Las diez tendencias de AI encriptación para 2025: capitalización de mercado en aumento, el surgimiento de agentes inteligentes y la aparición de nuevos protocolos.
Con el floreciente desarrollo de la industria de la IA, el campo de la encriptación de IA ha surgido rápidamente. Un investigador centrado en la encriptación de IA hizo 10 predicciones para 2025, a continuación se detallan las predicciones.
1. La capitalización total de mercado de los encriptación AI tokens alcanza los 150 mil millones de dólares
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de la capitalización de mercado de las altcoins, pero se espera que este porcentaje aumente significativamente. La AI abarca múltiples áreas, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y su posición en el mercado tiene el potencial de igualar a DeFi y meme.
Las razones para estar tan seguro de esto incluyen:
encriptación AI es la fusión de las dos tecnologías más poderosas
Posibles eventos desencadenantes del furor de la IA, como la IPO de grandes empresas de IA, etc.
El capital de Web2 comienza a prestar atención a la infraestructura de IA descentralizada
El concepto de IA es fácil de entender y emocionante, los inversores minoristas pueden invertir a través de tokens
2. Renacimiento de Bittensor
Como un proyecto veterano en el campo de la encriptación AI, la infraestructura descentralizada de AI Bittensor(TAO) ha estado en funcionamiento durante años. A pesar del auge de la AI, el precio de su token sigue rondando los niveles de hace un año. Pero el pensamiento de colmena digital de Bittensor(Digital Hivemind) está logrando un salto silencioso: las tarifas de registro de más subredes se están reduciendo, el rendimiento de las subredes supera al de sus pares en Web2, y la compatibilidad con EVM ha introducido funciones similares a DeFi.
Las razones por las que el token TAO no ha podido despegar incluyen el plan de inflación y la atención del mercado hacia la plataforma Agent. Sin embargo, se espera que el dTAO, que se lanzará en el primer trimestre de 2025, pueda convertirse en un punto de inflexión significativo. El dTAO permitirá que cada subred tenga su propio token, y el precio relativo de estos tokens determinará la distribución de emisiones.
Razones potenciales para el renacimiento de Bittensor:
Mecanismo de emisión basado en el mercado
Los inversores pueden desplegar capital en subredes específicas
La integración de EVM atrae a un público más amplio de desarrolladores nativos de encriptación
3. Calcular el mercado para convertirse en el próximo "mercado L1"
La tendencia más evidente actualmente es la demanda interminable de capacidad de cálculo. El CEO de una conocida empresa de chips predijo que la demanda de inferencia crecerá "mil millones de veces". Este crecimiento exponencial revolucionará la planificación de la infraestructura tradicional, lo que requiere nuevas soluciones.
La capa de computación descentralizada proporciona capacidad de cálculo en bruto de manera verificable y económicamente eficiente. Varias startups están silenciosamente estableciendo una base sólida, enfocándose en el producto en lugar de en el token. A medida que el entrenamiento descentralizado de modelos de IA se vuelve viable, el tamaño del mercado potencial se expandirá drásticamente.
Con respecto a la comparación con el mercado L1:
Al igual que la disputa L1 de 2021, también habrá competencia entre los protocolos de cálculo.
El mercado de la computación en la nube, que oscila entre 680 mil millones y 2.5 billones de dólares, hace que el mercado de encriptación AI parezca insignificante.
El ganador dominará un nuevo campo. La atención a la fiabilidad, la rentabilidad y la amigabilidad para los desarrolladores será la clave del éxito.
4. Los agentes de IA inundarán las transacciones de la encriptación
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena sean ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas directamente por humanos. Estos agentes estarán constantemente reequilibrando los pools de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños según los datos en tiempo real.
Todo lo construido en los últimos siete años (L1, rollup, DeFi, NFT ) ha sentado las bases para un mundo donde la IA opera en la cadena. Irónicamente, muchos constructores pueden no ser conscientes de que están creando infraestructura para un futuro dominado por máquinas.
Las razones de esta transformación incluyen:
Reducir errores humanos
Soporte para pagos pequeños más pequeños, más frecuentes y más eficientes
Simplificar las operaciones del usuario
Los agentes de IA generarán una gran cantidad de actividades en la cadena, lo que también explica por qué todos los L1/L2 están abrazando a los agentes. El mayor desafío es garantizar que estos sistemas impulsados por agentes sean responsables ante los humanos. A medida que aumenta la proporción de transacciones iniciadas por agentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Surgimiento de los grupos de entidades inteligentes
El concepto de clúster de agentes se refiere a la colaboración sin fisuras de micro-agentes de IA para llevar a cabo planes ambiciosos. La mayoría de los agentes de IA actuales operan de manera independiente, interactuando poco y siendo impredecibles. El clúster de agentes cambiará esta situación, permitiendo que la red de agentes de IA intercambie información, negocie y tome decisiones colaborativas.
