أخذت لحظة لقراءة الورقة البيضاء الجديدة ل @Ammo_الذكاء الاصطناعي بعناية ، وقد تأثرت كثيرا. فيما يلي بعض الأفكار الملهمة:
تسعى السوق في جوهرها إلى AI Agent، وليس فقط كأداة استعلام في وضع Copilot، حيث يجيب AI على ما يُسأل عنه من قبل المستخدم، بل يجب أن تكون أكثر شبهاً بنمط Buddy وضع النمو المرافق، قادرة على فهم والتفكير وخلق القيمة بنشاط وتقديمها للبشر. هذا هو المفتاح لرفع AI Agent إلى مستوى سردي أعلى.
2）نمط AI الأحادي التقليدي في web2 يبدأ كـ "العملية الأداة" العملية الرئيسية ، ومن السهل أن يشكل جزيرة مصدر البيانات في التعاون متعدد الوسائط ، ومن الصعب بشكل كبير تحقيق اختراق مستوى الذكاء الحقيقي ، وعلى الرغم من أن web3 أقرب إلى أن تحقق الهدف من خلال العقلانية الذاتية للوكيل الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه لا يزال بعيدًا جدًا ، فإن اتخاذ القرارات الذاتية للذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا بكثير مما نتخيل. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح الاتجاه الرئيسي للوكيل الذكاء الاصطناعي القادم بمعنى الكلمة فقط من خلال النمط المشترك لتعزيز التعلم الذاتي للذكاء الاصطناعي من خلال التعلم التلقائي وتوصية المسار من خلال ردود الفعل.
3）AMMO قد حددت مساحة مجردة تسمى MetaSpace ، تسمح بتخصيص جميع بيانات AI Agent بشكل قابل للتعديل في المساحة بشكل نمائي ، تماما مثلما قامت تقنية سلسلة الكتل بتعريف الهاش ، ومن ثم جاءت باقي البروتوكولات وأشكال التطبيق الخاصة بالسلسلة. هذا الشكل الأصلي الذي يبدأ بـ Vector لا يمكن أن يخدم فقط web3 ، بل هو أيضًا معيار إطار متعدد الوضعيات مناسب لـ web2 ، بالإضافة إلى نظام التعاون متعدد الوضعيات MAS الذي يعمل بناءً عليه ، يمكن أن يحول التوجيه الحالي للذكاء الاصطناعي في الاتجاه الأكاديمي إلى توجيه "عملي" نحو سيناريوهات التطبيق الفعلية مثل العمل والألعاب والتعليم ؛
4）كيف يمكن تفسيره بشكل شائع؟ نعتبر MetaSpace مركز تسوق كبيرًا، حيث تنتمي كل طبقة وظيفية إلى SubSpace، ولكل منطقة مستودع معرفي مختلف، بينما يعتبر نظام Buddies نظامًا ذكيًا للتسوق، حيث يقوم Goal Buddies بتحديد بعض المنتجات عالية الجودة لتوصيتك بها؛ بينما يشبه User Buddies المساعد الشخصي الذي يمكنه تقديم حلول مخصصة وفقًا لعاداتك الاستهلاكية وميزانيتك. تعمل AiPP مثل مكتب الخدمة العامة عند جمع الملاحظات وتحسين جودة الخدمة؛
بصفة عامة، يجب أن يتمكن وكيل AI من العمل من خلال نظام MetaSpace+Buddies+AiPP للردود الآلية على الإنسان وغيرها من المكونات الأساسية، وبالتالي تسريع إنتاج واستخدام وكيل AI بشكل جماعي؛
يعرض الكتاب الأبيض المزيد من إطار التعاون المتعدد الأوجه للوكيل الذكاء الصناعي تحت السلسلة وأفكار تنفيذ المشروع، بما في ذلك تحديد بعض المعايير على السلسلة، بما في ذلك نظام الهوية ID، نظام الذاكرة Memory، نظام السمات Character، إدارة السياق Context، نظام العراف Oracle، وما إلى ذلك، وتحتاج تعريفات بعض العناصر إلى تجاوز أكبر (الإطار القياسي العام الذي كنت أتحدث عنه في وقت سابق)؛
المذكور أعلاه.
