Fuente: "Deep Burning" (ID: shenancaijing), autor: Jin Yufan
Crédito de la imagen: Generado por herramientas Unbounded AI
¿Cuál es el tema más candente en 2023? ¿Cuál es el tema más discutido entre los profesionales durante este tiempo?
No hay duda de que es la aparición de ChatGPT y el progreso tecnológico de la IA. Por supuesto, las palabras que tienen más impacto en las personas en el lugar de trabajo son: "La IA reemplaza a los humanos", "1000 millones de trabajadores están revolucionados"...
ChatGPT nos ha llevado a la era de la IA 2.0. De hecho, la IA está afectando a muchas industrias más allá de nuestras expectativas. Los dos temas principales derivados de esto son: ¿quién puede subirse a este tren expreso de IA? ¿Los trabajos de quién serán "matados" por la IA?
Recientemente, Shenran Live Studio invitó a Bao Aile, cofundador y CMO de Lagou Recruitment, y a Liang Gongjun, fundador de Haina AI y exconsultor técnico de Microsoft, para hablar sobre la "competencia de IA, que es la más buscada". ?" Un tema lanzó un diálogo profundo.
Lagou Recruitment, donde trabaja Bao Aile, publicó recientemente el "Informe de oferta y demanda de talento AIGC del primer trimestre de 2023", que refleja intuitivamente los puestos más buscados y los aumentos salariales en esta ronda de competencia de IA desde el nivel de datos. Específicamente, la demanda de puestos de talento de AIGC aumentó un 42 % mensual en marzo de este año, de los cuales el 25 % de los puestos de ingenieros de algoritmos de AIGC tienen un salario mensual de más de 68 000.
Liang Gongjun solía ser consultor técnico de Microsoft e invirtió en muchas empresas de IA+. En la actualidad, Haina AI, que él dirige, ha brindado servicios de entrevistas de IA para más de 5000 empresas grandes y medianas.
Los dos invitados brindaron algunas sugerencias direccionales desde las dos perspectivas del mercado de talentos y el desarrollo tecnológico.
Hechos rápidos:
La ciudad con la mayor demanda de ocupaciones relacionadas con la IA es Beijing, y las ocupaciones más buscadas son las de ingenieros de algoritmos y gerentes de productos de IA.
Dentro de medio año a un año después de que una empresa anuncie el desarrollo de un modelo a gran escala de propósito general, la demanda de empleo puede aumentar, las empresas dedicadas al desarrollo de aplicaciones en campos verticales ya tienen una gran demanda de empleo.
En general, las empresas modelo a gran escala, los talentos interdisciplinarios que combinan la investigación académica y la entrega de ingeniería son los más escasos.
La llamada crisis de 35 años en la industria de Internet será contraproducente en la industria de la IA 2.0, especialmente en el campo To B.
En los próximos cinco a diez años, AI 2.0 "apoyará" a decenas de millones de personas como Internet móvil en los últimos diez años.
Ahora es el período de dividendos de la tecnología de IA. Si desea subirse al automóvil, los próximos seis meses a un año es el período de ventana.
La tendencia de "reemplazar a las personas con IA" está penetrando desde las empresas principales hasta las empresas de cintura y cola a una velocidad más rápida.
La siguiente es la grabación en vivo, editada por Shenran:
01 Competencia de IA: a partir de Beijing, a partir de la "gran fábrica"
**Shen Ran: ¿Existe realmente la guerra de robos de IA? ¿En qué medida afecta la tendencia general de la IA al mercado laboral? **
Bao Aile: A juzgar por las estadísticas de contratación de Lagou, la competencia de IA se centra más en la contratación de talentos técnicos, como ingenieros de algoritmos CV, ingenieros de algoritmos de recomendación e ingenieros de algoritmos de PNL.
Veamos primero las necesidades de la industria. Entre las cinco industrias con mayor demanda de trabajos AIGC, la primera es "inteligencia artificial", seguida por el campo de contenido y videos cortos, y el resto son industria financiera, servicios empresariales y servicios de datos, y fabricación inteligente. **
Mira la ciudad de nuevo. **La ciudad con mayor demanda de puestos AIGC es Beijing, seguida de Shenzhen, Hangzhou, Shanghái y Guangzhou. **
De hecho, hay muchos puestos bien remunerados en el campo AIGC. Por ejemplo, el salario mensual de los puestos de ingeniero de algoritmos CV, ingeniero de algoritmos de recomendación e ingeniero de algoritmos NLP es cercano a 60k para el 75 %; el 25 % de los puestos de ingeniero de algoritmos AIGC tienen un salario mensual superior a 68K; productos verticales AIGC El salario mensual del gerente, el percentil 75 alcanza los 59k, que es mucho más alto que el nivel salarial de otros puestos de gerente de producto.
Por supuesto, la demanda de contratación de estos talentos técnicos no es un aumento a corto plazo, sino una existencia estable a largo plazo, y los requisitos para los talentos superiores y el nivel salarial proporcionado son muy altos. Se puede decir que es el trabajo. de un pequeño número de personas. .
Lo que hemos observado en la primera línea de la industria es que algunos proyectos sobre los que los inversores son optimistas y las empresas que entrenan modelos locales chinos a gran escala son, de hecho, muy populares. **Se sienten como Internet móvil en 2012, usando una semana como un año. En general, las empresas que actualmente contratan talentos relacionados con la IA todavía están dominadas por los principales fabricantes, y también hay empresas importantes esporádicas.
**Shen Ran: ¿La empresa que fabrica modelos grandes ha comenzado a secuestrar personas? ¿Cuál es la diferencia en los talentos que captan empresas de distinta magnitud? **
**Liang Gongjun:**Actualmente hay unas 30 empresas nacionales que fabrican modelos grandes de propósito general. **Las primeras 10 ó 50 personas de los equipos de estas empresas pueden elegir antiguos compañeros o recomendaciones internas, a partir de las 50 personas pueden contratar jefes de producto e ingenieros de capa de aplicación externos. **
En el entorno de mercado actual, estas empresas han obtenido los fondos más preciados, que van desde decenas de millones de RMB hasta cientos de millones de dólares. Por lo tanto, puede prestar atención a estas empresas, ya que pueden tener una gran cantidad de necesidades de empleo dentro de los seis meses a un año después de que anuncien el modelo a gran escala de propósito general. Sin embargo, es más una oportunidad para que los científicos y los mejores expertos en ingeniería hagan modelos a gran escala de bajo nivel.
