بدءًا من GitHub الذي لا غنى عنه للمطورين، إلى شركة Unicorns Scale وCohere الشابة، إلى موقع Character.ai رفيع المستوى لهذا العام، عندما كنت أبحث عن شركات ممتازة في مجال الذكاء الاصطناعي، كثيرًا ما رأيت اسمين يظهران في "الأوائل" مرحلة "المستثمرون" - نات (ناثانيال) فريدمان ودانيال جروس.
منذ عام 2017، بدأ نات ودانيال أيضًا في استثمار شراكة في مجال الذكاء الاصطناعي وأنشأا مؤسسة تسمى AI Grant. بدءًا من صندوق تمويل الأبحاث الأكاديمية الأولي وحتى صندوق رأس المال الاستثماري المبكر اليوم، ساعدني نموذج التشغيل والاستثمار الخاص بـ AI Grant في "كيف أكون مستثمرًا مبكرًا في مجال الذكاء الاصطناعي الأكثر فائدة لفرق ريادة الأعمال" الكثير من الإلهام والإلهام. وهنا، آمل أيضًا أن أشارككم قصص النمو والاستثمار الخاصة بـ Nat و Daniel.
يتمتع!
**كان أينشتاين كاتب براءات اختراع يعمل في برن. لديه الكثير من الأفكار التي يعتقد الجميع أنها مجنونة. **
**ولكن في كثير من الأحيان، يكون "الغرباء" هم من يملكون أحدث وأفضل الأفكار. **
** هدفنا هو العثور عليهم وتمويلهم. **
بطلان
المصدر المفتوح الرائد نات فريدمان
「من الصعب أن أتخيل نفسي أفعل شيئًا آخر غير تأسيس شركة ناشئة. ولكنك لم تعرف أبدا. أنا منفتح على أي شيء. 」
على الموقع الشخصي، تحتوي مقدمة نات (ناثانيال) فريدمان عن نفسه على هذه الجملة: ** "لقد بدأت تصفح الإنترنت في عام 1991، والإنترنت هو مسقط رأسي الحقيقي"** - إنه لا يبالغ.
ولد نات فريدمان عام 1977، وتعلم تطوير البرمجيات في سن السادسة. في عام 1991، أطلق لينوس تورفالدس، وهو شاب فنلندي يعيش على الجانب الآخر من المحيط، نظام التشغيل Linux علنًا. وسرعان ما اكتشفه نات، وهو شاب من بلدة فيرجينيا بدأ للتو في تصفح الإنترنت، وأصبح متسللًا معروفًا في مجتمع Linux. بعقله الذكي وفضوله اللامتناهي —— أصبح مجتمع المصادر المفتوحة نقطة البداية في حياته المهنية وأساسًا لصداقات وثيقة.
في عام 1999، تخرج نات بنجاح من قسم الكمبيوتر والرياضيات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، وفي سن الثانية والعشرين، كان لديه اعتقاد راسخ: أنه يريد فقط العمل في مجال مفتوح المصدر. **لذلك، حتى وهو مفلس، يرفض جميع عروض العمل ويعيش سرًا على أريكة حمراء قديمة كريهة الرائحة في الغرفة المشتركة في سكن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بسبب الإنترنت السريع.
لحسن الحظ، اتصل تيم ناي من مؤسسة البرمجيات الحرة في الوقت المناسب وكتب شيكًا بقيمة 350 دولارًا إلى نات. اطلب منه أن يفعل أي شيء - فماذا فعلت نات بالمال بحق الجحيم؟
في عام 1996، قامت نات، التي كانت لا تزال طالبة جامعية جديدة، بكتابة لجنة الإنقاذ الدولية [1] على شبكة LinuxNet، التقيت ميغيل دي إيكازا، وهو شاب مكسيكي ترك قسم الرياضيات وكرس نفسه لتطوير البرمجيات الحرة. ثم في صيف عام 1997، التقت نات، التي كانت متدربة في شركة مايكروسوفت، رسميًا بميغيل، الذي جاء لإجراء مقابلة للحصول على منصب في فريق Internet Explorer Unix. ومع ذلك، فإن ميغيل، الذي لم يتمكن من الحصول على تأشيرة عمل لأنه لم يكن لديه شهادة جامعية، لم ينضم إلى مايكروسوفت، وبدلاً من ذلك، شارك في إطلاق مشروع مفتوح المصدر جنوم مع أصدقائه في أغسطس من نفس العام. في أبريل 1999، عشية **التخرج، اقترح نات على ميغيل إنشاء شركة لمواصلة تطوير جنوم، لكن لم يكن لديهم المال - ** **ساعد شيك تيم كثيرًا. **
في أكتوبر 1999، أسس نات وميغيل بشكل مشترك دعم جنوم الدولي (المعروف لاحقًا باسم كود هيليكس) لتطوير البنية التحتية لتطبيقات جنوم، وفي النهاية تم تغيير اسم الشركة إلى Ximian واستحوذت عليها شركة Novell في أغسطس 2003.
بالتأمل في تجربتهما الأولى في مجال ريادة الأعمال، كتب نات وميغيل:
"تتكون Ximian من أصدقاء متشابهين في التفكير. لقد بدأنا الشركة دون أي خبرة في ريادة الأعمال أو الإدارة أو الأعمال. لقد تعلمنا في العمل وتلقينا النصائح من الأصدقاء الذين آمنوا بهدفنا واهتموا بمهمتنا؛ 90% من موظفي Ximian "هم مساهمون في مجتمع المصادر المفتوحة وأشخاص التقينا بهم عبر البريد أو IRC؛ لم تكن لدينا خبرة إدارية، مما يعني أننا ارتكبنا كل خطأ ممكن في إدارة الكتب المدرسية، ولكن جميع أصدقائنا والموظفين يدعموننا."
** **بعد انضمامه إلى Novell، كان Nat مسؤولاً عن جميع مشاريع الشركة ذات الصلة بنظام Linux وعمل كمدير تنفيذي للتكنولوجيا في المشاريع مفتوحة المصدر، مما أدى إلى تحرير أكثر من 6000 موظف من أغلال أنظمة Windows ومجموعات Office، وتحول إلى SUSE وOpenOffoce مفتوحي المصدر. . في عام 2007، انتقل نات إلى ميونيخ، وبدأ مشروع SUSE Studio، وترك الشركة بعد إطلاق المنتج في عام 2009، عندما كان متزوجًا حديثًا أيضًا، "وهي نقطة استراحة طبيعية ووقت للعثور على شيء جديد".
انطلاقًا من هذه التجربة، فإن نموذج العمل الشركات الكبرى لم يستوعب روح نات الإبداعية. كتب ديفيد ماجدة، الذي انضم إلى SUSE بعد وقت قصير من رحيل نات، في مدونته: "يبدو التطبيق حديثًا وممتعًا بصريًا وسهل الاستخدام. ولا يبدو كمنتج من شركة Linux على الإطلاق. إنه أشبه بمنتج بدء التشغيل. SUSE's لقد أقنعتني قدرتي الخارقة على إنشاء مثل هذا التطبيق من الدرجة الأولى بالانضمام إلى الشركة وفي نهاية المطاف إلى فريق SUSE Studio. ... بعد الانضمام إلى SUSE، كان لدي فضول حول ماهية الخلطة السرية لبناء هذا المنتج، وسرعان ما عثرت على اسم Nat Friedman - من الواضح أن المشروع بأكمله كان فكرته. لقد أقنع الإدارة، وشكل فريقًا من أفضل المطورين الذين يمكن أن يجدهم، وأداره كشركة ناشئة، وقام ببناء المنتج على مدار عامين. تذكر أن هذه شركة كبيرة تضم شركة Novell الكبرى "المديرون ذوو الأسلوب من ناحية، والمتسللين المتشددين من مجتمع Linux من ناحية أخرى - إنه ليس بالأمر السهل."
قبل الشروع في رحلة حول العالم عام 2010 مع زوجته الجديدة، قال نات: "عندما تنتهي رحلاتنا، من المحتمل أن تكون خطوتي التالية هي إنشاء شركة في الولايات المتحدة. ** من الصعب تخيل أي شيء آخر غير بدء مشروع ماذا سأفعل أيضًا** خارج نطاق الشركة الناشئة - لكنني لا أعرف بالضبط ما الذي سأفعله، أنا منفتح على أي شيء"
لم تستغرق الرحلة وقتًا طويلاً حتى تتوقف، حيث استحوذت شركة Attachmate على شركة Novell في نهاية أبريل 2011، وتم حل الفريق الذي يقوده ميغيل في أوائل مايو. عادت نات إلى الولايات المتحدة، وبعد نصف شهر، في 17 مايو، تعاون الاثنان اللذان يتمتعان بقدرة تنفيذية مذهلة مرة أخرى لتأسيس Xamarin، واستمرا في تشغيل مشروع SDK Mono مفتوح المصدر عبر الأنظمة الأساسية الذي تخلت عنه شركة Attachmate، وفي عام 2016، قامت هذه الشركة استحوذت عليها مايكروسوفت مقابل 500 مليون دولار تقريبًا.
بعد انضمامه إلى مايكروسوفت، كان نات لا يزال يرغب في التمسك بكونه "رائد أعمال"، وفي البداية، خطط للمغادرة بعد عام أو عامين والبدء في قضاء الوقت في "الأعمال الجانبية" التي كان مهتمًا بها. خلال فترة عمله، بالإضافة إلى إطلاق مشروع AI Grant، والذي سيتم وصفه بالتفصيل لاحقًا في هذه المقالة، قام أيضًا بتأسيس California YIMBY (Yes In My Back Yard)، المخصص لحل مشكلة نقص المساكن في كاليفورنيا.
**لكن لم يستغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى اكتشف أن الرئيس التنفيذي الجديد لشركة Microsoft، ساتيا ناديلا، كان قائدًا يمكن التعلم منه - مدير منفتح ويبحث دائمًا عن شيء أعلى. **في عام 2017، أرسلت نات بريدًا إلكترونيًا إلى ساتيا، تقترح فيه الاستحواذ على GitHub — على الرغم من انضمام نات للتو إلى الوظيفة، إلا أن ساتيا قام بأكبر عملية استحواذ متعلقة بالمطورين في التاريخ بعد أسبوع، وكانت أيضًا أكبر عملية استحواذ لشركة Microsoft في ذلك الوقت قضية الاستحواذ على نطاق واسع كانت مفوضة له بالكامل.
في عام 2018، استحوذت Microsoft على GitHub وسط شكوك، وعينت نات، الذي "يجعل المطورين أكثر راحة"**، في منصب الرئيس التنفيذي. في أول يوم له في منصبه، كتب نات: "لن أطلب ثقتكم، لكنني ملتزم بكسب ثقتكم". ولم تخيب النتيجة آمال الجميع: فهو لم يحافظ على استقلالية المنصة ومحايدتها فحسب، بل حافظ أيضا على استقلاليتها وحيادها. استقلال وحياد المطور. وقد اكتسب المجتمع سمعة طيبة؛ وأنشأ المنتج النجم GitHub Copilot، الذي استمر في توسيع نفوذ GitHub؛ كما استحوذ على ست شركات بما في ذلك NPM وSemmle وDependabot وPullPanda، مما أدى إلى نمو صحي في الإيرادات و المستخدمين، وأخيراً تم تسليمهم إلى Microsoft ورقة إجابة جيدة.
من بينها، يجب أن أذكر عملية بناء GitHub Copilot، وهذا أيضًا أفضل عرض تقديمي للتعاون الفعال بين Satya وNat.
في 11 يونيو 2020، أصدرت OpenAI GPT-3. صُدمت Nat بقدراتها الخاصة والعروض التوضيحية ذات الصلة، وقررت أن تفعل شيئًا حيال هذا النموذج على الفور. لكن في ذلك الوقت، لم يكن يعرف فيما يمكن استخدامه. لحسن الحظ، أقام ساتيا صاحب الرؤية المستقبلية بالفعل علاقة تعاونية مع OpenAI، مما أعطى نات مساحة واسعة للاستكشاف في حالة عدم اليقين.
وسرعان ما وجدت نات العديد من المطورين المتميزين في مجتمع GitHub. ومع طرح سؤال "كيفية إنشاء نموذج يرتكب أخطاء غالبًا"، بدأ الجميع في الاستكشاف في اتجاهين: روبوتات الدردشة وتوليد الأكواد. وبعد شهرين، وجدوا أن التطبيق المباشر لـ GPT-3 على مشهد الدردشة لم يكن كافيًا - فالنموذج الكبير جدًا أدى إلى تأخير كبير جدًا، وكان من الصعب على المستخدمين أن يعجبوا حقًا بكائن الدردشة هذا؛ وبدأ التطوير في فبراير من العام التالي، يعد Copilot طريقة أخرى للتفكير، فهو يشبه "المساعد الصغير" الذي يجلس على أكتاف المستخدم، ويحل المشكلات مع المستخدم، ويظهر من وقت لآخر، ويساعد المستخدم على تصحيح التعليمات البرمجية، وحتى إنشاء وظيفة كاملة مثل الفائز العشوائي في ماكينات القمار، على الرغم من أنها تجعل المستخدمين يجدونها مفيدة، إلا أنها تسبب الإدمان بعض الشيء - في 29 يونيو 2021، تم إصدار GitHub Copilot رسميًا، ومنذ ذلك الحين أصبح محبوبًا من قبل ملايين المبرمجين.
في 3 نوفمبر 2021، أرسلت نات بريدًا إلكترونيًا إلى فريق GitHub** "سأواصل مغامرتي التالية: تقديم الدعم والمشورة للمؤسسين والمطورين الذين يستخدمون التكنولوجيا لخلق المستقبل واغتنام بعض الفرص الكبيرة والاستثمار"** وبذلك تصبح مستثمرًا بدوام كامل.
