Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded
En la recién concluida conferencia WWDC 2023, Apple una vez más optó por "tratar" a la inteligencia artificial actual con cautela. En comparación con la "Inteligencia artificial" (inteligencia artificial), Apple parece estar más inclinada a utilizar "Machine learning" (aprendizaje automático). ), Para recuperar la esencia de la tecnología...
Apple mencionó por primera vez la palabra "aprendizaje automático" en el discurso de apertura de la WWDC 2017 el 5 de junio de 2017. En ese momento, Craig Federighi, vicepresidente sénior de Apple, anunció dos marcos de aprendizaje automático, Core ML y Create ML, para facilitar a los desarrolladores la integración de modelos de aprendizaje automático en dispositivos Apple. También después de esta WWDC, Apple ha estado promoviendo continuamente el desarrollo y la aplicación de la tecnología de aprendizaje automático.
Para la mayoría de los consumidores, cuando se trata de la inteligencia artificial de Apple, la aplicación más impresionante es Siri, que está "llena de errores". Desde el debut del iPhone 4S en 2011, se ha convertido en el objeto de las "burlas" de todos. Hasta ahora, la capacidad de comunicación de Siri aún no está a la vanguardia del mercado, y se ha convertido en una función de mal gusto que a poca gente le importa. Ante el crecimiento vertiginoso de la industria de la inteligencia artificial, Apple, que ha tardado en hacer nuevos movimientos en el campo de la inteligencia artificial, ha hecho creer a la industria en general que ha comenzado a entrar en las filas de los "dejados atrás".
Firmemente basado en una esquina del mercado, Apple prefiere "preciso"
Ante varias voces de duda, el CEO de Apple, Cook, dijo que Apple sigue siendo un fabricante de hardware en esencia, y que la empresa no tiene la presión de mejorar la productividad mediante la actualización de software como Google o Microsoft.
En WWDC 2023, Apple también lanzó el sistema iOS 17, que brinda a los usuarios una serie de nuevas funciones y mejoras, incluidas funciones personalizadas e interactivas para llamadas y FaceTime, una nueva aplicación de diario, un nuevo modo de espera y nuevos widgets dinámicos. , mejoras en la funcionalidad de la llave digital del automóvil CarKey, mejoras en el marco API de ARKit y más.
Confiando en productos y servicios simples, de alta calidad y personalizados, Apple ha ganado una gran cantidad de elogios y lealtad. En el mercado móvil, con su cuota de mercado y las ventajas de un ecosistema iOS cerrado y eficiente, ha atraído a más usuarios. Al mismo tiempo, Apple continúa innovando y ampliando su línea de productos, creando una serie de productos autoecológicos como Mac, iPad, Apple Watch, AirPods y Apple TV.
En resumen, el fuerte atractivo de la marca y la influencia ecológica de Apple hacen que sus productos electrónicos de consumo (excepto las marcas de lujo) sean comparables al "techo" en términos de precios, pero aún así ocupan firmemente una esquina del mercado en términos de ventas. Las fuertes ventajas del producto son la confianza única de Apple, pero el gran atractivo de los desarrolladores también es uno de los factores por los que su App Store continúa aportando ingresos a Apple, lo que significa que a medida que los desarrolladores continúan exigiendo inteligencia artificial El crecimiento actual, la actitud cautelosa de Apple no significa que no hace frente al futuro desarrollo y perspectivas de esta tecnología.
Hardware de servicio "Curva para salvar el país", Apple simplemente no hizo un gran modelo
Como fabricante de hardware, Apple tiene sus propios chips, servicios, sistemas y otros productos.La ecología completa formada por estos productos también proporciona a Apple una infraestructura y plataforma poderosa en el campo de la inteligencia artificial, que puede lograr una colaboración eficiente entre hardware y software. Y la optimización, mejora la experiencia y el rendimiento del usuario, y protege mejor la privacidad del usuario.
La próxima actualización de iOS 17 también utiliza el modelo de lenguaje Transformer, que puede predecir las palabras de entrada en función de la semántica del usuario y los hábitos lingüísticos, y hace que la corrección automática de errores sea más precisa; en términos de reconocimiento de voz, iOS 17 utiliza un motor neuronal para realizar el reconocimiento de voz. más preciso.
Vale la pena señalar que el riesgo de fuga de datos y privacidad en el campo de la inteligencia artificial y la supervisión de la inteligencia artificial se han convertido en problemas que el mundo debe enfrentar juntos. Se han introducido una serie de políticas y regulaciones en el país y en el extranjero para mantener el desarrollo de la inteligencia artificial. Incluso Sam Altman, el padre de ChatGPT, también solicitó al gobierno la supervisión de OpenAI en la audiencia.