**Las empresas que realizan el desarrollo de aplicaciones de campo vertical ahora tienen una gran cantidad de necesidades de empleo. ** Debido a que estas empresas se establecieron en los últimos tres a cinco años, han pasado por el proceso de 0 a 1, pero también han encontrado algunas dificultades. Ahora, en la era 2.0, marcarán el comienzo de un desarrollo explosivo. Creo que China podrá "apoyar" a 10 o 20 millones de personas en los próximos cinco o diez años, al igual que Internet móvil en los últimos diez años. **
**Shen Ran: En esta batalla por el talento, ¿irá más talento técnico a las grandes fábricas? ¿Será malo para las startups? **
**Liang Gongjun: **En primer lugar, el entorno en los últimos años ha hecho que muchas personas sientan que "las grandes fábricas pueden no ser estables y las pequeñas fábricas pueden no ser inestables", y muchas personas no tienen una motivación tan fuerte para toma riesgos. Además, la situación actual de la IA aún no está clara. Estos dos factores aún no han provocado un flujo de talentos a gran escala hacia las grandes fábricas.
Pero después de medio año o un año, cuando la situación se aclare, creo que más y más talentos principales acudirán en masa a las empresas representativas de AI 2.0.
Una variable importante detrás de esto es si **el modelo grande propio de China puede ponerse al día con GPT-3.5, incluso si alcanza hasta el 80% del progreso, también puede promover aplicaciones comerciales a gran escala en muchos escenarios. **
02 Las personas que entienden tanto la tecnología como las aplicaciones son las más buscadas
**Shenran: En términos de empleo, ¿de qué tipo de talentos de inteligencia artificial carecen principalmente las empresas nacionales? **
**Liang Gongjun: **Mirando los currículos de los primeros 100 miembros del equipo de OpenAI, encontraremos que las personas que **realmente desempeñaron un papel muy importante son todos expertos compuestos. Tienen una característica común: ambos pueden hacer Trabajo de investigación y salida (tesis), y puede ser entregado al proyecto. **
La traducción popular significa que no solo puede comprender los principios de la tecnología, sino también considerar varios escenarios de aplicación y resolver problemas de ingeniería. Este tipo de talento es el más raro y el más caro en la compañía de modelos en general.
**Shenran: En la nueva ola de IA, ¿se crean nuevos puestos de trabajo? **
**Bao Aile: **Muchas empresas en China están haciendo pre-entrenamiento de modelos grandes. Creo que hay algunos puestos básicos que aún requieren que la gente participe, como limpieza de datos y etiquetado de datos relacionados con la IA industria Pero definitivamente no es la corriente principal.
**Los puestos más convencionales y competitivos son los ingenieros de algoritmos, los gerentes de productos de AIGC, los gerentes de productos de IA, etc. ** Por ejemplo, el gerente de producto entre ellos debe elegir un campo de subdivisión y tener un conocimiento profundo de los escenarios de uso de la industria.
**Shen Ran: En la era de la IA 2.0, ¿las personas con mayores calificaciones serán cada vez más buscadas? ¿Ya no existe la llamada crisis de los 35 años? **
Bao Aile: De hecho, este es un nuevo cambio en el campo AIGC y posiciones técnicas anteriores. En el pasado, a menudo decíamos que había un umbral de 35 años para puestos técnicos, pero a juzgar por la distribución por edades de los talentos técnicos de AIGC, los talentos mayores de 30 o incluso 40 años representan una gran proporción. Creo que ahora hay un gran número de profesionales experimentados que están liderando el cambio tecnológico actual.
Liang Gongjun: Depende del lado B y del lado C. Mi juicio es que, en comparación con los últimos 20 años, la era AI 2.0 tiene una diferencia muy grande. Antes **, el campo To C se desarrolló primero y luego penetró en el campo To B. Hoy, To C y los campos To B se están desarrollando simultáneamente. **
En el campo de A C, sigue siendo la ola de personas que son más sensibles a la percepción del consumidor.
Se producirán grandes cambios en el campo A B. En mi opinión, El campo B tendrá un mejor flujo de caja. Porque en el contexto de reducir costos y aumentar la eficiencia, las empresas más grandes están más dispuestas a gastar dinero en IA. Para que los clientes finales B paguen la factura, los talentos de IA deben tener una buena comprensión de la base de IA y tener una rica experiencia en la industria.
Uno de los cambios que trajo esto es que en el pasado había un fenómeno de 35 años en el campo To C, y después de 35 años, no era popular, pero en el campo To B, maduro. Se necesitan más practicantes mayores de 35 años Tener una comprensión más profunda, tener una comprensión más profunda de la industria y ser más pacientes con los clientes **. Así que los mayores de 35 años también pueden encontrar su "segunda primavera".
03 Talentos técnicos, ¿quieren "subirse al auto" ahora?
**Shenran: Desde la perspectiva de la capa inferior de tecnología, ¿cuál es la diferencia entre esta ronda de IA y el pasado? **
**Liang Gongjun: **La tecnología que realmente puede tener un gran impacto en la sociedad humana tiene un ciclo de madurez muy largo, a menudo de 30 o incluso 40 o 50 años. La IA es una de esas tecnologías.
Microsoft ha estado realizando investigaciones sobre IA desde principios de la década de 1990 y han pasado 30 años desde entonces. En las últimas décadas, podemos llamarlo la era 1.0 de la IA.
