Descentralización de la computación en la nube: la revolución de la potencia computacional de IA que se espera en el futuro
En los últimos años, con el rápido desarrollo de la tecnología, el valor de mercado de empresas como OpenAI y Nvidia ha crecido significativamente. La combinación de inteligencia artificial y criptomonedas se ha convertido en la narrativa central del mercado actual, atrayendo una gran cantidad de fondos y atención. En este contexto, la Descentralización se presenta como una herramienta con un gran potencial para impulsar el desarrollo de la IA. A pesar de que todavía hay una brecha en comparación con los modelos centralizados en términos de aplicaciones prácticas, aprovechar las ventajas de Web3 para expandir las cuatro áreas clave de la IA: datos, modelos, entrenamiento e inferencia, se ha convertido en un objetivo común para los participantes de la industria.
La tecnología de Descentralización puede proporcionar apoyo en estos cuatro aspectos. Los datos, como base de la tecnología de IA, son el elemento más fundamental. Ya sea en la anotación o el almacenamiento de datos, la Descentralización puede desempeñar un papel importante. La Potencia computacional es la herramienta clave para procesar datos y maximizar la eficiencia de producción. Este artículo explorará el marco ecológico y el modelo económico de Crypto x IA x DePIN en torno a "Potencia computacional".
Uno, DePIN y el marco ecológico de Potencia computacional Descentralización
Punto de dolor: La alta calidad de potencia computacional, como un recurso esencial para el desarrollo de IA, ha sido monopolizada por los gigantes tradicionales, lo que dificulta a las startups y a los individuos acceder a recursos de potencia computacional que sean rentables.
Soluciones de Descentralización: Los proyectos DePIN suelen adoptar modelos económicos P2P, permitiendo a los usuarios como proveedores de recursos obtener recompensas en tokens. Con el aumento explosivo de la demanda de Potencia computacional descentralizada, el desarrollo del ecosistema ha formado un marco equilibrado. Proyectos líderes como Io.net, Exabit y PingPong desempeñan diferentes roles en el ecosistema, mostrando poderosas barreras tecnológicas y potencial de desarrollo.
El ecosistema de Potencia computacional AI Descentralización se compone principalmente de tres partes, que actúan como agentes de recursos, proveedores y distribuidores:
Agente de recursos - Io.net
Io.net es una red de computación descentralizada que actúa como agente de potencia computacional, ofreciendo a los clientes potencia AI de alta calidad y a bajo precio. Su lado de suministro cuenta con recursos de GPU distribuidos globalmente, y sus clientes son principalmente startups enfocadas en la inferencia de IA.
Io.net recientemente completó una ronda de financiación de 30 millones de dólares, dedicada a agregar 1 millón de GPU para formar una enorme red de potencia computacional DePIN. Los usuarios pueden contribuir con potencia computacional de GPU/CPU inactiva para obtener recompensas en tokens. Su objetivo principal es proporcionar potencia de IA de alta calidad y bajo costo en un entorno de Descentralización.
El servicio IO Cloud de Io.net utiliza módulos en clúster para lograr un trabajo coordinado a gran escala de GPU, permitiendo a las startups de IA realizar el despliegue de hardware de cálculo a bajo costo. Actualmente, Io.net ha agregado más de 200,000 GPU, convirtiéndose en una plataforma líder en la provisión de Potencia computacional en la industria.
Proveedor de recursos - Exabit
Exabit, como nodo de servicio de potencia computacional de IA, proporciona suficientes recursos de chips para soportar el aprendizaje profundo de máquinas. El equipo cuenta con una poderosa barrera de recursos técnicos, pudiendo acceder directamente a equipos de GPU de alta gama en cientos de centros de datos.
Exabit proporciona potencia computacional a gigantes de Web3 mediante un aprendizaje automático a gran escala, reduciendo significativamente los costos de los clientes al mismo tiempo que mejora la eficiencia. Principalmente, lo hace a través de canales de suministro de potencia computacional únicos, ofreciendo a los clientes un servicio de potencia computacional rápido, de calidad y confiable.
