في طريق النماذج الكبيرة، يسعى البعض لتحقيق AGI (الذكاء الاصطناعي العام) كهدف نهائي، بينما يسعى البعض الآخر إلى أهداف تجارية أكثر واقعية. من بين العديد من الشركات الناشئة، تمثل DeepSeek و零一万物 هذين المسارين. في 17 مارس، استخدم مؤسس ورئيس شركة零一万物، لي كايفو، هذه العبارة لتوضيح فلسفة تطوير الشركة الحالية: لم يتغير الدافع وراء تأسيس الشركة، ويجب على رواد الأعمال احترام القوانين التجارية والعودة إلى جوهر التجارة.
لذلك، أصبحت زيرو وان وورلد أول شركة تحتضن "لحظة ديب سيك" من بين "ستة نمور AI": حيث أصدرت منصة نموذج المؤسسة الشاملة و أعلنت أنها يمكن أن توفر حلول تخصيص نشر DeepSeek على مستوى المؤسسات. تعتبر هذه خطوة تعمقية في مسار التحول الذكي للشركة نحو الأعمال، حيث تعتقد الشركة أن عام 2025 سيكون عام انفجار تطبيقات نموذج الأعمال الكبيرة، وسيصبح نموذج الأعمال الكبيرة من مجرد عرض تقني إلى قوة إنتاجية جديدة.
استراتيجية النموذج المفتوح
"أكبر تعديل قامت به Zero One Everything هذا العام هو: عدم التمسك بنموذج Yi، سنستمع إلى تغييرات السوق واحتياجاته، هناك نماذج جيدة في السوق، وهناك نماذج ذات قيمة جيدة يمكن الاختيار من بينها، لذا اعتمدنا استراتيجية 'النموذج المفتوح'." قالت هوانغ هوي وين، COO في Zero One Everything.
تسببت موجة الذكاء الاصطناعي التي أثارتها DeepSeek في اجتياح العالم، وأصبحت شرارة تحول جميع الأشياء نحو استراتيجية "النماذج المفتوحة". في هذه الموجة، لا مفر من تعرض "الستة الصغار في الذكاء الاصطناعي" الذين برزوا بصعوبة في معركة المئات من النماذج للضغوط.
اختيار الأشياء هو "احتضان" حرارة DeepSeek بدلاً من تجنبه. في 17 مارس ، أصدرت الشركة رسميًا منصة نموذج الأعمال الذكية الشاملة وأعلنت أنها تستطيع توفير حلول مخصصة لنشر DeepSeek على مستوى المؤسسات.
تعتقد Zero One أن DeepSeek، كنموذج محلي مفتوح المصدر يقارن بأفضل نماذج OpenAI، يمتلك قدرة استدلال رائدة في الصناعة، ولكن خلال عملية تطبيق DeepSeek في الصناعة، تواجه الحلول المؤسسية الحالية "DeepSeek Inside" ثلاث نقاط ألم رئيسية تتمثل في صعوبة النشر، وصعوبة التطبيق، وصعوبة التخصيص، ولم يتم بعد تشكيل حل كامل يمكنه معالجة هذه النقاط بشكل منهجي في السوق الحالية.
استنادًا إلى منصة نموذج ونجت الشامل، تقدم زيرو وان ونجت حلاً مخصصًا لتوزيع DeepSeek على مستوى المؤسسات للعملاء، والذي يشمل توزيع نموذج DeepSeek، وممارسات التطبيق، وأدوات ضبط النموذج. مع ضمان أمان البيانات، يمكن أن تدمج الحلول المذكورة DeepSeek بسلاسة في نظام الأعمال المؤسسي، لدعم تخصيص نماذج الصناعة وإنشاء التطبيقات بسرعة، مما يجعل نموذج AI مفتوح المصدر يتحول حقًا إلى حل شامل ومتوافق وآمن.