يجب أن يتم التحدث، إنها واحدة من أكثر المشاريع عاطفية وعملية التي رأيتها في الوقت الحالي بالنسبة للهندسة، والتي تتعلق بالهندسة المعمارية الكبرى والتطبيقات وتنفيذ الأفكار، ولكن قد يكون الجميع مرتبك بعد قراءة النصوص السابقة. نعم، فإن الوكيل الذكي بعيد عن الإنتشار الحقيقي بحجم كبير والمسافة التي يتعين عليه قطعها قد تكون أطول مما نتصور، ولكن هناك فعلاً مزيد من الفرق المتميزة التي تدخل السوق، وبعض الحلول والأفكار الابتكارية قيد الاستحضار، حيث ينتظر السوق ولادة "نقطة فارقة" مبتكرة.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تحليل سطحي لورقة بيضاء AMMO: تحتاج سرد وكيل الذكاء الاصطناعي إلى ترقية
كتب بواسطة: Haotian
أخذت لحظة لقراءة الورقة البيضاء الجديدة ل @Ammo_الذكاء الاصطناعي بعناية ، وقد تأثرت كثيرا. فيما يلي بعض الأفكار الملهمة:
تسعى السوق في جوهرها إلى AI Agent، وليس فقط كأداة استعلام في وضع Copilot، حيث يجيب AI على ما يُسأل عنه من قبل المستخدم، بل يجب أن تكون أكثر شبهاً بنمط Buddy وضع النمو المرافق، قادرة على فهم والتفكير وخلق القيمة بنشاط وتقديمها للبشر. هذا هو المفتاح لرفع AI Agent إلى مستوى سردي أعلى.
2）نمط AI الأحادي التقليدي في web2 يبدأ كـ "العملية الأداة" العملية الرئيسية ، ومن السهل أن يشكل جزيرة مصدر البيانات في التعاون متعدد الوسائط ، ومن الصعب بشكل كبير تحقيق اختراق مستوى الذكاء الحقيقي ، وعلى الرغم من أن web3 أقرب إلى أن تحقق الهدف من خلال العقلانية الذاتية للوكيل الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه لا يزال بعيدًا جدًا ، فإن اتخاذ القرارات الذاتية للذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا بكثير مما نتخيل. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح الاتجاه الرئيسي للوكيل الذكاء الاصطناعي القادم بمعنى الكلمة فقط من خلال النمط المشترك لتعزيز التعلم الذاتي للذكاء الاصطناعي من خلال التعلم التلقائي وتوصية المسار من خلال ردود الفعل.
3）AMMO قد حددت مساحة مجردة تسمى MetaSpace ، تسمح بتخصيص جميع بيانات AI Agent بشكل قابل للتعديل في المساحة بشكل نمائي ، تماما مثلما قامت تقنية سلسلة الكتل بتعريف الهاش ، ومن ثم جاءت باقي البروتوكولات وأشكال التطبيق الخاصة بالسلسلة. هذا الشكل الأصلي الذي يبدأ بـ Vector لا يمكن أن يخدم فقط web3 ، بل هو أيضًا معيار إطار متعدد الوضعيات مناسب لـ web2 ، بالإضافة إلى نظام التعاون متعدد الوضعيات MAS الذي يعمل بناءً عليه ، يمكن أن يحول التوجيه الحالي للذكاء الاصطناعي في الاتجاه الأكاديمي إلى توجيه "عملي" نحو سيناريوهات التطبيق الفعلية مثل العمل والألعاب والتعليم ؛
4）كيف يمكن تفسيره بشكل شائع؟ نعتبر MetaSpace مركز تسوق كبيرًا، حيث تنتمي كل طبقة وظيفية إلى SubSpace، ولكل منطقة مستودع معرفي مختلف، بينما يعتبر نظام Buddies نظامًا ذكيًا للتسوق، حيث يقوم Goal Buddies بتحديد بعض المنتجات عالية الجودة لتوصيتك بها؛ بينما يشبه User Buddies المساعد الشخصي الذي يمكنه تقديم حلول مخصصة وفقًا لعاداتك الاستهلاكية وميزانيتك. تعمل AiPP مثل مكتب الخدمة العامة عند جمع الملاحظات وتحسين جودة الخدمة؛
بصفة عامة، يجب أن يتمكن وكيل AI من العمل من خلال نظام MetaSpace+Buddies+AiPP للردود الآلية على الإنسان وغيرها من المكونات الأساسية، وبالتالي تسريع إنتاج واستخدام وكيل AI بشكل جماعي؛
المذكور أعلاه.
يجب أن يتم التحدث، إنها واحدة من أكثر المشاريع عاطفية وعملية التي رأيتها في الوقت الحالي بالنسبة للهندسة، والتي تتعلق بالهندسة المعمارية الكبرى والتطبيقات وتنفيذ الأفكار، ولكن قد يكون الجميع مرتبك بعد قراءة النصوص السابقة. نعم، فإن الوكيل الذكي بعيد عن الإنتشار الحقيقي بحجم كبير والمسافة التي يتعين عليه قطعها قد تكون أطول مما نتصور، ولكن هناك فعلاً مزيد من الفرق المتميزة التي تدخل السوق، وبعض الحلول والأفكار الابتكارية قيد الاستحضار، حيث ينتظر السوق ولادة "نقطة فارقة" مبتكرة.