El Sr. Bao Linchao, director de tecnología de inteligencia artificial de Unity China, dijo a Big Model House: "La inteligencia artificial tiene hambre de datos. En la actualidad, problemas como la seguridad de los datos y la privacidad han retrasado hasta cierto punto el desarrollo de la inteligencia artificial, lo que requiere que las empresas presta mucha atención El problema del acceso a los datos es buscar formas de promover el progreso de la inteligencia artificial sobre la base de garantizar que la privacidad del usuario no sea violada.
Y el énfasis de Apple en la privacidad del usuario y la seguridad de los datos es bien conocido en la industria, e incluso considera su función de protección de la privacidad como un importante punto de venta del producto. Apple ha adoptado una variedad de medios técnicos, como encriptación, biometría, privacidad diferencial, etc., para proteger los datos de los usuarios de filtraciones o mal uso. Al mismo tiempo, esto permitirá que el negocio de inteligencia artificial de Apple acceda y use los datos de los usuarios de manera más compatible, sirva a los usuarios con mayor precisión y mejore en gran medida la velocidad de respuesta y la confiabilidad de la inteligencia artificial.
Vision Pro realiza el arte de apilar
En la próxima exhibición de productos Vision Pro, no es difícil encontrar que, aunque Apple no mencionó la "inteligencia artificial", parece que todas las nuevas acciones giran en torno a la "inteligencia artificial".
Vision Pro también utiliza un modelo de reconocimiento de voz basado en Transformer para que el reconocimiento de voz sea más preciso. Y puede procesar efectivamente datos de secuencia de lenguaje natural. Como modelo de aprendizaje profundo basado en el mecanismo de autoatención, también puede realizar la corrección automática de errores y la predicción de palabras, mejorando la precisión del reconocimiento de voz.
Al mismo tiempo, Vision Pro también se basa en el modelado generativo visual para escanear la información facial de las personas a través de la cámara frontal y luego, basándose en la tecnología de aprendizaje automático, el sistema utilizará redes neuronales de codificación avanzadas para generar un "clon digital" para el usuario. Usar modelos avanzados de aprendizaje automático, basados en el seguimiento de los ojos y el estado de la pupila del usuario, para predecir el estado del cuerpo y el cerebro del usuario, por ejemplo, si siente curiosidad por algo actual, si está distraído, si su atención está distraída, etc.
Estos datos pueden ayudar a Vision Pro a brindar una experiencia más personalizada e inteligente, como actualizar el entorno virtual en función de la atención, la relajación o el aprendizaje del usuario, o crear biorretroalimentación en función de la dirección de la mirada del usuario.
También hay una red neuronal convolucional equipada con Vision Pro, que logra funciones de reconocimiento de imágenes y detección de objetos eficientes y precisas a través de capas convolucionales, capas de activación, capas de agrupación y capas totalmente conectadas, proporcionando a los usuarios objetos de realidad mixta ricos y realistas. juega un papel importante en los campos de conducción automática, monitoreo de seguridad, análisis de imágenes médicas, etc.
Vale la pena mencionar que Vision Pro también es el único auricular MR en el mercado que se puede controlar sin ningún tipo de manija. Por lo tanto, si desea realizar la interacción humano-computadora a través de la captura dinámica, el análisis dinámico, el seguimiento ocular y otras tecnologías, presenta requisitos extremadamente altos en las capacidades informáticas y de procesamiento de Vision Pro.
Vision Pro tiene dos chips integrados, M2 y R1. El chip M2 se encarga de ejecutar el sistema operativo y los programas de aplicación, mientras que el chip R1 se encarga de funciones como el posicionamiento, la colaboración, el procesamiento de imágenes visuales o la transmisión.
El chip R1 es el nuevo chip de Apple diseñado específicamente para Vision Pro. Está dedicado al procesamiento de datos de sensores y computación espacial. Puede transmitir nuevas imágenes a la pantalla en 12 milisegundos, 8 veces más rápido que un abrir y cerrar de ojos. Una realidad mixta inmersiva la experiencia es crítica. Se puede decir que para realizar el aprendizaje automático para satisfacer las necesidades de los usuarios, el chip R1 es la "hoja de respuestas" que Apple entregó al mundo en la era de la inteligencia artificial.