** عقيدة حياة نات فريدمان كبشر، لدينا الحق (ربما مسؤوليتنا الأخلاقية) في إعادة تشكيل الكون حسب رغبتنا ** - التكنولوجيا، وفي الواقع المعرفة، تجعل هذا ممكنًا - ربما ينبغي علينا أن نحاول رفع السقف، بدلاً من رفع السقف. الحد الأدنى
** الحماس مهم! **- من الأسهل بكثير القيام بشيء يثير اهتمامك - ربما لهذا السبب، يكون القيام بأشياء كبيرة أسهل من القيام بأشياء صغيرة - يتطلب التقدم الطاقة كمدخل ضروري
التحرك بسرعة مهم- بسبب الاتصال المتكرر بالواقع، نتعلم المزيد في كل وحدة زمنية- التصرف بسرعة يجعلنا نركز على ما يهم؛ لا وقت للهراء-"البطء مزيف"- الأسبوع يمثل 2% من سنة - الوقت هو القاسم
فرضية السوق الفعالة هي كذبة - في أفضل الأحوال هي فقدان للبيانات تم الكشف عنه بشكل سيء - أفضل الأشياء في الحياة تحدث عندما يكون تطبيق EMH مخطئًا - في كثير من الحالات، تكون نمذجة العالم على أنها 500 شخص مقابل 8 مليار شخص أكثر دقة - "معظم الناس الآخرين"
نحن نعرف أقل مما نعتقد - أزمة التكرار ليست استثناءً - هناك أشياء كثيرة نعتقد أنها خاطئة - غالبًا لا نطرح حتى الأسئلة الصحيحة
الحظر الثقافي للإدارة التفصيلية ضار - يجب تمكين الأفراد العظماء بشكل كامل لممارسة حكمهم - الهدف ليس تجنب الأخطاء؛ الهدف هو تحقيق مستوى غير ذي صلة من التميز في بعض الأبعاد - الجوانب السلبية تستحق العناء
الفرق الصغيرة أفضل - قرارات أسرع، اجتماعات أقل، متعة أكثر - لا حاجة لتقسيم العمل لأسباب سياسية - لا مكان للمستوى المتوسط (أيضًا ادفع أكثر!) - المشاريع الكبيرة حل المشاريع أسهل فكريًا مما تبدو عليه - تعاني العديد من شركات التكنولوجيا من زيادة عدد الموظفين بمقدار 2 إلى 10 مرات
** من أين نحصل على الدوبامين الخاص بنا؟ **- الإجابات يمكن أن تتنبأ بسلوكنا - من الأفضل أن تحصل على الدوبامين من تحسين أفكارك الخاصة، وليس من التحقق من صحتها - لا بأس أن تحصل على الدوبامين من "تحقيق الأشياء"
** يمكننا أن نفعل أكثر مما يمكننا أن نتخيل ** - نحن ملتزمون بالتقاليد غير المرئية - قوانين الفيزياء هي الحد الوحيد
** العبقري دانيال جروس **
「الجزء الأكثر إثارة للدهشة في هذه التجربة هو مدى أهمية أن يؤمن شخص ما بي.」
دانييل جروس هو بلا شك مراهق موهوب.
ولد دانيال عام 1991، وهو العام الذي بدأ فيه نات فريدمان تصفح الإنترنت، وأمضى السنوات الثمانية عشر الأولى من حياته في القدس حتى تخرج من المدرسة الثانوية. في مسقط رأسه، يعتبر دانيال نفسه دائمًا "منعزلًا"، فهو ليس لديه سوى عدد قليل من الأصدقاء وليس لديه أي حماس للحياة، لكن البرمجة استثناء - فهذا هو الشيء الوحيد الذي يحبه، لأنه في عالم البرمجة، يحصل على أقصى قدر من الحرية في افعل ما تريد- الحد الوحيد هو خيالك. **
في عام 2009، بعد تخرجه من المدرسة الثانوية، تم قبول دانيال في أكاديمية بني ديفيد، وهي أكاديمية ما قبل الخدمة العسكرية الشهيرة في إسرائيل، لكنه لم يجد أصدقاء لهم اهتمامات مماثلة وأهداف حياته الخاصة. بعد فترة ليست طويلة، أعاد والد دانيال نشر مقال حول Y Combinator (YC)، وهو مشروع ريادي في Silicon Valley. جمع التبرعات، ولكن الأهم من ذلك، ** اكتشف هذا الصبي البالغ من العمر 18 عامًا أنه ربما كان YC هو مكان تجمع "الغرباء" كان يبحث عن**— لذلك، في معسكر مهجور للجيش الإسرائيلي، استخدم هاتف نوكيا قديمًا للتواصل مع كمبيوتر محمول ضخم، وأكمل طلب YC، وبالتالي فتح "رحلة حياة زوبعة".
في عام 2010، نجح دانيال في اجتياز مقابلة YC، ووصل إلى وادي السيليكون* (*نظرًا لأن "التهرب" من الخدمة ينتهك القانون المحلي، لم يعد دانيال أبدًا إلى إسرائيل منذ ذلك الحين)*، وأسس شركة تدعى Greplin، وقام بتطوير تطبيق مساعد شخصي المنتجات - أيضًا في YC Demo Day لاحظت نات هذا الشاب بالتحديد.
بعد ذلك، تلقت Greplin جولتين من الاستثمار من أفضل المؤسسات الاستثمارية مثل Sequoia Capital، وغيرت اسمها إلى Cue، واستحوذت عليها شركة Apple مقابل حوالي 40 مليون دولار أمريكي في عام 2013. وأصبح دانيال منذ ذلك الحين المدير الفني لشركة Apple، المسؤول عن التعلم الآلي مع أعمال البحث - وكان دانييل قد بلغ للتو 23 عامًا، وقد حدث كل ذلك بسرعة كبيرة.
بدءًا من أصغر مؤسس مدعوم من YC وSequoia وحتى استحواذ شركة Apple عليه، يعتقد دانيال اعتقادًا راسخًا أن الخطوة الأولى نحو النجاح هي العثور على مجتمع يتكون من "الغرباء"، والخطوة الثانية هي العثور على "الغرباء" الذين يجرؤون على أن يكونوا غير معروفين. "الغرباء" الذين يراهنون، أي المستثمرين الأوائل. **وهكذا بدأ دانيال استكشاف مجال الاستثمار المبكر، فمنذ عام 2013، قام بالاستثمار على التوالي في شركات Uber وGitHub وCoinbase وInstacart وOpendoor وAirtable وFigma وGusto وNotion وCruise وغيرها من الشركات كمستثمر فردي، هذا هي في الواقع بطاقة تقرير رائعة.
لكن دانيال انطلق رسميًا في طريق الاستثمار المبكر في يناير 2017 - حيث استقال من جميع المناصب الأخرى وعاد إلى YC كشريك، ليس فقط الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في هذه المؤسسة في يوليو من وفي العام نفسه، انضم إلى نات فريدمان للمشاركة في قيادة مشروع AI Grant، وفي أغسطس 2018، غادر شركة YC وأسس شركة Pioneer، التي تهدف إلى مساعدة المستضعفين من جميع أنحاء العالم على بدء المشاريع بسرعة، ابحث عن المزيد "Lost Einsteins" [2] 」.
مهارات التفكير الذاتي بقلم دانييل جروس إن أهم مهارة يمكننا تطويرها هي الفضول الطبيعي عن أنفسنا. بمجرد أن نطور عادة التأمل الذاتي المستمر، فإننا نطور التقدير والامتنان لكل من التجارب الجيدة والسيئة. أريد أن أناقش جانبين: التفاعل مع الآخرين والتفاعل مع نفسك.
** التفاعلات مع الأشخاص الآخرين لا ينبغي أن يكون هدفنا في الحياة هو الفوز بلعبة معينة، بل مجموع كل الألعاب. **من أجل القيام بذلك، نحتاج إلى أن نكون جيدين في العمل مع الآخرين: لا يمكننا أن نكون حادين جدًا وإلا فلن تتم دعوتنا أبدًا للعودة إلى الفريق؛ ولا يمكننا أن نكون متوترين وإلا فلن ننتج أي شيء أبدًا .
عندما نتفاعل مع بيئتنا، يتم إنتاج مخرجات المعلومات. نحن نقول الأشياء، والناس لديهم آراء حول ما نقوله. بعض الناس لا حساسون لردود أفعال الآخرين، وهذا خطأ فادح، وهم يلقون أمامنا "بيانات تدريبية" قيمة. إذا لم نقم بإعادة تدريب نماذجنا بناءً على مدخلات الجماهير، فلن نتقارب أبدًا مع الحقيقة (قريبًا من الحقيقة)، وسنصبح أولئك الذين بصوت عالٍ جدًا أو ليس بصوت عالٍ بما فيه الكفاية، ولن تعطي المجموعة الاجتماعية لقد أتيحت لنا فرصة التعاون بشكل أكبر، لأنهم توقعوا أننا لن نساهم.
إذا أردنا الاستمرار في تلقي الدعوات للعودة للعب، لنكون لاعبًا محبوبًا.
التفاعل مع نفسك قد يكون لدينا جميعًا أهداف طويلة وقصيرة المدى لتحقيقها. هناك أيام نشعر فيها بالارتياح، وعقولنا صافية، ونجد أنفسنا نحرز تقدمًا جيدًا، وهناك أيام فظيعة - لدينا جميعًا تلك الأيام. الحيلة هي التعامل مع كل يوم كفرصة للتعلم. إذا شعرنا في أي وقت أننا لسنا منتجين بما فيه الكفاية، اسأل أنفسنا: لماذا؟ ما الذي نفعله بشكل خاطئ؟ هل الغداء جاهز؟ هل قال شخص ما شيئا مزعجا؟ هل حصلنا على أي أخبار سيئة؟
تأكد من أنك تتعلم من نجاحاتك، وليس فقط من إخفاقاتك. ما هي المكونات المشتركة التي تجلب يوم جيد؟ نم جيداً؟ طقس جيد؟ إذا كان الطقس عاملاً، فهل يجب أن ننتقل إلى مكان أكثر مشمسًا؟ إلخ.
ومن الجدير بالذكر أن العوامل البيئية أدت في بعض الأحيان إلى تأخير حلقات ردود الفعل. على سبيل المثال، أجد أن ما أتناوله يؤثر على حالتي المزاجية بعد حوالي 96 ساعة - مع التأكد من أن لدينا نافذة واسعة بما يكفي لجمع البيانات.
العامل الآخر الذي ساعدني كثيرًا هو التأمل. التأمل يشبه تثبيت مصحح الأخطاء في دماغك. فهو يسمح لنا بفحص القيم (القيمة) على الفور - وحتى تغييرها - بدلاً من مجرد جعل الكود (العقل) الخاص بنا يخطئ.
أنا الآن "أقوم بتصنيف" يومي كل ليلة، محاولًا تحليل ما سار على ما يرام وما لم يسير على ما يرام. أنا مفتون بهذا الفعل لأنني أرى التقدم الذي أحرزته. أتمنى أن يحاول الجميع فرض هذه العادة على أنفسهم لبضعة أسابيع ويحبونها، ثم نصبح مدمنين على تحسين الذات.
التفكير الزائد أحد الأشكال المتطرفة لتحسين الذات هو ما يسميه البعض "شريحة على كتفك" وأنا أعاني منه. سأبالغ في انتقاد نفسي، على سبيل المثال، شاركت في ماراثون نيويورك، وعندما عبرت خط النهاية، كان رد فعلي الأول هو: "يجب أن أركض بشكل أسرع". أشعر دائمًا أنني يجب أن أقوم بعمل أفضل.
هذا هو دافع خطير. يمكن أن يدفعني إلى الأمام، ولكن إذا لم يتم التحكم فيه، فمن الصعب بالنسبة لي أن أكون سعيدًا. إذا كنت تمتلك هذه السمة، أجبر نفسك على الاحتفال بالنجاح. قد لا نستثمر كثيرًا في خلق ذكريات سعيدة: عندما يحدث شيء جيد، خصص وقتًا للاحتفال؛ افعل شيئًا غريبًا ومضحكًا حتى نتذكره؛ أضف غرفة إلى قصر ذاكرتنا. أخيرًا، تأكد من إحاطة نفسك بالأصدقاء الداعمين وأفراد العائلة (البيئة) الذين سيساعدونك على الاسترخاء.
AI Grant، كيفية التصويت؟
2017 إلى 2022 - "مختبر الذكاء الاصطناعي الموزع"
في مارس 2016، هزم AlphaGo أفضل لاعب في لعبة Human Go Lee Sedol في إحدى الألعاب، ثم كان عام 2017 هو "عام إطار التعلم العميق" الشهير، حيث كانت الأبحاث والمنتجات وريادة الأعمال والاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي نشطة بشكل غير مسبوق. كما تم نشر ورقة بعنوان "الانتباه هو كل ما تحتاجه" في هذا العام. ومع ذلك، كانت التكنولوجيا في ذلك الوقت بعيدة بشكل عام عن توليد قيمة تجارية واجتماعية حقيقية، ويبدو أن البحث الأكاديمي الأساسي لديه مجموعة متنوعة من الاتجاهات، لكنه في الواقع كان منطويًا ولا أساس له.
في 12 أبريل 2017، تم إطلاق aigrant.org جنبًا إلى جنب مع الطفرة والمشاكل في الصناعة.
** **في البداية، كان نات هو الوحيد الذي أدار مشروع AI Grant بأكمله. وكانت فكرته واضحة جدًا: **مثل تيم، توفير الفرص للأشخاص الذين "ينامون على الأريكة الحمراء القديمة ذات الرائحة الكريهة" مثلهم لتحقيق أحلامهم . **
يعد التقديم للبرنامج أمرًا بسيطًا: املأ نموذج الطلب، وكن ضمن القائمة المختصرة للحصول على منحة بقيمة 5000 دولار أمريكي* (كانت تقتصر في البداية على خمسة)* لإجراء أبحاث تتعلق بتقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. تستغرق العملية برمتها بضع دقائق فقط لملء النموذج، وهذا هو الإصدار 1.0 من AI Grant.
فلماذا تختار "تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر"؟ وكان نات في ذلك الوقت مقتنعا بأمرين:
أولاً، المصدر المفتوح هو الأساس لعدد لا يحصى من المنتجات والأفكار التي بدأت مع حصول المبدعين على أكواد مجانية عبر الإنترنت. قبل تعميم المصدر المفتوح، فإن الخطوة الأولى في إنشاء شيء جديد تعني بناء أو شراء بنية تحتية أساسية، ومع ظهور مشاريع جديدة مفتوحة المصدر واحداً تلو الآخر، سيستمر سعر الدخول في الانخفاض، ليقترب من الصفر؛
ثانيا، سوف يكون الذكاء الاصطناعي الأساس لعدد لا يحصى من المنتجات والأفكار والشركات الجديدة في المستقبل. ومن السيارات إلى الطب إلى التمويل إلى التعليم، سوف يدفع الذكاء الاصطناعي موجة ضخمة من الإبداع في جميع مناحي الحياة. وجنبًا إلى جنب مع تقنية الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الأولى، ستخفض تكلفة الدخول، مما يسمح لمزيد من الأشخاص، أو حتى لأي شخص، بالمشاركة (ولكن لا يزال يتعين عليهم الدفع مقابل وحدة معالجة الرسومات).
