AI+Crypto: El auge de DeepSeek y la agitación del mercado
Recientemente, el desarrollo de la inteligencia artificial y el ámbito de las criptomonedas ha experimentado cambios inesperados. Los avances en la tecnología de IA primero impactaron los mercados de capital tradicionales, y luego también afectaron al mercado de criptomonedas.
El 27 de enero, el gran modelo de IA DeepSeek de China superó las descargas de ChatGPT en la tienda de aplicaciones de EE. UU., lo que generó una amplia atención en los ámbitos tecnológico, de inversión y de medios a nivel mundial. Este avance no solo sugiere que podría haber un cambio en el panorama tecnológico entre China y EE. UU. en el futuro, sino que también provocó un breve pánico en el mercado de capitales estadounidense.
Como resultado, varias grandes empresas tecnológicas experimentaron una caída significativa en sus precios de acciones. Empresas como Nvidia, ARM, Broadcom y TSMC vieron sus acciones caer más de un 4%. Los futuros del Nasdaq 100 cayeron 400 puntos, lo que podría marcar la mayor caída diaria en un tiempo reciente. Se estima que el valor de mercado de las acciones en Estados Unidos podría haber evaporado más de un billón de dólares durante las operaciones de ese día, lo que equivale a un tercio del valor total del mercado de criptomonedas.
El mercado de criptomonedas ha seguido de cerca la tendencia de las acciones de EE. UU. y también ha experimentado una caída significativa. El Bitcoin cayó por debajo de 100500 dólares, con un descenso del 4.48% en 24 horas; el Ethereum cayó por debajo de 3200 dólares, con una disminución del 3.83% en 24 horas. Muchos inversores se sienten confundidos por esta caída repentina y pueden atribuirla a la disminución de las expectativas de recortes de tasas de la Reserva Federal o a otros factores macroeconómicos.
El éxito de DeepSeek ha provocado un temor en el mercado debido a su modelo de desarrollo disruptivo. A diferencia de los modelos tradicionales de OpenAI, Meta y otros que requieren grandes inversiones, DeepSeek ha logrado resultados asombrosos en menos de dos años, con 200 empleados y una inversión de menos de 10 millones de dólares. Esto ha desafiado la percepción común sobre el desarrollo de la IA.
Un ejecutivo de una empresa tecnológica comentó en las redes sociales que la historia de DeepSeek muestra la típica innovación disruptiva. Las empresas tradicionales se dedican a optimizar los procesos existentes, mientras que los disruptores repiensan los enfoques básicos. DeepSeek planteó una pregunta revolucionaria: ¿qué pasaría si hiciéramos esto de manera más inteligente, en lugar de invertir en más hardware?
Actualmente, el costo de entrenamiento de los modelos de IA de primer nivel es elevado, requiriendo más de 100 millones de dólares en recursos computacionales. Sin embargo, DeepSeek ha logrado un rendimiento comparable o superior al de GPT-4 y Claude con solo 5 millones de dólares. Han reducido significativamente la necesidad de memoria y los costos mediante métodos innovadores, como el uso de números de punto flotante de 8 bits en lugar de 32 bits.
Esta innovación ha reducido el costo de entrenamiento de 100 millones de dólares a 5 millones, la cantidad de GPU necesarias de 100,000 a 2,000, y el costo de la API en un 95%. Lo más importante es que DeepSeek ha optado por la ruta de código abierto.
El éxito de DeepSeek desafía múltiples conceptos tradicionales, incluyendo la percepción de la capacidad de innovación tecnológica de China, la posición dominante de Silicon Valley en el campo de la inteligencia artificial, las barreras tecnológicas de OpenAI y la suposición de que el desarrollo de la inteligencia artificial debe depender de inversiones a gran escala.
Una institución de inversión estadounidense considera que DeepSeek representa la victoria del código abierto sobre el cerrado, lo que impulsará la prosperidad de toda la comunidad de código abierto. Aunque modelos cerrados como OpenAI aún tienen sus ventajas, los avances en modelos de código abierto ofrecerán un mayor espacio de desarrollo para las aplicaciones posteriores.
Los expertos predicen que en los próximos uno o dos años podrían aparecer productos de chips de razonamiento más diversificados y un ecosistema de aplicaciones de modelos de lenguaje grande más rico. A pesar de la mejora en la eficiencia, la demanda total de potencia de cálculo podría no disminuir, sino que podría aumentar debido a su popularización, un fenómeno conocido como "la paradoja de Jevons".
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OldLeekNewSickle
· 08-06 09:27
La distribución de fichas ha cambiado de nuevo, quién está tomando a la gente por tonta y quién no está claro.
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PessimisticLayer
· 08-06 06:04
No pienses demasiado, al final todo caida a cero.
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TokenStorm
· 08-03 12:23
Otra oportunidad de arbitraje ha llegado, el coeficiente de riesgo está a tope.
