Discusión sobre la dirección futura de la pista de AI + Crypto
Recientemente, en mis conversaciones con emprendedores e inversores, he descubierto que todos siguen siendo optimistas a largo plazo sobre la pista de AI + Crypto, pero hay cierta confusión sobre la dirección de desarrollo de los Agentes de AI en Web3. Para abordar este problema, he recopilado algunas posibles tendencias de desarrollo futuro para la referencia de los profesionales de la industria:
Los proyectos de AI Agent no pueden depender más de la simple emisión de tokens. Si falta una adecuada correspondencia entre el producto real y el mercado, los proyectos que operan únicamente con la economía de tokens son fácilmente etiquetados como especulativos, y tienen poca relación con la esencia de la IA.
El orden de desarrollo del ecosistema de IA podría ajustarse. Cuando el mercado de Agentes de IA se vuelva más racional, podría convertirse en un portador de la aplicación de tecnologías maduras como el ajuste fino de grandes modelos y algoritmos de datos. Los Agentes de IA sin tecnologías centrales de apoyo tendrán dificultades para sobresalir.
Los proyectos de plataformas de servicios enfocados en datos de IA, potencia de cálculo y algoritmos pueden superar a los simples Agentes de IA y convertirse en el centro de atención del mercado. Los Agentes desarrollados por este tipo de plataformas suelen ser más persuasivos, ya que cuentan con equipos y bases tecnológicas más sólidas.
El agente Web3 AI necesita buscar un camino de desarrollo diferenciado, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. El agente Web3 debería centrarse más en la economía de tokens e innovar en combinación con la arquitectura de consenso distribuido de la blockchain.
La ventaja principal del Agente de IA radica en "la aplicación previa", alineándose con la filosofía de "protocolo gordo, aplicación delgada". La clave está en cómo enriquecer el contenido del protocolo, como utilizar arquitecturas distribuidas para aumentar la eficiencia del uso de recursos computacionales, reducir los costos de aplicación de algoritmos y encontrar puntos de ruptura en sectores verticales como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, el lado de la aplicación necesita implementar gradualmente funciones como la gestión autónoma de activos del Agente de IA, la intención de transacción y la interacción multimodal.
Los protocolos MCP en el ámbito de Web2 y la automatización multimodal de Manus ofrecen importantes inspiraciones para el ámbito de Web3. Se puede considerar el desarrollo de escenarios de aplicación de Web3 basados en estas tecnologías, o utilizar un marco de colaboración distribuida para mejorar los escenarios comerciales de MCP. El enfoque debe estar en aprovechar las ventajas únicas de Web3, en lugar de buscar una completa disrupción. Ya sea en Web2 o Web3, impulsar el avance de la tecnología de IA es clave.
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BearMarketNoodler
· 08-05 10:11
Con este nivel de comprensión, ya estamos en el año 9102.
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RugPullProphet
· 08-05 01:52
Ser engañados de la trampa ha cambiado de forma, nada más.
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FudVaccinator
· 08-02 13:46
He estado gritando durante tres años, ¿y aún están moviendo la IA?
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AirdropDreamBreaker
· 08-02 13:43
Cocinar y cocinar, sigue siendo aire.
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CodeSmellHunter
· 08-02 13:30
Buena trampa, la IA solo necesita poner una etiqueta y listo.
Nuevas tendencias en el campo de AI+Crypto: Análisis de las seis direcciones de desarrollo del Agente AI de Web3
Discusión sobre la dirección futura de la pista de AI + Crypto
Recientemente, en mis conversaciones con emprendedores e inversores, he descubierto que todos siguen siendo optimistas a largo plazo sobre la pista de AI + Crypto, pero hay cierta confusión sobre la dirección de desarrollo de los Agentes de AI en Web3. Para abordar este problema, he recopilado algunas posibles tendencias de desarrollo futuro para la referencia de los profesionales de la industria:
Los proyectos de AI Agent no pueden depender más de la simple emisión de tokens. Si falta una adecuada correspondencia entre el producto real y el mercado, los proyectos que operan únicamente con la economía de tokens son fácilmente etiquetados como especulativos, y tienen poca relación con la esencia de la IA.
El orden de desarrollo del ecosistema de IA podría ajustarse. Cuando el mercado de Agentes de IA se vuelva más racional, podría convertirse en un portador de la aplicación de tecnologías maduras como el ajuste fino de grandes modelos y algoritmos de datos. Los Agentes de IA sin tecnologías centrales de apoyo tendrán dificultades para sobresalir.
Los proyectos de plataformas de servicios enfocados en datos de IA, potencia de cálculo y algoritmos pueden superar a los simples Agentes de IA y convertirse en el centro de atención del mercado. Los Agentes desarrollados por este tipo de plataformas suelen ser más persuasivos, ya que cuentan con equipos y bases tecnológicas más sólidas.
El agente Web3 AI necesita buscar un camino de desarrollo diferenciado, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. El agente Web3 debería centrarse más en la economía de tokens e innovar en combinación con la arquitectura de consenso distribuido de la blockchain.
La ventaja principal del Agente de IA radica en "la aplicación previa", alineándose con la filosofía de "protocolo gordo, aplicación delgada". La clave está en cómo enriquecer el contenido del protocolo, como utilizar arquitecturas distribuidas para aumentar la eficiencia del uso de recursos computacionales, reducir los costos de aplicación de algoritmos y encontrar puntos de ruptura en sectores verticales como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, el lado de la aplicación necesita implementar gradualmente funciones como la gestión autónoma de activos del Agente de IA, la intención de transacción y la interacción multimodal.
Los protocolos MCP en el ámbito de Web2 y la automatización multimodal de Manus ofrecen importantes inspiraciones para el ámbito de Web3. Se puede considerar el desarrollo de escenarios de aplicación de Web3 basados en estas tecnologías, o utilizar un marco de colaboración distribuida para mejorar los escenarios comerciales de MCP. El enfoque debe estar en aprovechar las ventajas únicas de Web3, en lugar de buscar una completa disrupción. Ya sea en Web2 o Web3, impulsar el avance de la tecnología de IA es clave.