ولكن فيما يتعلق بما هو الذكاء الاصطناعي، وما هو البحث المتعلق بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فقد حافظت نات دائمًا على عقل متفتح - أي شيء يبدو وكأنه ذكاء اصطناعي أو يساهم في هذا المجال - تمامًا كما لا يمكننا تحديد ما هو "الذكاء الاصطناعي" في مثل المنتج الأصلي (AI-Native Product)، لم يتمكن أحد من تعريف ما هو "الذكاء الاصطناعي" في ذلك الوقت.
فيما يتعلق بمعايير المراجعة، ذكرت نات على وجه التحديد اثنين:
1 أشخاص أذكياء لديهم أفكار مثيرة للاهتمام ومفيدة للعالم؛
هو إيلاء اهتمام خاص لتلك المشاريع التي يبدو من المستحيل تماما تمويلها بطرق أخرى. **
من الواضح أن تيم ونات ليسا الوحيدين المستعدين لتمويل مستقبل الشباب.
بعد ستة أيام من الإعلان عن برنامج AI Grant، انضمت آن ميورا كو، الشريك المؤسس لـ الصندوق المبكر Floodfgate، والتي تُدرِّس أيضًا في جامعة ستانفورد، وقدمت خمسة أماكن إضافية. إنها تأمل في العثور على أشخاص من نوع ""القوة الأساسية""** من خلال خطة التمويل هذه، أي الأشخاص الذين يبدأون بمشاريع مفتوحة المصدر وسيقومون بتنفيذ أنواع مختلفة من الاستكشاف وحتى بدء عمل تجاري في المستقبل.
قبل ثلاثة أيام فقط من الموعد النهائي لتقديم الطلبات للجولة الأولى، انضمت شركات التكنولوجيا إلى:
ستزود Microsoft هؤلاء المستفيدين العشرة بمبلغ 1000 دولار أمريكي من أرصدة Azure القابلة للاسترداد لأجهزة NVIDIA Tesla K80 الافتراضية؛
سيوفر FloydHub 250 ساعة من ساعات استضافة NVIDIA Tesla K80، وسيوفر Scale رصيدًا يدويًا لتسمية البيانات بقيمة 1000 دولار، وستوفر CrowdFlower أيضًا رصيدًا يدويًا لتسمية البيانات بقيمة 5000 دولار.
—— وهذا ليس مجرد زيادة في قيمة المنح المتلقاة، في الواقع، أصبح محتوى المنح أكثر عملية، وأكثر سهولة في التوزيع وأكثر تنوعا.
حقق التوظيف الأول لمنحة الذكاء الاصطناعي نجاحًا كبيرًا. فقد تلقى نات ما يقرب من 500 طلب من 50 دولة. وقام أكثر من 20 متطوعًا محترفًا بفحص المشاريع معه، وأخيراً اختاروا عشرة مرشحين بعد شهر. .
في يونيو 2017، انضم دانييل جروس، الذي كان يستكشف كيفية الاستثمار في "الغرباء المجهولين"، رسميًا إلى Nat، وأصبح شريكًا في المشروع ووضع المشروع على أنه "مختبر الذكاء الاصطناعي الموزع"، بشرت منحة الذكاء الاصطناعي بمشروع آخر تكرار:
زيادة التمويل لشركات التكنولوجيا التي توفر البنية التحتية. على أساس الفترة السابقة، حلت Google محل Microsoft وستزود كل مستفيد برصيد خدمة الجهاز الظاهري بقيمة 20000 دولار أمريكي؛
زيادة المشاركة في الشبكة. بالإضافة إلى المتبرعين، قام أندريه كارباثي، مدير الذكاء الاصطناعي في تسلا آنذاك، مع باحثين من جوجل، بتشكيل مجموعة خبراء AI Grant. وفي الوقت نفسه، كما ذكرنا سابقًا، تقدم العديد من المتطوعين المحترفين للانضمام إلى فريق الفحص الخاص بـ Nat، وأصبحوا أيضًا جزءًا من شبكة AI Grant، حيث يعملون مع خبراء لمساعدة الباحثين الممولين؛
وعلى الرغم من إضافة الصندوق المبكر CRV، تم تخفيض مبلغ الدفع النقدي الأولي. بالنسبة لمشروع مبكر، يعد تعلم تخطيط الموارد و"القيام بأشياء كبيرة بمبلغ صغير من المال" أمرًا مهمًا للغاية - كان مبلغ 2500 دولار هو رأس المال المبدئي المطلوب من قبل معظم الباحثين في ذلك الوقت.
منذ ذلك الحين، تم تحديث نموذج تمويل AI Grant بشكل متكرر علاوة على ذلك، وكما هو الحال مع المؤسسين الذين استثمرت شركة Pioneer، فإن خلفيات الممولين هنا أيضًا متنوعة للغاية، من أفريقيا إلى الولايات المتحدة، من طلاب المدارس الثانوية إلى الباحثين - على الرغم من لقد كان ذلك في السابق لأن صناعة الذكاء الاصطناعي باردة، فلا بد من إطلاقها بشكل متقطع.
اعتبارًا من عام 2022، قامت منحة الذكاء الاصطناعي بتمويل أكثر من 50 باحثًا، حصل 36 منهم على تمويل نقدي كامل من خلال عرضين. كما أنشأ العديد منهم شركاتهم الخاصة، وأصبحت اثنتان منها شركات وحيدة القرن، وهي شركة Cohere، وهي شركة كبيرة لنماذج اللغات تبلغ قيمتها الحالية 2.2 مليار دولار أمريكي، وCresta، وهي شركة مراكز اتصال ذكية بقيمة 1.6 مليار دولار أمريكي. دولار، وفيديو آخر، كما استحوذت شركة Scale بنجاح على شركة Helia، وهي شركة لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي.
كان راسل كابلان، مؤسس Helia، الدفعة الأولى من المستفيدين من منحة الذكاء الاصطناعي. في ذلك الوقت، كان على وشك التخرج من جامعة ستانفورد وكان يدرس استخدام اللغة الطبيعية لتوجيه التعلم المعزز. لقد قام ببناء نظام تعلم أسرع وفتحه. وكيل التعلم المعزز العميق (وكيل) وفي انتقام مونتيزوما [3] يتفوق على معظم الطرق الأخرى. بعد التخرج، اختار في البداية الانضمام إلى تيسلا وقام ببناء نموذج رؤية تسلا الأساسي، HydraNet، وهي شبكة عصبية متعددة المهام واسعة النطاق، ولكن بعد أقل من عامين، شارك في تأسيسها مع أشوين سرينيفاس من شركة بالانتير ودانيال بيريوس من جولدمان ساكس. تم بيع شركة Helia للرؤية الحاسوبية، التي تهدف إلى معالجة بيانات معلومات الفيديو في الوقت الفعلي، إلى شركة Scale في نهاية العام التالي.
في نفس العام، كان مؤسسو شركة كوهير، إيدان جوميز وإيفان تشانغ، الذين تم تمويلهم في الدفعة الثانية، من خريجي جامعة تورنتو، في ذلك الوقت، كان مشروعهم البحثي متشددًا للغاية - باستخدام الشبكات العصبية الخصومة التوليدية لتكسير كلمات المرور - والذي كان أكثر من 1000 متقدم في ذلك الوقت، إنه وجود ملفت للنظر للغاية. وبدعم من AI Grant، أنشأ الاثنان For.ai لإجراء البحوث ذات الصلة. وبعد عامين، أيدان (تخرج في عام 2023)، الذي ذهب للتو إلى جامعة أكسفورد للحصول على درجة الدكتوراه، وإيفان، الذي ترك الدراسة من جامعة تورنتو، شارك في تأسيس Cohere. أصبح For.ai الآن Cohere For AI، وهو مركز أبحاث غير ربحي داخل Cohere* (*بالمناسبة، بعد يوم واحد فقط من الإعلان عن أعضاء الدفعة الأولى من منحة الذكاء الاصطناعي لهذا العام، بدأت Cohere For AI أيضًا برنامج منح أبحاث الذكاء الاصطناعي الخاص بها)*.
ومن بين هؤلاء، زيد إنعام، المهاجر الباكستاني الذي كان آخر من حصل على التمويل، جرب ريادة الأعمال الطبية عبر الإنترنت في مسقط رأسه عندما كان في السادسة عشرة من عمره. وبعد فترة وجيزة من حصوله على التمويل، ترك جامعة ستانفورد لدرجة الدكتوراه وبدأ عملاً تجارياً مع قام تيم شي، الذي حصل للتو على درجة الدكتوراه وانضم إلى OpenAI لمدة عام، بتأسيس شركة Cresta.
2022 إلى الوقت الحاضر - التحول إلى "صناديق رأس المال الاستثماري في المرحلة المبكرة"
في عام 2022، سيأتي طفرة الذكاء الاصطناعي مرة أخرى، وعلى عكس المرة الأخيرة، فإن البحث الأكاديمي في هذا المجال غني وملون بالفعل، وقد بدأت للتو تجربة المستخدم ذات الصلة وابتكار المنتجات.
قالت نات في إحدى المقابلات: "لقد أمضينا أنا ودانيال بضع سنوات في اللعب بنماذج GPT وقد أذهلتنا قدراتها. لقد كنت محظوظًا جدًا بتصميم وإصدار GitHub Copilot. وبعد ذلك، أتطلع إلى سلسلة من المنتجات الجديدة - لأنه ربما يمر المزيد من الأشخاص بنفس العملية ويكتشفون أن GPT-3 يمكنه القيام بالكثير من الأشياء المذهلة، ثم يفكرون فيما إذا كان من الممكن إضافة هذه القدرة إلى منتجات مختلفة - لكن ذلك لم يحدث. لذا بحلول عام 2022 "في أواخر الصيف وأوائل الخريف من العام الماضي، بدأنا نسأل أنفسنا، أين ذهب الناس؟ ولهذا السبب، قمنا بإعادة تشغيل AI Grant، ** داعين المطورين إلى التحرك **.
وفي 31 أغسطس 2022، سيتم إعادة تشغيل منحة الذكاء الاصطناعي مرة أخرى، مع دفعة "سخية" أكثر بكثير، وسيحصل كل مستثمر على استثمار نقدي قدره 250 ألف دولار أمريكي. ومن الجدير بالذكر أنه على الرغم من تعاون Nat مع العديد من شركات التكنولوجيا، إلا أن Nat فقط هي التي روجت لحصة الحوسبة السحابية الخاصة بـ Microsoft Azure - **من "تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر" إلى "منتجات الذكاء الاصطناعي الأولى" إلى "الذكاء الاصطناعي" -المنتجات الأولى" -المنتجات الأصلية"، من الباحثين إلى رواد الأعمال، لا يمكن تجنب تكلفة وحدة معالجة الرسومات دائمًا. **
صورة نات فريدمان الترويجية على تويتر لعام 2022
صورة نات فريدمان الترويجية على تويتر لعام 2023
في الواقع، بدءًا من عام 2020، على الرغم من أن نات ودانيال لا يزالان يظهران في قوائم المستثمرين لشركات مختلفة باسم مستثمرين أفراد، إلا أنهما قاما بالفعل بجمع صندوق رأس المال الاستثماري بهدوء C2 Investments بمبلغ إجمالي يبلغ حوالي 1.1 مليار دولار أمريكي واثنين مستثمرون آخرون: الصناديق الصغيرة CTRY وND2100 بإجمالي استثمارات تبلغ حوالي 142 مليون دولار أمريكي، ومن خلالها تستثمر في الشركات الناشئة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والبنية التحتية. وكجزء من استراتيجية الاستثمار لكلتا الشركتين، أكملت AI Grant رسميًا التحول من منظمة غير ربحية إلى مؤسسة رأس المال الاستثماري، وهي ملتزمة بالاستثمار في منتجات AI-Native السابقة.
باعتبارهما من أوائل المستثمرين في المجال العمودي للذكاء الاصطناعي، تتميز استراتيجية الاستثمار لدى نات ودانيال بأنها أكثر واقعية، وقد بذلا جهودًا كبيرة في إنشاء البنية التحتية ودعمها:
في بداية عام 2023، أنشأت Nat nat.dev، وهي منصة تجمع جميع نماذج اللغات الشائعة تقريبًا في السوق، مما يجعل من السهل تجربة نماذج اللغات المختلفة ومقارنتها؛
في يونيو 2023، استحوذ Nat and Daniel على 2,512 شريحة خادم NVIDIA Tesla H100 (بقيمة حوالي 100 مليون دولار، أي حوالي نصف حجم الكمبيوتر العملاق الداخلي لشركة NVIDIA) لتشكيل مجموعة Andromeda Cluster وسوف يستثمران فيها مفتوحًا للشركات الناشئة - أي هذه الشركات الناشئة الصغيرة سيكون بإمكانها الوصول إلى موارد الحوسبة التي لا تستطيع تحملها إلا الشركات الكبيرة الممولة تمويلاً جيداً.
AI-Native كيف تصوت وماذا تصوت؟
**سؤال أساسي: كيف يمكن تعريف Nat وDaniel، وكيفية فحص منتجات الذكاء الاصطناعي الأصلية؟ **
كمرجع مهم، فإن الإجابة المقدمة من الموقع الرسمي لـ AI Grant هي كما يلي: "أي منتج يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة مفيدة أو مثيرة للاهتمام. على وجه الخصوص، نحن نبحث عن مؤسسين تقنيين وعمليين يمكنهم بناء نماذج رائعة المنتجات. إذا كنت متحمسًا لشيء يستمتع الآخرون باستخدامه، وتفهم أن بناء شيء جديد لا يمثل سوى 1% من الفكرة و99% من التكرار، فنحن نريد دعمك.
"أي منتج يستفيد من نموذج الذكاء الاصطناعي بطريقة مفيدة أو مثيرة للاهتمام" - مرة أخرى، أبقاه الثنائي مفتوحًا. في الواقع، على الرغم من عدم وجود نطاق واضح، من المقابلات التي أجروها واستثمار المشروع وأعضاء AI Grant Batch 1 وحتى "تحدي فيزوف" الذي تم إطلاقه سابقًا، يمكن رؤية تفضيلاتهم لمنتجات الذكاء الاصطناعي وحتى مواقفهم تجاه استخدام التكنولوجيا. بقعة.