El 30 de noviembre de 2022, OpenAI entrenó el modelo grande GPT-3.5 y lanzó ChatGPT por primera vez, lo que significa que la IA entró en la era 2.0 y una aplicación de un solo punto que beneficia al público dio paso a un verdadero florecimiento. **
Aunque la IA también se estaba desarrollando en el pasado, no ha dado paso a una verdadera explosión. Por ejemplo, En el pasado, muchos clientes compraban productos de IA por un truco de "sentido de la tecnología", y les tomó de tres a cinco meses descubrir que aún necesitaban contratar personas especiales para "servir" a la IA. Debido a la escasa fiabilidad y validez y los efectos ineficaces, los clientes no están dispuestos a renovar durante mucho tiempo.
Con el código abierto de muchas bases subyacentes nuevas en países extranjeros y China, han surgido a gran escala varios escenarios de aplicaciones de extremo C y extremo B. En los últimos seis meses, se han lanzado nuevas aplicaciones casi todos los días, y la IA ha convertirse finalmente en una tecnología al alcance de todos. .
Aquellos de nosotros que realmente hacemos tecnología todavía estamos muy emocionados, porque esta puede ser una gran oportunidad que es rara en la vida. Al igual que yo, desde el lanzamiento de ChatGPT, durante dos o tres meses, vi varias tecnologías y desarrollos nuevos todas las noches, y estaba tan emocionado que no podía dormir.
**Shenran: ¿Se volverá más obvia la tendencia de las empresas To B a captar talentos de IA? **
**Liang Gongjun:En el entorno actual, cuanto más grande es la empresa, más estable es. Por supuesto, a las empresas también les preocupa perderse la gran tendencia de la IA, por lo que también están haciendo algunos arreglos, por ejemplo, agregando más personas con experiencia en IA al departamento de TI; aumentando el presupuesto para comprar sistemas de IA internamente.
**Shenran: En esta ronda de tendencias de IA, ¿sobre qué tipo de empresa eres más optimista? **
**Liang Gongjun:**Ya sea un modelo a gran escala de uso general en la capa inferior o un modelo vertical a gran escala, la competencia no es más que los elementos clave de la potencia informática, los algoritmos, los datos y la infraestructura de la nube. . Una de las mayores barreras de entrada son los datos. Quien tenga datos de la industria de alta calidad puede obtener mayores ventajas. La ventaja de las empresas chinas es que en un mercado tan unificado como China, hay una gran ventaja en la cantidad de datos.
En términos del gran modelo subyacente, todavía hay una gran brecha entre nosotros y OpenAI en los Estados Unidos y sus empresas competidoras, pero ya sea Tencent, Ali, Baidu o Huawei, todos se esfuerzan por ponerse al día y Necesita más ánimos y aplausos.
En cuanto al modelo de industria de escenarios verticales, la industria debería tener más confianza, creemos que es muy probable que se repita el desarrollo de Internet móvil en los últimos diez años, es decir, en los próximos tres a cinco años, ubíquese entre los 10 o los 20 primeros. Muchas empresas de la escena vertical de IA 2.0 vendrán de China. **
**Shenran: Para aquellos que tienen cierta experiencia técnica y quieren tomar el tren de la IA 2.0, ¿sugieren unirse ahora o esperar? **
**Liang Gongjun: Mirándolo desde la perspectiva de un espectador, si tiene un juicio firme, usted o su familia tienen una capacidad relativamente fuerte para resistir los riesgos, es mejor que se decida a "obtener en el coche" cuando la mayoría de la gente espera y ve. **Por supuesto, para la gran mayoría de las personas, la mejor opción es asegurarse primero de que su posición sea estable.
**Bao Aile: **Creo que para los estudiantes que están preocupados por las oportunidades de IA, el punto cruel es que **si tienes la oportunidad de participar, es posible que ya estés en ella. Estas personas son talentos técnicos en la industria; si no tiene la oportunidad de participar, es posible que deba esperar un poco más para desarrollar el nivel de solicitud para ver si hay alguna necesidad de empleo relacionada con su experiencia laboral anterior.
04 "Reemplazar personas con IA", algunos jefes ya han comenzado
**Shen Ran: Hablemos sobre el jefe y la empresa en detalle. Bajo la tendencia general de la IA, ¿se ha ajustado la estrategia de empleo del jefe? **
**Bao Aile:**El reclutador se puede resumir en tres estados.
El primer tipo de jefe, ** también es la primera ola de personas que comen cangrejos. Ya han comenzado a eliminar a las personas innecesarias y aplican rápidamente la IA **. Por ejemplo, algunas empresas de juegos han despedido al equipo de artistas y han recurrido a herramientas de IA para crear valor para la empresa.
El segundo tipo de jefes está dispuesto a adoptar nuevos cambios, pero en lugar de despedir a los empleados primero, ajustan la estructura organizativa con la esperanza de llevar al equipo a acelerar el aprendizaje de cómo aplicar la IA. Como sé, hay una empresa que ha formado un equipo de inteligencia artificial. El punto de vista de este tipo de jefe es que el futuro equipo será como la IA, como las medusas, primero necesitará un cerebro y luego extenderá innumerables tentáculos. Los tentáculos no son realmente importantes, pero el cerebro debe ser lo suficientemente inteligente. **
La tercera categoría es la mayoría en la base de la pirámide restante, que no ha cambiado en absoluto. Debido a que el concepto de AIGC está relativamente de moda en los nuevos círculos de tecnología e Internet, pero no ha penetrado en una amplia gama de industrias tradicionales, y es demasiado pronto para hablar sobre la aplicación de la IA.
**Shenran: ¿Existe una tendencia a que las empresas reemplacen a los humanos con IA? **
**Liang Gongjun: **La idea de reemplazar a las personas con IA se ha discutido durante muchos años. Esta tendencia de hecho se está acelerando ahora y está penetrando desde las empresas principales hasta las empresas de cintura y las empresas de cola.
