia de vida, toda tu vida estará en el anzuelo.
Por ejemplo, elige una carrera. La dirección dorada de la carrera de una persona incluye 5 puntos: C, personalidad adecuada; A, el talento es bueno en; M, satisfacción de ingresos; I, agrado; Q, capacidad y competencia (valor de estudio = educación + habilidades).
Por lo tanto, cada uno de nosotros necesita personalizar la estrategia de crecimiento de AIGC.
7. Zhao Fan, socio de Shadow Knife RPA: La competencia de las futuras empresas no es la competencia de las personas, sino la competencia de los empleados digitales
RPA ha marcado una tendencia en muchas empresas en el pasado, pero ahora ha sido eclipsado por ChatGPT.
Como robot de software, RPA puede liberar en gran medida mano de obra y puede reemplazar a los trabajadores administrativos para completar tareas lógicas y repetitivas. Por ejemplo, ayuda a la reconciliación financiera automática, el cobro automático para marketing, el procesamiento por lotes de pedidos para servicio al cliente y el proceso automático de entrada y salida para recursos humanos.
Sabemos que la competencia entre empresas es esencialmente una competencia de eficiencia, y el final es la tasa de penetración de la eficiencia total del tiempo de los empleados de la empresa. La fuente comienza con la liberación de las manos de todos, y cada ronda de iteración técnica mejorará en gran medida la eficiencia.
Basándose en procesos comerciales claros, RPA es el empleado digital de la empresa. Por lo tanto, la competencia de las futuras empresas ya no es una competencia de personas, sino una competencia de empleados digitales.
¿Qué puede lograr "RPA+gran modelo"?
Maximizará la liberación de la productividad. El modelo grande es la cabeza y el RPA es el cuerpo y las extremidades.
Para modelos grandes, todavía existen limitaciones significativas:
1.ChatGPT: tiene una visión del mundo, tiene la capacidad de razonamiento lógico, pero la comprensión aún es limitada;
GPT4.0: admite multimodalidad y puede comprender imágenes, pero se usa principalmente en contenido de texto y pintura, y necesita mejorar las capacidades de producción y aterrizaje de muchos formatos;
Modelo grande + cuchillo de sombra RPA: capaz de comprender, deducir y usar herramientas, pero existen requisitos para el alcance de lo que se puede hacer.
La combinación de RPA + modelo grande puede expandir el límite de capacidad de RPA:
Por ejemplo, los modelos grandes son buenos para pensar y tienen la capacidad de identificar intenciones, razonamiento lógico y resúmenes abstractos, mientras que RPA es bueno para usar herramientas y conexiones, y puede manejar el trabajo regular y repetitivo.
8. Foro de mesa redonda de IA (Parte 2): Sea siempre el que usa las herramientas de IA
Jia Dayu, fundador de Relaciones Públicas de Zhengyang: En primer lugar, la mentalidad de las personas experimentará un gran cambio.
Por ejemplo, cuando escribimos comunicados de prensa para clientes, uno es escrito por IA y otro por humanos, pero el cliente elige escribir por IA. Muestra que se reemplazará una gran cantidad de trabajo mental, como la redacción y los diseñadores.
Si cambia el método de producción, cambiará el sistema de cotización. Los clientes no le pagarán un precio alto por productos que se completen rápidamente con ChatGPT.
A medida que cambia el sistema de cotización, los productos también cambiarán. ¿Cuál es el futuro vendiendo a los clientes? ¿Cómo crear mayor valor para los clientes?
Todas estas son preguntas para pensar. Entonces, creo que después de 500 días, habrá cambios trascendentales.
Lu You, CEO de Zhiban Quanyu Technology: A partir de ahora, la automatización será cada vez más conveniente.
En primer lugar, existen puntos débiles al hacer un dominio privado, que requiere muchos empleados para operar. Actualmente estamos trabajando en 10 000 grupos y ahora no necesitamos que la gente lo haga con GPT.
En segundo lugar, utilice la redacción publicitaria para publicar en Momentos y comunidades. Esto requiere que los entrenadores de IA entrenen a la IA.
En tercer lugar, la barrera de las habilidades no es tan alta. Por ejemplo, quienes venden productos de nutrición necesitan nutricionistas.
Hu Lei, CEO de One Brand Vision: La IA ya es una parte importante de nuestro proceso de proyecto. La IA es una herramienta que realmente nos ayuda a reducir costos y aumentar la eficiencia. Nuestra clasificación basada en marcas no puede ser reemplazada por IA. Pero la IA puede ayudarnos a encontrar materiales para la expresión visual y desbloquear la inspiración.
Sea siempre el que usa las herramientas de IA, no el que está siendo reemplazado.
Huang Zhenyu, presidente de Xiaohuxian Wine Group: Una vez que se establece el modelo de gran lenguaje, desaparece el límite entre el hombre y la máquina. En el futuro, cada uno de nosotros puede capacitar a su propia persona virtual para realizar reuniones y manejar el trabajo en lugar de nosotros mismos.
Socio de Kotler China, Wang Sai (anfitrión): La reducción de costos y el aumento de la eficiencia es una pequeña estrategia Además de esto, ¿habrá cambios importantes, como cambios de modelo?