الشركات المستثمرة لدى C2 Investments
▌2017｜إعادة الأداة 🦄️
الموقع - سان فرانسيسكو، الولايات المتحدة الأمريكية
الاتجاه - أدوات بناء بدون تعليمات برمجية للبرامج التجارية في المؤسسات
المؤسس - ديفيد هسو، بكالوريوس في الفلسفة والحوسبة من جامعة أكسفورد عام 2017
وقت الاستثمار - 2017 (5 جولات مراهنة متتالية حتى عام 2022)
الموقع - سان فرانسيسكو، الولايات المتحدة الأمريكية
التوجيه - الذكاء العام الاصطناعي (AGI)
المؤسس - جون كارماك، شارك في تأسيس شركة id Software في عام 1990، وهو المبرمج الرئيسي في Commander Keen وWolfenstein 3D وDoom وQuake وتوابعها؛ انضم إلى Oculus في عام 2013، وهو المدير التنفيذي للتكنولوجيا
المؤسس - بيوتر دابكوفسكي، تخرج من جامعة أكسفورد بدرجة البكالوريوس في الهندسة عام 2016، وتخرج من جامعة كامبريدج بدرجة الدراسات العليا في علوم الكمبيوتر عام 2017؛ وكان مهندس برمجيات في جوجل زيورخ قبل مغادرته ليبدأ مشروعه الخاص في 2022. سيكون ماتي ستانيزيفسكيف، المتخرج من قسم الرياضيات في إمبريال كوليدج بالمملكة المتحدة، خبيرًا استراتيجيًا للنشر في شركة Palantir قبل مغادرته لبدء عمل تجاري في عام 2022
▌2023｜Lexica-الموقع-سان فرانسيسكو، الولايات المتحدة الأمريكية-الاتجاه-أدوات البحث عن الصور وإنشاءها-المؤسس-شريف شميم، تخرج من جامعة ماريلاند في عام 2019، وأسس شركة الألعاب السحابية P2P Vectordash في نفس الوقت العام؛ تم إنشاء نموذج اللغة في عام 2022 من خلال شركة Debuild لأدوات التعليمات البرمجية المنخفضة - حان وقت الاستثمار - 2022 - مستثمرون آخرون - منحة الذكاء الاصطناعي
** 26 عضوًا في AI Grant Batch 1 **
لا تمتلك الشركات الأعضاء في الدفعة الأولى اتجاهات منتجات متنوعة فحسب، بل تتمتع أيضًا بخلفيات متنوعة من المؤسسين، بما في ذلك الشباب الذين تخرجوا للتو من الكلية (Flair، WOMBO) وأصحاب المشاريع التسلسلية ذوي الخبرة (Replicate، Chroma). تم تقديم معظم هذه المنتجات المتميزة في النشرة الجديدة السابقة. نظرًا لطول المقالة، لن نصف كل شركة بالتفصيل هنا، ولكننا سندرج فقط مقدمة مختصرة وعنوان URL:
بنية تحتية
Replicate - البنية التحتية السحابية لنماذج التعلم الآلي
🔗
Chroma - قاعدة بيانات مدمجة مفتوحة المصدر (بشكل عام، ذاكرة قابلة للبرمجة)
🔗
طبقة التطبيقات
🔠 الحروف
الحيرة - أداة البحث
🔗
ValueBase - أداة نمذجة تقييم الأصول للحكومة
🔗
Sameday - أداة جدولة المواعيد للمسوقين
🔗
Ghostwrite - أداة كتابة البريد الإلكتروني الآلية
🔗
سمايا للذكاء الاصطناعي - منصة اكتشاف المعرفة للخدمات المالية
Flair - أداة لتصميم محتوى العلامة التجارية (صور المنتجات والنماذج بشكل أساسي)
🔗
بولي - أداة إنشاء الملمس
🔗
WOMBO - أداة إنشاء الفيديو Lip Sync للمستهلكين
🔗
Sieve - منصة سحابية لمعالجة الفيديو وفهمه والبحث فيه
🔗
Vizcom - أداة إنشاء الرسم الهندسي/التصميمي
🔗
الأسلحة السرية - أدوات الفيديو لصناعة السينما
🔗
Pixelcut - مولد صور المنتج
🔗
AniML - أداة إنشاء فيديو المنتج المستندة إلى NeRF
🔗
💻 الكود
المؤشر - أداة لتحرير التعليمات البرمجية
🔗
Rowy - الواجهة الخلفية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة
🔗
🎙️ صوت
Play.ht - توليد الكلام واستنساخه
🔗
♾️ الوسائط المتعددة والمزيد
Animato (Call Annie) - دردشة فيديو مع شخصيات افتراضية
🔗
بريش - أتمتة عمليات مركز الاتصال في الصناعات ذات الامتثال العالي
🔗
Minion.ai - مساعد المتصفح الآلي* (لم يتم إصدار المنتج بعد)*
🔗
تحدي فيزوف - الذكاء الاصطناعي من أجل الحضارة الإنسانية
إذا كانت صناديق رأس المال الاستثماري ومنح الذكاء الاصطناعي هي استثمار نات ودانيال في تعزيز تقدم عالم الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي، فإن الاثنين وبرنت سيلز، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة كنتاكي وأحد مؤسسي سكريل برايز .org، سيكون في عام 2023 تحدي فيزوف (تحدي فيزوف)، الذي تم إطلاقه بشكل مشترك في مارس 2009، هو استكشافهم لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز تطور الحضارة الإنسانية.
طلب التحدي من المشاركين قراءة لفافتين منشورتين (بردية هركولانيوم) تم تفحيمهما ودفنهما تحت 20 مترًا من الأرض والرماد البركاني بعد ثوران جبل فيزوف في عام 79 بعد الميلاد، وهي بلا شك مهمة شاقة. تعتمد المسابقة على العمل الذي قام به بالفعل الراعي الثالث برنت سيلز، في عام 2015، عندما استخدم هو وفريقه التصوير المقطعي بالأشعة السينية والرؤية الحاسوبية "لقراءة" الحالة المتفحمة لثاني أكسيد الكربون الموجودة في منطقة البحر الميت في إسرائيل. 'Goldi Scroll - الذي يعرض النص الكتابي الذي يحتوي عليه دون فتحه. ومع ذلك، فإن قراءة محتويات بردية هركولانيوم أكثر صعوبة: على عكس الحبر الأكثر كثافة المستخدم في مخطوطات En Gedi، يعتمد حبر هركولانيوم على الكربون، في حين أن ورق البردي يعتمد على الكربون. الورق، لا يتناقض الاثنان في X- أشعة.
وفي الوقت نفسه، فإن الآثار المترتبة على هذه المهمة لدراسة التاريخ البشري هائلة بنفس القدر - في الواقع، قد تزيد كمية الأدب القديم التي تمتلكها البشرية إذا تمكنا من فتح وقراءة اللفائف والأجزاء الـ 1814 الموجودة أكثر من الضعف. ومع ذلك، فقد تعرض الكثير منها للتلف بسبب عدد كبير من المحاولات غير المعقولة للنشر من قبل. وباستثناء بعض المخطوطات الفلسفية اليونانية، التي استغرقت راهبًا إيطاليًا في فكها وتنظيمها بعناية لعقود من الزمن، هناك أكثر من 600 مخطوطة لم يتم فتحها.
وفقًا للموقع الرسمي للمسابقة، سيتم منح الجائزة الكبرى البالغة مليون دولار للفريق الأول الذي يجعل أيًا من اللفائف الممسوحة ضوئيًا بالكامل قابلة للقراءة بحلول الساعة 11:59 مساءً، ويتم تقديمها على شكل صورة تخطيطية، ويكون النص مرئيًا وواضحًا، و يجب أن يكون مصحوبًا بوصف فني مفصل لكيفية تكرار الحل وإمكانية تنفيذه.
ومع ذلك، هناك بند إضافي في المسابقة: "تقليل الهلوسة". إذا كان هناك أي خطر لنتائج هلوسة من نموذج الفريق، اشرح كيف تم تخفيف هذا الخطر عمليًا، وتبرير سبب ثقة مقدم الطلب نفسه بأن النتائج التي حصل عليها حقيقية.
** هذه بلا شك فرصة جيدة لاستخدام التكنولوجيا الجديدة لكشف الأسرار القديمة للبشرية. **بالإضافة إلى العديد من المتسابقين، تُظهر لنا التبرعات المتزايدة أيضًا حماس المجموعات المختلفة لاستخدام التقنيات الجديدة لتعزيز تنمية الحضارة الإنسانية: في غضون أيام قليلة من إطلاق المهمة، بما في ذلك مؤسس Stripe Collison Brothers، ومؤسس Shopify توبي انضم ما يقرب من 20 من رواد الأعمال والمستثمرين والأفراد المجهولين بما في ذلك مؤسس Lutke وWordpress Matt Mullenweg إلى قائمة المانحين، كما تضاعفت قيمة الجوائز المالية للمسابقة أربع مرات 👇
ومن الجدير بالذكر أيضًا أنه حتى في المسابقة، يعتبر نات ودانيال أبطالًا لروح المصدر المفتوح المتجذرة في قلوبهم. يقول الموقع الرسمي للمسابقة: "يؤمن جميع منظمي تحدي فيزوف بقوة بالمصدر المفتوح والتقدم التدريجي. نريد تشجيع البناء المفتوح وإفادة المجتمع بأكمله - وهو أمر غالبًا ما يتم منعه في المنافسة". وتضمنت المسابقة ثلاثة إضافيين جوائز مفتوحة المصدر بقيمة 2000 دولار.
حول دورة تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي
في مقابلة مع بن طومسون في مارس 2023، فيما يتعلق بدورة تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الأصلية، طرح نات وجهة النظر هذه: ** نظرًا للبنية التحتية للشبكة الناضجة، ستكون سرعة انتشار منتجات الذكاء الاصطناعي أسرع بمرتين من ذلك من الجيل السابق من منتجات الإنترنت، لكننا ما زلنا بحاجة إلى الوقت لمعرفة الشكل الحقيقي لمنتجات الذكاء الاصطناعي الأصلية، وليس فقط تحسين سير العمل والبرمجيات الحالية. *تعبيراته المحددة المثيرة للاهتمام هي كما يلي (*لا أعتقد أن أي شخص يمكنه التنبؤ بالمستقبل بعد عامين وما بعده، هنا للإشارة فقط)*:
حتى لو توقف الباحثون هنا ولم يعدوا يكررون ويزيدون الوظائف، فإننا لا نزال بحاجة إلى خمس إلى عشر سنوات لاستيعاب قدرات GPT-4 والنماذج المتقدمة الأخرى وتحويلها إلى منتجات. هناك الكثير من الاختلافات والمتغيرات، وسير العمل، وتجارب المستخدم التي تحتاج إلى اختراع، أو إعادة اختراعها، أو تبديلها، ونحن فقط نخدش السطح، ونحاول تجميع هذه الإمكانات في المنتجات الحالية.
يحتاج نظام التشغيل إلى إعادة البناء حول قدرات الذكاء الاصطناعي. وقد أثبتت شركات ناشئة مختلفة أن الذكاء الاصطناعي من الممكن أن يتمتع بقدرات سريالية مختلفة، ويمكننا إعادة بناء منصة الحوسبة بالكامل في غضون عشر سنوات. الوضع الحالي في هذا المجال هو أن الباحثين في المقدمة، ولا يزال هناك الكثير من أعمال الهضم التي يتعين القيام بها على المستوى التجاري، ومن الصعب تسريع هذه العملية.
إن قدرات الذكاء الاصطناعي لن تتوقف هنا، بل ستستمر في التطور، ومن المرجح أن يستمر اتجاه التطوير في العامين الماضيين، وهذه خطوات كبيرة من التقدم. لذلك، حتى لو كان لدينا تصميم منتج أصلي لقدرات الذكاء الاصطناعي في عام 2023، فقد نجد أنفسنا نتعامل مع قدرات وأدوات مختلفة تمامًا في نفس الوقت في عام 2024 - وهذه موجة جديدة تمامًا من التكنولوجيا ستستغرق وقتًا لاستيعابها المنتج.
وبناءً على ذلك، طرح أيضًا سؤالًا: إذا كانت الأرض (البنية التحتية) التي نخطو عليها تتغير بسرعة، فأين نختار الرهان؟
وكانت إجابته كالتالي: ** لكي تتفوق حقًا في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم، يجب أن يكون لديك فهم أعمق له. **بخلاف ما كان عليه الأمر قبل أكثر من عشر سنوات، أصبح بدء مشروع تجاري الآن أمرًا شائعًا للغاية. إن تأثير الاختيار في وادي السيليكون آخذ في التناقص. ومع وجود عدد أكبر من الأشخاص في المجموعة، أصبح من الصعب اختيار اتجاه جيد، وخاصة الذكاء الاصطناعي الاتجاه الشائع بالنسبة لأي رجل أعمال، سيكون بدء عمل تجاري في هذا الاتجاه أكثر صعوبة.
لكن لا تكن متشائمًا للغاية - **متى أدركنا حقًا أن الإنترنت أصبح صناعة؟ بعد انفجار الفقاعة. **
مكتوب في النهاية: True AI Grant
وكما ذكرنا سابقًا، فإن "التجربة الاستثمارية" لنات فريدمان ودانييل جروس جلبت لي أيضًا الكثير من الإلهام والتحفيز. لذلك، بدءًا من الأول من أغسطس، أطلقت أيضًا منحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا مع مديري يوسن وزملائي في التشغيل والتسويق وشركاء AWS. وإنني أتطلع إلى استخدام الموارد الأكثر أهمية لدعم الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع وأكثر فعالية. الدعم أقل مثالية بكثير من سابقتي نات ودانيال، ونأمل أن ننمو معًا مع مجتمع المطورين الصينيين - طريقة التسجيل المقدمة موجودة في نهاية المقالة.
** كان أينشتاين كاتب براءات الاختراع. في برن**
** مع أفكار يعتقد الكثيرون أنها مجنونة **
** غالبًا ما يكون لدى الغرباء أغرب وأفضل الأفكار **
هدفنا هو العثور عليهم وتمويلهم.
[1] يُترجم "IRC" حرفيًا إلى Internet Relay Chat، وهو بروتوكول طبقة التطبيقات يُستخدم بشكل أساسي للدردشة الجماعية، ولكن يمكن استخدامه أيضًا للدردشة بين شخصين.
[2] يأتي مصطلح "أينشتاين المفقود" من دراسة راج شيتي: على الرغم من تسجيلهم نفس النتيجة في اختبارات الذكاء في مرحلة الطفولة المبكرة، إلا أن الأطفال من الأسر ذات الدخل المرتفع (أعلى 1٪) كانوا على الأرجح مخترعين مثل أولئك الذين ينتمون إلى أسر ذات دخل أقل من المتوسط. عشرة أضعاف ما يفعله الطفل. استخدم راج عبارة "أينشتاين المفقود" للإشارة إلى عبقري من ذوي الدخل المنخفض كان بإمكانه القيام بأشياء عظيمة إذا أتيحت له الفرصة بالطريقة الصحيحة.