Las que responden más rápido son las empresas más líderes, como Wal-Mart y SF Express entre las 500 empresas más importantes del mundo. El surgimiento de ChatGPT es equivalente a una educación de mercado para estas empresas líderes, lo que les permite considerar el uso de IA para mejorar la eficiencia más rápido. El ciclo de conversión de clientes como nosotros se ha acortado considerablemente. Sin embargo, la mayoría de las empresas de cintura no son muy urgentes con respecto a la cognición y las acciones de la IA.
**Shenran: ¿Qué industrias ya están reemplazando a los humanos con IA o máquinas? **
**Liang Gongjun: **Como se menciona en el plan de promoción de empleo del "14° Plan Quinquenal", cuanto más "vínculos de trabajo simples y repetitivos y trabajos peligrosos, pesados y sucios", más fácil será ser reemplazado por IA o en gran medida mejorado por IA.
Los datos operativos de Haina AI también reflejan esta tendencia de migración de talento.
En primer lugar, en comparación con el mismo período del año pasado, la cantidad de mano de obra empleada en la industria manufacturera ha disminuido significativamente. En segundo lugar, después de la epidemia, la industria de servicios de gama media a alta se está recuperando rápidamente. Por ejemplo, el volumen de contratación de Wal-Mart y SF Express ha aumentado significativamente en comparación con el mismo período del año pasado. Es decir, la demanda de trabajadores manuales básicos, como los trabajadores de la línea de montaje, disminuirá en el futuro, y la tendencia de que las máquinas reemplacen a los humanos se está acelerando, y la fuerza laboral liberada migrará rápidamente a los niveles medio a alto. industria de servicios finales. **
05** ¿Cómo pueden los talentos no técnicos reducir la ansiedad de la IA? **
**Shenran: Hasta el momento, ¿se está disparando la demanda de puestos relacionados con la IA, continúa o se está estabilizando? **
Bao Aile: Los salarios de estos puestos no aumentaron de la noche a la mañana, pero debido a que el tema de la IA ha llamado mucho la atención, más personas han notado: "Así que ganan mucho dinero".
Sin embargo, los talentos técnicos también están estratificados: algunos están liderando la tendencia y otros están moviendo ladrillos en la parte inferior. Los talentos de investigación y desarrollo de inteligencia artificial de alto nivel siempre han sido el mejor grupo de talentos técnicos en la industria.
Acabo de ver a un internauta decir en el área de comentarios: "Resulta que la brecha de ingresos entre todos comienza cuando las artes y las ciencias se dividen en clases". Creo que este es el caso Cuando miramos el salario general de la industria de Internet, los talentos técnicos siempre han sido más altos que otros puestos.
**Shen Ran: ¿La gente de Internet todavía tiene la oportunidad de "subirse al auto"? **
**Liang Gongjun:**Creo que para las personas que solían trabajar en Internet e Internet móvil, y los recién graduados que quieren usar IA, AI 2.0 es una gran oportunidad que se presenta una vez cada pocas décadas. Sugiero que podamos prestar atención abiertamente a la IA 2.0, especialmente a las oportunidades de los escenarios verticales.
**Si quieres "subir al auto", aprovecha el período de bonificación de tecnología actual. Porque la industria utilizará la nueva tecnología AI 2.0 para rehacer casi todas las escenas de la vida y de la industria. **
**Shen Ran: Como estudiante de artes liberales sin antecedentes técnicos, me preocupan las tendencias de la IA. ¿Qué consejo tienes? **
Bao Aile: Es posible que este tipo de ansiedad no sea causado por la IA, sino más bien por demasiados cambios externos, y se reducirá la previsibilidad de su futuro profesional.
La única forma de aliviar la ansiedad es convertirse en un talento relativamente superior, sin importar en qué industria y posición se encuentre. Si puede estar en el 10 % superior o el 15 % superior en comparación con sus compañeros y compañeros, entonces no tiene que preocuparse, porque no importa cómo cambie la industria, incluso si la IA "mata" por completo toda la carrera, entonces usted Como líder, debes ser el primero en ser notado cuando vayas a cambiar de línea. **
Liang Gongjun: Al igual que la aparición de la electricidad, seguramente hará que los seres humanos migren de trabajos básicos a trabajos de alto nivel. Con el advenimiento de la IA, muchas personas pensarán "¿qué hace la gente?" De hecho, todavía hay muchos trabajos que son cálidos, emocionales y requieren creatividad, como tutores en la industria de servicios de alto nivel, la industria del cuidado de ancianos, etcétera.
Por ejemplo, he estado usando ChatGPT durante aproximadamente medio año. Le hago algunas preguntas y puede ayudarme a escribir un "borrador", pero aún necesito reorganizarlo. No puede entregar un artículo de muy alta calidad. .
**Shen Ran: Finalmente, terminé la transmisión en vivo de hoy con una pregunta de la audiencia: ¿Qué tipo de talento es el más buscado ahora? ¿Cómo las personas no técnicas se convierten en tales personas? **
**Liang Gongjun: **No te dejes llevar en diferentes direcciones por diferentes vientos, asegúrate de marcar las "coordenadas" de tu vida, elige un campo y acumula en un ciclo de diez años, creo que si puede convertirse en un experto en su propio campo, grande o pequeño, entonces todas las nuevas tecnologías son solo sus herramientas. Al mismo tiempo, mantenga una mente abierta, adopte nuevas herramientas, nuevas tecnologías y utilícelas más en su trabajo.
Bao Aile: En primer lugar, independientemente de la industria en la que se encuentre, debe estar interesado en aprender nuevas tecnologías, tener una comprensión básica de la interacción humano-computadora y la inteligencia artificial, y ser capaz de aprender rápidamente. En segundo lugar, su experiencia con su industria es invaluable. No importa cuán inteligente sea la IA, al final debe aplicarse al mundo real. Debe servir a los clientes y crear valor, en lugar de crear un nuevo mundo desde cero.
No hay necesidad de entrar en pánico o preocuparse, el ganador final a largo plazo debe tener una mentalidad relativamente estable. **La marea de la IA está destinada a llegar. Cuando se trata de su industria, la prueba es si puede convertirse en una persona que pueda aplicar esta herramienta más rápido y mejor. **
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Con un salario mensual de 60.000, ¿qué puestos de IA están robando a la gente?