Los clústeres pueden coordinar recursos de computación distribuidos, manejar mensajes de error y otras tareas complejas. Cada Agente es un experto, ejecutando con precisión su tarea. Estas redes de clústeres producirán una inteligencia más poderosa que una IA aislada.
Para que los clústeres prosperen, los estándares de comunicación universales son cruciales. Varios equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de Agentes. La descentralización juega un papel clave en esto, y la gestión transparente de reglas en la cadena hace que el sistema sea más resistente y adaptable.
6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido de humano y máquina
Un protocolo ha contratado a un agente de IA como pasante de redes sociales, lo que presagia que en el futuro los agentes de IA se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidades e incluso salarios. Las empresas de diversos sectores están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
Ventajas de colaborar con agentes de IA en el futuro:
Aumento de la productividad
Establecer confianza a través de contratos inteligentes
Las normas sociales están en constante desarrollo
"Empleado" y "software" comenzarán a difuminarse en 2025.
7. El 99% de los agentes de IA desaparecerán - solo los útiles podrán sobrevivir
En el futuro, veremos una eliminación "darwiniana" entre los agentes de IA. Ejecutar agentes de IA requiere gastos en recursos computacionales, y si un agente no puede generar suficiente valor para pagar su "alquiler", será eliminado.
Ejemplo de juego de supervivencia de Agente:
AI de créditos de carbono: identifica la ineficiencia de la red de energía y comercia créditos de carbono.
Robot de arbitraje DEX: Aprovechar las diferencias de precios entre intercambios descentralizados
Shitposter de redes sociales: aunque es divertido, carece de una fuente de ingresos sostenible
Los agentes impulsados por la utilidad prosperarán, mientras que los agentes que distraen se desvanecerán gradualmente. Este mecanismo de eliminación es beneficioso para la innovación en la industria, lo que lleva a los desarrolladores a priorizar la utilidad sobre el marketing.
8. Los datos sintéticos superan los datos humanos
La IA depende del desarrollo de datos, pero su gran demanda ha generado preocupaciones sobre la escasez de datos. Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos.
Ventajas de los datos sintéticos:
Escala infinita
Amigable con la privacidad
Personalizable
Se espera que la próxima ola de IA descentralizada se centre en "laboratorios en miniatura", que pueden crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados para casos de uso específicos. Estos laboratorios en miniatura sortearán hábilmente las políticas y regulaciones en la generación de datos.
9. La formación descentralizada es más práctica
En 2024, algunos pioneros superaron los límites del entrenamiento descentralizado. Aunque estos modelos tienen un rendimiento inferior en comparación con los modelos base existentes, se espera que esto cambie en 2025.
Recientemente, un equipo ha logrado avances significativos al reducir considerablemente la necesidad de comunicación entre GPUs. Esto significa que se pueden entrenar modelos grandes en anchos de banda lentos sin necesidad de infraestructura especializada.
Con el avance de la tecnología, los modelos micro se volverán más prácticos y eficientes. El futuro de la IA no radica en la escala, sino en volverse mejor y más fácil de usar. Se espera que pronto aparezcan modelos de alto rendimiento que puedan funcionar en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzan un valor de mercado de 1,000 millones de dólares
El mercado de encriptación AI es enorme y aún no se ha desarrollado plenamente, por lo que es poco probable que sea dominado por unos pocos participantes. Se espera que para finales de 2025, al menos diez nuevos protocolos de encriptación AI ( que aún no han emitido tokens ) tendrán una capitalización de mercado circulante que superará los mil millones de dólares.
La IA descentralizada aún se encuentra en sus etapas iniciales y la reserva de talentos sigue creciendo. Nuevos protocolos, modelos de tokens y marcos de código abierto seguirán surgiendo. Estos nuevos participantes podrían reemplazar los proyectos existentes a través de mecanismos de incentivos innovadores, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
El enorme tamaño del mercado ha sentado las bases para la explosión de proyectos; aunque muchos proyectos irán desapareciendo gradualmente, unos pocos podrían tener un poder transformador. La posición dominante de los proyectos líderes actuales puede ser difícil de mantener, y nuevos protocolos de encriptación de IA valorados en 1.000 millones de dólares están a punto de surgir, ofreciendo numerosas oportunidades a los inversores astutos.