[3] "Montezuma's Revenge" هي لعبة أتاري تمثل فئة واسعة من مشاكل العالم الحقيقي الصعبة المعروفة باسم "مشاكل الاستكشاف الصعب" في بيئات ذات ردود فعل متفرقة، أي أن نماذج/وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى تعلم المهام المعقدة واجتياز المستويات من خلالها. ردود فعل قليلة أو خادعة، لذلك يعتبر تحديًا للتعلم المعزز.
** قائمة المراجع ｜ المراجع **
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
بدءًا من منحة الذكاء الاصطناعي، انظر كيف صوّت نات فريدمان ودانييل جروس لنصف الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة
المصدر الأصلي: سايبر زن القلب
بدءًا من GitHub الذي لا غنى عنه للمطورين، إلى شركة Unicorns Scale وCohere الشابة، إلى موقع Character.ai رفيع المستوى لهذا العام، عندما كنت أبحث عن شركات ممتازة في مجال الذكاء الاصطناعي، كثيرًا ما رأيت اسمين يظهران في "الأوائل" مرحلة "المستثمرون" - نات (ناثانيال) فريدمان ودانيال جروس.
منذ عام 2017، بدأ نات ودانيال أيضًا في استثمار شراكة في مجال الذكاء الاصطناعي وأنشأا مؤسسة تسمى AI Grant. بدءًا من صندوق تمويل الأبحاث الأكاديمية الأولي وحتى صندوق رأس المال الاستثماري المبكر اليوم، ساعدني نموذج التشغيل والاستثمار الخاص بـ AI Grant في "كيف أكون مستثمرًا مبكرًا في مجال الذكاء الاصطناعي الأكثر فائدة لفرق ريادة الأعمال" الكثير من الإلهام والإلهام. وهنا، آمل أيضًا أن أشارككم قصص النمو والاستثمار الخاصة بـ Nat و Daniel.
يتمتع!
**كان أينشتاين كاتب براءات اختراع يعمل في برن. لديه الكثير من الأفكار التي يعتقد الجميع أنها مجنونة. **
**ولكن في كثير من الأحيان، يكون "الغرباء" هم من يملكون أحدث وأفضل الأفكار. **
** هدفنا هو العثور عليهم وتمويلهم. **
بطلان
المصدر المفتوح الرائد نات فريدمان
「من الصعب أن أتخيل نفسي أفعل شيئًا آخر غير تأسيس شركة ناشئة. ولكنك لم تعرف أبدا. أنا منفتح على أي شيء. 」
ولد نات فريدمان عام 1977، وتعلم تطوير البرمجيات في سن السادسة. في عام 1991، أطلق لينوس تورفالدس، وهو شاب فنلندي يعيش على الجانب الآخر من المحيط، نظام التشغيل Linux علنًا. وسرعان ما اكتشفه نات، وهو شاب من بلدة فيرجينيا بدأ للتو في تصفح الإنترنت، وأصبح متسللًا معروفًا في مجتمع Linux. بعقله الذكي وفضوله اللامتناهي —— أصبح مجتمع المصادر المفتوحة نقطة البداية في حياته المهنية وأساسًا لصداقات وثيقة.
في عام 1999، تخرج نات بنجاح من قسم الكمبيوتر والرياضيات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، وفي سن الثانية والعشرين، كان لديه اعتقاد راسخ: أنه يريد فقط العمل في مجال مفتوح المصدر. **لذلك، حتى وهو مفلس، يرفض جميع عروض العمل ويعيش سرًا على أريكة حمراء قديمة كريهة الرائحة في الغرفة المشتركة في سكن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بسبب الإنترنت السريع.
لحسن الحظ، اتصل تيم ناي من مؤسسة البرمجيات الحرة في الوقت المناسب وكتب شيكًا بقيمة 350 دولارًا إلى نات. اطلب منه أن يفعل أي شيء - فماذا فعلت نات بالمال بحق الجحيم؟
في عام 1996، قامت نات، التي كانت لا تزال طالبة جامعية جديدة، بكتابة لجنة الإنقاذ الدولية [1] على شبكة LinuxNet، التقيت ميغيل دي إيكازا، وهو شاب مكسيكي ترك قسم الرياضيات وكرس نفسه لتطوير البرمجيات الحرة. ثم في صيف عام 1997، التقت نات، التي كانت متدربة في شركة مايكروسوفت، رسميًا بميغيل، الذي جاء لإجراء مقابلة للحصول على منصب في فريق Internet Explorer Unix. ومع ذلك، فإن ميغيل، الذي لم يتمكن من الحصول على تأشيرة عمل لأنه لم يكن لديه شهادة جامعية، لم ينضم إلى مايكروسوفت، وبدلاً من ذلك، شارك في إطلاق مشروع مفتوح المصدر جنوم مع أصدقائه في أغسطس من نفس العام. في أبريل 1999، عشية **التخرج، اقترح نات على ميغيل إنشاء شركة لمواصلة تطوير جنوم، لكن لم يكن لديهم المال - ** **ساعد شيك تيم كثيرًا. **
في أكتوبر 1999، أسس نات وميغيل بشكل مشترك دعم جنوم الدولي (المعروف لاحقًا باسم كود هيليكس) لتطوير البنية التحتية لتطبيقات جنوم، وفي النهاية تم تغيير اسم الشركة إلى Ximian واستحوذت عليها شركة Novell في أغسطس 2003.
بالتأمل في تجربتهما الأولى في مجال ريادة الأعمال، كتب نات وميغيل:
"تتكون Ximian من أصدقاء متشابهين في التفكير. لقد بدأنا الشركة دون أي خبرة في ريادة الأعمال أو الإدارة أو الأعمال. لقد تعلمنا في العمل وتلقينا النصائح من الأصدقاء الذين آمنوا بهدفنا واهتموا بمهمتنا؛ 90% من موظفي Ximian "هم مساهمون في مجتمع المصادر المفتوحة وأشخاص التقينا بهم عبر البريد أو IRC؛ لم تكن لدينا خبرة إدارية، مما يعني أننا ارتكبنا كل خطأ ممكن في إدارة الكتب المدرسية، ولكن جميع أصدقائنا والموظفين يدعموننا."
**
**بعد انضمامه إلى Novell، كان Nat مسؤولاً عن جميع مشاريع الشركة ذات الصلة بنظام Linux وعمل كمدير تنفيذي للتكنولوجيا في المشاريع مفتوحة المصدر، مما أدى إلى تحرير أكثر من 6000 موظف من أغلال أنظمة Windows ومجموعات Office، وتحول إلى SUSE وOpenOffoce مفتوحي المصدر. . في عام 2007، انتقل نات إلى ميونيخ، وبدأ مشروع SUSE Studio، وترك الشركة بعد إطلاق المنتج في عام 2009، عندما كان متزوجًا حديثًا أيضًا، "وهي نقطة استراحة طبيعية ووقت للعثور على شيء جديد".
انطلاقًا من هذه التجربة، فإن نموذج العمل الشركات الكبرى لم يستوعب روح نات الإبداعية. كتب ديفيد ماجدة، الذي انضم إلى SUSE بعد وقت قصير من رحيل نات، في مدونته: "يبدو التطبيق حديثًا وممتعًا بصريًا وسهل الاستخدام. ولا يبدو كمنتج من شركة Linux على الإطلاق. إنه أشبه بمنتج بدء التشغيل. SUSE's لقد أقنعتني قدرتي الخارقة على إنشاء مثل هذا التطبيق من الدرجة الأولى بالانضمام إلى الشركة وفي نهاية المطاف إلى فريق SUSE Studio. ... بعد الانضمام إلى SUSE، كان لدي فضول حول ماهية الخلطة السرية لبناء هذا المنتج، وسرعان ما عثرت على اسم Nat Friedman - من الواضح أن المشروع بأكمله كان فكرته. لقد أقنع الإدارة، وشكل فريقًا من أفضل المطورين الذين يمكن أن يجدهم، وأداره كشركة ناشئة، وقام ببناء المنتج على مدار عامين. تذكر أن هذه شركة كبيرة تضم شركة Novell الكبرى "المديرون ذوو الأسلوب من ناحية، والمتسللين المتشددين من مجتمع Linux من ناحية أخرى - إنه ليس بالأمر السهل."
لم تستغرق الرحلة وقتًا طويلاً حتى تتوقف، حيث استحوذت شركة Attachmate على شركة Novell في نهاية أبريل 2011، وتم حل الفريق الذي يقوده ميغيل في أوائل مايو. عادت نات إلى الولايات المتحدة، وبعد نصف شهر، في 17 مايو، تعاون الاثنان اللذان يتمتعان بقدرة تنفيذية مذهلة مرة أخرى لتأسيس Xamarin، واستمرا في تشغيل مشروع SDK Mono مفتوح المصدر عبر الأنظمة الأساسية الذي تخلت عنه شركة Attachmate، وفي عام 2016، قامت هذه الشركة استحوذت عليها مايكروسوفت مقابل 500 مليون دولار تقريبًا.
بعد انضمامه إلى مايكروسوفت، كان نات لا يزال يرغب في التمسك بكونه "رائد أعمال"، وفي البداية، خطط للمغادرة بعد عام أو عامين والبدء في قضاء الوقت في "الأعمال الجانبية" التي كان مهتمًا بها. خلال فترة عمله، بالإضافة إلى إطلاق مشروع AI Grant، والذي سيتم وصفه بالتفصيل لاحقًا في هذه المقالة، قام أيضًا بتأسيس California YIMBY (Yes In My Back Yard)، المخصص لحل مشكلة نقص المساكن في كاليفورنيا.
**لكن لم يستغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى اكتشف أن الرئيس التنفيذي الجديد لشركة Microsoft، ساتيا ناديلا، كان قائدًا يمكن التعلم منه - مدير منفتح ويبحث دائمًا عن شيء أعلى. **في عام 2017، أرسلت نات بريدًا إلكترونيًا إلى ساتيا، تقترح فيه الاستحواذ على GitHub — على الرغم من انضمام نات للتو إلى الوظيفة، إلا أن ساتيا قام بأكبر عملية استحواذ متعلقة بالمطورين في التاريخ بعد أسبوع، وكانت أيضًا أكبر عملية استحواذ لشركة Microsoft في ذلك الوقت قضية الاستحواذ على نطاق واسع كانت مفوضة له بالكامل.
في عام 2018، استحوذت Microsoft على GitHub وسط شكوك، وعينت نات، الذي "يجعل المطورين أكثر راحة"**، في منصب الرئيس التنفيذي. في أول يوم له في منصبه، كتب نات: "لن أطلب ثقتكم، لكنني ملتزم بكسب ثقتكم". ولم تخيب النتيجة آمال الجميع: فهو لم يحافظ على استقلالية المنصة ومحايدتها فحسب، بل حافظ أيضا على استقلاليتها وحيادها. استقلال وحياد المطور. وقد اكتسب المجتمع سمعة طيبة؛ وأنشأ المنتج النجم GitHub Copilot، الذي استمر في توسيع نفوذ GitHub؛ كما استحوذ على ست شركات بما في ذلك NPM وSemmle وDependabot وPullPanda، مما أدى إلى نمو صحي في الإيرادات و المستخدمين، وأخيراً تم تسليمهم إلى Microsoft ورقة إجابة جيدة.
من بينها، يجب أن أذكر عملية بناء GitHub Copilot، وهذا أيضًا أفضل عرض تقديمي للتعاون الفعال بين Satya وNat.
في 11 يونيو 2020، أصدرت OpenAI GPT-3. صُدمت Nat بقدراتها الخاصة والعروض التوضيحية ذات الصلة، وقررت أن تفعل شيئًا حيال هذا النموذج على الفور. لكن في ذلك الوقت، لم يكن يعرف فيما يمكن استخدامه. لحسن الحظ، أقام ساتيا صاحب الرؤية المستقبلية بالفعل علاقة تعاونية مع OpenAI، مما أعطى نات مساحة واسعة للاستكشاف في حالة عدم اليقين.
وسرعان ما وجدت نات العديد من المطورين المتميزين في مجتمع GitHub. ومع طرح سؤال "كيفية إنشاء نموذج يرتكب أخطاء غالبًا"، بدأ الجميع في الاستكشاف في اتجاهين: روبوتات الدردشة وتوليد الأكواد. وبعد شهرين، وجدوا أن التطبيق المباشر لـ GPT-3 على مشهد الدردشة لم يكن كافيًا - فالنموذج الكبير جدًا أدى إلى تأخير كبير جدًا، وكان من الصعب على المستخدمين أن يعجبوا حقًا بكائن الدردشة هذا؛ وبدأ التطوير في فبراير من العام التالي، يعد Copilot طريقة أخرى للتفكير، فهو يشبه "المساعد الصغير" الذي يجلس على أكتاف المستخدم، ويحل المشكلات مع المستخدم، ويظهر من وقت لآخر، ويساعد المستخدم على تصحيح التعليمات البرمجية، وحتى إنشاء وظيفة كاملة مثل الفائز العشوائي في ماكينات القمار، على الرغم من أنها تجعل المستخدمين يجدونها مفيدة، إلا أنها تسبب الإدمان بعض الشيء - في 29 يونيو 2021، تم إصدار GitHub Copilot رسميًا، ومنذ ذلك الحين أصبح محبوبًا من قبل ملايين المبرمجين.
في 3 نوفمبر 2021، أرسلت نات بريدًا إلكترونيًا إلى فريق GitHub** "سأواصل مغامرتي التالية: تقديم الدعم والمشورة للمؤسسين والمطورين الذين يستخدمون التكنولوجيا لخلق المستقبل واغتنام بعض الفرص الكبيرة والاستثمار"** وبذلك تصبح مستثمرًا بدوام كامل.