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BoredApeResistance
· 08-03 12:22
condenado condenado 该 comprar la caída 了吧
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quiet_lurker
· 08-03 12:20
Las acciones estadounidenses están llorando en el mercado
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Blockwatcher9000
· 08-03 12:18
¿Con esta caída se puede llamar Gran caída?
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DEXRobinHood
· 08-03 12:17
¡Ugh! Las grandes empresas tecnológicas están sufriendo una Gran caída, ¿el bull run está condenado?
El auge de DeepSeek provoca turbulencias en el mercado: el modelo de innovación de IA impacta en el行情 de Activos Cripto
AI+Crypto: El auge de DeepSeek y la agitación del mercado
Recientemente, el desarrollo de la inteligencia artificial y el ámbito de las criptomonedas ha experimentado cambios inesperados. Los avances en la tecnología de IA primero impactaron los mercados de capital tradicionales, y luego también afectaron al mercado de criptomonedas.
El 27 de enero, el gran modelo de IA DeepSeek de China superó las descargas de ChatGPT en la tienda de aplicaciones de EE. UU., lo que generó una amplia atención en los ámbitos tecnológico, de inversión y de medios a nivel mundial. Este avance no solo sugiere que podría haber un cambio en el panorama tecnológico entre China y EE. UU. en el futuro, sino que también provocó un breve pánico en el mercado de capitales estadounidense.
Como resultado, varias grandes empresas tecnológicas experimentaron una caída significativa en sus precios de acciones. Empresas como Nvidia, ARM, Broadcom y TSMC vieron sus acciones caer más de un 4%. Los futuros del Nasdaq 100 cayeron 400 puntos, lo que podría marcar la mayor caída diaria en un tiempo reciente. Se estima que el valor de mercado de las acciones en Estados Unidos podría haber evaporado más de un billón de dólares durante las operaciones de ese día, lo que equivale a un tercio del valor total del mercado de criptomonedas.
El mercado de criptomonedas ha seguido de cerca la tendencia de las acciones de EE. UU. y también ha experimentado una caída significativa. El Bitcoin cayó por debajo de 100500 dólares, con un descenso del 4.48% en 24 horas; el Ethereum cayó por debajo de 3200 dólares, con una disminución del 3.83% en 24 horas. Muchos inversores se sienten confundidos por esta caída repentina y pueden atribuirla a la disminución de las expectativas de recortes de tasas de la Reserva Federal o a otros factores macroeconómicos.
El éxito de DeepSeek ha provocado un temor en el mercado debido a su modelo de desarrollo disruptivo. A diferencia de los modelos tradicionales de OpenAI, Meta y otros que requieren grandes inversiones, DeepSeek ha logrado resultados asombrosos en menos de dos años, con 200 empleados y una inversión de menos de 10 millones de dólares. Esto ha desafiado la percepción común sobre el desarrollo de la IA.
Un ejecutivo de una empresa tecnológica comentó en las redes sociales que la historia de DeepSeek muestra la típica innovación disruptiva. Las empresas tradicionales se dedican a optimizar los procesos existentes, mientras que los disruptores repiensan los enfoques básicos. DeepSeek planteó una pregunta revolucionaria: ¿qué pasaría si hiciéramos esto de manera más inteligente, en lugar de invertir en más hardware?
Actualmente, el costo de entrenamiento de los modelos de IA de primer nivel es elevado, requiriendo más de 100 millones de dólares en recursos computacionales. Sin embargo, DeepSeek ha logrado un rendimiento comparable o superior al de GPT-4 y Claude con solo 5 millones de dólares. Han reducido significativamente la necesidad de memoria y los costos mediante métodos innovadores, como el uso de números de punto flotante de 8 bits en lugar de 32 bits.
Esta innovación ha reducido el costo de entrenamiento de 100 millones de dólares a 5 millones, la cantidad de GPU necesarias de 100,000 a 2,000, y el costo de la API en un 95%. Lo más importante es que DeepSeek ha optado por la ruta de código abierto.
El éxito de DeepSeek desafía múltiples conceptos tradicionales, incluyendo la percepción de la capacidad de innovación tecnológica de China, la posición dominante de Silicon Valley en el campo de la inteligencia artificial, las barreras tecnológicas de OpenAI y la suposición de que el desarrollo de la inteligencia artificial debe depender de inversiones a gran escala.
Una institución de inversión estadounidense considera que DeepSeek representa la victoria del código abierto sobre el cerrado, lo que impulsará la prosperidad de toda la comunidad de código abierto. Aunque modelos cerrados como OpenAI aún tienen sus ventajas, los avances en modelos de código abierto ofrecerán un mayor espacio de desarrollo para las aplicaciones posteriores.
Los expertos predicen que en los próximos uno o dos años podrían aparecer productos de chips de razonamiento más diversificados y un ecosistema de aplicaciones de modelos de lenguaje grande más rico. A pesar de la mejora en la eficiencia, la demanda total de potencia de cálculo podría no disminuir, sino que podría aumentar debido a su popularización, un fenómeno conocido como "la paradoja de Jevons".