** العنوان الأصلي: "في غضون بضع سنوات ، قد لا تضطر إلى الذهاب إلى العمل | تجميع قمة Noteman AI" **
** مصدر المحتوى: في 10 يونيو 2023 ، عقد مؤتمر "رؤية جديدة للذكاء الاصطناعي وإمكانيات جديدة للنمو" 1000 شخص أعمال جديدة عقدته شركة Noteman. **
** ملاحظة: لم يراجعها المتحدث. **
رصيد الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أدوات * Unbounded AI *
ملاحظة قال جون:
في 10 يونيو ، عقد نوتمان أول مؤتمر أعمال جديد بعنوان "رؤية جديدة للذكاء الاصطناعي وإمكانات جديدة للنمو" في قوانغتشو.
لهذا المؤتمر ، قمنا بدعوة فو شنغ ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Cheetah Mobile ، ورئيس Orion Star ، و Yan Yanchun ، شريك Shengjing Jiacheng Fund ورئيس حاضنة صناعة AIGC ، Fang Jun ، شريك Kuaizhi Lab ، شريك UWEB Education ، Tencent شارك وانغ وي ، مدير مهندس الذكاء السحابي ، يانغ يانغ ، مؤسس معهد أبحاث Daodao ومؤسس iPIN ، Zhao Fan ، شريك Shadow Knife RPA ، Ke Zhou ، مؤسس Noteman ، والعديد من قادة الصناعة الآخرين.
في الاجتماع ، ركز رواد الأعمال المشهورون في مجال التكنولوجيا ، وقادة الذكاء الاصطناعي في كبرى الشركات المصنعة ، وكبار خبراء الاستشارات الإستراتيجية والشركاء البيئيين في الصناعة ، على ثورة الإنتاجية التي أحدثها الذكاء الاصطناعي ، وترقيات التكنولوجيا الأساسية ، والمعرفة التجارية الجديدة ، وتعديلات الهيكل التنظيمي ، وكيفية ذلك. تتعامل مع العديد من الموضوعات الساخنة ، الموضوعات ، لمناقشة الموضوع الرئيسي "تكامل الذكاء الاصطناعي ، مواجهة المستقبل".
على سبيل المثال ، يعتقد فو شنغ أن ChatGPT ستسرع من القضاء على العاملين العقليين في المراحل المبكرة ؛ يانغ يانغ ، مؤسس معهد أبحاث Daodao ومؤسس iPIN: مع الإستراتيجية ، الحياة مثل الغش ؛ Zhao Fan ، شريك Shadow Knife RPA: منافسة الشركات في المستقبل ليست منافسة الناس ، بل منافسة الموظفين الرقميين ؛ Ke Zhou ، مؤسس شركة Noteman: كل شخص عظيم لديه نمط ثابت قد مر بلحظات مظلمة.
هنا تتصادم شرارات الفكر ، وتنكسر هنا حواجز الإدراك ، وينفجر هنا التعطش للمعرفة ...
في اجتماع الآلاف من الأشخاص ، أعرب العديد من المشاركين عن مشاعرهم ، "بعد الاستماع إلى مشاركة الضيوف ، لم أكن أتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي قريبًا جدًا من حياتنا".
أدناه ، تنظم Noteman المحتوى المثير لهذا الاجتماع للقراء:
1. Fu Sheng: سيعمل ChatGPT على تسريع القضاء على العاملين العقليين الأساسيين
* فو شنغ ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Cheetah Mobile ، رئيس Orion Star *
الفهم الدلالي هو تاج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
دعونا نلقي نظرة على المستوى الأساسي ، هناك مساران تقنيان للفهم الدلالي: "تعليم" الشبكات العصبية و "الدراسة الذاتية" للشبكات العصبية.
الشبكة العصبية "التعليم": وفقًا لفهم الإنسان للغة ، فإن البنية النحوية للشبكة العصبية "التعليم" والرسم البياني للمعرفة.
يتماشى هذا بشكل أكبر مع فهمنا المنطقي لتعلم اللغة ، مثل تعلم البشر للغات أجنبية ، ويمكن رؤية التأثير من بداية الاستثمار ، لذلك تختار معظم الشركات هذا المسار.
لكن المشكلة هي أنه بعد أن يصل النظام إلى مستوى معين من القدرة اللغوية (أقل بكثير من قدرة البشر) ، بغض النظر عن مدى تحسينه ، لا يزال هناك الكثير من الإجابات على الأسئلة التي لا صلة لها بالموضوع تمامًا.
الشبكة العصبية "التعلم الذاتي": دع الشبكة العصبية تتعلم نصوصًا كافية ، وستكتشف الشبكة العصبية تلقائيًا القواعد بين النصوص. لا يوجد دعم نظري صارم (ويكلف المال) ، فقط أوبن إيه آي تؤمن إيمانا راسخا بالطريق الثاني (ولديها المال) ، ونجحت في النهاية.
يبني ChatGPT تلقائيًا نموذجًا كبيرًا بمئات المليارات من المعلمات من خلال التعلم من النصوص الضخمة ، ويؤسس الإدراك المنطقي الأساسي للعالم ، وبالتالي يولد القدرة المنطقية القائمة على المنطق.
لذلك ، قبل ظهور ChatGPT: نظام الحوار أشبه ببغاء ، على الرغم من أنه يمكن أن يتطابق جزئيًا مع المحتوى ، لكن النظام لا يفهم تمامًا المعنى المحدد.
بعد ظهور ChatGPT: يقوم نظام الحوار على فهم الدلالات. على الرغم من أنهم قد يرتكبون أخطاء ، إلا أنهم جميعًا هراء "جادون".
لأول مرة ، تدور الآلات حول الناس ، في الماضي ، كان الناس يدورون حول الآلات.
أحدث ظهور ChatGPT ثورة في التفاعل والإنتاجية:
ثورة تفاعلية: لقد وصل أخيرًا عصر استخدام اللغة الطبيعية كواجهة تفاعلية. سوف تتحول الإنترنت التي تتمحور حول التطبيقات إلى إنترنت ذكي يركز على الإنسان ، ولن يحتاج الناس إلى تعلم كيفية استخدام البرامج.
ثورة الإنتاجية: الدردشة هي مجرد عرض توضيحي لقدرة ChatGPT ، وجوهر النموذج الكبير هو المنطق والقدرة على التفكير ، والتي يمكن استخدامها في أي مكان يتطلب نشاطًا عقليًا. عصر الذكاء الاصطناعي والابتكار على الأبواب.
اعتاد ما هواتينج على الاعتقاد بأن ChatGPT كانت فرصة تأتي مرة واحدة في كل عشر سنوات ، لكنه يعتقد الآن أنها فرصة لا تحدث إلا مرة واحدة في القرن. نظرًا لأن ChatGPT لديه القدرة على التفكير ، فهو ظهور ذكاء عام ، أي عندما تقوم بتوصيل الكهرباء ، سيكون هناك العديد من الموظفين.
تغييرات الصناعة المستقبلية؟
منصة الحرب النووية: إنها على وشك أن تبدأ ، وشركة كبيرة بدون نموذج كبير للغاية لن تكون شركة منصات ؛
تعميم النماذج الكبيرة: موجة الجنون في مجتمع المصادر المفتوحة ستجعل النماذج الكبيرة ذات القدرات الأساسية شائعة ؛
تم تحسين الكفاءة بشكل كبير: سيتغير الشكل التنظيمي لجميع الشركات ، وستتحسن الكفاءة بشكل كبير ؛
المرافقة + المحتوى الذي تم إنشاؤه: ستتأثر جميع مناحي الحياة بشدة ، وسيحل "المحتوى الذي تم إنشاؤه" محل "معلومات الارتباط" ؛
الاستبعاد السريع: سيتم استبدال العاملين العقليين بسرعة بالذكاء الاصطناعي ، وستضعف الحواجز أمام التكنولوجيا والخبرة والإبداع بشكل كبير.
في الماضي ، كانت هناك تغييرات طفيفة في خمس سنوات وتغيرات كبيرة في عشر سنوات ، ولكن الآن قد تكون هناك تغييرات كبيرة في سنة أو سنتين.
بمجرد أن يتم إنشاء النص ، سيكون إنشاء الصور ومقاطع الفيديو أمرًا طبيعيًا. تخيل أن كتابة جملة في بداية الخطاب لن تؤدي بعد الآن إلى إنشاء PPT بل فيلم ...
ما الذي يجب على الأفراد فعله حيال هذا التغيير؟
عبر الإنترنت: موقف نشط ، منفتح ، تعليمي ، أصبح المحرك للذكاء الاصطناعي ؛
في وضع عدم الاتصال: سلبي ، مغلق ، يثبت صحته أو خطأه ، يتم استبداله تدريجيًا بالذكاء الاصطناعي.
ماذا يجب أن يفعل رواد الأعمال؟
ادرس بجد: ادرس ChatGPT ومنتجات AIGC ذات الصلة بعناية ، وأولئك الذين لا يتعلمون سيصبحون حتمًا مدربين ؛
الكفاءة في القيادة: إجادة التحكم في منتجات الذكاء الاصطناعي وأن تصبح ساحرًا في العصر الجديد.
الحفاظ على الحماس: الاستفادة من مزايا الجنس البشري ، والحفاظ على الحماس والفضول والخيال ، لا يزال ثقب الدماغ هو الميزة في الوقت الحاضر ؛
لا تستلقي: في عصر ثورة الإنتاجية ، النوم مضيعة للوقت.
2. يان يان تشون: ستحقق AIGC 3 مكاسب هيكلية جديدة
* يان يان تشون ، شريك في صندوق Shengjing Jiacheng ومدير حاضنة الصناعة AIGC *
فتح ظهور ChatGPT مسارًا فائقًا بقيمة 100 تريليون دولار أمريكي. وسيعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي من AIGC تثبيت العالم بأسره ، مما يؤدي إلى ثلاث مكاسب هيكلية جديدة:
عائد ديموغرافي جديد ، من 8 مليارات إنسان إلى 210 مليار إنسان جديد
في المستقبل ، سيكون لدى كل شخص العديد من الصور الرمزية ، وسيمكن ChatGPT 8 مليارات إنسان من الحصول على ثلاثة أنواع من الحياة: الصورة الرمزية الرمزية + الإنسانية الرقمية للذكاء الاصطناعي + الروبوت البشري.