Para Apple, quizás la palabra "Aprendizaje automático" describa con mayor precisión las características técnicas de Apple. Pero a través de Vision Pro, iOS 17 y al observar todo el ecosistema de Apple, no es difícil ver que Apple no quiere definir vagamente la inteligencia artificial, sino que están dispuestos a usar la tecnología para transformar o expandir sus categorías de productos y crear los suyos propios. marcas, en lugar de utilizar el vocabulario de toda la industria.
Es cierto que, frente a grandes modelos de inteligencia artificial como ChatGPT, la acumulación de Apple en el campo de la inteligencia artificial no le permite tener la capacidad de "cambiar el mundo" como el iPhone, pero Apple utiliza el producto Vision Pro para intentarlo. para educar al mundo Cómo combinar la IA con la escena de la computación espacial para lograr el efecto de "1+1>2". El uso de otra forma de implementación de XR (la anterior era HoloLens de Microsoft), abrió la puerta para que la industria ingresara a la "era de la computación espacial".
En comparación con empresas como Microsoft y Google, Apple está menos abierta a la tecnología de inteligencia artificial, pero confiando en el apoyo de la gran demanda del mercado, Apple espera mantener la experiencia de alta calidad que sus productos brindan a los usuarios, ya sea "aprendizaje automático". " o "inteligencia artificial". "Su esencia central sigue siendo lo que puede aportar a los usuarios. Big Model House cree que, ya sea que se trate de hardware o software, a los usuarios solo les importa si el producto puede satisfacer mejor sus propias necesidades cuando lo usan, qué tan alto es el poder de cómputo y cuántos parámetros de datos califican en última instancia, el producto solo puede ser la satisfacción de los consumidores. Hasta cierto punto, creo que la forma final del desarrollo de la inteligencia artificial se moverá en la dirección de la civilización y la cotidianidad.
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¿Apple no promociona la inteligencia artificial? simplemente no hicieron una maqueta
Fuente/ Gran casa modelo
Autor/Wang Haoda
En la recién concluida conferencia WWDC 2023, Apple una vez más optó por "tratar" a la inteligencia artificial actual con cautela. En comparación con la "Inteligencia artificial" (inteligencia artificial), Apple parece estar más inclinada a utilizar "Machine learning" (aprendizaje automático). ), Para recuperar la esencia de la tecnología...
Apple mencionó por primera vez la palabra "aprendizaje automático" en el discurso de apertura de la WWDC 2017 el 5 de junio de 2017. En ese momento, Craig Federighi, vicepresidente sénior de Apple, anunció dos marcos de aprendizaje automático, Core ML y Create ML, para facilitar a los desarrolladores la integración de modelos de aprendizaje automático en dispositivos Apple. También después de esta WWDC, Apple ha estado promoviendo continuamente el desarrollo y la aplicación de la tecnología de aprendizaje automático.
Firmemente basado en una esquina del mercado, Apple prefiere "preciso"
Ante varias voces de duda, el CEO de Apple, Cook, dijo que Apple sigue siendo un fabricante de hardware en esencia, y que la empresa no tiene la presión de mejorar la productividad mediante la actualización de software como Google o Microsoft.
Confiando en productos y servicios simples, de alta calidad y personalizados, Apple ha ganado una gran cantidad de elogios y lealtad. En el mercado móvil, con su cuota de mercado y las ventajas de un ecosistema iOS cerrado y eficiente, ha atraído a más usuarios. Al mismo tiempo, Apple continúa innovando y ampliando su línea de productos, creando una serie de productos autoecológicos como Mac, iPad, Apple Watch, AirPods y Apple TV.
En resumen, el fuerte atractivo de la marca y la influencia ecológica de Apple hacen que sus productos electrónicos de consumo (excepto las marcas de lujo) sean comparables al "techo" en términos de precios, pero aún así ocupan firmemente una esquina del mercado en términos de ventas. Las fuertes ventajas del producto son la confianza única de Apple, pero el gran atractivo de los desarrolladores también es uno de los factores por los que su App Store continúa aportando ingresos a Apple, lo que significa que a medida que los desarrolladores continúan exigiendo inteligencia artificial El crecimiento actual, la actitud cautelosa de Apple no significa que no hace frente al futuro desarrollo y perspectivas de esta tecnología.