Fuente: "Deep Burning" (ID: shenancaijing), autor: Jin Yufan
¿Cuál es el tema más candente en 2023? ¿Cuál es el tema más discutido entre los profesionales durante este tiempo?
No hay duda de que es la aparición de ChatGPT y el progreso tecnológico de la IA. Por supuesto, las palabras que tienen más impacto en las personas en el lugar de trabajo son: "La IA reemplaza a los humanos", "1000 millones de trabajadores están revolucionados"...
ChatGPT nos ha llevado a la era de la IA 2.0. De hecho, la IA está afectando a muchas industrias más allá de nuestras expectativas. Los dos temas principales derivados de esto son: ¿quién puede subirse a este tren expreso de IA? ¿Los trabajos de quién serán "matados" por la IA?
Recientemente, Shenran Live Studio invitó a Bao Aile, cofundador y CMO de Lagou Recruitment, y a Liang Gongjun, fundador de Haina AI y exconsultor técnico de Microsoft, para hablar sobre la "competencia de IA, que es la más buscada". ?" Un tema lanzó un diálogo profundo.
Lagou Recruitment, donde trabaja Bao Aile, publicó recientemente el "Informe de oferta y demanda de talento AIGC del primer trimestre de 2023", que refleja intuitivamente los puestos más buscados y los aumentos salariales en esta ronda de competencia de IA desde el nivel de datos. Específicamente, la demanda de puestos de talento de AIGC aumentó un 42 % mensual en marzo de este año, de los cuales el 25 % de los puestos de ingenieros de algoritmos de AIGC tienen un salario mensual de más de 68 000.
Liang Gongjun solía ser consultor técnico de Microsoft e invirtió en muchas empresas de IA+. En la actualidad, Haina AI, que él dirige, ha brindado servicios de entrevistas de IA para más de 5000 empresas grandes y medianas.
Los dos invitados brindaron algunas sugerencias direccionales desde las dos perspectivas del mercado de talentos y el desarrollo tecnológico.
Hechos rápidos:
La ciudad con la mayor demanda de ocupaciones relacionadas con la IA es Beijing, y las ocupaciones más buscadas son las de ingenieros de algoritmos y gerentes de productos de IA.
Dentro de medio año a un año después de que una empresa anuncie el desarrollo de un modelo a gran escala de propósito general, la demanda de empleo puede aumentar, las empresas dedicadas al desarrollo de aplicaciones en campos verticales ya tienen una gran demanda de empleo.
En general, las empresas modelo a gran escala, los talentos interdisciplinarios que combinan la investigación académica y la entrega de ingeniería son los más escasos.
La llamada crisis de 35 años en la industria de Internet será contraproducente en la industria de la IA 2.0, especialmente en el campo To B.
En los próximos cinco a diez años, AI 2.0 "apoyará" a decenas de millones de personas como Internet móvil en los últimos diez años.
Ahora es el período de dividendos de la tecnología de IA. Si desea subirse al automóvil, los próximos seis meses a un año es el período de ventana.
La tendencia de "reemplazar a las personas con IA" está penetrando desde las empresas principales hasta las empresas de cintura y cola a una velocidad más rápida.
La siguiente es la grabación en vivo, editada por Shenran:
01 Competencia de IA: a partir de Beijing, a partir de la "gran fábrica"
**Shen Ran: ¿Existe realmente la guerra de robos de IA? ¿En qué medida afecta la tendencia general de la IA al mercado laboral? **
Bao Aile: A juzgar por las estadísticas de contratación de Lagou, la competencia de IA se centra más en la contratación de talentos técnicos, como ingenieros de algoritmos CV, ingenieros de algoritmos de recomendación e ingenieros de algoritmos de PNL.
Veamos primero las necesidades de la industria. Entre las cinco industrias con mayor demanda de trabajos AIGC, la primera es "inteligencia artificial", seguida por el campo de contenido y videos cortos, y el resto son industria financiera, servicios empresariales y servicios de datos, y fabricación inteligente. **
Mira la ciudad de nuevo. **La ciudad con mayor demanda de puestos AIGC es Beijing, seguida de Shenzhen, Hangzhou, Shanghái y Guangzhou. **
De hecho, hay muchos puestos bien remunerados en el campo AIGC. Por ejemplo, el salario mensual de los puestos de ingeniero de algoritmos CV, ingeniero de algoritmos de recomendación e ingeniero de algoritmos NLP es cercano a 60k para el 75 %; el 25 % de los puestos de ingeniero de algoritmos AIGC tienen un salario mensual superior a 68K; productos verticales AIGC El salario mensual del gerente, el percentil 75 alcanza los 59k, que es mucho más alto que el nivel salarial de otros puestos de gerente de producto.
Por supuesto, la demanda de contratación de estos talentos técnicos no es un aumento a corto plazo, sino una existencia estable a largo plazo, y los requisitos para los talentos superiores y el nivel salarial proporcionado son muy altos. Se puede decir que es el trabajo. de un pequeño número de personas. .
Lo que hemos observado en la primera línea de la industria es que algunos proyectos sobre los que los inversores son optimistas y las empresas que entrenan modelos locales chinos a gran escala son, de hecho, muy populares. **Se sienten como Internet móvil en 2012, usando una semana como un año. En general, las empresas que actualmente contratan talentos relacionados con la IA todavía están dominadas por los principales fabricantes, y también hay empresas importantes esporádicas.
**Shen Ran: ¿La empresa que fabrica modelos grandes ha comenzado a secuestrar personas? ¿Cuál es la diferencia en los talentos que captan empresas de distinta magnitud? **
**Liang Gongjun:**Actualmente hay unas 30 empresas nacionales que fabrican modelos grandes de propósito general. **Las primeras 10 ó 50 personas de los equipos de estas empresas pueden elegir antiguos compañeros o recomendaciones internas, a partir de las 50 personas pueden contratar jefes de producto e ingenieros de capa de aplicación externos. **
En el entorno de mercado actual, estas empresas han obtenido los fondos más preciados, que van desde decenas de millones de RMB hasta cientos de millones de dólares. Por lo tanto, puede prestar atención a estas empresas, ya que pueden tener una gran cantidad de necesidades de empleo dentro de los seis meses a un año después de que anuncien el modelo a gran escala de propósito general. Sin embargo, es más una oportunidad para que los científicos y los mejores expertos en ingeniería hagan modelos a gran escala de bajo nivel.
