أخذت بعض الوقت لقراءة الكتاب الأبيض الجديد الذي نشرته @Ammo_AI بعناية، واكتسبت الكثير من التأثير. فيما يلي، سأشارك ببعض الإلهام:
يتمثل السعي للحصول على وكيل AI في السوق في الأساس في عدم الرضا على أن يكون AI مجرد أداة استعلام بنمط مشارك، حيث يجيب AI على ما يسأل عنه المستخدم، بل يجب أن يكون أكثر شبهةً بنمط الصديق المرافق للنمو، قادرًا على فهم والتفكير وخلق القيمة بنشاط ونقلها إلى الناس. هذا هو العنصر الرئيسي الذي يمكن أن يرفع وكيل AI إلى ارتفاع سردي.
نمط AI الأحادي التقليدي في web2 يبدأ برؤية "العملية المفيدة" ، ويمكن أن تؤدي التعاون متعدد الوسائط إلى عزل مصادر البيانات ، ومن الصعب بشكل كبير تحقيق اختراق ذكاء حقيقي. على الرغم من أن web3 قد طرحت الوعي بالذات لوكلاء AI ، إلا أن الهدف لا يزال بعيدًا ، وتبين أن اتخاذ القرارات الذاتية للذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا مما كنا نتخيل. إن السماح لـ AI بالقيام بالتعلم الآلي وتوصية المسار من خلال التغذية الراجعة ، وتعزيز تعلم AI الذاتي من خلال "نمط التعايش" هو ما يمكن أن يصبح بالفعل الاتجاه الرئيسي لوكلاء AI المقبلين.
حددت AMMO مساحة مجردة تسمى MetaSpace ، مما يتيح توزيع جميع بيانات AI Agent في المساحة بشكل قابل للتعديل بشكل نوعي في شكل Vectors ، تمامًا مثلما قامت تقنية البلوكشين في البداية بتحديد الهاش ، وبعد ذلك تم تطبيق جميع البروتوكولات وأشكال التطبيق على السلسلة. هذا النوع من الشكل الذي يبدأ بـ Vectors ليس فقط يخدم web3 ، ولكنه أيضًا معيار إطاري متعدد الوسائط مناسب لـ web2 ، وبالتزامن مع نظام MAS التعاوني المتعدد الأوضاع الموجود فوقه ، يمكن تحويل "المركز الذكي" الحالي في الاتجاه الأكاديمي إلى توجيه "الاستخدام" في سياقات التطبيق العملية مثل العمل والألعاب والتعليم.
4）كيف يمكن فهمه بشكل شائع؟ نعتبر MetaSpace مركز تسوق كبيرًا، حيث تنتمي كل طبقة وظيفية إلى SubSpace، ولكل منطقة مستودع معرفي مختلف، ويعتبر نظام Buddies نظامًا ذكيًّا للتسوق، حيث يقوم Goal Buddies بتحديد مجموعة منتجات عالية الجودة ليوصيك بها؛ بينما يشبه User Buddies الخادم الشخصي الذي يمكنه تقديم حلول مخصصة وفقًا لعاداتك وميزانيتك؛ أما AiPP فيعمل مثل مكتب الخدمات العامة بجمع الملاحظات وتحسين جودة الخدمة؛
بشكل عام ، لتمكين AI Agent من العمل من خلال MetaSpace + Buddies + AiPP وغيرها من المكونات الأساسية مثل نظام الردود الآلية ، وتسريع إنتاج AI Agent بشكل جماعي وتطبيقه على أرض الواقع بشكل فعال ؛
5）كشف الكتاب الأبيض المزيد عن إطار التعاون المتعدد الوسائط لوكيل الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة وأفكار تنفيذ المشروع، بالإضافة إلى بعض المعايير المحددة على السلسلة، بما في ذلك نظام الهوية الشخصية، ونظام الذاكرة، ونظام السمات، وإدارة السياق، ونظام العراف. تحتاج تعريفات المكونات الأخرى مثل تحديات أخرى (الإطار القياسي الشائع الذي كنت أتحدث عنه من قبل).
فوق.