** عقيدة حياة نات فريدمان كبشر، لدينا الحق (ربما مسؤوليتنا الأخلاقية) في إعادة تشكيل الكون حسب رغبتنا ** - التكنولوجيا، وفي الواقع المعرفة، تجعل هذا ممكنًا - ربما ينبغي علينا أن نحاول رفع السقف، بدلاً من رفع السقف. الحد الأدنى
** الحماس مهم! **- من الأسهل بكثير القيام بشيء يثير اهتمامك - ربما لهذا السبب، يكون القيام بأشياء كبيرة أسهل من القيام بأشياء صغيرة - يتطلب التقدم الطاقة كمدخل ضروري
التحرك بسرعة مهم- بسبب الاتصال المتكرر بالواقع، نتعلم المزيد في كل وحدة زمنية- التصرف بسرعة يجعلنا نركز على ما يهم؛ لا وقت للهراء-"البطء مزيف"- الأسبوع يمثل 2% من سنة - الوقت هو القاسم
فرضية السوق الفعالة هي كذبة - في أفضل الأحوال هي فقدان للبيانات تم الكشف عنه بشكل سيء - أفضل الأشياء في الحياة تحدث عندما يكون تطبيق EMH مخطئًا - في كثير من الحالات، تكون نمذجة العالم على أنها 500 شخص مقابل 8 مليار شخص أكثر دقة - "معظم الناس الآخرين"
نحن نعرف أقل مما نعتقد - أزمة التكرار ليست استثناءً - هناك أشياء كثيرة نعتقد أنها خاطئة - غالبًا لا نطرح حتى الأسئلة الصحيحة
الحظر الثقافي للإدارة التفصيلية ضار - يجب تمكين الأفراد العظماء بشكل كامل لممارسة حكمهم - الهدف ليس تجنب الأخطاء؛ الهدف هو تحقيق مستوى غير ذي صلة من التميز في بعض الأبعاد - الجوانب السلبية تستحق العناء
الفرق الصغيرة أفضل - قرارات أسرع، اجتماعات أقل، متعة أكثر - لا حاجة لتقسيم العمل لأسباب سياسية - لا مكان للمستوى المتوسط (أيضًا ادفع أكثر!) - المشاريع الكبيرة حل المشاريع أسهل فكريًا مما تبدو عليه - تعاني العديد من شركات التكنولوجيا من زيادة عدد الموظفين بمقدار 2 إلى 10 مرات
** من أين نحصل على الدوبامين الخاص بنا؟ **- الإجابات يمكن أن تتنبأ بسلوكنا - من الأفضل أن تحصل على الدوبامين من تحسين أفكارك الخاصة، وليس من التحقق من صحتها - لا بأس أن تحصل على الدوبامين من "تحقيق الأشياء"
** يمكننا أن نفعل أكثر مما يمكننا أن نتخيل ** - نحن ملتزمون بالتقاليد غير المرئية - قوانين الفيزياء هي الحد الوحيد
** العبقري دانيال جروس **
「الجزء الأكثر إثارة للدهشة في هذه التجربة هو مدى أهمية أن يؤمن شخص ما بي.」
ولد دانيال عام 1991، وهو العام الذي بدأ فيه نات فريدمان تصفح الإنترنت، وأمضى السنوات الثمانية عشر الأولى من حياته في القدس حتى تخرج من المدرسة الثانوية. في مسقط رأسه، يعتبر دانيال نفسه دائمًا "منعزلًا"، فهو ليس لديه سوى عدد قليل من الأصدقاء وليس لديه أي حماس للحياة، لكن البرمجة استثناء - فهذا هو الشيء الوحيد الذي يحبه، لأنه في عالم البرمجة، يحصل على أقصى قدر من الحرية في افعل ما تريد- الحد الوحيد هو خيالك. **
في عام 2009، بعد تخرجه من المدرسة الثانوية، تم قبول دانيال في أكاديمية بني ديفيد، وهي أكاديمية ما قبل الخدمة العسكرية الشهيرة في إسرائيل، لكنه لم يجد أصدقاء لهم اهتمامات مماثلة وأهداف حياته الخاصة. بعد فترة ليست طويلة، أعاد والد دانيال نشر مقال حول Y Combinator (YC)، وهو مشروع ريادي في Silicon Valley. جمع التبرعات، ولكن الأهم من ذلك، ** اكتشف هذا الصبي البالغ من العمر 18 عامًا أنه ربما كان YC هو مكان تجمع "الغرباء" كان يبحث عن**— لذلك، في معسكر مهجور للجيش الإسرائيلي، استخدم هاتف نوكيا قديمًا للتواصل مع كمبيوتر محمول ضخم، وأكمل طلب YC، وبالتالي فتح "رحلة حياة زوبعة".
في عام 2010، نجح دانيال في اجتياز مقابلة YC، ووصل إلى وادي السيليكون* (*نظرًا لأن "التهرب" من الخدمة ينتهك القانون المحلي، لم يعد دانيال أبدًا إلى إسرائيل منذ ذلك الحين)*، وأسس شركة تدعى Greplin، وقام بتطوير تطبيق مساعد شخصي المنتجات - أيضًا في YC Demo Day لاحظت نات هذا الشاب بالتحديد.
بعد ذلك، تلقت Greplin جولتين من الاستثمار من أفضل المؤسسات الاستثمارية مثل Sequoia Capital، وغيرت اسمها إلى Cue، واستحوذت عليها شركة Apple مقابل حوالي 40 مليون دولار أمريكي في عام 2013. وأصبح دانيال منذ ذلك الحين المدير الفني لشركة Apple، المسؤول عن التعلم الآلي مع أعمال البحث - وكان دانييل قد بلغ للتو 23 عامًا، وقد حدث كل ذلك بسرعة كبيرة.
بدءًا من أصغر مؤسس مدعوم من YC وSequoia وحتى استحواذ شركة Apple عليه، يعتقد دانيال اعتقادًا راسخًا أن الخطوة الأولى نحو النجاح هي العثور على مجتمع يتكون من "الغرباء"، والخطوة الثانية هي العثور على "الغرباء" الذين يجرؤون على أن يكونوا غير معروفين. "الغرباء" الذين يراهنون، أي المستثمرين الأوائل. **وهكذا بدأ دانيال استكشاف مجال الاستثمار المبكر، فمنذ عام 2013، قام بالاستثمار على التوالي في شركات Uber وGitHub وCoinbase وInstacart وOpendoor وAirtable وFigma وGusto وNotion وCruise وغيرها من الشركات كمستثمر فردي، هذا هي في الواقع بطاقة تقرير رائعة.
لكن دانيال انطلق رسميًا في طريق الاستثمار المبكر في يناير 2017 - حيث استقال من جميع المناصب الأخرى وعاد إلى YC كشريك، ليس فقط الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في هذه المؤسسة في يوليو من وفي العام نفسه، انضم إلى نات فريدمان للمشاركة في قيادة مشروع AI Grant، وفي أغسطس 2018، غادر شركة YC وأسس شركة Pioneer، التي تهدف إلى مساعدة المستضعفين من جميع أنحاء العالم على بدء المشاريع بسرعة، ابحث عن المزيد "Lost Einsteins" [2] 」.
مهارات التفكير الذاتي بقلم دانييل جروس إن أهم مهارة يمكننا تطويرها هي الفضول الطبيعي عن أنفسنا. بمجرد أن نطور عادة التأمل الذاتي المستمر، فإننا نطور التقدير والامتنان لكل من التجارب الجيدة والسيئة. أريد أن أناقش جانبين: التفاعل مع الآخرين والتفاعل مع نفسك.
** التفاعلات مع الأشخاص الآخرين لا ينبغي أن يكون هدفنا في الحياة هو الفوز بلعبة معينة، بل مجموع كل الألعاب. **من أجل القيام بذلك، نحتاج إلى أن نكون جيدين في العمل مع الآخرين: لا يمكننا أن نكون حادين جدًا وإلا فلن تتم دعوتنا أبدًا للعودة إلى الفريق؛ ولا يمكننا أن نكون متوترين وإلا فلن ننتج أي شيء أبدًا .
عندما نتفاعل مع بيئتنا، يتم إنتاج مخرجات المعلومات. نحن نقول الأشياء، والناس لديهم آراء حول ما نقوله. بعض الناس لا حساسون لردود أفعال الآخرين، وهذا خطأ فادح، وهم يلقون أمامنا "بيانات تدريبية" قيمة. إذا لم نقم بإعادة تدريب نماذجنا بناءً على مدخلات الجماهير، فلن نتقارب أبدًا مع الحقيقة (قريبًا من الحقيقة)، وسنصبح أولئك الذين بصوت عالٍ جدًا أو ليس بصوت عالٍ بما فيه الكفاية، ولن تعطي المجموعة الاجتماعية لقد أتيحت لنا فرصة التعاون بشكل أكبر، لأنهم توقعوا أننا لن نساهم.
إذا أردنا الاستمرار في تلقي الدعوات للعودة للعب، لنكون لاعبًا محبوبًا.
التفاعل مع نفسك قد يكون لدينا جميعًا أهداف طويلة وقصيرة المدى لتحقيقها. هناك أيام نشعر فيها بالارتياح، وعقولنا صافية، ونجد أنفسنا نحرز تقدمًا جيدًا، وهناك أيام فظيعة - لدينا جميعًا تلك الأيام. الحيلة هي التعامل مع كل يوم كفرصة للتعلم. إذا شعرنا في أي وقت أننا لسنا منتجين بما فيه الكفاية، اسأل أنفسنا: لماذا؟ ما الذي نفعله بشكل خاطئ؟ هل الغداء جاهز؟ هل قال شخص ما شيئا مزعجا؟ هل حصلنا على أي أخبار سيئة؟
تأكد من أنك تتعلم من نجاحاتك، وليس فقط من إخفاقاتك. ما هي المكونات المشتركة التي تجلب يوم جيد؟ نم جيداً؟ طقس جيد؟ إذا كان الطقس عاملاً، فهل يجب أن ننتقل إلى مكان أكثر مشمسًا؟ إلخ.
ومن الجدير بالذكر أن العوامل البيئية أدت في بعض الأحيان إلى تأخير حلقات ردود الفعل. على سبيل المثال، أجد أن ما أتناوله يؤثر على حالتي المزاجية بعد حوالي 96 ساعة - مع التأكد من أن لدينا نافذة واسعة بما يكفي لجمع البيانات.
العامل الآخر الذي ساعدني كثيرًا هو التأمل. التأمل يشبه تثبيت مصحح الأخطاء في دماغك. فهو يسمح لنا بفحص القيم (القيمة) على الفور - وحتى تغييرها - بدلاً من مجرد جعل الكود (العقل) الخاص بنا يخطئ.
أنا الآن "أقوم بتصنيف" يومي كل ليلة، محاولًا تحليل ما سار على ما يرام وما لم يسير على ما يرام. أنا مفتون بهذا الفعل لأنني أرى التقدم الذي أحرزته. أتمنى أن يحاول الجميع فرض هذه العادة على أنفسهم لبضعة أسابيع ويحبونها، ثم نصبح مدمنين على تحسين الذات.
التفكير الزائد أحد الأشكال المتطرفة لتحسين الذات هو ما يسميه البعض "شريحة على كتفك" وأنا أعاني منه. سأبالغ في انتقاد نفسي، على سبيل المثال، شاركت في ماراثون نيويورك، وعندما عبرت خط النهاية، كان رد فعلي الأول هو: "يجب أن أركض بشكل أسرع". أشعر دائمًا أنني يجب أن أقوم بعمل أفضل.
هذا هو دافع خطير. يمكن أن يدفعني إلى الأمام، ولكن إذا لم يتم التحكم فيه، فمن الصعب بالنسبة لي أن أكون سعيدًا. إذا كنت تمتلك هذه السمة، أجبر نفسك على الاحتفال بالنجاح. قد لا نستثمر كثيرًا في خلق ذكريات سعيدة: عندما يحدث شيء جيد، خصص وقتًا للاحتفال؛ افعل شيئًا غريبًا ومضحكًا حتى نتذكره؛ أضف غرفة إلى قصر ذاكرتنا. أخيرًا، تأكد من إحاطة نفسك بالأصدقاء الداعمين وأفراد العائلة (البيئة) الذين سيساعدونك على الاسترخاء.
AI Grant، كيفية التصويت؟
2017 إلى 2022 - "مختبر الذكاء الاصطناعي الموزع"
في مارس 2016، هزم AlphaGo أفضل لاعب في لعبة Human Go Lee Sedol في إحدى الألعاب، ثم كان عام 2017 هو "عام إطار التعلم العميق" الشهير، حيث كانت الأبحاث والمنتجات وريادة الأعمال والاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي نشطة بشكل غير مسبوق. كما تم نشر ورقة بعنوان "الانتباه هو كل ما تحتاجه" في هذا العام. ومع ذلك، كانت التكنولوجيا في ذلك الوقت بعيدة بشكل عام عن توليد قيمة تجارية واجتماعية حقيقية، ويبدو أن البحث الأكاديمي الأساسي لديه مجموعة متنوعة من الاتجاهات، لكنه في الواقع كان منطويًا ولا أساس له.
في 12 أبريل 2017، تم إطلاق aigrant.org جنبًا إلى جنب مع الطفرة والمشاكل في الصناعة.
**
**في البداية، كان نات هو الوحيد الذي أدار مشروع AI Grant بأكمله. وكانت فكرته واضحة جدًا: **مثل تيم، توفير الفرص للأشخاص الذين "ينامون على الأريكة الحمراء القديمة ذات الرائحة الكريهة" مثلهم لتحقيق أحلامهم . **
يعد التقديم للبرنامج أمرًا بسيطًا: املأ نموذج الطلب، وكن ضمن القائمة المختصرة للحصول على منحة بقيمة 5000 دولار أمريكي* (كانت تقتصر في البداية على خمسة)* لإجراء أبحاث تتعلق بتقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. تستغرق العملية برمتها بضع دقائق فقط لملء النموذج، وهذا هو الإصدار 1.0 من AI Grant.
فلماذا تختار "تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر"؟ وكان نات في ذلك الوقت مقتنعا بأمرين:
أولاً، المصدر المفتوح هو الأساس لعدد لا يحصى من المنتجات والأفكار التي بدأت مع حصول المبدعين على أكواد مجانية عبر الإنترنت. قبل تعميم المصدر المفتوح، فإن الخطوة الأولى في إنشاء شيء جديد تعني بناء أو شراء بنية تحتية أساسية، ومع ظهور مشاريع جديدة مفتوحة المصدر واحداً تلو الآخر، سيستمر سعر الدخول في الانخفاض، ليقترب من الصفر؛
ثانيا، سوف يكون الذكاء الاصطناعي الأساس لعدد لا يحصى من المنتجات والأفكار والشركات الجديدة في المستقبل. ومن السيارات إلى الطب إلى التمويل إلى التعليم، سوف يدفع الذكاء الاصطناعي موجة ضخمة من الإبداع في جميع مناحي الحياة. وجنبًا إلى جنب مع تقنية الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الأولى، ستخفض تكلفة الدخول، مما يسمح لمزيد من الأشخاص، أو حتى لأي شخص، بالمشاركة (ولكن لا يزال يتعين عليهم الدفع مقابل وحدة معالجة الرسومات).