وقال تشانغ يي ، الرئيس التنفيذي وكبير المحللين في iiMedia Consulting ، لصحيفة تشاينا تايمز إن Zero One Things اختارت تقديم حلول لعملاء المؤسسات على أساس DeepSeek ، من ناحية ، لأن نموذج DeepSeek يتمتع بأداء متفوق ومفهومه وتقدمه مقبولان على نطاق واسع من قبل السوق. من ناحية أخرى ، يقلل المصدر المفتوح من DeepSeek من تكاليف المؤسسات ، خاصة بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم ، كما أن توفير الحلول القائمة على ZeroSeek مفيد أيضا للعملاء لتقليل التكاليف وضمان أمن البيانات من خلال التوطين والنشر الخاص.
ومع ذلك، منذ أن أصبحت DeepSeek مشهورة، تم بالفعل دمج عدد من الشركات المصنعة للبنية التحتية من الداخل والخارج مع DeepSeek وتقديم خدمات وحدة DeepSeek، بما في ذلك العديد من الشركات الكبرى. كيف يمكن لشركة ناشئة مثل Zero One Objects المنافسة مع هذه الشركات؟
قال لي كايفو في هذا الصدد لصحيفة "هوا شيا شياو باو" إن ميزة "زيرو وان وان" تكمن في تراكم المنتجات. "لدينا خبرة كاملة في تطوير نماذج كبيرة على الجبهة، لذا لدينا القدرة على تقديم حلول نموذجية كبيرة تغطي سلسلة التوريد بالكامل. نحن نتمتع بخبرة غنية في كيفية ضبط النماذج، والتعامل مع قواعد البيانات، وتدريب الآلات، وتوزيع البيانات. قد يكون من الصعب على مُدمجي الأنظمة وموردي الأجهزة المتكاملة تقديم هذه المعرفة حول النماذج الكبيرة."
بينما أشار لي كايفو إلى أن الشركات الكبيرة لديها خبرة في النماذج الكبيرة، إلا أن أعمالها الرئيسية لا تزال تقديم خدمات السحابة، وأسعارها مرتفعة. "ستقدم Zero One Wuhua خدمات نشر خاصة عميقة للشركات، بدلاً من مجرد الرغبة في بيع حل سحابي للعملاء، بالإضافة إلى أن أسعارنا أكثر تنافسية من الشركات الكبيرة."
بالإضافة إلى المجموعة الكاملة من طرازات DeepSeek ، تتكيف المنصة الشاملة لنماذج Magic Enterprise أيضا مع نماذج Tongyi Qianwen و Zero One Things من علي بابا. بالإضافة إلى ذلك ، كشف Huang Huiwen أنه في المستقبل ، ليس من المستبعد أن يتم دمج نماذج ونماذج أفضل تركز على قدرات مختلفة في الحلول التقنية ، وسيتم تحويل قدرات النموذج العام بسرعة إلى حلول هبوط ToB.
من المثالي إلى الواقعي
"المثالية غنية، والواقع قاس." ربما يمكن وصف حالة معظم شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بهذه العبارة. اختيار كل شيء في عالم التكنولوجيا يعتمد أيضًا على هذا الواقع، خاصة بعد تأثير DeepSeek على الشركات الناشئة.
黄蕙雯坦言：“نحن واضحون أننا لن نعمل على نماذج ضخمة بأكثر من تريليون معلمات، لأننا لا نستطيع تحمل ذلك. لذلك، بالنسبة لنا، فإن أحد الأمور الهامة هذا العام هو التطلع إلى النجوم مع الحفاظ على أقدامنا على الأرض، فسيأتي يومًا ما AGI، وسنكون مع الصناعة لاستقبال وصول AGI، لكن ما يهمنا في هذه المرحلة هو ما يمكن أن يدفع الذكاء الاصطناعي إلى السوق، وجعل السوق لا يكتفي بمدح الذكاء الاصطناعي، بل فعلاً استخدامه، هذا هو خيارنا الاستراتيجي في الوقت الحالي.”