على سبيل المثال ، Karin لديها 2 مليون متابع على المنصة الاجتماعية Snapchat ، ولا توجد طريقة للرد على كل متابع واحد لواحد ، مما يجعلها تشعر بالفزع. لذلك ، اعتمدت على ChatGPT-4.0 لإنشاء نسخة رقمية خاصة بها "Karin AI" ، وقدمت خدمات الدردشة بسعر دولار واحد في الدقيقة.
قد تكون كل حياة التجسيد الحي لكل إنسان ، أو لكل علامة تجارية.
إنها ليست مجرد جزء من الكود الذي تم إصداره ، فقد وُلدت في metaverse ، ونشأت في metaverse ، وهي حياة أخرى تتجول في metaverse ، وهي من سكان metaverse.
تسريع مكافأة Metaverse
① سوف يعيد الاستهلاك metaverse بناء ساحة الأشخاص والبضائع
ستغير Metaverse حياة الناس وطرقهم ، وستغير أيضًا الطريقة التي تتواصل بها العلامات التجارية عاطفياً مع المستهلكين.
② Metaverse الصناعية
تسريع تحول المصانع من التصنيع الذكي إلى مصانع الضوء الأسود ، وتحقيق الطباعة ثلاثية الأبعاد + المصانع الرقمية الذكية.
تسريع عائد الإنترنت الصناعي
على سبيل المثال ، عملاق التجارة الإلكترونية الصيني عبر الحدود SheIn (Xiyin).
في عام 2022 ، ستتجاوز GMV الخاصة بشركة SheIn 30 مليار دولار أمريكي ، بإيرادات 22.7 مليار دولار أمريكي ، وصافي ربح 700 مليون دولار أمريكي ، وآخر تقييم بقيمة 70 مليار دولار أمريكي.
في 7 سنوات ، نمت من فستان الزفاف عبر الحدود إلى أكبر مجتمع صناعة الأزياء السريعة في العالم. وراء ذلك هو تحقيق نقطتين:
أولاً ، الشخصية العشوائية مطلوبة.
ثانيًا ، استجيب بسرعة لسلسلة التوريد. يستغرق الأمر 5 أيام فقط من استلام طلب SheIn ، والأقمشة إلى تسليم الملابس إلى مستودع SheIn - أي يوم واحد لإنتاج الأقمشة ، و 3 أيام للقطع والخياطة والتشطيب ، ويوم واحد للعملية الثانوية (التطريز والطباعة).
بشكل عام ، كل المجالات تستحق العمل مرة أخرى ، وجميع التطبيقات تستحق إعادة الكتابة.
فانغ جون: استفد جيدًا من الذكاء الاصطناعي ، فالمعرفة في متناول يدك
انطلاقا من آخر ثلاث موجات كبيرة نسبيا مررنا بها. أولاً ، هناك موجة المعلوماتية. ثم جاءت موجة التشبيك.
الآن ، وصلنا إلى الموجة الثالثة ، موجة الذكاء.
ثم انظر إلى بيئتنا. ذات مرة ، كانت الحوسبة في متناول يدك. في السنوات السابقة ، كانت المعلومات في متناول يدك.
بحلول بداية العام ، تكون المعرفة في متناول يدك. على سبيل المثال ، المعرفة المهنية في متناول يدك ، ومهارات الكتابة في متناول يدك ، وإنتاج الصور في متناول يدك ...
لقد حان الاتجاه التكنولوجي الحقيقي. اخترق ChatGPT مليون مستخدم في 5 أيام فقط ووصل إلى 100 مليون مستخدم في شهرين. تجاوزت السرعة جميع التطبيقات السابقة.
نقطة التحول هي أنه من نهاية عام 2022 إلى بداية عام 2023 ، سيصبح الذكاء الاصطناعي منتجًا متاحًا للجمهور.
إذن ، كيف تستخدمه؟
من خلال فهم المبادئ الأساسية ، يمكننا معرفة كيفية استخدامها والعثور على نقطة الدخول.
يتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي نماذج الصور ونماذج اللغة. يتضمن كلا النموذجين النموذج والتطوير والتطبيق.
يكمن جوهر الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء نصوص ورسوم بيانية. الفيديو هو صورة ديناميكية بالإضافة إلى الصوت. PPT هو مزيج من الصور والنصوص. وما إلى ذلك وهلم جرا.
باستخدام تشبيه نمو الشخص ، كيف ينمو النموذج اللغوي؟
أولاً ، ما قبل التدريب ، تعلم الكثير من المعرفة (الاحتمالية).
بعد ذلك ، يكتمل النص ويتم توقع الكلمة التالية.
ثم يستدعي التلميح المعرفة من خلال الإشارات.
أخيرًا ، أجب على الأسئلة أو نفذ الأوامر.
في الماضي ، أعطيتك التعليمات وقمت بها. الآن ، سأقدم لك التعليمات ، وستعرف ماذا تفعل بعد ذلك.
إذن ، كيف تستخدم GPT جيدًا؟ المفتاح هو إتقان مهارات طرح الأسئلة عليه. أولاً ، وضح المشكلة. ثانيًا ، أعط عينات وقسم المهام.
مفتاح استخدام "الذكاء الاصطناعي التوليدي" هو الموجه (طلب GPT). الأسئلة مقسمة إلى 3 مستويات.
هناك 3 عناصر لطرح أسئلة GPT: معلومات أساسية مفصلة ، ووصف محدد للمشكلة ، ومتطلبات إجابة واضحة.
مهارات طرح الأسئلة المتقدمة: مطالبات بعدد أقل من العينات ، ومطالبات معدلة لتكرار الأسئلة ، وتفكيك المهام وطرح الأسئلة خطوة بخطوة.
مهارات طرح الأسئلة المتقدمة: قاعدة المعارف الإضافية ، والاستخدام المشترك مع الأدوات الأخرى ، وجولات متعددة من التفاعل لإكمال المهام المعقدة.
ما هي إيجابياته وسلبياته؟
ما الغرض من استخدام GPT؟ - حاليًا: معالجة نصية سريعة.
ما هو جيد في؟ ما الذي لا تجيده؟ —— ليس جيدًا في المعلومات.
ما هو الثقب الكبير الذي لديها؟ - هلوسات (هراء).
مفتاح الاستخدام - التمييز (هل هو إجابة جيدة).
في العالم التالي ، المعرفة في كل مكان وفي متناول يدك. مع الاستخدام الجيد للذكاء الاصطناعي ، يمكن للجميع الدخول.
منتدى المائدة المستديرة للذكاء الاصطناعي (الجزء 1): عندما تأتي فرص جديدة ، يكون لكل مؤسسة طريقتها الخاصة في التحول
Zhan Man ، مؤسس صندوق الأسهم الخاصة: الذكاء الاصطناعي يجلب الفرص والتحديات في عصر جديد.كيف تتعامل مع التغييرات؟ هل يمكنك التحدث عن أفكارك وبعض الأفكار حول تحول المؤسسة؟
Tan Xingxing ، مؤسس Fenwei Technology: الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة كبيرة ، كيف يمكن للشركات بناء خنادقها الخاصة؟ أين هو جوهر العمل؟ هل يجب أن نبني الخندق الخاص بنا أم نتبع التغييرات بخطوات صغيرة؟ هذه هي القضايا التي تحتاج الشركات إلى النظر فيها بوضوح.
Yang Jiongwei ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Weiling Technology: قوة الحوسبة اليوم يمكن أن تساعد كل شخص عادي.
Fengnian ، مؤسس Dianjinshou ورئيس مجلس إدارة Broadcasting Media Group: أولاً ، كل مؤسسة ليست مجرد مؤسسة للتجارة الإلكترونية ، ولكن يجب أن تبني مركز إنتاجية الذكاء الاصطناعي الخاص بها.انتقال سلس للفريق ، لا تسرح الجميع مرة واحدة.
ثانيًا ، الذكاء الاصطناعي هو الموجة الأولى من التأثير على صناعة المحتوى ، بشكل أساسي من منظور النص والصور والفيديو "البث المباشر". لا يمكن لمنظمات البث المباشر للفيديو القصير الهروب من هذه الموجة على الإطلاق.تجربتك الحالية ليست جيدة. ، هذا محض لأنك لم تجد الوضع الصحيح ، والبرمجيات الصحيحة ، والاتجاه الصحيح. سيتم تخريب نموذج تكلفة العمالة للمصورين ومديري الفيديو القصير والمراسلين مع البضائع.
ثالثًا ، لا ينبغي للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم أن تلمس النماذج الكبيرة. يمكنها تجربة ابتكارات النماذج الصغيرة أو التطبيقات واسعة النطاق في صناعاتها الخاصة. ويمكن أيضًا تحقيق تطبيق بعض القدرات. تطوير وتطبيق "أدمغة الصناعة الرأسية" هي مشاركة الصين في التغييرات الكبيرة في الذكاء الاصطناعي. مفتاح.
رابعًا ، قم بحجز وتجميع عناوين IP الصناعية وقادة الرأي مقدمًا ، أو قم بتوقيع العقود مقدمًا أو اربطهم بالذكاء الاصطناعي لفترة طويلة. وفقًا لأعمال استشارات الملكية الفكرية الفعلية ، فهي شركة كبيرة صغيرة التكلفة يمكن تضخيمها مرات لا تحصى بواسطة AI.
Zhang Wenlong ، الشريك المؤسس لشركة Noteman: في كل مرة تأتي فرصة جديدة ، سيكون لكل شركة طريقتها الخاصة في التغيير.
أولاً ، إجماع الفريق هو الأهم.
ثانيًا ، التنفيذ مهم جدًا ، ويجب استخدام الطريقة الصحيحة.
ثالثًا ، يجب على الجميع أن يجدوا مكانهم.
فانغ جون ، شريك Kuaizhi Lab وشريك UWEB التعليمي: استجابة للتغييرات التي أحدثها الذكاء الاصطناعي ، نحتاج إلى توخي الحذر حتى لا نكون عدوانيين للغاية.