Exabit ha llegado a un acuerdo de colaboración con gigantes de la potencia computacional como Renders Network e Io.net, dedicándose a contribuir al campo del aprendizaje automático a través de la Descentralización.
Proveedor de recursos - PingPong
PingPong como proveedor de recursos DePIN, adopta un protocolo abierto basado en plataformas, ofreciendo servicios de agregación de recursos subyacentes. Su objetivo es convertirse en el agregador de servicios de DePIN, similar a 1inch o Uber en el ámbito de DePIN.
PingPong obtiene la situación de los recursos de cada red a través de la capa de control, proporciona SDK y utiliza algoritmos de enrutamiento para emparejar a los usuarios con el mejor servicio. Este modelo tiene como objetivo mejorar la calidad de la capa de aplicación DePIN y buscar la potencia computacional de red al mejor precio en caso de recursos insuficientes.
Dos, Análisis de la Descentralización de la Potencia computacional
Io.net y Exabit han alcanzado una colaboración estratégica para mejorar la velocidad y estabilidad de la red. Ambas compañías creen que el éxito de la industria de la Potencia computacional descentralizada requiere una estrecha colaboración entre los primeros líderes.
Frente a las limitaciones de la computación en la nube tradicional, la computación Descentralización ofrece una alternativa más abierta, accesible y asequible. Sin embargo, desafiar la posición de los gigantes de la nube aún requiere el esfuerzo conjunto de los innovadores de la industria.
Modo de activos
Modelo de activos pesados:
Exabit, como proveedor, tiene una poderosa barrera de recursos. Los dispositivos de potencia computacional de aprendizaje automático de alta calidad son costosos y escasos, lo que hace que la ventaja de recursos de Exabit en el lado de la oferta sea difícil de reemplazar. Este modelo de activos pesados requiere una gran inversión en activos fijos, lo que genera una barrera de entrada alta en la industria.
Modelo de activos ligeros:
Io.net como agente de Potencia computacional, adopta un modelo de operación de activos ligeros, construyendo una marca fuerte a través de la operación comunitaria y el consenso. Su negocio principal incluye la agregación de Potencia computacional de GPU de minoristas, la obtención de Potencia computacional de alta calidad del lado de suministro para vender a empresas emergentes de IA, así como la provisión de plataformas de minería de Potencia computacional y staking.
Tres, desarrollo colaborativo del ecosistema
La colaboración entre Exabit e Io.net sienta las bases para un ecosistema de potencia computacional descentralizado, y la incorporación de PingPong promete impulsar aún más el desarrollo de la industria. PingPong, como agregador de servicios DePIN, adopta un modelo de activos ligeros B2B2C, conectando el lado de la oferta, los agentes de recursos y los clientes finales.
PingPong, a través del SDK proporcionado por un algoritmo de enrutamiento, puede crear agentes de IA, mejorando la liquidez de recursos y fondos. Su éxito depende de que más proveedores y agentes ingresen al ecosistema, ampliando así el alcance del negocio y la base de clientes.
Cuatro, Perspectivas Futuras
La computación en la nube descentralizada está en un desarrollo constante, con un marco ecológico y modelos cada vez más claros. Aunque actualmente el tamaño del mercado es relativamente pequeño, como una nueva solución para abordar las limitaciones de la computación en la nube tradicional, la computación en la nube descentralizada muestra un gran potencial. Con los avances tecnológicos y el crecimiento de la demanda del mercado, se espera que este campo logre un desarrollo revolucionario en el futuro, proporcionando soluciones innovadoras para el problema de la falta de recursos de potencia computacional en AI.
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CryptoMotivator
· 08-07 05:18
¿Por qué no dijiste que olía tan bien desde el principio?
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MidnightSnapHunter
· 08-07 02:19
¿Acaso este es el hijo elegido por el destino?