**Las empresas que realizan el desarrollo de aplicaciones de campo vertical ahora tienen una gran cantidad de necesidades de empleo. ** Debido a que estas empresas se establecieron en los últimos tres a cinco años, han pasado por el proceso de 0 a 1, pero también han encontrado algunas dificultades. Ahora, en la era 2.0, marcarán el comienzo de un desarrollo explosivo. Creo que China podrá "apoyar" a 10 o 20 millones de personas en los próximos cinco o diez años, al igual que Internet móvil en los últimos diez años. **
**Shen Ran: En esta batalla por el talento, ¿irá más talento técnico a las grandes fábricas? ¿Será malo para las startups? **
**Liang Gongjun: **En primer lugar, el entorno en los últimos años ha hecho que muchas personas sientan que "las grandes fábricas pueden no ser estables y las pequeñas fábricas pueden no ser inestables", y muchas personas no tienen una motivación tan fuerte para toma riesgos. Además, la situación actual de la IA aún no está clara. Estos dos factores aún no han provocado un flujo de talentos a gran escala hacia las grandes fábricas.
Pero después de medio año o un año, cuando la situación se aclare, creo que más y más talentos principales acudirán en masa a las empresas representativas de AI 2.0.
Una variable importante detrás de esto es si **el modelo grande propio de China puede ponerse al día con GPT-3.5, incluso si alcanza hasta el 80% del progreso, también puede promover aplicaciones comerciales a gran escala en muchos escenarios. **
02 Las personas que entienden tanto la tecnología como las aplicaciones son las más buscadas
**Shenran: En términos de empleo, ¿de qué tipo de talentos de inteligencia artificial carecen principalmente las empresas nacionales? **
**Liang Gongjun: **Mirando los currículos de los primeros 100 miembros del equipo de OpenAI, encontraremos que las personas que **realmente desempeñaron un papel muy importante son todos expertos compuestos. Tienen una característica común: ambos pueden hacer Trabajo de investigación y salida (tesis), y puede ser entregado al proyecto. **
La traducción popular significa que no solo puede comprender los principios de la tecnología, sino también considerar varios escenarios de aplicación y resolver problemas de ingeniería. Este tipo de talento es el más raro y el más caro en la compañía de modelos en general.
**Shenran: En la nueva ola de IA, ¿se crean nuevos puestos de trabajo? **
**Bao Aile: **Muchas empresas en China están haciendo pre-entrenamiento de modelos grandes. Creo que hay algunos puestos básicos que aún requieren que la gente participe, como limpieza de datos y etiquetado de datos relacionados con la IA industria Pero definitivamente no es la corriente principal.
**Los puestos más convencionales y competitivos son los ingenieros de algoritmos, los gerentes de productos de AIGC, los gerentes de productos de IA, etc. ** Por ejemplo, el gerente de producto entre ellos debe elegir un campo de subdivisión y tener un conocimiento profundo de los escenarios de uso de la industria.
**Shen Ran: En la era de la IA 2.0, ¿las personas con mayores calificaciones serán cada vez más buscadas? ¿Ya no existe la llamada crisis de los 35 años? **
Bao Aile: De hecho, este es un nuevo cambio en el campo AIGC y posiciones técnicas anteriores. En el pasado, a menudo decíamos que había un umbral de 35 años para puestos técnicos, pero a juzgar por la distribución por edades de los talentos técnicos de AIGC, los talentos mayores de 30 o incluso 40 años representan una gran proporción. Creo que ahora hay un gran número de profesionales experimentados que están liderando el cambio tecnológico actual.
Liang Gongjun: Depende del lado B y del lado C. Mi juicio es que, en comparación con los últimos 20 años, la era AI 2.0 tiene una diferencia muy grande. Antes **, el campo To C se desarrolló primero y luego penetró en el campo To B. Hoy, To C y los campos To B se están desarrollando simultáneamente. **
En el campo de A C, sigue siendo la ola de personas que son más sensibles a la percepción del consumidor.
Se producirán grandes cambios en el campo A B. En mi opinión, El campo B tendrá un mejor flujo de caja. Porque en el contexto de reducir costos y aumentar la eficiencia, las empresas más grandes están más dispuestas a gastar dinero en IA. Para que los clientes finales B paguen la factura, los talentos de IA deben tener una buena comprensión de la base de IA y tener una rica experiencia en la industria.
Uno de los cambios que trajo esto es que en el pasado había un fenómeno de 35 años en el campo To C, y después de 35 años, no era popular, pero en el campo To B, maduro. Se necesitan más practicantes mayores de 35 años Tener una comprensión más profunda, tener una comprensión más profunda de la industria y ser más pacientes con los clientes **. Así que los mayores de 35 años también pueden encontrar su "segunda primavera".
03 Talentos técnicos, ¿quieren "subirse al auto" ahora?
**Shenran: Desde la perspectiva de la capa inferior de tecnología, ¿cuál es la diferencia entre esta ronda de IA y el pasado? **
**Liang Gongjun: **La tecnología que realmente puede tener un gran impacto en la sociedad humana tiene un ciclo de madurez muy largo, a menudo de 30 o incluso 40 o 50 años. La IA es una de esas tecnologías.
Microsoft ha estado realizando investigaciones sobre IA desde principios de la década de 1990 y han pasado 30 años desde entonces. En las últimas décadas, podemos llamarlo la era 1.0 de la IA.
