قضيت بعض الوقت، وقرأت بعناية ورقة بيضاء جديدة من Ammo، وكانت لدي العديد من التأملات. فيما يلي، سأشارك بعض الإلهام:
تتمثل جوهر رغبة السوق في AI Agent أساسًا في أنها لا تكتفي بكون AI مجرد أداة استعلام في وضع مساعد، حيث يُطلب من المستخدم ماذا، ويجب على AI الرد عليه، بل يجب أن تكون أكثر شبهًا بوضع الصديق المرافق الذي يمكنه فهم والتفكير وخلق القيمة بنشاط وتقديمها للناس. هذا هو المفتاح لرفع AI Agent إلى ارتفاع سردي.
نمط وحيد للذكاء الاصطناعي في web2 التقليدي يبدأ باستخدام "المفهومية المفيدة" ، ويمكن أن يؤدي التعاون النمائي إلى عزلة مصادر البيانات ، ومن الصعب بشكل كبير تحقيق اختراق ذكاء حقيقي. على الرغم من أن web3 قد طرحت الوعي الذاتي لوكيل الذكاء الاصطناعي ، إلا أن المسافة إلى تحقيق الهدف لا تزال بعيدة جدًا ، وتكون قرارات الذكاء الاصطناعي الذاتية أكثر تعقيدًا بكثير مما نتصور. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح الاتجاه الرئيسي لوكيل الذكاء الاصطناعي التالي بمعنى حقيقي فقط من خلال تعزيز التعلم التلقائي وتوجيه المسار من خلال ردود الفعل من الإنسان، وهو ما يعرف بـ "نمط التعايش".
تحدد AMMO مساحة مجردة تسمى MetaSpace ، بحيث يمكن نشر جميع البيانات حول الذكاء الاصطناعي Agent في الفضاء في شكل متجهات متجهة ، تماما مثل blockchain المحدد أصلا Hash ، ثم تم إنشاء جميع البروتوكولات والتطبيقات على السلسلة. هذا النموذج ، الذي يبدأ ب Vector ، لا يمكن أن يخدم web3 فحسب ، بل يمكن أن يكون أيضا معيارا إطاريا ينطبق على تعدد وسائط web2 ، ومع وجود نظام التعاون متعدد الوسائط MAS فوقه ، يمكنه تغيير اتجاه "مركز الفكر" الحالي الذكاء الاصطناعي في الاتجاه الأكاديمي إلى توجه "عملي" لسيناريوهات التطبيق العملي مثل العمل والألعاب والتعليم.
4）كيف يمكن فهم ذلك بشكل عام؟ نحن نعتبر MetaSpace مركز تسوق كبيرًا، حيث ينتمي كل طبقة وظيفية إلى SubSpace واحد، ولكل منطقة مستودع معرفي مختلف، ويعتبر نظام Buddies نظامًا ذكيًا للتوجيه، حيث يقوم Goal Buddies بتوصية بعض المنتجات عالية الجودة كموجه مبيعات محترفة لك؛ بينما يبدو User Buddies أكثر مثل مساعد شخصي يمكنه تقديم حلول مخصصة وفقًا لعاداتك وميزانيتك الاستهلاكية؛ ويعمل AiPP على النحو نفسه كمكتب خدمة عام يقوم بجمع الملاحظات وتحسين جودة الخدمة؛
بشكل عام، من الضروري تشغيل AI Agent من خلال MetaSpace+Buddies+AiPP نظام ردود الفعل الإنساني الآلي وغيرها من المكونات الأساسية لتسريع إنتاج وتطبيقات AI Agent بشكل حقيقي.
توضح ورقة بيضاء إطار تعاوني متعدد الوسائط للوكيل الذكي تحت السلسلة وأفكار تنفيذ هندسية، بعض تعريفات الأنظمة المجمعة على السلسلة، بما في ذلك نظام الهوية ID ونظام الذاكرة Memory ونظام السمات Character وإدارة السياق Context ونظام العرافة Oracle وما إلى ذلك، لا يزال تحديد مكونات النظام يحتاج إلى مزيد من البحث والاستكشاف (الإطار القياسي العام الذي كنت أتحدث عنه سابقًا بشكل متكرر كمفهوم "تسلسلي").
أعلاه.