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rugpull_survivor
· 08-06 16:54
Experto en revertir el mercado bajista
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MidnightMEVeater
· 08-05 17:05
Otra ola de plan de cría de tontos ha comenzado, las ovejas gordas hacen fila conscientemente.
Descentralización de la computación en la nube: nuevo patrón ecológico de potencia computacional de IA y perspectivas de desarrollo
Descentralización de la computación en la nube: la revolución de la potencia computacional de IA que se espera en el futuro
En los últimos años, con el rápido desarrollo de la tecnología, el valor de mercado de empresas como OpenAI y Nvidia ha crecido significativamente. La combinación de inteligencia artificial y criptomonedas se ha convertido en la narrativa central del mercado actual, atrayendo una gran cantidad de fondos y atención. En este contexto, la Descentralización se presenta como una herramienta con un gran potencial para impulsar el desarrollo de la IA. A pesar de que todavía hay una brecha en comparación con los modelos centralizados en términos de aplicaciones prácticas, aprovechar las ventajas de Web3 para expandir las cuatro áreas clave de la IA: datos, modelos, entrenamiento e inferencia, se ha convertido en un objetivo común para los participantes de la industria.
La tecnología de Descentralización puede proporcionar apoyo en estos cuatro aspectos. Los datos, como base de la tecnología de IA, son el elemento más fundamental. Ya sea en la anotación o el almacenamiento de datos, la Descentralización puede desempeñar un papel importante. La Potencia computacional es la herramienta clave para procesar datos y maximizar la eficiencia de producción. Este artículo explorará el marco ecológico y el modelo económico de Crypto x IA x DePIN en torno a "Potencia computacional".
Uno, DePIN y el marco ecológico de Potencia computacional Descentralización
Punto de dolor: La alta calidad de potencia computacional, como un recurso esencial para el desarrollo de IA, ha sido monopolizada por los gigantes tradicionales, lo que dificulta a las startups y a los individuos acceder a recursos de potencia computacional que sean rentables.
Soluciones de Descentralización: Los proyectos DePIN suelen adoptar modelos económicos P2P, permitiendo a los usuarios como proveedores de recursos obtener recompensas en tokens. Con el aumento explosivo de la demanda de Potencia computacional descentralizada, el desarrollo del ecosistema ha formado un marco equilibrado. Proyectos líderes como Io.net, Exabit y PingPong desempeñan diferentes roles en el ecosistema, mostrando poderosas barreras tecnológicas y potencial de desarrollo.
El ecosistema de Potencia computacional AI Descentralización se compone principalmente de tres partes, que actúan como agentes de recursos, proveedores y distribuidores:
Agente de recursos - Io.net
Io.net es una red de computación descentralizada que actúa como agente de potencia computacional, ofreciendo a los clientes potencia AI de alta calidad y a bajo precio. Su lado de suministro cuenta con recursos de GPU distribuidos globalmente, y sus clientes son principalmente startups enfocadas en la inferencia de IA.
Io.net recientemente completó una ronda de financiación de 30 millones de dólares, dedicada a agregar 1 millón de GPU para formar una enorme red de potencia computacional DePIN. Los usuarios pueden contribuir con potencia computacional de GPU/CPU inactiva para obtener recompensas en tokens. Su objetivo principal es proporcionar potencia de IA de alta calidad y bajo costo en un entorno de Descentralización.
El servicio IO Cloud de Io.net utiliza módulos en clúster para lograr un trabajo coordinado a gran escala de GPU, permitiendo a las startups de IA realizar el despliegue de hardware de cálculo a bajo costo. Actualmente, Io.net ha agregado más de 200,000 GPU, convirtiéndose en una plataforma líder en la provisión de Potencia computacional en la industria.
Proveedor de recursos - Exabit
Exabit, como nodo de servicio de potencia computacional de IA, proporciona suficientes recursos de chips para soportar el aprendizaje profundo de máquinas. El equipo cuenta con una poderosa barrera de recursos técnicos, pudiendo acceder directamente a equipos de GPU de alta gama en cientos de centros de datos.