ولكن فيما يتعلق بما هو الذكاء الاصطناعي، وما هو البحث المتعلق بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فقد حافظت نات دائمًا على عقل متفتح - أي شيء يبدو وكأنه ذكاء اصطناعي أو يساهم في هذا المجال - تمامًا كما لا يمكننا تحديد ما هو "الذكاء الاصطناعي" في مثل المنتج الأصلي (AI-Native Product)، لم يتمكن أحد من تعريف ما هو "الذكاء الاصطناعي" في ذلك الوقت.
فيما يتعلق بمعايير المراجعة، ذكرت نات على وجه التحديد اثنين:
1 أشخاص أذكياء لديهم أفكار مثيرة للاهتمام ومفيدة للعالم؛
من الواضح أن تيم ونات ليسا الوحيدين المستعدين لتمويل مستقبل الشباب.
بعد ستة أيام من الإعلان عن برنامج AI Grant، انضمت آن ميورا كو، الشريك المؤسس لـ الصندوق المبكر Floodfgate، والتي تُدرِّس أيضًا في جامعة ستانفورد، وقدمت خمسة أماكن إضافية. إنها تأمل في العثور على أشخاص من نوع ""القوة الأساسية""** من خلال خطة التمويل هذه، أي الأشخاص الذين يبدأون بمشاريع مفتوحة المصدر وسيقومون بتنفيذ أنواع مختلفة من الاستكشاف وحتى بدء عمل تجاري في المستقبل.
قبل ثلاثة أيام فقط من الموعد النهائي لتقديم الطلبات للجولة الأولى، انضمت شركات التكنولوجيا إلى:
ستزود Microsoft هؤلاء المستفيدين العشرة بمبلغ 1000 دولار أمريكي من أرصدة Azure القابلة للاسترداد لأجهزة NVIDIA Tesla K80 الافتراضية؛
سيوفر FloydHub 250 ساعة من ساعات استضافة NVIDIA Tesla K80، وسيوفر Scale رصيدًا يدويًا لتسمية البيانات بقيمة 1000 دولار، وستوفر CrowdFlower أيضًا رصيدًا يدويًا لتسمية البيانات بقيمة 5000 دولار.
—— وهذا ليس مجرد زيادة في قيمة المنح المتلقاة، في الواقع، أصبح محتوى المنح أكثر عملية، وأكثر سهولة في التوزيع وأكثر تنوعا.
حقق التوظيف الأول لمنحة الذكاء الاصطناعي نجاحًا كبيرًا. فقد تلقى نات ما يقرب من 500 طلب من 50 دولة. وقام أكثر من 20 متطوعًا محترفًا بفحص المشاريع معه، وأخيراً اختاروا عشرة مرشحين بعد شهر. .
في يونيو 2017، انضم دانييل جروس، الذي كان يستكشف كيفية الاستثمار في "الغرباء المجهولين"، رسميًا إلى Nat، وأصبح شريكًا في المشروع ووضع المشروع على أنه "مختبر الذكاء الاصطناعي الموزع"، بشرت منحة الذكاء الاصطناعي بمشروع آخر تكرار:
زيادة التمويل لشركات التكنولوجيا التي توفر البنية التحتية. على أساس الفترة السابقة، حلت Google محل Microsoft وستزود كل مستفيد برصيد خدمة الجهاز الظاهري بقيمة 20000 دولار أمريكي؛
زيادة المشاركة في الشبكة. بالإضافة إلى المتبرعين، قام أندريه كارباثي، مدير الذكاء الاصطناعي في تسلا آنذاك، مع باحثين من جوجل، بتشكيل مجموعة خبراء AI Grant. وفي الوقت نفسه، كما ذكرنا سابقًا، تقدم العديد من المتطوعين المحترفين للانضمام إلى فريق الفحص الخاص بـ Nat، وأصبحوا أيضًا جزءًا من شبكة AI Grant، حيث يعملون مع خبراء لمساعدة الباحثين الممولين؛
وعلى الرغم من إضافة الصندوق المبكر CRV، تم تخفيض مبلغ الدفع النقدي الأولي. بالنسبة لمشروع مبكر، يعد تعلم تخطيط الموارد و"القيام بأشياء كبيرة بمبلغ صغير من المال" أمرًا مهمًا للغاية - كان مبلغ 2500 دولار هو رأس المال المبدئي المطلوب من قبل معظم الباحثين في ذلك الوقت.
منذ ذلك الحين، تم تحديث نموذج تمويل AI Grant بشكل متكرر علاوة على ذلك، وكما هو الحال مع المؤسسين الذين استثمرت شركة Pioneer، فإن خلفيات الممولين هنا أيضًا متنوعة للغاية، من أفريقيا إلى الولايات المتحدة، من طلاب المدارس الثانوية إلى الباحثين - على الرغم من لقد كان ذلك في السابق لأن صناعة الذكاء الاصطناعي باردة، فلا بد من إطلاقها بشكل متقطع.
اعتبارًا من عام 2022، قامت منحة الذكاء الاصطناعي بتمويل أكثر من 50 باحثًا، حصل 36 منهم على تمويل نقدي كامل من خلال عرضين. كما أنشأ العديد منهم شركاتهم الخاصة، وأصبحت اثنتان منها شركات وحيدة القرن، وهي شركة Cohere، وهي شركة كبيرة لنماذج اللغات تبلغ قيمتها الحالية 2.2 مليار دولار أمريكي، وCresta، وهي شركة مراكز اتصال ذكية بقيمة 1.6 مليار دولار أمريكي. دولار، وفيديو آخر، كما استحوذت شركة Scale بنجاح على شركة Helia، وهي شركة لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي.
كان راسل كابلان، مؤسس Helia، الدفعة الأولى من المستفيدين من منحة الذكاء الاصطناعي. في ذلك الوقت، كان على وشك التخرج من جامعة ستانفورد وكان يدرس استخدام اللغة الطبيعية لتوجيه التعلم المعزز. لقد قام ببناء نظام تعلم أسرع وفتحه. وكيل التعلم المعزز العميق (وكيل) وفي انتقام مونتيزوما [3] يتفوق على معظم الطرق الأخرى. بعد التخرج، اختار في البداية الانضمام إلى تيسلا وقام ببناء نموذج رؤية تسلا الأساسي، HydraNet، وهي شبكة عصبية متعددة المهام واسعة النطاق، ولكن بعد أقل من عامين، شارك في تأسيسها مع أشوين سرينيفاس من شركة بالانتير ودانيال بيريوس من جولدمان ساكس. تم بيع شركة Helia للرؤية الحاسوبية، التي تهدف إلى معالجة بيانات معلومات الفيديو في الوقت الفعلي، إلى شركة Scale في نهاية العام التالي.
في نفس العام، كان مؤسسو شركة كوهير، إيدان جوميز وإيفان تشانغ، الذين تم تمويلهم في الدفعة الثانية، من خريجي جامعة تورنتو، في ذلك الوقت، كان مشروعهم البحثي متشددًا للغاية - باستخدام الشبكات العصبية الخصومة التوليدية لتكسير كلمات المرور - والذي كان أكثر من 1000 متقدم في ذلك الوقت، إنه وجود ملفت للنظر للغاية. وبدعم من AI Grant، أنشأ الاثنان For.ai لإجراء البحوث ذات الصلة. وبعد عامين، أيدان (تخرج في عام 2023)، الذي ذهب للتو إلى جامعة أكسفورد للحصول على درجة الدكتوراه، وإيفان، الذي ترك الدراسة من جامعة تورنتو، شارك في تأسيس Cohere. أصبح For.ai الآن Cohere For AI، وهو مركز أبحاث غير ربحي داخل Cohere* (*بالمناسبة، بعد يوم واحد فقط من الإعلان عن أعضاء الدفعة الأولى من منحة الذكاء الاصطناعي لهذا العام، بدأت Cohere For AI أيضًا برنامج منح أبحاث الذكاء الاصطناعي الخاص بها)*.
ومن بين هؤلاء، زيد إنعام، المهاجر الباكستاني الذي كان آخر من حصل على التمويل، جرب ريادة الأعمال الطبية عبر الإنترنت في مسقط رأسه عندما كان في السادسة عشرة من عمره. وبعد فترة وجيزة من حصوله على التمويل، ترك جامعة ستانفورد لدرجة الدكتوراه وبدأ عملاً تجارياً مع قام تيم شي، الذي حصل للتو على درجة الدكتوراه وانضم إلى OpenAI لمدة عام، بتأسيس شركة Cresta.
2022 إلى الوقت الحاضر - التحول إلى "صناديق رأس المال الاستثماري في المرحلة المبكرة"
في عام 2022، سيأتي طفرة الذكاء الاصطناعي مرة أخرى، وعلى عكس المرة الأخيرة، فإن البحث الأكاديمي في هذا المجال غني وملون بالفعل، وقد بدأت للتو تجربة المستخدم ذات الصلة وابتكار المنتجات.
قالت نات في إحدى المقابلات: "لقد أمضينا أنا ودانيال بضع سنوات في اللعب بنماذج GPT وقد أذهلتنا قدراتها. لقد كنت محظوظًا جدًا بتصميم وإصدار GitHub Copilot. وبعد ذلك، أتطلع إلى سلسلة من المنتجات الجديدة - لأنه ربما يمر المزيد من الأشخاص بنفس العملية ويكتشفون أن GPT-3 يمكنه القيام بالكثير من الأشياء المذهلة، ثم يفكرون فيما إذا كان من الممكن إضافة هذه القدرة إلى منتجات مختلفة - لكن ذلك لم يحدث. لذا بحلول عام 2022 "في أواخر الصيف وأوائل الخريف من العام الماضي، بدأنا نسأل أنفسنا، أين ذهب الناس؟ ولهذا السبب، قمنا بإعادة تشغيل AI Grant، ** داعين المطورين إلى التحرك **.
وفي 31 أغسطس 2022، سيتم إعادة تشغيل منحة الذكاء الاصطناعي مرة أخرى، مع دفعة "سخية" أكثر بكثير، وسيحصل كل مستثمر على استثمار نقدي قدره 250 ألف دولار أمريكي. ومن الجدير بالذكر أنه على الرغم من تعاون Nat مع العديد من شركات التكنولوجيا، إلا أن Nat فقط هي التي روجت لحصة الحوسبة السحابية الخاصة بـ Microsoft Azure - **من "تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر" إلى "منتجات الذكاء الاصطناعي الأولى" إلى "الذكاء الاصطناعي" -المنتجات الأولى" -المنتجات الأصلية"، من الباحثين إلى رواد الأعمال، لا يمكن تجنب تكلفة وحدة معالجة الرسومات دائمًا. **
في الواقع، بدءًا من عام 2020، على الرغم من أن نات ودانيال لا يزالان يظهران في قوائم المستثمرين لشركات مختلفة باسم مستثمرين أفراد، إلا أنهما قاما بالفعل بجمع صندوق رأس المال الاستثماري بهدوء C2 Investments بمبلغ إجمالي يبلغ حوالي 1.1 مليار دولار أمريكي واثنين مستثمرون آخرون: الصناديق الصغيرة CTRY وND2100 بإجمالي استثمارات تبلغ حوالي 142 مليون دولار أمريكي، ومن خلالها تستثمر في الشركات الناشئة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والبنية التحتية. وكجزء من استراتيجية الاستثمار لكلتا الشركتين، أكملت AI Grant رسميًا التحول من منظمة غير ربحية إلى مؤسسة رأس المال الاستثماري، وهي ملتزمة بالاستثمار في منتجات AI-Native السابقة.
باعتبارهما من أوائل المستثمرين في المجال العمودي للذكاء الاصطناعي، تتميز استراتيجية الاستثمار لدى نات ودانيال بأنها أكثر واقعية، وقد بذلا جهودًا كبيرة في إنشاء البنية التحتية ودعمها:
في بداية عام 2023، أنشأت Nat nat.dev، وهي منصة تجمع جميع نماذج اللغات الشائعة تقريبًا في السوق، مما يجعل من السهل تجربة نماذج اللغات المختلفة ومقارنتها؛
في يونيو 2023، استحوذ Nat and Daniel على 2,512 شريحة خادم NVIDIA Tesla H100 (بقيمة حوالي 100 مليون دولار، أي حوالي نصف حجم الكمبيوتر العملاق الداخلي لشركة NVIDIA) لتشكيل مجموعة Andromeda Cluster وسوف يستثمران فيها مفتوحًا للشركات الناشئة - أي هذه الشركات الناشئة الصغيرة سيكون بإمكانها الوصول إلى موارد الحوسبة التي لا تستطيع تحملها إلا الشركات الكبيرة الممولة تمويلاً جيداً.
AI-Native كيف تصوت وماذا تصوت؟
**سؤال أساسي: كيف يمكن تعريف Nat وDaniel، وكيفية فحص منتجات الذكاء الاصطناعي الأصلية؟ **
كمرجع مهم، فإن الإجابة المقدمة من الموقع الرسمي لـ AI Grant هي كما يلي: "أي منتج يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة مفيدة أو مثيرة للاهتمام. على وجه الخصوص، نحن نبحث عن مؤسسين تقنيين وعمليين يمكنهم بناء نماذج رائعة المنتجات. إذا كنت متحمسًا لشيء يستمتع الآخرون باستخدامه، وتفهم أن بناء شيء جديد لا يمثل سوى 1% من الفكرة و99% من التكرار، فنحن نريد دعمك.
"أي منتج يستفيد من نموذج الذكاء الاصطناعي بطريقة مفيدة أو مثيرة للاهتمام" - مرة أخرى، أبقاه الثنائي مفتوحًا. في الواقع، على الرغم من عدم وجود نطاق واضح، من المقابلات التي أجروها واستثمار المشروع وأعضاء AI Grant Batch 1 وحتى "تحدي فيزوف" الذي تم إطلاقه سابقًا، يمكن رؤية تفضيلاتهم لمنتجات الذكاء الاصطناعي وحتى مواقفهم تجاه استخدام التكنولوجيا. بقعة.
الشركات المستثمرة لدى C2 Investments
▌2017｜إعادة الأداة 🦄️
الموقع - سان فرانسيسكو، الولايات المتحدة الأمريكية
الاتجاه - أدوات بناء بدون تعليمات برمجية للبرامج التجارية في المؤسسات
المؤسس - ديفيد هسو، بكالوريوس في الفلسفة والحوسبة من جامعة أكسفورد عام 2017
وقت الاستثمار - 2017 (5 جولات مراهنة متتالية حتى عام 2022)
مستثمرون آخرون - باتريك كوليسون، جون كوليسون، إيلاد جيل، واي سي، سيكويا، إلخ.