El 30 de noviembre de 2022, OpenAI entrenó el modelo grande GPT-3.5 y lanzó ChatGPT por primera vez, lo que significa que la IA entró en la era 2.0 y una aplicación de un solo punto que beneficia al público dio paso a un verdadero florecimiento. **
Aunque la IA también se estaba desarrollando en el pasado, no ha dado paso a una verdadera explosión. Por ejemplo, En el pasado, muchos clientes compraban productos de IA por un truco de "sentido de la tecnología", y les tomó de tres a cinco meses descubrir que aún necesitaban contratar personas especiales para "servir" a la IA. Debido a la escasa fiabilidad y validez y los efectos ineficaces, los clientes no están dispuestos a renovar durante mucho tiempo.
Con el código abierto de muchas bases subyacentes nuevas en países extranjeros y China, han surgido a gran escala varios escenarios de aplicaciones de extremo C y extremo B. En los últimos seis meses, se han lanzado nuevas aplicaciones casi todos los días, y la IA ha convertirse finalmente en una tecnología al alcance de todos. .
Aquellos de nosotros que realmente hacemos tecnología todavía estamos muy emocionados, porque esta puede ser una gran oportunidad que es rara en la vida. Al igual que yo, desde el lanzamiento de ChatGPT, durante dos o tres meses, vi varias tecnologías y desarrollos nuevos todas las noches, y estaba tan emocionado que no podía dormir.
**Shenran: ¿Se volverá más obvia la tendencia de las empresas To B a captar talentos de IA? **
**Liang Gongjun:En el entorno actual, cuanto más grande es la empresa, más estable es. Por supuesto, a las empresas también les preocupa perderse la gran tendencia de la IA, por lo que también están haciendo algunos arreglos, por ejemplo, agregando más personas con experiencia en IA al departamento de TI; aumentando el presupuesto para comprar sistemas de IA internamente.
**Shenran: En esta ronda de tendencias de IA, ¿sobre qué tipo de empresa eres más optimista? **
**Liang Gongjun:**Ya sea un modelo a gran escala de uso general en la capa inferior o un modelo vertical a gran escala, la competencia no es más que los elementos clave de la potencia informática, los algoritmos, los datos y la infraestructura de la nube. . Una de las mayores barreras de entrada son los datos. Quien tenga datos de la industria de alta calidad puede obtener mayores ventajas. La ventaja de las empresas chinas es que en un mercado tan unificado como China, hay una gran ventaja en la cantidad de datos.
En términos del gran modelo subyacente, todavía hay una gran brecha entre nosotros y OpenAI en los Estados Unidos y sus empresas competidoras, pero ya sea Tencent, Ali, Baidu o Huawei, todos se esfuerzan por ponerse al día y Necesita más ánimos y aplausos.
En cuanto al modelo de industria de escenarios verticales, la industria debería tener más confianza, creemos que es muy probable que se repita el desarrollo de Internet móvil en los últimos diez años, es decir, en los próximos tres a cinco años, ubíquese entre los 10 o los 20 primeros. Muchas empresas de la escena vertical de IA 2.0 vendrán de China. **
**Shenran: Para aquellos que tienen cierta experiencia técnica y quieren tomar el tren de la IA 2.0, ¿sugieren unirse ahora o esperar? **
**Liang Gongjun: Mirándolo desde la perspectiva de un espectador, si tiene un juicio firme, usted o su familia tienen una capacidad relativamente fuerte para resistir los riesgos, es mejor que se decida a "obtener en el coche" cuando la mayoría de la gente espera y ve. **Por supuesto, para la gran mayoría de las personas, la mejor opción es asegurarse primero de que su posición sea estable.
**Bao Aile: **Creo que para los estudiantes que están preocupados por las oportunidades de IA, el punto cruel es que **si tienes la oportunidad de participar, es posible que ya estés en ella. Estas personas son talentos técnicos en la industria; si no tiene la oportunidad de participar, es posible que deba esperar un poco más para desarrollar el nivel de solicitud para ver si hay alguna necesidad de empleo relacionada con su experiencia laboral anterior.
04 "Reemplazar personas con IA", algunos jefes ya han comenzado
**Shen Ran: Hablemos sobre el jefe y la empresa en detalle. Bajo la tendencia general de la IA, ¿se ha ajustado la estrategia de empleo del jefe? **
**Bao Aile:**El reclutador se puede resumir en tres estados.
El primer tipo de jefe, ** también es la primera ola de personas que comen cangrejos. Ya han comenzado a eliminar a las personas innecesarias y aplican rápidamente la IA **. Por ejemplo, algunas empresas de juegos han despedido al equipo de artistas y han recurrido a herramientas de IA para crear valor para la empresa.
El segundo tipo de jefes está dispuesto a adoptar nuevos cambios, pero en lugar de despedir a los empleados primero, ajustan la estructura organizativa con la esperanza de llevar al equipo a acelerar el aprendizaje de cómo aplicar la IA. Como sé, hay una empresa que ha formado un equipo de inteligencia artificial. El punto de vista de este tipo de jefe es que el futuro equipo será como la IA, como las medusas, primero necesitará un cerebro y luego extenderá innumerables tentáculos. Los tentáculos no son realmente importantes, pero el cerebro debe ser lo suficientemente inteligente. **
La tercera categoría es la mayoría en la base de la pirámide restante, que no ha cambiado en absoluto. Debido a que el concepto de AIGC está relativamente de moda en los nuevos círculos de tecnología e Internet, pero no ha penetrado en una amplia gama de industrias tradicionales, y es demasiado pronto para hablar sobre la aplicación de la IA.
**Shenran: ¿Existe una tendencia a que las empresas reemplacen a los humanos con IA? **
**Liang Gongjun: **La idea de reemplazar a las personas con IA se ha discutido durante muchos años. Esta tendencia de hecho se está acelerando ahora y está penetrando desde las empresas principales hasta las empresas de cintura y las empresas de cola.