يان يان تشون ، شريك صندوق Shengjing Jiacheng ورئيس حاضنة AIGC الصناعية: في مواجهة العصر الجديد للذكاء الاصطناعي ، يجب على الشركات القيام بأمرين: 1. الاستفادة من البيانات ؛ 2. العثور على الأشخاص المناسبين.
Zhan Man ، مؤسس صندوق الأسهم الخاصة: شكرًا للمعلمين على مشاركتهم الرائعة ، وأنا أيضًا أعبر عن آرائي الخاصة. يمكن ملاحظة أن الإجماع الحالي على قوة التكنولوجيا قد عزز ازدهار Nvidia و Tesla في سوق رأس المال .
وكل شركة نحن في ظل موجة العصر ، يمر الجميع أيضًا بفترة التحول الخاصة بتطورهم ، وبالطبع ستكون هناك فترات من الألم ، ولكن بدلاً من القلق بشأن الحاضر ، من الأفضل تبني التغييرات وركض بقوة ، وستجد دائمًا ما يناسبك.
وانغ وي: الناس الرقميون بجانبك
* وانغ وي ، مدير Tencent Cloud Intelligent Architect *
يشير البشر الرقميون إلى الشخصيات الافتراضية الموجودة في الفضاء الرقمي في شكل رقمي ولها مظهر وسلوك وخصائص مجسمين أو أشخاص حقيقيين ، والمعروفين أيضًا باسم الصور الرمزية ، والبشر الافتراضيون الرقميون ، والبشر الرقميون الافتراضيون ، وما إلى ذلك.
تشمل التقنيات الأساسية للإنسان الرقمي بشكل أساسي رسومات الكمبيوتر ، والتقاط الحركة ، وتقديم الصور ، والذكاء الاصطناعي ، وما إلى ذلك. يمكن للأشخاص الرقميين إنشاء شخصية أكثر مثالية وتحقيق قيمة إيجابية للعلامة التجارية.
ثلاثة أبعاد لتصنيف الإنسان الرقمي
وفقًا لأبعاد موارد رسومات الشخصيات ، يمكن تقسيم البشر الرقميين إلى فئتين: ثنائي الأبعاد وثلاثي الأبعاد ، ويمكن تقسيمهم إلى أشخاص حقيقيين ثنائي الأبعاد ، ورسوم متحركة ثنائية الأبعاد ، ورسوم متحركة ثلاثية الأبعاد ، وواقعية ثلاثية الأبعاد ، وواقعية ثلاثية الأبعاد ، وواقعية فائقة ثلاثية الأبعاد ، وثلاثية الأبعاد عالية الإخلاص ، إلخ. مختلف.
وفقًا لأبعاد القيادة ، يمكن تقسيمها إلى نوعين: القيادة البشرية والقيادة بالذكاء الاصطناعي.
وفقًا لأبعاد العمل والوظائف ، يمكن تقسيمها إلى ثلاثة أنواع: نوع المحتوى / IP ، ونوع الخدمة الوظيفية ، والصورة الرمزية الافتراضية.
ثلاث خصائص رقمية للإنسان
يتمتع العاقل بشرة جميلة المظهر من الخارج وروح مثيرة للاهتمام من الداخل.
لها ثلاث خصائص:
يتميز مظهر الشخص بخصائص شخصية مثل مظهر الشخص وجنسه وشخصيته.
السلوك البشري ، مع قدرة اللغة وتعبيرات الوجه وحركات الجسم.
يمتلك العقل البشري القدرة على التعرف على البيئة الخارجية والتواصل والتفاعل مع الناس.
يانغ يانغ: مع الإستراتيجية ، الحياة مثل الشنق
* يانغ يانغ ، مؤسس معهد أبحاث Daodao ، مؤسس iPIN *
نشعر دائمًا أن الحياة صعبة ، ولكن لماذا يحب الكثير من الناس ممارسة الألعاب؟
نظرًا لوجود استراتيجيات لممارسة الألعاب ، ستستمتع بلعب الألعاب ، ولكن هناك دائمًا حوادث في الحياة ، ومن الصعب الحصول على الاستراتيجيات ، والعديد من الأماكن لا يمكن التنبؤ بها.
ينقسم استخدامنا البشري للمعلومات إلى أربع خطوات ، الإدراك والإدراك والتحليل واتخاذ القرار.
ينقسم الإدراك إلى الإدراك الخارجي والإدراك الداخلي.
الإدراك الخارجي ، مثل كتابة الروايات وإجراء الاختبارات وتطوير الألعاب وما إلى ذلك.
الإدراك الداخلي هو التفكير وعلم النفس والتفكير. مثل علاج الاكتئاب ، وتحسين التركيز ، وبناء العادات ، وإدارة الفرق ، وما إلى ذلك.
هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي تخترق في الواقع الإدراك الخارجي وتدرك فهم الفطرة البشرية واللغة. لا يمكن حل الذكاء الاصطناعي المدرك داخليًا.
خذ اختيار الجامعة للتخصصات كمثال ، لا يمكنك الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
ما نوع المساعدة التي يقدمها كل تخصص جامعي للنمو البشري؟ يصعب على الذكاء الاصطناعي فهم هذا الجانب.
على سبيل المثال ، تخصص فلسفة جامعة جيلين ، بعد التخرج ، أكثر ما يكون هو الموارد البشرية.
مثال آخر هو التخصص الاجتماعي والعرقي لجامعة ساوث سنترال للقوميات ، بعد التخرج يذهب معظمهم إلى شركات الإنترنت للعمل كمديرين للمنتجات.
لماذا توجد مثل هذه الظاهرة؟ هذا هو التحدي المعرفي.
في عام 2019 ، أخبرني Yu Minhong أنه شعر أن هناك شيئًا خاطئًا في نموذج التعليم في الصين. على سبيل المثال ، المعدل الفعال للدروس العلاجية هو 24٪ ، و 76٪ الأخرى لم تحرز أي تقدم.
إنه يعتقد أن التعليم يجب أن يكون مثل الرعاية الطبية ، يجب أولاً تشخيص المشكلة ، ثم تقديم حل مستهدف.
في الوقت الحاضر ، مستوى التكنولوجيا في صناعة التعليم منخفض للغاية ، ولا يزال حكم الناس في عصر "الطبيب الساحر" ، لذلك من الضروري إعادة التعليم باستخدام التكنولوجيا.
مع الطب الدقيق بالذكاء الاصطناعي ، سنعيد النمو المعرفي ونخصص خطط النمو المستهدفة للذكاء الاصطناعي للجميع. هناك 3 أغراض:
أولاً ، التعرف بدقة على الخصائص الفريدة لكل شخص.
ثانيًا ، بمساعدة تشخيص الذكاء الاصطناعي ، حدد بدقة مشكلة التحليل الفني ، وقم بتخصيص خطة التحسين المستهدفة.
ثالثًا ، إيقاظ قدرة TA على النمو أكثر أهمية من أن تصبح آلة اختبار ممتازة.
طالما يمكن للجميع أن يعيشوا حياتهم الرائعة ، لا نحتاج إلى التسجيل ، لكن الآن يمكننا التسجيل فقط.
بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكننا تصميم استراتيجيات حياتنا الخاصة. عندما يكون لديك إستراتيجية حياتية ، ستكون حياتك كلها في مأزق.
على سبيل المثال ، اختر مهنة. يشتمل الاتجاه المهني الذهبي للشخص على 5 نقاط: ج ، الشخصية المناسبة ، أ ، الموهبة الجيدة ، م ، الدخل المرضي ، أنا ، الإعجاب ، س ، الكفاءة (قيمة الدراسة = التعليم + المهارات).
إذا تم استيفاء جميع الشروط الخمسة ، فستكون سعيدًا. إذا لم يتم استيفاء أي من الشروط ، فأعد الإنشاء سريعًا واختر مرة أخرى.
لذلك ، يحتاج كل منا إلى تخصيص إستراتيجية نمو AIGC.
7. Zhao Fan ، شريك Shadow Knife RPA: منافسة المؤسسات المستقبلية ليست منافسة للناس ، بل منافسة الموظفين الرقميين
Zhao Fan ، شريك Shadow Knife RPA
أطلق RPA اتجاهًا في العديد من المؤسسات في الماضي ، ولكن الآن طغت عليه ChatGPT.
بصفته روبوتًا برمجيًا ، يمكن لـ RPA إطلاق القوى العاملة بشكل كبير ، ويمكن أن يحل محل العمال ذوي الياقات البيضاء لإكمال المهام المنطقية والمتكررة. على سبيل المثال ، يساعد في التسوية المالية التلقائية ، والتحصيل التلقائي للتسويق ، والمعالجة المجمعة لأوامر خدمة العملاء ، وعملية الإدخال والخروج التلقائية للموارد البشرية.
نحن نعلم أن المنافسة بين الشركات هي في الأساس منافسة للكفاءة ، والنهاية هي معدل اختراق إجمالي كفاءة الوقت لموظفي المؤسسة. يبدأ المصدر بتحرير أيدي الجميع ، وستعمل كل جولة من التكرار التقني على تحسين الكفاءة بشكل كبير.
بالاعتماد على العمليات التجارية الواضحة ، فإن تقنية RPA هي الموظف الرقمي للمؤسسة. لذلك ، لم تعد المنافسة بين الشركات المستقبلية منافسة للناس ، بل هي منافسة للموظفين الرقميين.
ما الذي يمكن أن يحققه "RPA + النموذج الكبير"؟
سوف يزيد من الإفراج عن الإنتاجية. النموذج الكبير هو الرأس ، و RPA هو الجسم والأطراف.
بالنسبة للطرز الكبيرة ، لا تزال هناك قيود كبيرة:
1.ChatGPT: لديك رؤية للعالم ، ولديك القدرة على التفكير المنطقي ، لكن الفهم لا يزال محدودًا ؛
GPT4.0: يدعم طرق متعددة ويمكنه فهم الصور ، ولكنه يستخدم بشكل أساسي في محتوى النص والرسم ، ويحتاج إلى تعزيز قدرات الإنتاج والهبوط للعديد من التنسيقات ؛
نموذج كبير + سكين الظل RPA: قادر على فهم واستنتاج واستخدام الأدوات ، ولكن هناك متطلبات لنطاق ما يمكن القيام به.