يجب أن أقول، إن هذا هو أحد أكثر المشاريع عاطفة وواقعية التي شاهدتها في الوقت الحالي، والتي تتعلق بالهيكل العام وتطبيقه وطريقة تنفيذ الهندسة، ولكن قد يكون لديكم جميعا شعور بالارتباك بعد قراءة ما سبق. نعم، يبدو أن مسار الانتشار والتطبيق الشامل لوكلاء الذكاء الصناعي أبعد مما كنتم تتصورون، لكن هناك فعلاً مزيد من الفرق المتميزة التي تنضم، وبعض الحلول والأفكار الابتكارية قيد التحضير، والسوق في انتظار ولادة نقطة تحول ابتكارية.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تحليل سطحي AMMO: تحتاج السرد الوكيل الذكاء الاصطناعي إلى ترقية
المؤلف: Haotian
أخذت بعض الوقت لقراءة الكتاب الأبيض الجديد الذي نشرته @Ammo_AI بعناية، واكتسبت الكثير من التأثير. فيما يلي، سأشارك ببعض الإلهام:
يتمثل السعي للحصول على وكيل AI في السوق في الأساس في عدم الرضا على أن يكون AI مجرد أداة استعلام بنمط مشارك، حيث يجيب AI على ما يسأل عنه المستخدم، بل يجب أن يكون أكثر شبهةً بنمط الصديق المرافق للنمو، قادرًا على فهم والتفكير وخلق القيمة بنشاط ونقلها إلى الناس. هذا هو العنصر الرئيسي الذي يمكن أن يرفع وكيل AI إلى ارتفاع سردي.
نمط AI الأحادي التقليدي في web2 يبدأ برؤية "العملية المفيدة" ، ويمكن أن تؤدي التعاون متعدد الوسائط إلى عزل مصادر البيانات ، ومن الصعب بشكل كبير تحقيق اختراق ذكاء حقيقي. على الرغم من أن web3 قد طرحت الوعي بالذات لوكلاء AI ، إلا أن الهدف لا يزال بعيدًا ، وتبين أن اتخاذ القرارات الذاتية للذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا مما كنا نتخيل. إن السماح لـ AI بالقيام بالتعلم الآلي وتوصية المسار من خلال التغذية الراجعة ، وتعزيز تعلم AI الذاتي من خلال "نمط التعايش" هو ما يمكن أن يصبح بالفعل الاتجاه الرئيسي لوكلاء AI المقبلين.
حددت AMMO مساحة مجردة تسمى MetaSpace ، مما يتيح توزيع جميع بيانات AI Agent في المساحة بشكل قابل للتعديل بشكل نوعي في شكل Vectors ، تمامًا مثلما قامت تقنية البلوكشين في البداية بتحديد الهاش ، وبعد ذلك تم تطبيق جميع البروتوكولات وأشكال التطبيق على السلسلة. هذا النوع من الشكل الذي يبدأ بـ Vectors ليس فقط يخدم web3 ، ولكنه أيضًا معيار إطاري متعدد الوسائط مناسب لـ web2 ، وبالتزامن مع نظام MAS التعاوني المتعدد الأوضاع الموجود فوقه ، يمكن تحويل "المركز الذكي" الحالي في الاتجاه الأكاديمي إلى توجيه "الاستخدام" في سياقات التطبيق العملية مثل العمل والألعاب والتعليم.
4）كيف يمكن فهمه بشكل شائع؟ نعتبر MetaSpace مركز تسوق كبيرًا، حيث تنتمي كل طبقة وظيفية إلى SubSpace، ولكل منطقة مستودع معرفي مختلف، ويعتبر نظام Buddies نظامًا ذكيًّا للتسوق، حيث يقوم Goal Buddies بتحديد مجموعة منتجات عالية الجودة ليوصيك بها؛ بينما يشبه User Buddies الخادم الشخصي الذي يمكنه تقديم حلول مخصصة وفقًا لعاداتك وميزانيتك؛ أما AiPP فيعمل مثل مكتب الخدمات العامة بجمع الملاحظات وتحسين جودة الخدمة؛
بشكل عام ، لتمكين AI Agent من العمل من خلال MetaSpace + Buddies + AiPP وغيرها من المكونات الأساسية مثل نظام الردود الآلية ، وتسريع إنتاج AI Agent بشكل جماعي وتطبيقه على أرض الواقع بشكل فعال ؛
5）كشف الكتاب الأبيض المزيد عن إطار التعاون المتعدد الوسائط لوكيل الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة وأفكار تنفيذ المشروع، بالإضافة إلى بعض المعايير المحددة على السلسلة، بما في ذلك نظام الهوية الشخصية، ونظام الذاكرة، ونظام السمات، وإدارة السياق، ونظام العراف. تحتاج تعريفات المكونات الأخرى مثل تحديات أخرى (الإطار القياسي الشائع الذي كنت أتحدث عنه من قبل).
فوق.
يجب أن أقول، إن هذا هو أحد أكثر المشاريع عاطفة وواقعية التي شاهدتها في الوقت الحالي، والتي تتعلق بالهيكل العام وتطبيقه وطريقة تنفيذ الهندسة، ولكن قد يكون لديكم جميعا شعور بالارتباك بعد قراءة ما سبق. نعم، يبدو أن مسار الانتشار والتطبيق الشامل لوكلاء الذكاء الصناعي أبعد مما كنتم تتصورون، لكن هناك فعلاً مزيد من الفرق المتميزة التي تنضم، وبعض الحلول والأفكار الابتكارية قيد التحضير، والسوق في انتظار ولادة نقطة تحول ابتكارية.