في الواقع ، منذ مايو من العام الماضي ، تقوم Zero One بإجراء تعديلات على مسابقة خروج المغلوب على نطاق واسع لعام 2025: أولا ، تخلت عن تدريب النموذج الكبير جدا Yi-X-Large ، والذي كان من المقرر في الأصل أن يحتوي على تريليونات من المعلمات ، وتحولت إلى تدريب نموذج MoE (خبير هجين) أخف Yi-Lightning ؛ في يناير من هذا العام ، انضم أعضاء فرق 0100000 Pre-Training و Infra الذين يرغبون في مواصلة تدريب نماذج المعلمات الكبيرة جدا إلى "المختبر المشترك للنماذج الصناعية الكبيرة" الذي أنشأته الشركة و Alibaba Cloud. في فبراير ، تم الكشف عن وجود العديد من التغييرات الداخلية ، مثل خطة تقسيم الأعمال البشرية الرقمية ، وردت الشركة بأنها ستجري تعديلات سريعة على المشروع وفقا لسوق PMF ، بما في ذلك تعزيز الاستثمار في جزء من الأعمال ، وتشجيع المشاريع ذات إمكانات التسويق على تنفيذ تمويل مستقل ، وكذلك إغلاق بعض المشاريع.
حاليًا، لا تزال استراتيجية سوق Zero One 万物 هي "التركيز على القطاع B محليًا، والتركيز على القطاع C دوليًا". تعتقد الشركة أن شهرة DeepSeek قد أكملت تعليم سوق ToB بشكل فعلي في مجال النماذج الكبيرة في الصين. مع تحسين أداء النماذج وانخفاض تكاليف الاستدلال، يتم أيضًا تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في المزيد من سيناريوهات ToB. مع دعم الشركات الرائدة، من المتوقع أن يشهد مجال ToB للنماذج الكبيرة نموًا جديدًا بحلول عام 2025.
على الجانب C ، أشار Huang Huiwen إلى أنه في الأسواق الخارجية ، لا تحتاج بعض فئات ToC بالضرورة إلى تحقيق عدد كبير جدا من المستخدمين ، لأن وعي المستخدمين واستعدادهم للدفع قوي للغاية ، وكان 0100000 دائما دخلا في الأسواق الخارجية ؛ في الصين ، تحتل الشركات المصنعة الكبيرة بشكل أساسي مركزا مهيمنا مطلقا في حركة المرور والمستخدمين ، وتكلفة اكتساب العملاء مرتفعة للغاية ، ومن الصعب الآن على منتجات الذكاء الاصطناعي النصية فقط اكتساب المستخدمين من خلال تشكيل مسار متمايز.
بالنسبة لأعمال Infra ورقمنة البشر في ، قالت هوانغ هوي وين إنهم سيواصلون تقديم الخدمات. "احتياجات العملاء من الشركات متنوعة للغاية، لذلك سنقوم بتكثيف خطوط المنتجات المختلفة التي جربناها وجمعناها في الماضي لتصبح وحدات وظيفية، وسنقوم بإدماجها جميعًا في منصة جديدة شاملة لتقديمها للعملاء كمنتجات."
ومع ذلك، بالنسبة لزيرو وان وان، لا يزال هناك اختبار مالي، حيث لم تكشف الشركة عن أي بيانات تمويل هذا العام. لحسن الحظ، بدأت عملية تحقيق الإيرادات التجارية في تحقيق الدخل، حيث ذكر لي كاي فوه سابقًا أن زيرو وان وان حققت أكثر من 100 مليون يوان من الإيرادات العام الماضي، وبالنسبة لهذا العام، كشف أن إيرادات الربع الأول اقتربت من إجمالي إيرادات العام الماضي. "ركزت زيرو وان وان على نموذج الأعمال B2B منذ البداية، والمنصة الشاملة الجديدة المعلنة اليوم لنموذج الأعمال الكبيرة ستضيف المزيد من القيمة."
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
فك شفرة "AI六小虎" للزيرو واحد: الانتقال من المثالية AGI نحو منطقة المياه العميقة ToB بدون إنشاء نماذج عملاقة تتجاوز تريليونات المعاملات.