يمكن أن يؤدي الجمع بين RPA + النموذج الكبير إلى توسيع حدود قدرة RPA:
على سبيل المثال ، النماذج الكبيرة جيدة في التفكير ، ولديها القدرة على تحديد النوايا ، والتفكير المنطقي ، والتلخيص المجرد ؛ في حين أن تقنية RPA جيدة في استخدام الأدوات والوصلات ، ويمكنها التعامل مع العمل المنتظم والمتكرر.
8. منتدى المائدة المستديرة للذكاء الاصطناعي (الجزء الثاني): كن دائمًا من يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي
Kotler China Partner Wang Sai (مضيف): يومًا ما في السماء ، عام واحد على الأرض ، ربما تسبب إطلاق ChatGPT في الأشهر الستة الماضية في تغييرات بين الأجيال. تخيل ماذا سيحدث لعملك وصناعتك في 500 يوم؟
جيا دايو ، مؤسس Zhengyang Public Relations: أولاً وقبل كل شيء ، ستخضع عقلية الناس لتغيير كبير.
على سبيل المثال ، عندما نكتب بيانات صحفية للعملاء ، فإن أحدها يكتبه الذكاء الاصطناعي والآخر يكتبه البشر ، لكن العميل يختار الكتابة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إنه يدل على أنه سيتم استبدال الكثير من العمل العقلي مثل كتابة الإعلانات والمصممين.
إذا تغيرت طريقة الإنتاج ، فسيتغير نظام عرض الأسعار. لن يدفع لك العملاء ثمناً باهظاً للمنتجات التي يتم إكمالها بسرعة باستخدام ChatGPT.
مع تغير نظام التسعير ، ستتغير المنتجات أيضًا. ما هو البيع المستقبلي للعملاء؟ كيف تخلق قيمة أعلى للعملاء؟
هذه كلها أسئلة للتفكير فيها. لذلك ، أعتقد أنه بعد 500 يوم ، ستكون هناك تغييرات هزت الأرض.
لو يو ، الرئيس التنفيذي لشركة Zhiban Quanyu Technology: من الآن فصاعدًا ، ستصبح الأتمتة أكثر ملاءمة.
أولاً ، هناك نقاط ضعف في العمل في المجال الخاص ، الأمر الذي يتطلب العديد من الموظفين للعمل. نحن نعمل حاليًا على 10000 مجموعة ، والآن لا نحتاج إلى أشخاص للقيام بذلك باستخدام GPT.
ثانيًا ، استخدم كتابة الإعلانات للنشر على اللحظات والمجتمعات. هذا يتطلب مدربين للذكاء الاصطناعي لتدريب الذكاء الاصطناعي.
ثالثًا ، حاجز المهارة ليس مرتفعًا جدًا. على سبيل المثال ، يحتاج أولئك الذين يبيعون منتجات التغذية إلى خبراء تغذية.
Hu Lei ، الرئيس التنفيذي لشركة One Brand Vision: الذكاء الاصطناعي هو بالفعل جزء مهم من عملية مشروعنا. الذكاء الاصطناعي هو أداة تساعدنا حقًا في تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة. لا يمكن استبدال التصنيف المستند إلى علامتنا التجارية بالذكاء الاصطناعي. لكن يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في العثور على مواد للتعبير المرئي وإطلاق العنان للإلهام.
كن دائمًا الشخص الذي يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي ، وليس الشخص الذي يتم استبداله.
Huang Zhenyu ، رئيس مجلس إدارة Xiaohuxian Wine Group: بعد إنشاء نموذج اللغة الكبيرة ، تختفي الحدود بين الإنسان والآلة. في المستقبل ، يمكن لكل منا تدريب شخص افتراضي خاص بنا لعقد الاجتماعات والتعامل مع العمل بدلاً من أنفسنا.
شريك Kotler China Wang Sai (مضيف): تخفيض التكلفة وزيادة الكفاءة إستراتيجية صغيرة. علاوة على ذلك ، هل ستكون هناك تغييرات كبيرة ، مثل تغييرات النموذج؟
جيا دايو ، مؤسس Zhengyang Public Relations: قد يتم استبدال أي صناعة ، إذا لم تهتم بها. في المستقبل ، سيتم تحرير القوى العاملة بشكل كبير ، وسيكون الخبراء ذوو الخبرة والهالة في الرأس أكثر قيمة ؛ بينما يحتاج العاملون في المجال العقلي في الوسط إلى التكيف بسرعة مع بيئة المعيشة الجديدة من أجل البقاء ؛ لأنهم أفضل في العمل مع نماذج كبيرة.
لو يو ، الرئيس التنفيذي لشركة Zhiban Quanyu Technology: بالنسبة لصناعة الملابس ، أصبح من الممكن الآن إنشاء نماذج بشرية تعمل بالذكاء الاصطناعي بدون نماذج.
Hu Lei ، الرئيس التنفيذي لشركة One Brand Vision: بالنسبة للصناعة الإبداعية ، فإن تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي هو أهم شيء. ستكون هناك بالتأكيد تغييرات من حيث نماذج الأعمال ونماذج الإنتاج.
Huang Zhenyu ، رئيس مجلس إدارة Xiaomuxian Wine Group: جوهر الذكاء الاصطناعي هو تحرير أيدينا ، بحيث يكون لدينا الوقت للتفكير في الأشياء المستقبلية ، مثل نماذج الأعمال الجديدة ، والقيم الجديدة ، وما إلى ذلك. حتى أنه سيغير الهيكل التنظيمي ، لأنه في الماضي كان هيكل أعمال هرميًا ، واستخدام ChatGPT في المستقبل قد يحول المنظمة إلى هيكل مسطح.
Zhang Wenlong ، المؤسس المشارك لـ Noteman: العوامل التي تغير الإنتاجية ستؤدي إلى تغييرات في التقسيم الاجتماعي للعمل. عريس في الماضي ، سائق تاكسي في المستقبل. في الوقت نفسه ، تغير التقسيم الاجتماعي للعمل ، كما ستتغير البنية التحتية ، كما ستتغير احتياجات العملاء ، وسيختار المستخدمون منتجات وأشكال خدمة أكثر كفاءة وأكثر ملاءمة. سيؤدي ذلك إلى إجبار نموذج العمل الخاص بالمؤسسة الحالية على التغيير.
Ke Zhou: تحويل الذات هو السبيل الوحيد للخروج في المستقبل
* Ke Zhou ، مؤسس Noteman *
بغض النظر عن الحقبة ، هناك أشخاص يركبون الأمواج.
في موجة عصر الذكاء الاصطناعي ، كانت مجموعة من الممارسين الراسخين لمفهوم النمط العظيم في المقدمة بالفعل. على سبيل المثال ، Li Zhifei و Going out to ask و Sam Altman و OpenAI و Huang Renxun و NVIDIA.
كل شخص لديه نمط رائع مر بلحظات مظلمة.
فقط من خلال الإيمان بقوة الإيمان والاستمتاع أثناء المعاناة ، يمكننا أن نكون حازمين ؛ فقط من خلال تبني التغييرات بنشاط والتطور بشكل استباقي يمكننا مواكبة العصر ؛ فقط من خلال التحديث المستمر لإدراكنا والتعلم المستمر يمكننا الخروج من ضيق تطويق.
تغيير الذات هو السبيل الوحيد للخروج من مستقبل الإنسان.
من الممارسين المخلصين للنمط العظيم ، يمكننا أن نرى أن أهم قدرة هي الطريقة التي تنظر بها إلى العالم. في نفس الوقت ، إذا كنت ترغب في الابتكار ، عليك أن تتحمل المخاطر والعواقب ، وهذا أمر طبيعي.
ينشأ الابتكار من الاستكشاف خطوة بخطوة ، ولا يوجد شيء مؤكد 100٪ في هذا العالم.
يوفر لنا الذكاء الاصطناعي فرصة لا تتكرر إلا مرة واحدة في القرن. ستستخدم الشركات التي تستجيب بسرعة تقنية الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرتها التنافسية ، في حين أن الشركات التي لا تستطيع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ستواجه تراجعًا.
الذكاء الاصطناعي يحول الأعمال. على سبيل المثال ، في أبريل ، أعلنت إدارة العمليات والمشتريات في المقر الرئيسي لشركة BlueFocus East China أنها ستتوقف تمامًا عن نفقات الاستعانة بمصادر خارجية المتعلقة بالتصميم الإبداعي وكتابة البرامج وكتابة الإعلانات والموظفين لفترات قصيرة إلى أجل غير مسمى.
الذكاء الاصطناعي يحول التسويق. على سبيل المثال ، أصدرت شركة Coca-Cola مقطع فيديو إعلانيًا بالذكاء الاصطناعي. هناك أيضًا التنقيب عن طلب العملاء ، وإنشاء الإعلانات الرقمية وتسليمها ، والتنبؤ بالمبيعات وما إلى ذلك. الذكاء الاصطناعي في التسويق سيؤتي ثماره بالتأكيد.
الذكاء الاصطناعي يغير الأفراد. لقد تغيرت طريقة تكامل المعلومات ومستوى المهارات الشخصية وطريقة الإدراك.
يشبه وقت اليوم وقت ظهور أجهزة الكمبيوتر لأول مرة ، وكما هو الحال عندما ظهرت الهواتف الذكية لأول مرة ، فهذا هو أفضل وقت. نحن جميعًا على نفس خط البداية في الذكاء الاصطناعي.
ستحدث ثورة في كل صناعة ومؤسسة وستولد من جديد ، فما هي الاتجاهات التي يجب تبنيها؟
أولا ، خدمة العملاء الذكية.
تنقسم إلى ثلاثة أنواع: الذكاء الاصطناعي ، والوكيل الذكي ، والتحليل الذكي.
ثانيًا ، المساعدين الرقميين.
سيكون هناك خمسة مستويات من مساعدي الذكاء الاصطناعي: مساعدي الإعلام ، ومساعدي الأسئلة الشائعة ، والمساعدين السياقيين ، والمساعدين الشخصيين ، ومساعدي الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الآلية.