Las que responden más rápido son las empresas más líderes, como Wal-Mart y SF Express entre las 500 empresas más importantes del mundo. El surgimiento de ChatGPT es equivalente a una educación de mercado para estas empresas líderes, lo que les permite considerar el uso de IA para mejorar la eficiencia más rápido. El ciclo de conversión de clientes como nosotros se ha acortado considerablemente. Sin embargo, la mayoría de las empresas de cintura no son muy urgentes con respecto a la cognición y las acciones de la IA.
**Shenran: ¿Qué industrias ya están reemplazando a los humanos con IA o máquinas? **
**Liang Gongjun: **Como se menciona en el plan de promoción de empleo del "14° Plan Quinquenal", cuanto más "vínculos de trabajo simples y repetitivos y trabajos peligrosos, pesados y sucios", más fácil será ser reemplazado por IA o en gran medida mejorado por IA.
Los datos operativos de Haina AI también reflejan esta tendencia de migración de talento.
En primer lugar, en comparación con el mismo período del año pasado, la cantidad de mano de obra empleada en la industria manufacturera ha disminuido significativamente. En segundo lugar, después de la epidemia, la industria de servicios de gama media a alta se está recuperando rápidamente. Por ejemplo, el volumen de contratación de Wal-Mart y SF Express ha aumentado significativamente en comparación con el mismo período del año pasado. Es decir, la demanda de trabajadores manuales básicos, como los trabajadores de la línea de montaje, disminuirá en el futuro, y la tendencia de que las máquinas reemplacen a los humanos se está acelerando, y la fuerza laboral liberada migrará rápidamente a los niveles medio a alto. industria de servicios finales. **
05** ¿Cómo pueden los talentos no técnicos reducir la ansiedad de la IA? **
**Shenran: Hasta el momento, ¿se está disparando la demanda de puestos relacionados con la IA, continúa o se está estabilizando? **
Bao Aile: Los salarios de estos puestos no aumentaron de la noche a la mañana, pero debido a que el tema de la IA ha llamado mucho la atención, más personas han notado: "Así que ganan mucho dinero".
Sin embargo, los talentos técnicos también están estratificados: algunos están liderando la tendencia y otros están moviendo ladrillos en la parte inferior. Los talentos de investigación y desarrollo de inteligencia artificial de alto nivel siempre han sido el mejor grupo de talentos técnicos en la industria.
Acabo de ver a un internauta decir en el área de comentarios: "Resulta que la brecha de ingresos entre todos comienza cuando las artes y las ciencias se dividen en clases". Creo que este es el caso Cuando miramos el salario general de la industria de Internet, los talentos técnicos siempre han sido más altos que otros puestos.
**Shen Ran: ¿La gente de Internet todavía tiene la oportunidad de "subirse al auto"? **
**Liang Gongjun:**Creo que para las personas que solían trabajar en Internet e Internet móvil, y los recién graduados que quieren usar IA, AI 2.0 es una gran oportunidad que se presenta una vez cada pocas décadas. Sugiero que podamos prestar atención abiertamente a la IA 2.0, especialmente a las oportunidades de los escenarios verticales.
**Si quieres "subir al auto", aprovecha el período de bonificación de tecnología actual. Porque la industria utilizará la nueva tecnología AI 2.0 para rehacer casi todas las escenas de la vida y de la industria. **
**Shen Ran: Como estudiante de artes liberales sin antecedentes técnicos, me preocupan las tendencias de la IA. ¿Qué consejo tienes? **
Bao Aile: Es posible que este tipo de ansiedad no sea causado por la IA, sino más bien por demasiados cambios externos, y se reducirá la previsibilidad de su futuro profesional.
La única forma de aliviar la ansiedad es convertirse en un talento relativamente superior, sin importar en qué industria y posición se encuentre. Si puede estar en el 10 % superior o el 15 % superior en comparación con sus compañeros y compañeros, entonces no tiene que preocuparse, porque no importa cómo cambie la industria, incluso si la IA "mata" por completo toda la carrera, entonces usted Como líder, debes ser el primero en ser notado cuando vayas a cambiar de línea. **
Liang Gongjun: Al igual que la aparición de la electricidad, seguramente hará que los seres humanos migren de trabajos básicos a trabajos de alto nivel. Con el advenimiento de la IA, muchas personas pensarán "¿qué hace la gente?" De hecho, todavía hay muchos trabajos que son cálidos, emocionales y requieren creatividad, como tutores en la industria de servicios de alto nivel, la industria del cuidado de ancianos, etcétera.
Por ejemplo, he estado usando ChatGPT durante aproximadamente medio año. Le hago algunas preguntas y puede ayudarme a escribir un "borrador", pero aún necesito reorganizarlo. No puede entregar un artículo de muy alta calidad. .
**Shen Ran: Finalmente, terminé la transmisión en vivo de hoy con una pregunta de la audiencia: ¿Qué tipo de talento es el más buscado ahora? ¿Cómo las personas no técnicas se convierten en tales personas? **
**Liang Gongjun: **No te dejes llevar en diferentes direcciones por diferentes vientos, asegúrate de marcar las "coordenadas" de tu vida, elige un campo y acumula en un ciclo de diez años, creo que si puede convertirse en un experto en su propio campo, grande o pequeño, entonces todas las nuevas tecnologías son solo sus herramientas. Al mismo tiempo, mantenga una mente abierta, adopte nuevas herramientas, nuevas tecnologías y utilícelas más en su trabajo.
Bao Aile: En primer lugar, independientemente de la industria en la que se encuentre, debe estar interesado en aprender nuevas tecnologías, tener una comprensión básica de la interacción humano-computadora y la inteligencia artificial, y ser capaz de aprender rápidamente. En segundo lugar, su experiencia con su industria es invaluable. No importa cuán inteligente sea la IA, al final debe aplicarse al mundo real. Debe servir a los clientes y crear valor, en lugar de crear un nuevo mundo desde cero.
No hay necesidad de entrar en pánico o preocuparse, el ganador final a largo plazo debe tener una mentalidad relativamente estable. **La marea de la IA está destinada a llegar. Cuando se trata de su industria, la prueba es si puede convertirse en una persona que pueda aplicar esta herramienta más rápido y mejor. **