Exabit proporciona potencia computacional a gigantes de Web3 mediante un aprendizaje automático a gran escala, reduciendo significativamente los costos de los clientes al mismo tiempo que mejora la eficiencia. Principalmente, lo hace a través de canales de suministro de potencia computacional únicos, ofreciendo a los clientes un servicio de potencia computacional rápido, de calidad y confiable.
Exabit ha llegado a un acuerdo de colaboración con gigantes de la potencia computacional como Renders Network e Io.net, dedicándose a contribuir al campo del aprendizaje automático a través de la Descentralización.
Proveedor de recursos - PingPong
PingPong como proveedor de recursos DePIN, adopta un protocolo abierto basado en plataformas, ofreciendo servicios de agregación de recursos subyacentes. Su objetivo es convertirse en el agregador de servicios de DePIN, similar a 1inch o Uber en el ámbito de DePIN.
PingPong obtiene la situación de los recursos de cada red a través de la capa de control, proporciona SDK y utiliza algoritmos de enrutamiento para emparejar a los usuarios con el mejor servicio. Este modelo tiene como objetivo mejorar la calidad de la capa de aplicación DePIN y buscar la potencia computacional de red al mejor precio en caso de recursos insuficientes.
Dos, Análisis de la Descentralización de la Potencia computacional
Io.net y Exabit han alcanzado una colaboración estratégica para mejorar la velocidad y estabilidad de la red. Ambas compañías creen que el éxito de la industria de la Potencia computacional descentralizada requiere una estrecha colaboración entre los primeros líderes.
Frente a las limitaciones de la computación en la nube tradicional, la computación Descentralización ofrece una alternativa más abierta, accesible y asequible. Sin embargo, desafiar la posición de los gigantes de la nube aún requiere el esfuerzo conjunto de los innovadores de la industria.
Modo de activos
Modelo de activos pesados: Exabit, como proveedor, tiene una poderosa barrera de recursos. Los dispositivos de potencia computacional de aprendizaje automático de alta calidad son costosos y escasos, lo que hace que la ventaja de recursos de Exabit en el lado de la oferta sea difícil de reemplazar. Este modelo de activos pesados requiere una gran inversión en activos fijos, lo que genera una barrera de entrada alta en la industria.
Modelo de activos ligeros: Io.net como agente de Potencia computacional, adopta un modelo de operación de activos ligeros, construyendo una marca fuerte a través de la operación comunitaria y el consenso. Su negocio principal incluye la agregación de Potencia computacional de GPU de minoristas, la obtención de Potencia computacional de alta calidad del lado de suministro para vender a empresas emergentes de IA, así como la provisión de plataformas de minería de Potencia computacional y staking.
Tres, desarrollo colaborativo del ecosistema
La colaboración entre Exabit e Io.net sienta las bases para un ecosistema de potencia computacional descentralizado, y la incorporación de PingPong promete impulsar aún más el desarrollo de la industria. PingPong, como agregador de servicios DePIN, adopta un modelo de activos ligeros B2B2C, conectando el lado de la oferta, los agentes de recursos y los clientes finales.
PingPong, a través del SDK proporcionado por un algoritmo de enrutamiento, puede crear agentes de IA, mejorando la liquidez de recursos y fondos. Su éxito depende de que más proveedores y agentes ingresen al ecosistema, ampliando así el alcance del negocio y la base de clientes.
Cuatro, Perspectivas Futuras
La computación en la nube descentralizada está en un desarrollo constante, con un marco ecológico y modelos cada vez más claros. Aunque actualmente el tamaño del mercado es relativamente pequeño, como una nueva solución para abordar las limitaciones de la computación en la nube tradicional, la computación en la nube descentralizada muestra un gran potencial. Con los avances tecnológicos y el crecimiento de la demanda del mercado, se espera que este campo logre un desarrollo revolucionario en el futuro, proporcionando soluciones innovadoras para el problema de la falta de recursos de potencia computacional en AI.