هنا ، يبدأ الأشخاص في أخذ زمام المبادرة ، ويكون الأشخاص هم المنظمون ، ويقومون بتعيين المهام ، والسماح للمساعدين بالتدريج بقيادة وتنظيم وتعيين المهام.
ثالثا ، سلسلة المشاريع البيئية.
نحن نقف في بداية موجة ستستمر لعقود. في مواجهة الذكاء الاصطناعي ، يجب على البشر أن يتعلموا الاعتراف بأوجه قصورهم ، وأن يعترفوا بأنها ليست سوى جزء من التطور ، وليس النهاية.
اركض ، لا تبطئ ، كما قال Huang Renxun: "سواء كان الجري من أجل الطعام أو لا يعامله الآخرون كطعام ، غالبًا لا يمكنك معرفة الموقف الذي أنت فيه ، ولكن بغض النظر عن أي شيء ، استمر في الركض."
\ * المقال هو رأي المؤلف المستقل ولا يمثل موقف Noteman.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
في غضون سنوات قليلة ، قد لا تضطر إلى الذهاب إلى العمل
** الأصل: ** نوتمان
** العنوان الأصلي: "في غضون بضع سنوات ، قد لا تضطر إلى الذهاب إلى العمل | تجميع قمة Noteman AI" **
** مصدر المحتوى: في 10 يونيو 2023 ، عقد مؤتمر "رؤية جديدة للذكاء الاصطناعي وإمكانيات جديدة للنمو" 1000 شخص أعمال جديدة عقدته شركة Noteman. **
** ملاحظة: لم يراجعها المتحدث. **
ملاحظة قال جون:
في 10 يونيو ، عقد نوتمان أول مؤتمر أعمال جديد بعنوان "رؤية جديدة للذكاء الاصطناعي وإمكانات جديدة للنمو" في قوانغتشو.
لهذا المؤتمر ، قمنا بدعوة فو شنغ ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Cheetah Mobile ، ورئيس Orion Star ، و Yan Yanchun ، شريك Shengjing Jiacheng Fund ورئيس حاضنة صناعة AIGC ، Fang Jun ، شريك Kuaizhi Lab ، شريك UWEB Education ، Tencent شارك وانغ وي ، مدير مهندس الذكاء السحابي ، يانغ يانغ ، مؤسس معهد أبحاث Daodao ومؤسس iPIN ، Zhao Fan ، شريك Shadow Knife RPA ، Ke Zhou ، مؤسس Noteman ، والعديد من قادة الصناعة الآخرين.
في الاجتماع ، ركز رواد الأعمال المشهورون في مجال التكنولوجيا ، وقادة الذكاء الاصطناعي في كبرى الشركات المصنعة ، وكبار خبراء الاستشارات الإستراتيجية والشركاء البيئيين في الصناعة ، على ثورة الإنتاجية التي أحدثها الذكاء الاصطناعي ، وترقيات التكنولوجيا الأساسية ، والمعرفة التجارية الجديدة ، وتعديلات الهيكل التنظيمي ، وكيفية ذلك. تتعامل مع العديد من الموضوعات الساخنة ، الموضوعات ، لمناقشة الموضوع الرئيسي "تكامل الذكاء الاصطناعي ، مواجهة المستقبل".
على سبيل المثال ، يعتقد فو شنغ أن ChatGPT ستسرع من القضاء على العاملين العقليين في المراحل المبكرة ؛ يانغ يانغ ، مؤسس معهد أبحاث Daodao ومؤسس iPIN: مع الإستراتيجية ، الحياة مثل الغش ؛ Zhao Fan ، شريك Shadow Knife RPA: منافسة الشركات في المستقبل ليست منافسة الناس ، بل منافسة الموظفين الرقميين ؛ Ke Zhou ، مؤسس شركة Noteman: كل شخص عظيم لديه نمط ثابت قد مر بلحظات مظلمة.
هنا تتصادم شرارات الفكر ، وتنكسر هنا حواجز الإدراك ، وينفجر هنا التعطش للمعرفة ...
في اجتماع الآلاف من الأشخاص ، أعرب العديد من المشاركين عن مشاعرهم ، "بعد الاستماع إلى مشاركة الضيوف ، لم أكن أتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي قريبًا جدًا من حياتنا".
أدناه ، تنظم Noteman المحتوى المثير لهذا الاجتماع للقراء:
1. Fu Sheng: سيعمل ChatGPT على تسريع القضاء على العاملين العقليين الأساسيين
الفهم الدلالي هو تاج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
دعونا نلقي نظرة على المستوى الأساسي ، هناك مساران تقنيان للفهم الدلالي: "تعليم" الشبكات العصبية و "الدراسة الذاتية" للشبكات العصبية.
الشبكة العصبية "التعليم": وفقًا لفهم الإنسان للغة ، فإن البنية النحوية للشبكة العصبية "التعليم" والرسم البياني للمعرفة.
يتماشى هذا بشكل أكبر مع فهمنا المنطقي لتعلم اللغة ، مثل تعلم البشر للغات أجنبية ، ويمكن رؤية التأثير من بداية الاستثمار ، لذلك تختار معظم الشركات هذا المسار.
لكن المشكلة هي أنه بعد أن يصل النظام إلى مستوى معين من القدرة اللغوية (أقل بكثير من قدرة البشر) ، بغض النظر عن مدى تحسينه ، لا يزال هناك الكثير من الإجابات على الأسئلة التي لا صلة لها بالموضوع تمامًا.
الشبكة العصبية "التعلم الذاتي": دع الشبكة العصبية تتعلم نصوصًا كافية ، وستكتشف الشبكة العصبية تلقائيًا القواعد بين النصوص. لا يوجد دعم نظري صارم (ويكلف المال) ، فقط أوبن إيه آي تؤمن إيمانا راسخا بالطريق الثاني (ولديها المال) ، ونجحت في النهاية.
يبني ChatGPT تلقائيًا نموذجًا كبيرًا بمئات المليارات من المعلمات من خلال التعلم من النصوص الضخمة ، ويؤسس الإدراك المنطقي الأساسي للعالم ، وبالتالي يولد القدرة المنطقية القائمة على المنطق.
لذلك ، قبل ظهور ChatGPT: نظام الحوار أشبه ببغاء ، على الرغم من أنه يمكن أن يتطابق جزئيًا مع المحتوى ، لكن النظام لا يفهم تمامًا المعنى المحدد.
بعد ظهور ChatGPT: يقوم نظام الحوار على فهم الدلالات. على الرغم من أنهم قد يرتكبون أخطاء ، إلا أنهم جميعًا هراء "جادون".
لأول مرة ، تدور الآلات حول الناس ، في الماضي ، كان الناس يدورون حول الآلات.
أحدث ظهور ChatGPT ثورة في التفاعل والإنتاجية:
ثورة تفاعلية: لقد وصل أخيرًا عصر استخدام اللغة الطبيعية كواجهة تفاعلية. سوف تتحول الإنترنت التي تتمحور حول التطبيقات إلى إنترنت ذكي يركز على الإنسان ، ولن يحتاج الناس إلى تعلم كيفية استخدام البرامج.
ثورة الإنتاجية: الدردشة هي مجرد عرض توضيحي لقدرة ChatGPT ، وجوهر النموذج الكبير هو المنطق والقدرة على التفكير ، والتي يمكن استخدامها في أي مكان يتطلب نشاطًا عقليًا. عصر الذكاء الاصطناعي والابتكار على الأبواب.
اعتاد ما هواتينج على الاعتقاد بأن ChatGPT كانت فرصة تأتي مرة واحدة في كل عشر سنوات ، لكنه يعتقد الآن أنها فرصة لا تحدث إلا مرة واحدة في القرن. نظرًا لأن ChatGPT لديه القدرة على التفكير ، فهو ظهور ذكاء عام ، أي عندما تقوم بتوصيل الكهرباء ، سيكون هناك العديد من الموظفين.
تغييرات الصناعة المستقبلية؟
منصة الحرب النووية: إنها على وشك أن تبدأ ، وشركة كبيرة بدون نموذج كبير للغاية لن تكون شركة منصات ؛
تعميم النماذج الكبيرة: موجة الجنون في مجتمع المصادر المفتوحة ستجعل النماذج الكبيرة ذات القدرات الأساسية شائعة ؛
تم تحسين الكفاءة بشكل كبير: سيتغير الشكل التنظيمي لجميع الشركات ، وستتحسن الكفاءة بشكل كبير ؛
المرافقة + المحتوى الذي تم إنشاؤه: ستتأثر جميع مناحي الحياة بشدة ، وسيحل "المحتوى الذي تم إنشاؤه" محل "معلومات الارتباط" ؛
الاستبعاد السريع: سيتم استبدال العاملين العقليين بسرعة بالذكاء الاصطناعي ، وستضعف الحواجز أمام التكنولوجيا والخبرة والإبداع بشكل كبير.
في الماضي ، كانت هناك تغييرات طفيفة في خمس سنوات وتغيرات كبيرة في عشر سنوات ، ولكن الآن قد تكون هناك تغييرات كبيرة في سنة أو سنتين.
بمجرد أن يتم إنشاء النص ، سيكون إنشاء الصور ومقاطع الفيديو أمرًا طبيعيًا. تخيل أن كتابة جملة في بداية الخطاب لن تؤدي بعد الآن إلى إنشاء PPT بل فيلم ...
ما الذي يجب على الأفراد فعله حيال هذا التغيير؟
عبر الإنترنت: موقف نشط ، منفتح ، تعليمي ، أصبح المحرك للذكاء الاصطناعي ؛
في وضع عدم الاتصال: سلبي ، مغلق ، يثبت صحته أو خطأه ، يتم استبداله تدريجيًا بالذكاء الاصطناعي.
ماذا يجب أن يفعل رواد الأعمال؟
ادرس بجد: ادرس ChatGPT ومنتجات AIGC ذات الصلة بعناية ، وأولئك الذين لا يتعلمون سيصبحون حتمًا مدربين ؛
الكفاءة في القيادة: إجادة التحكم في منتجات الذكاء الاصطناعي وأن تصبح ساحرًا في العصر الجديد.