▌2022｜كين
الموقع - سان فرانسيسكو، الولايات المتحدة الأمريكية
التوجيه - الذكاء العام الاصطناعي (AGI)
المؤسس - جون كارماك، شارك في تأسيس شركة id Software في عام 1990، وهو المبرمج الرئيسي في Commander Keen وWolfenstein 3D وDoom وQuake وتوابعها؛ انضم إلى Oculus في عام 2013، وهو المدير التنفيذي للتكنولوجيا
الإطار الزمني للاستثمار – 2022
مستثمرون آخرون - باتريك كوليسون، توبي لوتكي، سيكويا، كابيتال فاكتوري
الموقع - لندن، المملكة المتحدة
الاتجاهات - استنساخ الصوت وتوليده
المؤسس - بيوتر دابكوفسكي، تخرج من جامعة أكسفورد بدرجة البكالوريوس في الهندسة عام 2016، وتخرج من جامعة كامبريدج بدرجة الدراسات العليا في علوم الكمبيوتر عام 2017؛ وكان مهندس برمجيات في جوجل زيورخ قبل مغادرته ليبدأ مشروعه الخاص في 2022. سيكون ماتي ستانيزيفسكيف، المتخرج من قسم الرياضيات في إمبريال كوليدج بالمملكة المتحدة، خبيرًا استراتيجيًا للنشر في شركة Palantir قبل مغادرته لبدء عمل تجاري في عام 2022
وقت الاستثمار - 2023 - مستثمرون آخرون - a16z، SVA، Guillermo Rauch، إلخ.
▌2023｜Lexica-الموقع-سان فرانسيسكو، الولايات المتحدة الأمريكية-الاتجاه-أدوات البحث عن الصور وإنشاءها-المؤسس-شريف شميم، تخرج من جامعة ماريلاند في عام 2019، وأسس شركة الألعاب السحابية P2P Vectordash في نفس الوقت العام؛ تم إنشاء نموذج اللغة في عام 2022 من خلال شركة Debuild لأدوات التعليمات البرمجية المنخفضة - حان وقت الاستثمار - 2022 - مستثمرون آخرون - منحة الذكاء الاصطناعي
لا تمتلك الشركات الأعضاء في الدفعة الأولى اتجاهات منتجات متنوعة فحسب، بل تتمتع أيضًا بخلفيات متنوعة من المؤسسين، بما في ذلك الشباب الذين تخرجوا للتو من الكلية (Flair، WOMBO) وأصحاب المشاريع التسلسلية ذوي الخبرة (Replicate، Chroma). تم تقديم معظم هذه المنتجات المتميزة في النشرة الجديدة السابقة. نظرًا لطول المقالة، لن نصف كل شركة بالتفصيل هنا، ولكننا سندرج فقط مقدمة مختصرة وعنوان URL:
بنية تحتية
Replicate - البنية التحتية السحابية لنماذج التعلم الآلي
🔗
Chroma - قاعدة بيانات مدمجة مفتوحة المصدر (بشكل عام، ذاكرة قابلة للبرمجة)
🔗
طبقة التطبيقات
🔠 الحروف
الحيرة - أداة البحث
🔗
ValueBase - أداة نمذجة تقييم الأصول للحكومة
🔗
Sameday - أداة جدولة المواعيد للمسوقين
🔗
Ghostwrite - أداة كتابة البريد الإلكتروني الآلية
🔗
سمايا للذكاء الاصطناعي - منصة اكتشاف المعرفة للخدمات المالية
🔗
الطليعة - Chatbot للمؤسسات
🔗
الغبار - مساعد للعمل الجماعي
🔗
Circle Labs - إنشاء جهات اتصال Discord
🔗 (الموقع فظ للغاية، لكني أحبه حقًا!!)
🎨 الرؤية
Lexica.art - أداة للبحث عن الصور وإنشاءها
🔗
Recraft - رسومات متجهة وأداة لإنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد
🔗
Flair - أداة لتصميم محتوى العلامة التجارية (صور المنتجات والنماذج بشكل أساسي)
🔗
بولي - أداة إنشاء الملمس
🔗
WOMBO - أداة إنشاء الفيديو Lip Sync للمستهلكين
🔗
Sieve - منصة سحابية لمعالجة الفيديو وفهمه والبحث فيه
🔗
Vizcom - أداة إنشاء الرسم الهندسي/التصميمي
🔗
الأسلحة السرية - أدوات الفيديو لصناعة السينما
🔗
Pixelcut - مولد صور المنتج
🔗
AniML - أداة إنشاء فيديو المنتج المستندة إلى NeRF
🔗
💻 الكود
المؤشر - أداة لتحرير التعليمات البرمجية
🔗
Rowy - الواجهة الخلفية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة
🔗
🎙️ صوت
Play.ht - توليد الكلام واستنساخه
🔗
♾️ الوسائط المتعددة والمزيد
Animato (Call Annie) - دردشة فيديو مع شخصيات افتراضية
🔗
بريش - أتمتة عمليات مركز الاتصال في الصناعات ذات الامتثال العالي
🔗
Minion.ai - مساعد المتصفح الآلي* (لم يتم إصدار المنتج بعد)*
🔗
تحدي فيزوف - الذكاء الاصطناعي من أجل الحضارة الإنسانية
إذا كانت صناديق رأس المال الاستثماري ومنح الذكاء الاصطناعي هي استثمار نات ودانيال في تعزيز تقدم عالم الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي، فإن الاثنين وبرنت سيلز، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة كنتاكي وأحد مؤسسي سكريل برايز .org، سيكون في عام 2023 تحدي فيزوف (تحدي فيزوف)، الذي تم إطلاقه بشكل مشترك في مارس 2009، هو استكشافهم لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز تطور الحضارة الإنسانية.
طلب التحدي من المشاركين قراءة لفافتين منشورتين (بردية هركولانيوم) تم تفحيمهما ودفنهما تحت 20 مترًا من الأرض والرماد البركاني بعد ثوران جبل فيزوف في عام 79 بعد الميلاد، وهي بلا شك مهمة شاقة. تعتمد المسابقة على العمل الذي قام به بالفعل الراعي الثالث برنت سيلز، في عام 2015، عندما استخدم هو وفريقه التصوير المقطعي بالأشعة السينية والرؤية الحاسوبية "لقراءة" الحالة المتفحمة لثاني أكسيد الكربون الموجودة في منطقة البحر الميت في إسرائيل. 'Goldi Scroll - الذي يعرض النص الكتابي الذي يحتوي عليه دون فتحه. ومع ذلك، فإن قراءة محتويات بردية هركولانيوم أكثر صعوبة: على عكس الحبر الأكثر كثافة المستخدم في مخطوطات En Gedi، يعتمد حبر هركولانيوم على الكربون، في حين أن ورق البردي يعتمد على الكربون. الورق، لا يتناقض الاثنان في X- أشعة.
وفقًا للموقع الرسمي للمسابقة، سيتم منح الجائزة الكبرى البالغة مليون دولار للفريق الأول الذي يجعل أيًا من اللفائف الممسوحة ضوئيًا بالكامل قابلة للقراءة بحلول الساعة 11:59 مساءً، ويتم تقديمها على شكل صورة تخطيطية، ويكون النص مرئيًا وواضحًا، و يجب أن يكون مصحوبًا بوصف فني مفصل لكيفية تكرار الحل وإمكانية تنفيذه.
ومع ذلك، هناك بند إضافي في المسابقة: "تقليل الهلوسة". إذا كان هناك أي خطر لنتائج هلوسة من نموذج الفريق، اشرح كيف تم تخفيف هذا الخطر عمليًا، وتبرير سبب ثقة مقدم الطلب نفسه بأن النتائج التي حصل عليها حقيقية.
** هذه بلا شك فرصة جيدة لاستخدام التكنولوجيا الجديدة لكشف الأسرار القديمة للبشرية. **بالإضافة إلى العديد من المتسابقين، تُظهر لنا التبرعات المتزايدة أيضًا حماس المجموعات المختلفة لاستخدام التقنيات الجديدة لتعزيز تنمية الحضارة الإنسانية: في غضون أيام قليلة من إطلاق المهمة، بما في ذلك مؤسس Stripe Collison Brothers، ومؤسس Shopify توبي انضم ما يقرب من 20 من رواد الأعمال والمستثمرين والأفراد المجهولين بما في ذلك مؤسس Lutke وWordpress Matt Mullenweg إلى قائمة المانحين، كما تضاعفت قيمة الجوائز المالية للمسابقة أربع مرات 👇
حول دورة تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي
في مقابلة مع بن طومسون في مارس 2023، فيما يتعلق بدورة تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الأصلية، طرح نات وجهة النظر هذه: ** نظرًا للبنية التحتية للشبكة الناضجة، ستكون سرعة انتشار منتجات الذكاء الاصطناعي أسرع بمرتين من ذلك من الجيل السابق من منتجات الإنترنت، لكننا ما زلنا بحاجة إلى الوقت لمعرفة الشكل الحقيقي لمنتجات الذكاء الاصطناعي الأصلية، وليس فقط تحسين سير العمل والبرمجيات الحالية. *تعبيراته المحددة المثيرة للاهتمام هي كما يلي (*لا أعتقد أن أي شخص يمكنه التنبؤ بالمستقبل بعد عامين وما بعده، هنا للإشارة فقط)*:
حتى لو توقف الباحثون هنا ولم يعدوا يكررون ويزيدون الوظائف، فإننا لا نزال بحاجة إلى خمس إلى عشر سنوات لاستيعاب قدرات GPT-4 والنماذج المتقدمة الأخرى وتحويلها إلى منتجات. هناك الكثير من الاختلافات والمتغيرات، وسير العمل، وتجارب المستخدم التي تحتاج إلى اختراع، أو إعادة اختراعها، أو تبديلها، ونحن فقط نخدش السطح، ونحاول تجميع هذه الإمكانات في المنتجات الحالية.
يحتاج نظام التشغيل إلى إعادة البناء حول قدرات الذكاء الاصطناعي. وقد أثبتت شركات ناشئة مختلفة أن الذكاء الاصطناعي من الممكن أن يتمتع بقدرات سريالية مختلفة، ويمكننا إعادة بناء منصة الحوسبة بالكامل في غضون عشر سنوات. الوضع الحالي في هذا المجال هو أن الباحثين في المقدمة، ولا يزال هناك الكثير من أعمال الهضم التي يتعين القيام بها على المستوى التجاري، ومن الصعب تسريع هذه العملية.
إن قدرات الذكاء الاصطناعي لن تتوقف هنا، بل ستستمر في التطور، ومن المرجح أن يستمر اتجاه التطوير في العامين الماضيين، وهذه خطوات كبيرة من التقدم. لذلك، حتى لو كان لدينا تصميم منتج أصلي لقدرات الذكاء الاصطناعي في عام 2023، فقد نجد أنفسنا نتعامل مع قدرات وأدوات مختلفة تمامًا في نفس الوقت في عام 2024 - وهذه موجة جديدة تمامًا من التكنولوجيا ستستغرق وقتًا لاستيعابها المنتج.
وبناءً على ذلك، طرح أيضًا سؤالًا: إذا كانت الأرض (البنية التحتية) التي نخطو عليها تتغير بسرعة، فأين نختار الرهان؟
وكانت إجابته كالتالي: ** لكي تتفوق حقًا في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم، يجب أن يكون لديك فهم أعمق له. **بخلاف ما كان عليه الأمر قبل أكثر من عشر سنوات، أصبح بدء مشروع تجاري الآن أمرًا شائعًا للغاية. إن تأثير الاختيار في وادي السيليكون آخذ في التناقص. ومع وجود عدد أكبر من الأشخاص في المجموعة، أصبح من الصعب اختيار اتجاه جيد، وخاصة الذكاء الاصطناعي الاتجاه الشائع بالنسبة لأي رجل أعمال، سيكون بدء عمل تجاري في هذا الاتجاه أكثر صعوبة.
لكن لا تكن متشائمًا للغاية - **متى أدركنا حقًا أن الإنترنت أصبح صناعة؟ بعد انفجار الفقاعة. **
مكتوب في النهاية: True AI Grant
وكما ذكرنا سابقًا، فإن "التجربة الاستثمارية" لنات فريدمان ودانييل جروس جلبت لي أيضًا الكثير من الإلهام والتحفيز. لذلك، بدءًا من الأول من أغسطس، أطلقت أيضًا منحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا مع مديري يوسن وزملائي في التشغيل والتسويق وشركاء AWS. وإنني أتطلع إلى استخدام الموارد الأكثر أهمية لدعم الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع وأكثر فعالية. الدعم أقل مثالية بكثير من سابقتي نات ودانيال، ونأمل أن ننمو معًا مع مجتمع المطورين الصينيين - طريقة التسجيل المقدمة موجودة في نهاية المقالة.
** كان أينشتاين كاتب براءات الاختراع. في برن**
** مع أفكار يعتقد الكثيرون أنها مجنونة **
** غالبًا ما يكون لدى الغرباء أغرب وأفضل الأفكار **
هدفنا هو العثور عليهم وتمويلهم.
[1] يُترجم "IRC" حرفيًا إلى Internet Relay Chat، وهو بروتوكول طبقة التطبيقات يُستخدم بشكل أساسي للدردشة الجماعية، ولكن يمكن استخدامه أيضًا للدردشة بين شخصين.
[2] يأتي مصطلح "أينشتاين المفقود" من دراسة راج شيتي: على الرغم من تسجيلهم نفس النتيجة في اختبارات الذكاء في مرحلة الطفولة المبكرة، إلا أن الأطفال من الأسر ذات الدخل المرتفع (أعلى 1٪) كانوا على الأرجح مخترعين مثل أولئك الذين ينتمون إلى أسر ذات دخل أقل من المتوسط. عشرة أضعاف ما يفعله الطفل. استخدم راج عبارة "أينشتاين المفقود" للإشارة إلى عبقري من ذوي الدخل المنخفض كان بإمكانه القيام بأشياء عظيمة إذا أتيحت له الفرصة بالطريقة الصحيحة.
[3] "Montezuma's Revenge" هي لعبة أتاري تمثل فئة واسعة من مشاكل العالم الحقيقي الصعبة المعروفة باسم "مشاكل الاستكشاف الصعب" في بيئات ذات ردود فعل متفرقة، أي أن نماذج/وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى تعلم المهام المعقدة واجتياز المستويات من خلالها. ردود فعل قليلة أو خادعة، لذلك يعتبر تحديًا للتعلم المعزز.
** قائمة المراجع ｜ المراجع **