في طريق النماذج الكبيرة، يسعى البعض لتحقيق AGI (الذكاء الاصطناعي العام) كهدف نهائي، بينما يسعى البعض الآخر إلى أهداف تجارية أكثر واقعية. من بين العديد من الشركات الناشئة، تمثل DeepSeek و零一万物 هذين المسارين. في 17 مارس، استخدم مؤسس ورئيس شركة零一万物، لي كايفو، هذه العبارة لتوضيح فلسفة تطوير الشركة الحالية: لم يتغير الدافع وراء تأسيس الشركة، ويجب على رواد الأعمال احترام القوانين التجارية والعودة إلى جوهر التجارة.
لذلك، أصبحت زيرو وان وورلد أول شركة تحتضن "لحظة ديب سيك" من بين "ستة نمور AI": حيث أصدرت منصة نموذج المؤسسة الشاملة و أعلنت أنها يمكن أن توفر حلول تخصيص نشر DeepSeek على مستوى المؤسسات. تعتبر هذه خطوة تعمقية في مسار التحول الذكي للشركة نحو الأعمال، حيث تعتقد الشركة أن عام 2025 سيكون عام انفجار تطبيقات نموذج الأعمال الكبيرة، وسيصبح نموذج الأعمال الكبيرة من مجرد عرض تقني إلى قوة إنتاجية جديدة.
استراتيجية النموذج المفتوح
"أكبر تعديل قامت به Zero One Everything هذا العام هو: عدم التمسك بنموذج Yi، سنستمع إلى تغييرات السوق واحتياجاته، هناك نماذج جيدة في السوق، وهناك نماذج ذات قيمة جيدة يمكن الاختيار من بينها، لذا اعتمدنا استراتيجية 'النموذج المفتوح'." قالت هوانغ هوي وين، COO في Zero One Everything.
تسببت موجة الذكاء الاصطناعي التي أثارتها DeepSeek في اجتياح العالم، وأصبحت شرارة تحول جميع الأشياء نحو استراتيجية "النماذج المفتوحة". في هذه الموجة، لا مفر من تعرض "الستة الصغار في الذكاء الاصطناعي" الذين برزوا بصعوبة في معركة المئات من النماذج للضغوط.
اختيار الأشياء هو "احتضان" حرارة DeepSeek بدلاً من تجنبه. في 17 مارس ، أصدرت الشركة رسميًا منصة نموذج الأعمال الذكية الشاملة وأعلنت أنها تستطيع توفير حلول مخصصة لنشر DeepSeek على مستوى المؤسسات.
تعتقد Zero One أن DeepSeek، كنموذج محلي مفتوح المصدر يقارن بأفضل نماذج OpenAI، يمتلك قدرة استدلال رائدة في الصناعة، ولكن خلال عملية تطبيق DeepSeek في الصناعة، تواجه الحلول المؤسسية الحالية "DeepSeek Inside" ثلاث نقاط ألم رئيسية تتمثل في صعوبة النشر، وصعوبة التطبيق، وصعوبة التخصيص، ولم يتم بعد تشكيل حل كامل يمكنه معالجة هذه النقاط بشكل منهجي في السوق الحالية.
استنادًا إلى منصة نموذج ونجت الشامل، تقدم زيرو وان ونجت حلاً مخصصًا لتوزيع DeepSeek على مستوى المؤسسات للعملاء، والذي يشمل توزيع نموذج DeepSeek، وممارسات التطبيق، وأدوات ضبط النموذج. مع ضمان أمان البيانات، يمكن أن تدمج الحلول المذكورة DeepSeek بسلاسة في نظام الأعمال المؤسسي، لدعم تخصيص نماذج الصناعة وإنشاء التطبيقات بسرعة، مما يجعل نموذج AI مفتوح المصدر يتحول حقًا إلى حل شامل ومتوافق وآمن.