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WalletDetective
· hace19h
Acumular moneda AI es el camino correcto
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SolidityNewbie
· hace21h
¿150 mil millones? ¿Por qué parece un poco conservador?
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MoneyBurner
· hace21h
trampa trampa, otra vez he invertido mi dinero duro en la carrera de IA. Si no arriesgas, ¿de dónde vendrán las oportunidades To the moon?
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MissedAirdropBro
· hace21h
Me llamo Kong, el vacío del destino, sueño con ser el más guapo del pueblo, espero despertar y ser rico~ Personalidad: optimista y positivo, humorístico y autocrítico, serio y competitivo, con un toque de ironía en la autodepreciación.
Por favor, genera un comentario en español.
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fomo_fighter
· hace21h
¿No es un poco exagerado este pronóstico?
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WalletAnxietyPatient
· hace21h
¿k quinientos mil millones? En los sueños hay de todo.
Las diez tendencias de AI encriptación para 2025: capitalización de mercado en aumento, el surgimiento de agentes inteligentes y la aparición de nuevos protocolos.
Predicciones de encriptación AI para 2025
Con el floreciente desarrollo de la industria de la IA, el campo de la encriptación de IA ha surgido rápidamente. Un investigador centrado en la encriptación de IA hizo 10 predicciones para 2025, a continuación se detallan las predicciones.
1. La capitalización total de mercado de los encriptación AI tokens alcanza los 150 mil millones de dólares
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de la capitalización de mercado de las altcoins, pero se espera que este porcentaje aumente significativamente. La AI abarca múltiples áreas, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y su posición en el mercado tiene el potencial de igualar a DeFi y meme.
Las razones para estar tan seguro de esto incluyen:
2. Renacimiento de Bittensor
Como un proyecto veterano en el campo de la encriptación AI, la infraestructura descentralizada de AI Bittensor(TAO) ha estado en funcionamiento durante años. A pesar del auge de la AI, el precio de su token sigue rondando los niveles de hace un año. Pero el pensamiento de colmena digital de Bittensor(Digital Hivemind) está logrando un salto silencioso: las tarifas de registro de más subredes se están reduciendo, el rendimiento de las subredes supera al de sus pares en Web2, y la compatibilidad con EVM ha introducido funciones similares a DeFi.
Las razones por las que el token TAO no ha podido despegar incluyen el plan de inflación y la atención del mercado hacia la plataforma Agent. Sin embargo, se espera que el dTAO, que se lanzará en el primer trimestre de 2025, pueda convertirse en un punto de inflexión significativo. El dTAO permitirá que cada subred tenga su propio token, y el precio relativo de estos tokens determinará la distribución de emisiones.
Razones potenciales para el renacimiento de Bittensor:
3. Calcular el mercado para convertirse en el próximo "mercado L1"
La tendencia más evidente actualmente es la demanda interminable de capacidad de cálculo. El CEO de una conocida empresa de chips predijo que la demanda de inferencia crecerá "mil millones de veces". Este crecimiento exponencial revolucionará la planificación de la infraestructura tradicional, lo que requiere nuevas soluciones.
La capa de computación descentralizada proporciona capacidad de cálculo en bruto de manera verificable y económicamente eficiente. Varias startups están silenciosamente estableciendo una base sólida, enfocándose en el producto en lugar de en el token. A medida que el entrenamiento descentralizado de modelos de IA se vuelve viable, el tamaño del mercado potencial se expandirá drásticamente.
Con respecto a la comparación con el mercado L1:
El ganador dominará un nuevo campo. La atención a la fiabilidad, la rentabilidad y la amigabilidad para los desarrolladores será la clave del éxito.
4. Los agentes de IA inundarán las transacciones de la encriptación
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena sean ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas directamente por humanos. Estos agentes estarán constantemente reequilibrando los pools de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños según los datos en tiempo real.
Todo lo construido en los últimos siete años (L1, rollup, DeFi, NFT ) ha sentado las bases para un mundo donde la IA opera en la cadena. Irónicamente, muchos constructores pueden no ser conscientes de que están creando infraestructura para un futuro dominado por máquinas.