الحفاظ على الحماس: الاستفادة من مزايا الجنس البشري ، والحفاظ على الحماس والفضول والخيال ، لا يزال ثقب الدماغ هو الميزة في الوقت الحاضر ؛
لا تستلقي: في عصر ثورة الإنتاجية ، النوم مضيعة للوقت.
2. يان يان تشون: ستحقق AIGC 3 مكاسب هيكلية جديدة
فتح ظهور ChatGPT مسارًا فائقًا بقيمة 100 تريليون دولار أمريكي. وسيعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي من AIGC تثبيت العالم بأسره ، مما يؤدي إلى ثلاث مكاسب هيكلية جديدة:
في المستقبل ، سيكون لدى كل شخص العديد من الصور الرمزية ، وسيمكن ChatGPT 8 مليارات إنسان من الحصول على ثلاثة أنواع من الحياة: الصورة الرمزية الرمزية + الإنسانية الرقمية للذكاء الاصطناعي + الروبوت البشري.
على سبيل المثال ، Karin لديها 2 مليون متابع على المنصة الاجتماعية Snapchat ، ولا توجد طريقة للرد على كل متابع واحد لواحد ، مما يجعلها تشعر بالفزع. لذلك ، اعتمدت على ChatGPT-4.0 لإنشاء نسخة رقمية خاصة بها "Karin AI" ، وقدمت خدمات الدردشة بسعر دولار واحد في الدقيقة.
قد تكون كل حياة التجسيد الحي لكل إنسان ، أو لكل علامة تجارية.
إنها ليست مجرد جزء من الكود الذي تم إصداره ، فقد وُلدت في metaverse ، ونشأت في metaverse ، وهي حياة أخرى تتجول في metaverse ، وهي من سكان metaverse.
① سوف يعيد الاستهلاك metaverse بناء ساحة الأشخاص والبضائع
ستغير Metaverse حياة الناس وطرقهم ، وستغير أيضًا الطريقة التي تتواصل بها العلامات التجارية عاطفياً مع المستهلكين.
② Metaverse الصناعية
تسريع تحول المصانع من التصنيع الذكي إلى مصانع الضوء الأسود ، وتحقيق الطباعة ثلاثية الأبعاد + المصانع الرقمية الذكية.
على سبيل المثال ، عملاق التجارة الإلكترونية الصيني عبر الحدود SheIn (Xiyin).
في عام 2022 ، ستتجاوز GMV الخاصة بشركة SheIn 30 مليار دولار أمريكي ، بإيرادات 22.7 مليار دولار أمريكي ، وصافي ربح 700 مليون دولار أمريكي ، وآخر تقييم بقيمة 70 مليار دولار أمريكي.
في 7 سنوات ، نمت من فستان الزفاف عبر الحدود إلى أكبر مجتمع صناعة الأزياء السريعة في العالم. وراء ذلك هو تحقيق نقطتين:
أولاً ، الشخصية العشوائية مطلوبة.
ثانيًا ، استجيب بسرعة لسلسلة التوريد. يستغرق الأمر 5 أيام فقط من استلام طلب SheIn ، والأقمشة إلى تسليم الملابس إلى مستودع SheIn - أي يوم واحد لإنتاج الأقمشة ، و 3 أيام للقطع والخياطة والتشطيب ، ويوم واحد للعملية الثانوية (التطريز والطباعة).
بشكل عام ، كل المجالات تستحق العمل مرة أخرى ، وجميع التطبيقات تستحق إعادة الكتابة.
انطلاقا من آخر ثلاث موجات كبيرة نسبيا مررنا بها. أولاً ، هناك موجة المعلوماتية. ثم جاءت موجة التشبيك.
الآن ، وصلنا إلى الموجة الثالثة ، موجة الذكاء.
ثم انظر إلى بيئتنا. ذات مرة ، كانت الحوسبة في متناول يدك. في السنوات السابقة ، كانت المعلومات في متناول يدك.
بحلول بداية العام ، تكون المعرفة في متناول يدك. على سبيل المثال ، المعرفة المهنية في متناول يدك ، ومهارات الكتابة في متناول يدك ، وإنتاج الصور في متناول يدك ...
لقد حان الاتجاه التكنولوجي الحقيقي. اخترق ChatGPT مليون مستخدم في 5 أيام فقط ووصل إلى 100 مليون مستخدم في شهرين. تجاوزت السرعة جميع التطبيقات السابقة.
نقطة التحول هي أنه من نهاية عام 2022 إلى بداية عام 2023 ، سيصبح الذكاء الاصطناعي منتجًا متاحًا للجمهور.
إذن ، كيف تستخدمه؟
من خلال فهم المبادئ الأساسية ، يمكننا معرفة كيفية استخدامها والعثور على نقطة الدخول.
يتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي نماذج الصور ونماذج اللغة. يتضمن كلا النموذجين النموذج والتطوير والتطبيق.
يكمن جوهر الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء نصوص ورسوم بيانية. الفيديو هو صورة ديناميكية بالإضافة إلى الصوت. PPT هو مزيج من الصور والنصوص. وما إلى ذلك وهلم جرا.
باستخدام تشبيه نمو الشخص ، كيف ينمو النموذج اللغوي؟
أولاً ، ما قبل التدريب ، تعلم الكثير من المعرفة (الاحتمالية).
بعد ذلك ، يكتمل النص ويتم توقع الكلمة التالية.
ثم يستدعي التلميح المعرفة من خلال الإشارات.
أخيرًا ، أجب على الأسئلة أو نفذ الأوامر.
في الماضي ، أعطيتك التعليمات وقمت بها. الآن ، سأقدم لك التعليمات ، وستعرف ماذا تفعل بعد ذلك.
إذن ، كيف تستخدم GPT جيدًا؟ المفتاح هو إتقان مهارات طرح الأسئلة عليه. أولاً ، وضح المشكلة. ثانيًا ، أعط عينات وقسم المهام.
مفتاح استخدام "الذكاء الاصطناعي التوليدي" هو الموجه (طلب GPT). الأسئلة مقسمة إلى 3 مستويات.
هناك 3 عناصر لطرح أسئلة GPT: معلومات أساسية مفصلة ، ووصف محدد للمشكلة ، ومتطلبات إجابة واضحة.
مهارات طرح الأسئلة المتقدمة: مطالبات بعدد أقل من العينات ، ومطالبات معدلة لتكرار الأسئلة ، وتفكيك المهام وطرح الأسئلة خطوة بخطوة.
مهارات طرح الأسئلة المتقدمة: قاعدة المعارف الإضافية ، والاستخدام المشترك مع الأدوات الأخرى ، وجولات متعددة من التفاعل لإكمال المهام المعقدة.
ما هي إيجابياته وسلبياته؟
ما الغرض من استخدام GPT؟ - حاليًا: معالجة نصية سريعة.
ما هو جيد في؟ ما الذي لا تجيده؟ —— ليس جيدًا في المعلومات.
ما هو الثقب الكبير الذي لديها؟ - هلوسات (هراء).
مفتاح الاستخدام - التمييز (هل هو إجابة جيدة).
في العالم التالي ، المعرفة في كل مكان وفي متناول يدك. مع الاستخدام الجيد للذكاء الاصطناعي ، يمكن للجميع الدخول.
Tan Xingxing ، مؤسس Fenwei Technology: الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة كبيرة ، كيف يمكن للشركات بناء خنادقها الخاصة؟ أين هو جوهر العمل؟ هل يجب أن نبني الخندق الخاص بنا أم نتبع التغييرات بخطوات صغيرة؟ هذه هي القضايا التي تحتاج الشركات إلى النظر فيها بوضوح.
Yang Jiongwei ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Weiling Technology: قوة الحوسبة اليوم يمكن أن تساعد كل شخص عادي.
Fengnian ، مؤسس Dianjinshou ورئيس مجلس إدارة Broadcasting Media Group: أولاً ، كل مؤسسة ليست مجرد مؤسسة للتجارة الإلكترونية ، ولكن يجب أن تبني مركز إنتاجية الذكاء الاصطناعي الخاص بها.انتقال سلس للفريق ، لا تسرح الجميع مرة واحدة.
ثانيًا ، الذكاء الاصطناعي هو الموجة الأولى من التأثير على صناعة المحتوى ، بشكل أساسي من منظور النص والصور والفيديو "البث المباشر". لا يمكن لمنظمات البث المباشر للفيديو القصير الهروب من هذه الموجة على الإطلاق.تجربتك الحالية ليست جيدة. ، هذا محض لأنك لم تجد الوضع الصحيح ، والبرمجيات الصحيحة ، والاتجاه الصحيح. سيتم تخريب نموذج تكلفة العمالة للمصورين ومديري الفيديو القصير والمراسلين مع البضائع.
ثالثًا ، لا ينبغي للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم أن تلمس النماذج الكبيرة. يمكنها تجربة ابتكارات النماذج الصغيرة أو التطبيقات واسعة النطاق في صناعاتها الخاصة. ويمكن أيضًا تحقيق تطبيق بعض القدرات. تطوير وتطبيق "أدمغة الصناعة الرأسية" هي مشاركة الصين في التغييرات الكبيرة في الذكاء الاصطناعي. مفتاح.
رابعًا ، قم بحجز وتجميع عناوين IP الصناعية وقادة الرأي مقدمًا ، أو قم بتوقيع العقود مقدمًا أو اربطهم بالذكاء الاصطناعي لفترة طويلة. وفقًا لأعمال استشارات الملكية الفكرية الفعلية ، فهي شركة كبيرة صغيرة التكلفة يمكن تضخيمها مرات لا تحصى بواسطة AI.
Zhang Wenlong ، الشريك المؤسس لشركة Noteman: في كل مرة تأتي فرصة جديدة ، سيكون لكل شركة طريقتها الخاصة في التغيير.
أولاً ، إجماع الفريق هو الأهم.
ثانيًا ، التنفيذ مهم جدًا ، ويجب استخدام الطريقة الصحيحة.
ثالثًا ، يجب على الجميع أن يجدوا مكانهم.
فانغ جون ، شريك Kuaizhi Lab وشريك UWEB التعليمي: استجابة للتغييرات التي أحدثها الذكاء الاصطناعي ، نحتاج إلى توخي الحذر حتى لا نكون عدوانيين للغاية.