يجب أن يقال أن هذا هو المشروع الأكثر عاطفية وبراغماتية الذي رأيته في الآونة الأخيرة في البنية الكلية وهبوط التطبيقات وأفكار التنفيذ الهندسي ، ولكن قد يكون لدى الجميع شعور بالتجريد بعد قراءة ما سبق. نعم ، الذكاء الاصطناعي Agent بعيدة كل البعد عن مسار التعميم والتطبيق الحقيقي على نطاق واسع مما يتصور ، ولكن صحيح أن المزيد والمزيد من الفرق الممتازة قد دخلت ، وبعض الحلول والأفكار المبتكرة هي أيضا في طور الإعداد ، والسوق ينتظر ولادة "تفرد" مبتكر.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تحليل مبسط لورقة بيضاء Ammo: من عنصر Vector إلى بيئة وكيل متعددة الوسائط
قضيت بعض الوقت، وقرأت بعناية ورقة بيضاء جديدة من Ammo، وكانت لدي العديد من التأملات. فيما يلي، سأشارك بعض الإلهام:
تتمثل جوهر رغبة السوق في AI Agent أساسًا في أنها لا تكتفي بكون AI مجرد أداة استعلام في وضع مساعد، حيث يُطلب من المستخدم ماذا، ويجب على AI الرد عليه، بل يجب أن تكون أكثر شبهًا بوضع الصديق المرافق الذي يمكنه فهم والتفكير وخلق القيمة بنشاط وتقديمها للناس. هذا هو المفتاح لرفع AI Agent إلى ارتفاع سردي.
نمط وحيد للذكاء الاصطناعي في web2 التقليدي يبدأ باستخدام "المفهومية المفيدة" ، ويمكن أن يؤدي التعاون النمائي إلى عزلة مصادر البيانات ، ومن الصعب بشكل كبير تحقيق اختراق ذكاء حقيقي. على الرغم من أن web3 قد طرحت الوعي الذاتي لوكيل الذكاء الاصطناعي ، إلا أن المسافة إلى تحقيق الهدف لا تزال بعيدة جدًا ، وتكون قرارات الذكاء الاصطناعي الذاتية أكثر تعقيدًا بكثير مما نتصور. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح الاتجاه الرئيسي لوكيل الذكاء الاصطناعي التالي بمعنى حقيقي فقط من خلال تعزيز التعلم التلقائي وتوجيه المسار من خلال ردود الفعل من الإنسان، وهو ما يعرف بـ "نمط التعايش".
تحدد AMMO مساحة مجردة تسمى MetaSpace ، بحيث يمكن نشر جميع البيانات حول الذكاء الاصطناعي Agent في الفضاء في شكل متجهات متجهة ، تماما مثل blockchain المحدد أصلا Hash ، ثم تم إنشاء جميع البروتوكولات والتطبيقات على السلسلة. هذا النموذج ، الذي يبدأ ب Vector ، لا يمكن أن يخدم web3 فحسب ، بل يمكن أن يكون أيضا معيارا إطاريا ينطبق على تعدد وسائط web2 ، ومع وجود نظام التعاون متعدد الوسائط MAS فوقه ، يمكنه تغيير اتجاه "مركز الفكر" الحالي الذكاء الاصطناعي في الاتجاه الأكاديمي إلى توجه "عملي" لسيناريوهات التطبيق العملي مثل العمل والألعاب والتعليم.
4）كيف يمكن فهم ذلك بشكل عام؟ نحن نعتبر MetaSpace مركز تسوق كبيرًا، حيث ينتمي كل طبقة وظيفية إلى SubSpace واحد، ولكل منطقة مستودع معرفي مختلف، ويعتبر نظام Buddies نظامًا ذكيًا للتوجيه، حيث يقوم Goal Buddies بتوصية بعض المنتجات عالية الجودة كموجه مبيعات محترفة لك؛ بينما يبدو User Buddies أكثر مثل مساعد شخصي يمكنه تقديم حلول مخصصة وفقًا لعاداتك وميزانيتك الاستهلاكية؛ ويعمل AiPP على النحو نفسه كمكتب خدمة عام يقوم بجمع الملاحظات وتحسين جودة الخدمة؛
بشكل عام، من الضروري تشغيل AI Agent من خلال MetaSpace+Buddies+AiPP نظام ردود الفعل الإنساني الآلي وغيرها من المكونات الأساسية لتسريع إنتاج وتطبيقات AI Agent بشكل حقيقي.
أعلاه.
يجب أن يقال أن هذا هو المشروع الأكثر عاطفية وبراغماتية الذي رأيته في الآونة الأخيرة في البنية الكلية وهبوط التطبيقات وأفكار التنفيذ الهندسي ، ولكن قد يكون لدى الجميع شعور بالتجريد بعد قراءة ما سبق. نعم ، الذكاء الاصطناعي Agent بعيدة كل البعد عن مسار التعميم والتطبيق الحقيقي على نطاق واسع مما يتصور ، ولكن صحيح أن المزيد والمزيد من الفرق الممتازة قد دخلت ، وبعض الحلول والأفكار المبتكرة هي أيضا في طور الإعداد ، والسوق ينتظر ولادة "تفرد" مبتكر.