وقال تشانغ يي ، الرئيس التنفيذي وكبير المحللين في iiMedia Consulting ، لصحيفة تشاينا تايمز إن Zero One Things اختارت تقديم حلول لعملاء المؤسسات على أساس DeepSeek ، من ناحية ، لأن نموذج DeepSeek يتمتع بأداء متفوق ومفهومه وتقدمه مقبولان على نطاق واسع من قبل السوق. من ناحية أخرى ، يقلل المصدر المفتوح من DeepSeek من تكاليف المؤسسات ، خاصة بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم ، كما أن توفير الحلول القائمة على ZeroSeek مفيد أيضا للعملاء لتقليل التكاليف وضمان أمن البيانات من خلال التوطين والنشر الخاص.
ومع ذلك، منذ أن أصبحت DeepSeek مشهورة، تم بالفعل دمج عدد من الشركات المصنعة للبنية التحتية من الداخل والخارج مع DeepSeek وتقديم خدمات وحدة DeepSeek، بما في ذلك العديد من الشركات الكبرى. كيف يمكن لشركة ناشئة مثل Zero One Objects المنافسة مع هذه الشركات؟
قال لي كايفو في هذا الصدد لصحيفة "هوا شيا شياو باو" إن ميزة "زيرو وان وان" تكمن في تراكم المنتجات. "لدينا خبرة كاملة في تطوير نماذج كبيرة على الجبهة، لذا لدينا القدرة على تقديم حلول نموذجية كبيرة تغطي سلسلة التوريد بالكامل. نحن نتمتع بخبرة غنية في كيفية ضبط النماذج، والتعامل مع قواعد البيانات، وتدريب الآلات، وتوزيع البيانات. قد يكون من الصعب على مُدمجي الأنظمة وموردي الأجهزة المتكاملة تقديم هذه المعرفة حول النماذج الكبيرة."
بينما أشار لي كايفو إلى أن الشركات الكبيرة لديها خبرة في النماذج الكبيرة، إلا أن أعمالها الرئيسية لا تزال تقديم خدمات السحابة، وأسعارها مرتفعة. "ستقدم Zero One Wuhua خدمات نشر خاصة عميقة للشركات، بدلاً من مجرد الرغبة في بيع حل سحابي للعملاء، بالإضافة إلى أن أسعارنا أكثر تنافسية من الشركات الكبيرة."
بالإضافة إلى المجموعة الكاملة من طرازات DeepSeek ، تتكيف المنصة الشاملة لنماذج Magic Enterprise أيضا مع نماذج Tongyi Qianwen و Zero One Things من علي بابا. بالإضافة إلى ذلك ، كشف Huang Huiwen أنه في المستقبل ، ليس من المستبعد أن يتم دمج نماذج ونماذج أفضل تركز على قدرات مختلفة في الحلول التقنية ، وسيتم تحويل قدرات النموذج العام بسرعة إلى حلول هبوط ToB.
من المثالي إلى الواقعي
"المثالية غنية، والواقع قاس." ربما يمكن وصف حالة معظم شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بهذه العبارة. اختيار كل شيء في عالم التكنولوجيا يعتمد أيضًا على هذا الواقع، خاصة بعد تأثير DeepSeek على الشركات الناشئة.
黄蕙雯坦言：“نحن واضحون أننا لن نعمل على نماذج ضخمة بأكثر من تريليون معلمات، لأننا لا نستطيع تحمل ذلك. لذلك، بالنسبة لنا، فإن أحد الأمور الهامة هذا العام هو التطلع إلى النجوم مع الحفاظ على أقدامنا على الأرض، فسيأتي يومًا ما AGI، وسنكون مع الصناعة لاستقبال وصول AGI، لكن ما يهمنا في هذه المرحلة هو ما يمكن أن يدفع الذكاء الاصطناعي إلى السوق، وجعل السوق لا يكتفي بمدح الذكاء الاصطناعي، بل فعلاً استخدامه، هذا هو خيارنا الاستراتيجي في الوقت الحالي.”