Jia Dayu, fundador de Relaciones Públicas de Zhengyang: Cualquier industria, si no le prestas atención, puede ser reemplazada. En el futuro, la mano de obra se liberará en gran medida, y los expertos con experiencia y aura a la cabeza serán más valiosos; mientras que los trabajadores mentales en el medio necesitan adaptarse rápidamente al nuevo entorno de vida para sobrevivir; Porque son mejores trabajando con modelos grandes.
Lu You, CEO de Zhiban Quanyu Technology: Para la industria de la confección, ahora es posible generar directamente modelos humanos de IA sin modelos.
Hu Lei, CEO de One Brand Vision: Para la industria creativa, aprender a usar la IA es lo más importante. Definitivamente habrá cambios en términos de modelos de negocio y modelos de producción.
Huang Zhenyu, presidente de Xiaomuxian Wine Group: El núcleo de la IA es liberar nuestras manos, de modo que tengamos tiempo para pensar en cosas futuras, como nuevos modelos comerciales, nuevos valores, etc. Incluso cambiará la estructura organizativa, porque en el pasado era una estructura empresarial piramidal, y el uso de ChatGPT en el futuro puede convertir a la organización en una estructura plana.
Zhang Wenlong, cofundador de Noteman: Los factores que cambian la productividad conducirán a cambios en la división social del trabajo. Un novio en el pasado, un taxista en el futuro. Al mismo tiempo, la división social del trabajo ha cambiado, la infraestructura también cambiará y las necesidades de los clientes también cambiarán.Los usuarios elegirán productos y formas de servicio más eficientes y más adecuados. Esto obligará a cambiar el modelo de negocio de la empresa actual.
No importa en qué época, hay personas que montan las olas.
En la ola de la era de la IA, un grupo de firmes practicantes del gran concepto de patrón ya se ha puesto a la vanguardia. Por ejemplo, Li Zhifei y Salir a preguntar, Sam Altman y OpenAI, Huang Renxun y NVIDIA.
Cada persona con un gran patrón ha experimentado momentos oscuros.
Solo creyendo en el poder de la creencia y divirtiéndonos mientras sufrimos podemos estar decididos; solo aceptando activamente los cambios y evolucionando de manera proactiva podemos seguir el ritmo de los tiempos; solo actualizando constantemente nuestra cognición y aprendiendo continuamente podemos salir del apretado circunvalación.
Transformarse es la única salida para el futuro de una persona.
De los practicantes acérrimos del gran patrón, podemos ver que la habilidad más importante es la forma en que miras el mundo. Al mismo tiempo, si quieres innovar, tienes que asumir riesgos y consecuencias, lo cual es normal.
La innovación surge de la exploración paso a paso, y no hay nada 100% seguro en este mundo.
La IA nos brinda una oportunidad única en un siglo. Las empresas que respondan rápidamente utilizarán la tecnología de IA para mejorar su competitividad, mientras que las empresas que no puedan hacer un buen uso de la IA se enfrentarán al declive.
La IA transforma los negocios. Por ejemplo, en abril, el Departamento de Operaciones y Compras de la sede central de BlueFocus East China anunció que dejaría de externalizar por completo los gastos relacionados con el diseño creativo, la redacción de programas, la redacción publicitaria y los empleados a corto plazo de forma indefinida.
La IA transforma el marketing. Por ejemplo, Coca-Cola lanzó un video publicitario de IA. También hay minería de demanda de clientes, creación y entrega de publicidad digital, pronóstico de ventas, etc. La inteligencia artificial en marketing definitivamente dará sus frutos.
La IA cambia a las personas. El método de integración de la información, el nivel de habilidades personales y la forma de cognición han cambiado.
El tiempo de hoy es como cuando aparecieron las computadoras por primera vez, y como cuando aparecieron los teléfonos inteligentes por primera vez, este es el mejor momento. Todos estamos en la misma línea de partida en IA.
Todas las industrias y empresas se revolucionarán y renacerán, entonces, ¿qué tendencias se deben adoptar?
Primero, servicio al cliente inteligente.
Dividido en tres tipos: inteligencia artificial, agente inteligente y análisis inteligente.
Segundo, asistentes digitales.
Habrá cinco niveles de asistentes de IA: asistentes de notificación, asistentes de preguntas frecuentes, asistentes contextuales, asistentes personalizados y asistentes de IA en organizaciones automatizadas.
Aquí, las personas comienzan a tomar la iniciativa, y las personas son los organizadores, asignan tareas y gradualmente dejan que los asistentes dirijan, organicen y asignen tareas.
En tercer lugar, las empresas de la cadena ecológica.
Estamos parados al comienzo de una ola que durará décadas. Frente a la inteligencia artificial, los seres humanos deben aprender a admitir sus propias deficiencias y admitir que son solo una parte de la evolución, no el final.
Corre, no disminuyas la velocidad, como dijo Huang Renxun: "Ya sea que corras por comida o que los demás no te traten como comida, a menudo no puedes saber en qué situación te encuentras, pero pase lo que pase, sigue corriendo".
*El artículo es la opinión independiente del autor y no representa la posición de Noteman.