Las razones de esta transformación incluyen:
Los agentes de IA generarán una gran cantidad de actividades en la cadena, lo que también explica por qué todos los L1/L2 están abrazando a los agentes. El mayor desafío es garantizar que estos sistemas impulsados por agentes sean responsables ante los humanos. A medida que aumenta la proporción de transacciones iniciadas por agentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Surgimiento de los grupos de entidades inteligentes
El concepto de clúster de agentes se refiere a la colaboración sin fisuras de micro-agentes de IA para llevar a cabo planes ambiciosos. La mayoría de los agentes de IA actuales operan de manera independiente, interactuando poco y siendo impredecibles. El clúster de agentes cambiará esta situación, permitiendo que la red de agentes de IA intercambie información, negocie y tome decisiones colaborativas.
Los clústeres pueden coordinar recursos de computación distribuidos, manejar mensajes de error y otras tareas complejas. Cada Agente es un experto, ejecutando con precisión su tarea. Estas redes de clústeres producirán una inteligencia más poderosa que una IA aislada.
Para que los clústeres prosperen, los estándares de comunicación universales son cruciales. Varios equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de Agentes. La descentralización juega un papel clave en esto, y la gestión transparente de reglas en la cadena hace que el sistema sea más resistente y adaptable.
6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido de humano y máquina
Un protocolo ha contratado a un agente de IA como pasante de redes sociales, lo que presagia que en el futuro los agentes de IA se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidades e incluso salarios. Las empresas de diversos sectores están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
Ventajas de colaborar con agentes de IA en el futuro:
"Empleado" y "software" comenzarán a difuminarse en 2025.
7. El 99% de los agentes de IA desaparecerán - solo los útiles podrán sobrevivir
En el futuro, veremos una eliminación "darwiniana" entre los agentes de IA. Ejecutar agentes de IA requiere gastos en recursos computacionales, y si un agente no puede generar suficiente valor para pagar su "alquiler", será eliminado.
Ejemplo de juego de supervivencia de Agente:
Los agentes impulsados por la utilidad prosperarán, mientras que los agentes que distraen se desvanecerán gradualmente. Este mecanismo de eliminación es beneficioso para la innovación en la industria, lo que lleva a los desarrolladores a priorizar la utilidad sobre el marketing.
8. Los datos sintéticos superan los datos humanos
La IA depende del desarrollo de datos, pero su gran demanda ha generado preocupaciones sobre la escasez de datos. Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos.
Ventajas de los datos sintéticos:
Se espera que la próxima ola de IA descentralizada se centre en "laboratorios en miniatura", que pueden crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados para casos de uso específicos. Estos laboratorios en miniatura sortearán hábilmente las políticas y regulaciones en la generación de datos.
9. La formación descentralizada es más práctica
En 2024, algunos pioneros superaron los límites del entrenamiento descentralizado. Aunque estos modelos tienen un rendimiento inferior en comparación con los modelos base existentes, se espera que esto cambie en 2025.
Recientemente, un equipo ha logrado avances significativos al reducir considerablemente la necesidad de comunicación entre GPUs. Esto significa que se pueden entrenar modelos grandes en anchos de banda lentos sin necesidad de infraestructura especializada.
Con el avance de la tecnología, los modelos micro se volverán más prácticos y eficientes. El futuro de la IA no radica en la escala, sino en volverse mejor y más fácil de usar. Se espera que pronto aparezcan modelos de alto rendimiento que puedan funcionar en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzan un valor de mercado de 1,000 millones de dólares
El mercado de encriptación AI es enorme y aún no se ha desarrollado plenamente, por lo que es poco probable que sea dominado por unos pocos participantes. Se espera que para finales de 2025, al menos diez nuevos protocolos de encriptación AI ( que aún no han emitido tokens ) tendrán una capitalización de mercado circulante que superará los mil millones de dólares.
La IA descentralizada aún se encuentra en sus etapas iniciales y la reserva de talentos sigue creciendo. Nuevos protocolos, modelos de tokens y marcos de código abierto seguirán surgiendo. Estos nuevos participantes podrían reemplazar los proyectos existentes a través de mecanismos de incentivos innovadores, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
El enorme tamaño del mercado ha sentado las bases para la explosión de proyectos; aunque muchos proyectos irán desapareciendo gradualmente, unos pocos podrían tener un poder transformador. La posición dominante de los proyectos líderes actuales puede ser difícil de mantener, y nuevos protocolos de encriptación de IA valorados en 1.000 millones de dólares están a punto de surgir, ofreciendo numerosas oportunidades a los inversores astutos.
Personalidad: optimista y positivo, humorístico y autocrítico, serio y competitivo, con un toque de ironía en la autodepreciación.
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