Hardware de servicio "Curva para salvar el país", Apple simplemente no hizo un gran modelo
Como fabricante de hardware, Apple tiene sus propios chips, servicios, sistemas y otros productos.La ecología completa formada por estos productos también proporciona a Apple una infraestructura y plataforma poderosa en el campo de la inteligencia artificial, que puede lograr una colaboración eficiente entre hardware y software. Y la optimización, mejora la experiencia y el rendimiento del usuario, y protege mejor la privacidad del usuario.
Vale la pena señalar que el riesgo de fuga de datos y privacidad en el campo de la inteligencia artificial y la supervisión de la inteligencia artificial se han convertido en problemas que el mundo debe enfrentar juntos. Se han introducido una serie de políticas y regulaciones en el país y en el extranjero para mantener el desarrollo de la inteligencia artificial. Incluso Sam Altman, el padre de ChatGPT, también solicitó al gobierno la supervisión de OpenAI en la audiencia.
El Sr. Bao Linchao, director de tecnología de inteligencia artificial de Unity China, dijo a Big Model House: "La inteligencia artificial tiene hambre de datos. En la actualidad, problemas como la seguridad de los datos y la privacidad han retrasado hasta cierto punto el desarrollo de la inteligencia artificial, lo que requiere que las empresas presta mucha atención El problema del acceso a los datos es buscar formas de promover el progreso de la inteligencia artificial sobre la base de garantizar que la privacidad del usuario no sea violada.
Vision Pro realiza el arte de apilar
En la próxima exhibición de productos Vision Pro, no es difícil encontrar que, aunque Apple no mencionó la "inteligencia artificial", parece que todas las nuevas acciones giran en torno a la "inteligencia artificial".
Vision Pro también utiliza un modelo de reconocimiento de voz basado en Transformer para que el reconocimiento de voz sea más preciso. Y puede procesar efectivamente datos de secuencia de lenguaje natural. Como modelo de aprendizaje profundo basado en el mecanismo de autoatención, también puede realizar la corrección automática de errores y la predicción de palabras, mejorando la precisión del reconocimiento de voz.
Estos datos pueden ayudar a Vision Pro a brindar una experiencia más personalizada e inteligente, como actualizar el entorno virtual en función de la atención, la relajación o el aprendizaje del usuario, o crear biorretroalimentación en función de la dirección de la mirada del usuario.
También hay una red neuronal convolucional equipada con Vision Pro, que logra funciones de reconocimiento de imágenes y detección de objetos eficientes y precisas a través de capas convolucionales, capas de activación, capas de agrupación y capas totalmente conectadas, proporcionando a los usuarios objetos de realidad mixta ricos y realistas. juega un papel importante en los campos de conducción automática, monitoreo de seguridad, análisis de imágenes médicas, etc.
Vale la pena mencionar que Vision Pro también es el único auricular MR en el mercado que se puede controlar sin ningún tipo de manija. Por lo tanto, si desea realizar la interacción humano-computadora a través de la captura dinámica, el análisis dinámico, el seguimiento ocular y otras tecnologías, presenta requisitos extremadamente altos en las capacidades informáticas y de procesamiento de Vision Pro.
El chip R1 es el nuevo chip de Apple diseñado específicamente para Vision Pro. Está dedicado al procesamiento de datos de sensores y computación espacial. Puede transmitir nuevas imágenes a la pantalla en 12 milisegundos, 8 veces más rápido que un abrir y cerrar de ojos. Una realidad mixta inmersiva la experiencia es crítica. Se puede decir que para realizar el aprendizaje automático para satisfacer las necesidades de los usuarios, el chip R1 es la "hoja de respuestas" que Apple entregó al mundo en la era de la inteligencia artificial.
Para Apple, quizás la palabra "Aprendizaje automático" describa con mayor precisión las características técnicas de Apple. Pero a través de Vision Pro, iOS 17 y al observar todo el ecosistema de Apple, no es difícil ver que Apple no quiere definir vagamente la inteligencia artificial, sino que están dispuestos a usar la tecnología para transformar o expandir sus categorías de productos y crear los suyos propios. marcas, en lugar de utilizar el vocabulario de toda la industria.
Es cierto que, frente a grandes modelos de inteligencia artificial como ChatGPT, la acumulación de Apple en el campo de la inteligencia artificial no le permite tener la capacidad de "cambiar el mundo" como el iPhone, pero Apple utiliza el producto Vision Pro para intentarlo. para educar al mundo Cómo combinar la IA con la escena de la computación espacial para lograr el efecto de "1+1>2". El uso de otra forma de implementación de XR (la anterior era HoloLens de Microsoft), abrió la puerta para que la industria ingresara a la "era de la computación espacial".