في الواقع ، منذ مايو من العام الماضي ، تقوم Zero One بإجراء تعديلات على مسابقة خروج المغلوب على نطاق واسع لعام 2025: أولا ، تخلت عن تدريب النموذج الكبير جدا Yi-X-Large ، والذي كان من المقرر في الأصل أن يحتوي على تريليونات من المعلمات ، وتحولت إلى تدريب نموذج MoE (خبير هجين) أخف Yi-Lightning ؛ في يناير من هذا العام ، انضم أعضاء فرق 0100000 Pre-Training و Infra الذين يرغبون في مواصلة تدريب نماذج المعلمات الكبيرة جدا إلى "المختبر المشترك للنماذج الصناعية الكبيرة" الذي أنشأته الشركة و Alibaba Cloud. في فبراير ، تم الكشف عن وجود العديد من التغييرات الداخلية ، مثل خطة تقسيم الأعمال البشرية الرقمية ، وردت الشركة بأنها ستجري تعديلات سريعة على المشروع وفقا لسوق PMF ، بما في ذلك تعزيز الاستثمار في جزء من الأعمال ، وتشجيع المشاريع ذات إمكانات التسويق على تنفيذ تمويل مستقل ، وكذلك إغلاق بعض المشاريع.
حاليًا، لا تزال استراتيجية سوق Zero One 万物 هي "التركيز على القطاع B محليًا، والتركيز على القطاع C دوليًا". تعتقد الشركة أن شهرة DeepSeek قد أكملت تعليم سوق ToB بشكل فعلي في مجال النماذج الكبيرة في الصين. مع تحسين أداء النماذج وانخفاض تكاليف الاستدلال، يتم أيضًا تحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في المزيد من سيناريوهات ToB. مع دعم الشركات الرائدة، من المتوقع أن يشهد مجال ToB للنماذج الكبيرة نموًا جديدًا بحلول عام 2025.
على الجانب C ، أشار Huang Huiwen إلى أنه في الأسواق الخارجية ، لا تحتاج بعض فئات ToC بالضرورة إلى تحقيق عدد كبير جدا من المستخدمين ، لأن وعي المستخدمين واستعدادهم للدفع قوي للغاية ، وكان 0100000 دائما دخلا في الأسواق الخارجية ؛ في الصين ، تحتل الشركات المصنعة الكبيرة بشكل أساسي مركزا مهيمنا مطلقا في حركة المرور والمستخدمين ، وتكلفة اكتساب العملاء مرتفعة للغاية ، ومن الصعب الآن على منتجات الذكاء الاصطناعي النصية فقط اكتساب المستخدمين من خلال تشكيل مسار متمايز.
بالنسبة لأعمال Infra ورقمنة البشر في ، قالت هوانغ هوي وين إنهم سيواصلون تقديم الخدمات. "احتياجات العملاء من الشركات متنوعة للغاية، لذلك سنقوم بتكثيف خطوط المنتجات المختلفة التي جربناها وجمعناها في الماضي لتصبح وحدات وظيفية، وسنقوم بإدماجها جميعًا في منصة جديدة شاملة لتقديمها للعملاء كمنتجات."
ومع ذلك، بالنسبة لزيرو وان وان، لا يزال هناك اختبار مالي، حيث لم تكشف الشركة عن أي بيانات تمويل هذا العام. لحسن الحظ، بدأت عملية تحقيق الإيرادات التجارية في تحقيق الدخل، حيث ذكر لي كاي فوه سابقًا أن زيرو وان وان حققت أكثر من 100 مليون يوان من الإيرادات العام الماضي، وبالنسبة لهذا العام، كشف أن إيرادات الربع الأول اقتربت من إجمالي إيرادات العام الماضي. "ركزت زيرو وان وان على نموذج الأعمال B2B منذ البداية، والمنصة الشاملة الجديدة المعلنة اليوم لنموذج الأعمال الكبيرة ستضيف المزيد من القيمة."
（المصدر: صحيفة هويتشيا）
المصدر: 东方财富网
المؤلف: صحيفة هوشيا