يان يان تشون ، شريك صندوق Shengjing Jiacheng ورئيس حاضنة AIGC الصناعية: في مواجهة العصر الجديد للذكاء الاصطناعي ، يجب على الشركات القيام بأمرين: 1. الاستفادة من البيانات ؛ 2. العثور على الأشخاص المناسبين.
Zhan Man ، مؤسس صندوق الأسهم الخاصة: شكرًا للمعلمين على مشاركتهم الرائعة ، وأنا أيضًا أعبر عن آرائي الخاصة. يمكن ملاحظة أن الإجماع الحالي على قوة التكنولوجيا قد عزز ازدهار Nvidia و Tesla في سوق رأس المال .
وكل شركة نحن في ظل موجة العصر ، يمر الجميع أيضًا بفترة التحول الخاصة بتطورهم ، وبالطبع ستكون هناك فترات من الألم ، ولكن بدلاً من القلق بشأن الحاضر ، من الأفضل تبني التغييرات وركض بقوة ، وستجد دائمًا ما يناسبك.
يشير البشر الرقميون إلى الشخصيات الافتراضية الموجودة في الفضاء الرقمي في شكل رقمي ولها مظهر وسلوك وخصائص مجسمين أو أشخاص حقيقيين ، والمعروفين أيضًا باسم الصور الرمزية ، والبشر الافتراضيون الرقميون ، والبشر الرقميون الافتراضيون ، وما إلى ذلك.
تشمل التقنيات الأساسية للإنسان الرقمي بشكل أساسي رسومات الكمبيوتر ، والتقاط الحركة ، وتقديم الصور ، والذكاء الاصطناعي ، وما إلى ذلك. يمكن للأشخاص الرقميين إنشاء شخصية أكثر مثالية وتحقيق قيمة إيجابية للعلامة التجارية.
وفقًا لأبعاد موارد رسومات الشخصيات ، يمكن تقسيم البشر الرقميين إلى فئتين: ثنائي الأبعاد وثلاثي الأبعاد ، ويمكن تقسيمهم إلى أشخاص حقيقيين ثنائي الأبعاد ، ورسوم متحركة ثنائية الأبعاد ، ورسوم متحركة ثلاثية الأبعاد ، وواقعية ثلاثية الأبعاد ، وواقعية ثلاثية الأبعاد ، وواقعية فائقة ثلاثية الأبعاد ، وثلاثية الأبعاد عالية الإخلاص ، إلخ. مختلف.
وفقًا لأبعاد القيادة ، يمكن تقسيمها إلى نوعين: القيادة البشرية والقيادة بالذكاء الاصطناعي.
وفقًا لأبعاد العمل والوظائف ، يمكن تقسيمها إلى ثلاثة أنواع: نوع المحتوى / IP ، ونوع الخدمة الوظيفية ، والصورة الرمزية الافتراضية.
يتمتع العاقل بشرة جميلة المظهر من الخارج وروح مثيرة للاهتمام من الداخل.
لها ثلاث خصائص:
يتميز مظهر الشخص بخصائص شخصية مثل مظهر الشخص وجنسه وشخصيته.
السلوك البشري ، مع قدرة اللغة وتعبيرات الوجه وحركات الجسم.
يمتلك العقل البشري القدرة على التعرف على البيئة الخارجية والتواصل والتفاعل مع الناس.
نشعر دائمًا أن الحياة صعبة ، ولكن لماذا يحب الكثير من الناس ممارسة الألعاب؟
نظرًا لوجود استراتيجيات لممارسة الألعاب ، ستستمتع بلعب الألعاب ، ولكن هناك دائمًا حوادث في الحياة ، ومن الصعب الحصول على الاستراتيجيات ، والعديد من الأماكن لا يمكن التنبؤ بها.
ينقسم استخدامنا البشري للمعلومات إلى أربع خطوات ، الإدراك والإدراك والتحليل واتخاذ القرار.
ينقسم الإدراك إلى الإدراك الخارجي والإدراك الداخلي.
الإدراك الخارجي ، مثل كتابة الروايات وإجراء الاختبارات وتطوير الألعاب وما إلى ذلك.
الإدراك الداخلي هو التفكير وعلم النفس والتفكير. مثل علاج الاكتئاب ، وتحسين التركيز ، وبناء العادات ، وإدارة الفرق ، وما إلى ذلك.
هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي تخترق في الواقع الإدراك الخارجي وتدرك فهم الفطرة البشرية واللغة. لا يمكن حل الذكاء الاصطناعي المدرك داخليًا.
خذ اختيار الجامعة للتخصصات كمثال ، لا يمكنك الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
ما نوع المساعدة التي يقدمها كل تخصص جامعي للنمو البشري؟ يصعب على الذكاء الاصطناعي فهم هذا الجانب.
على سبيل المثال ، تخصص فلسفة جامعة جيلين ، بعد التخرج ، أكثر ما يكون هو الموارد البشرية.
مثال آخر هو التخصص الاجتماعي والعرقي لجامعة ساوث سنترال للقوميات ، بعد التخرج يذهب معظمهم إلى شركات الإنترنت للعمل كمديرين للمنتجات.
لماذا توجد مثل هذه الظاهرة؟ هذا هو التحدي المعرفي.
في عام 2019 ، أخبرني Yu Minhong أنه شعر أن هناك شيئًا خاطئًا في نموذج التعليم في الصين. على سبيل المثال ، المعدل الفعال للدروس العلاجية هو 24٪ ، و 76٪ الأخرى لم تحرز أي تقدم.
إنه يعتقد أن التعليم يجب أن يكون مثل الرعاية الطبية ، يجب أولاً تشخيص المشكلة ، ثم تقديم حل مستهدف.
في الوقت الحاضر ، مستوى التكنولوجيا في صناعة التعليم منخفض للغاية ، ولا يزال حكم الناس في عصر "الطبيب الساحر" ، لذلك من الضروري إعادة التعليم باستخدام التكنولوجيا.
مع الطب الدقيق بالذكاء الاصطناعي ، سنعيد النمو المعرفي ونخصص خطط النمو المستهدفة للذكاء الاصطناعي للجميع. هناك 3 أغراض:
أولاً ، التعرف بدقة على الخصائص الفريدة لكل شخص.
ثانيًا ، بمساعدة تشخيص الذكاء الاصطناعي ، حدد بدقة مشكلة التحليل الفني ، وقم بتخصيص خطة التحسين المستهدفة.
ثالثًا ، إيقاظ قدرة TA على النمو أكثر أهمية من أن تصبح آلة اختبار ممتازة.
الخطوات المحددة هي الكشف الشامل ، التشخيص المستهدف ، الوصفة المستهدفة ، والإشراف المستهدف.
طالما يمكن للجميع أن يعيشوا حياتهم الرائعة ، لا نحتاج إلى التسجيل ، لكن الآن يمكننا التسجيل فقط.
بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكننا تصميم استراتيجيات حياتنا الخاصة. عندما يكون لديك إستراتيجية حياتية ، ستكون حياتك كلها في مأزق.
على سبيل المثال ، اختر مهنة. يشتمل الاتجاه المهني الذهبي للشخص على 5 نقاط: ج ، الشخصية المناسبة ، أ ، الموهبة الجيدة ، م ، الدخل المرضي ، أنا ، الإعجاب ، س ، الكفاءة (قيمة الدراسة = التعليم + المهارات).
لذلك ، يحتاج كل منا إلى تخصيص إستراتيجية نمو AIGC.
7. Zhao Fan ، شريك Shadow Knife RPA: منافسة المؤسسات المستقبلية ليست منافسة للناس ، بل منافسة الموظفين الرقميين
أطلق RPA اتجاهًا في العديد من المؤسسات في الماضي ، ولكن الآن طغت عليه ChatGPT.
بصفته روبوتًا برمجيًا ، يمكن لـ RPA إطلاق القوى العاملة بشكل كبير ، ويمكن أن يحل محل العمال ذوي الياقات البيضاء لإكمال المهام المنطقية والمتكررة. على سبيل المثال ، يساعد في التسوية المالية التلقائية ، والتحصيل التلقائي للتسويق ، والمعالجة المجمعة لأوامر خدمة العملاء ، وعملية الإدخال والخروج التلقائية للموارد البشرية.
نحن نعلم أن المنافسة بين الشركات هي في الأساس منافسة للكفاءة ، والنهاية هي معدل اختراق إجمالي كفاءة الوقت لموظفي المؤسسة. يبدأ المصدر بتحرير أيدي الجميع ، وستعمل كل جولة من التكرار التقني على تحسين الكفاءة بشكل كبير.
بالاعتماد على العمليات التجارية الواضحة ، فإن تقنية RPA هي الموظف الرقمي للمؤسسة. لذلك ، لم تعد المنافسة بين الشركات المستقبلية منافسة للناس ، بل هي منافسة للموظفين الرقميين.
ما الذي يمكن أن يحققه "RPA + النموذج الكبير"؟
سوف يزيد من الإفراج عن الإنتاجية. النموذج الكبير هو الرأس ، و RPA هو الجسم والأطراف.
بالنسبة للطرز الكبيرة ، لا تزال هناك قيود كبيرة:
1.ChatGPT: لديك رؤية للعالم ، ولديك القدرة على التفكير المنطقي ، لكن الفهم لا يزال محدودًا ؛
GPT4.0: يدعم طرق متعددة ويمكنه فهم الصور ، ولكنه يستخدم بشكل أساسي في محتوى النص والرسم ، ويحتاج إلى تعزيز قدرات الإنتاج والهبوط للعديد من التنسيقات ؛
نموذج كبير + سكين الظل RPA: قادر على فهم واستنتاج واستخدام الأدوات ، ولكن هناك متطلبات لنطاق ما يمكن القيام به.
يمكن أن يؤدي الجمع بين RPA + النموذج الكبير إلى توسيع حدود قدرة RPA:
على سبيل المثال ، النماذج الكبيرة جيدة في التفكير ، ولديها القدرة على تحديد النوايا ، والتفكير المنطقي ، والتلخيص المجرد ؛ في حين أن تقنية RPA جيدة في استخدام الأدوات والوصلات ، ويمكنها التعامل مع العمل المنتظم والمتكرر.
8. منتدى المائدة المستديرة للذكاء الاصطناعي (الجزء الثاني): كن دائمًا من يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي
جيا دايو ، مؤسس Zhengyang Public Relations: أولاً وقبل كل شيء ، ستخضع عقلية الناس لتغيير كبير.
على سبيل المثال ، عندما نكتب بيانات صحفية للعملاء ، فإن أحدها يكتبه الذكاء الاصطناعي والآخر يكتبه البشر ، لكن العميل يختار الكتابة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إنه يدل على أنه سيتم استبدال الكثير من العمل العقلي مثل كتابة الإعلانات والمصممين.
إذا تغيرت طريقة الإنتاج ، فسيتغير نظام عرض الأسعار. لن يدفع لك العملاء ثمناً باهظاً للمنتجات التي يتم إكمالها بسرعة باستخدام ChatGPT.
مع تغير نظام التسعير ، ستتغير المنتجات أيضًا. ما هو البيع المستقبلي للعملاء؟ كيف تخلق قيمة أعلى للعملاء؟
هذه كلها أسئلة للتفكير فيها. لذلك ، أعتقد أنه بعد 500 يوم ، ستكون هناك تغييرات هزت الأرض.
لو يو ، الرئيس التنفيذي لشركة Zhiban Quanyu Technology: من الآن فصاعدًا ، ستصبح الأتمتة أكثر ملاءمة.
أولاً ، هناك نقاط ضعف في العمل في المجال الخاص ، الأمر الذي يتطلب العديد من الموظفين للعمل. نحن نعمل حاليًا على 10000 مجموعة ، والآن لا نحتاج إلى أشخاص للقيام بذلك باستخدام GPT.
ثانيًا ، استخدم كتابة الإعلانات للنشر على اللحظات والمجتمعات. هذا يتطلب مدربين للذكاء الاصطناعي لتدريب الذكاء الاصطناعي.
ثالثًا ، حاجز المهارة ليس مرتفعًا جدًا. على سبيل المثال ، يحتاج أولئك الذين يبيعون منتجات التغذية إلى خبراء تغذية.
Hu Lei ، الرئيس التنفيذي لشركة One Brand Vision: الذكاء الاصطناعي هو بالفعل جزء مهم من عملية مشروعنا. الذكاء الاصطناعي هو أداة تساعدنا حقًا في تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة. لا يمكن استبدال التصنيف المستند إلى علامتنا التجارية بالذكاء الاصطناعي. لكن يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في العثور على مواد للتعبير المرئي وإطلاق العنان للإلهام.
كن دائمًا الشخص الذي يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي ، وليس الشخص الذي يتم استبداله.
Huang Zhenyu ، رئيس مجلس إدارة Xiaohuxian Wine Group: بعد إنشاء نموذج اللغة الكبيرة ، تختفي الحدود بين الإنسان والآلة. في المستقبل ، يمكن لكل منا تدريب شخص افتراضي خاص بنا لعقد الاجتماعات والتعامل مع العمل بدلاً من أنفسنا.
شريك Kotler China Wang Sai (مضيف): تخفيض التكلفة وزيادة الكفاءة إستراتيجية صغيرة. علاوة على ذلك ، هل ستكون هناك تغييرات كبيرة ، مثل تغييرات النموذج؟
جيا دايو ، مؤسس Zhengyang Public Relations: قد يتم استبدال أي صناعة ، إذا لم تهتم بها. في المستقبل ، سيتم تحرير القوى العاملة بشكل كبير ، وسيكون الخبراء ذوو الخبرة والهالة في الرأس أكثر قيمة ؛ بينما يحتاج العاملون في المجال العقلي في الوسط إلى التكيف بسرعة مع بيئة المعيشة الجديدة من أجل البقاء ؛ لأنهم أفضل في العمل مع نماذج كبيرة.
لو يو ، الرئيس التنفيذي لشركة Zhiban Quanyu Technology: بالنسبة لصناعة الملابس ، أصبح من الممكن الآن إنشاء نماذج بشرية تعمل بالذكاء الاصطناعي بدون نماذج.
Hu Lei ، الرئيس التنفيذي لشركة One Brand Vision: بالنسبة للصناعة الإبداعية ، فإن تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي هو أهم شيء. ستكون هناك بالتأكيد تغييرات من حيث نماذج الأعمال ونماذج الإنتاج.
Huang Zhenyu ، رئيس مجلس إدارة Xiaomuxian Wine Group: جوهر الذكاء الاصطناعي هو تحرير أيدينا ، بحيث يكون لدينا الوقت للتفكير في الأشياء المستقبلية ، مثل نماذج الأعمال الجديدة ، والقيم الجديدة ، وما إلى ذلك. حتى أنه سيغير الهيكل التنظيمي ، لأنه في الماضي كان هيكل أعمال هرميًا ، واستخدام ChatGPT في المستقبل قد يحول المنظمة إلى هيكل مسطح.
Zhang Wenlong ، المؤسس المشارك لـ Noteman: العوامل التي تغير الإنتاجية ستؤدي إلى تغييرات في التقسيم الاجتماعي للعمل. عريس في الماضي ، سائق تاكسي في المستقبل. في الوقت نفسه ، تغير التقسيم الاجتماعي للعمل ، كما ستتغير البنية التحتية ، كما ستتغير احتياجات العملاء ، وسيختار المستخدمون منتجات وأشكال خدمة أكثر كفاءة وأكثر ملاءمة. سيؤدي ذلك إلى إجبار نموذج العمل الخاص بالمؤسسة الحالية على التغيير.
بغض النظر عن الحقبة ، هناك أشخاص يركبون الأمواج.
في موجة عصر الذكاء الاصطناعي ، كانت مجموعة من الممارسين الراسخين لمفهوم النمط العظيم في المقدمة بالفعل. على سبيل المثال ، Li Zhifei و Going out to ask و Sam Altman و OpenAI و Huang Renxun و NVIDIA.
كل شخص لديه نمط رائع مر بلحظات مظلمة.
فقط من خلال الإيمان بقوة الإيمان والاستمتاع أثناء المعاناة ، يمكننا أن نكون حازمين ؛ فقط من خلال تبني التغييرات بنشاط والتطور بشكل استباقي يمكننا مواكبة العصر ؛ فقط من خلال التحديث المستمر لإدراكنا والتعلم المستمر يمكننا الخروج من ضيق تطويق.
تغيير الذات هو السبيل الوحيد للخروج من مستقبل الإنسان.
من الممارسين المخلصين للنمط العظيم ، يمكننا أن نرى أن أهم قدرة هي الطريقة التي تنظر بها إلى العالم. في نفس الوقت ، إذا كنت ترغب في الابتكار ، عليك أن تتحمل المخاطر والعواقب ، وهذا أمر طبيعي.
ينشأ الابتكار من الاستكشاف خطوة بخطوة ، ولا يوجد شيء مؤكد 100٪ في هذا العالم.
يوفر لنا الذكاء الاصطناعي فرصة لا تتكرر إلا مرة واحدة في القرن. ستستخدم الشركات التي تستجيب بسرعة تقنية الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرتها التنافسية ، في حين أن الشركات التي لا تستطيع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ستواجه تراجعًا.
الذكاء الاصطناعي يحول الأعمال. على سبيل المثال ، في أبريل ، أعلنت إدارة العمليات والمشتريات في المقر الرئيسي لشركة BlueFocus East China أنها ستتوقف تمامًا عن نفقات الاستعانة بمصادر خارجية المتعلقة بالتصميم الإبداعي وكتابة البرامج وكتابة الإعلانات والموظفين لفترات قصيرة إلى أجل غير مسمى.
الذكاء الاصطناعي يحول التسويق. على سبيل المثال ، أصدرت شركة Coca-Cola مقطع فيديو إعلانيًا بالذكاء الاصطناعي. هناك أيضًا التنقيب عن طلب العملاء ، وإنشاء الإعلانات الرقمية وتسليمها ، والتنبؤ بالمبيعات وما إلى ذلك. الذكاء الاصطناعي في التسويق سيؤتي ثماره بالتأكيد.
الذكاء الاصطناعي يغير الأفراد. لقد تغيرت طريقة تكامل المعلومات ومستوى المهارات الشخصية وطريقة الإدراك.
يشبه وقت اليوم وقت ظهور أجهزة الكمبيوتر لأول مرة ، وكما هو الحال عندما ظهرت الهواتف الذكية لأول مرة ، فهذا هو أفضل وقت. نحن جميعًا على نفس خط البداية في الذكاء الاصطناعي.
ستحدث ثورة في كل صناعة ومؤسسة وستولد من جديد ، فما هي الاتجاهات التي يجب تبنيها؟
أولا ، خدمة العملاء الذكية.
تنقسم إلى ثلاثة أنواع: الذكاء الاصطناعي ، والوكيل الذكي ، والتحليل الذكي.
ثانيًا ، المساعدين الرقميين.
سيكون هناك خمسة مستويات من مساعدي الذكاء الاصطناعي: مساعدي الإعلام ، ومساعدي الأسئلة الشائعة ، والمساعدين السياقيين ، والمساعدين الشخصيين ، ومساعدي الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الآلية.
هنا ، يبدأ الأشخاص في أخذ زمام المبادرة ، ويكون الأشخاص هم المنظمون ، ويقومون بتعيين المهام ، والسماح للمساعدين بالتدريج بقيادة وتنظيم وتعيين المهام.
ثالثا ، سلسلة المشاريع البيئية.
نحن نقف في بداية موجة ستستمر لعقود. في مواجهة الذكاء الاصطناعي ، يجب على البشر أن يتعلموا الاعتراف بأوجه قصورهم ، وأن يعترفوا بأنها ليست سوى جزء من التطور ، وليس النهاية.
اركض ، لا تبطئ ، كما قال Huang Renxun: "سواء كان الجري من أجل الطعام أو لا يعامله الآخرون كطعام ، غالبًا لا يمكنك معرفة الموقف الذي أنت فيه ، ولكن بغض النظر عن أي شيء ، استمر في الركض."
\ * المقال هو رأي المؤلف المستقل ولا يمثل موقف Noteman.