آبل لا تتباهى بالذكاء الاصطناعي؟ هم فقط لم يصنعوا نموذج بالحجم الطبيعي

** المصدر / ** نموذج منزل كبير

** المؤلف / وانغ هاودا **

* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *

في مؤتمر WWDC 2023 الذي اختتم لتوه ، اختارت Apple مرة أخرى "معالجة" الذكاء الاصطناعي الحالي بحذر. مقارنةً بـ "الذكاء الاصطناعي" (الذكاء الاصطناعي) ، يبدو أن Apple تميل أكثر لاستخدام "التعلم الآلي" (التعلم الآلي) ) ، لاستعادة جوهر التكنولوجيا ...

ذكرت Apple لأول مرة كلمة "التعلم الآلي" في الخطاب الرئيسي في WWDC 2017 في 5 يونيو 2017. في ذلك الوقت ، أعلن Craig Federighi ، نائب رئيس Apple الأول ، عن إطارين للتعلم الآلي ، Core ML و Create ML ، لتسهيل دمج نماذج التعلم الآلي على أجهزة Apple على المطورين. أيضًا بعد مؤتمر WWDC هذا ، عززت Apple باستمرار تطوير وتطبيق تكنولوجيا التعلم الآلي.

بالنسبة لمعظم المستهلكين ، عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي من Apple ، فإن التطبيق الأكثر إثارة للإعجاب هو Siri ، وهو "مليء بالأخطاء". منذ ظهور iPhone 4S لأول مرة في عام 2011 ، أصبح موضوع "إغاظة" الجميع. وحتى الآن ، لا تزال قدرة الاتصال لدى Siri ليست في طليعة السوق ، وقد أصبحت وظيفة لا طعم لها ولا يهتم بها سوى قلة من الناس. في مواجهة النمو الهائل لصناعة الذكاء الاصطناعي ، فإن شركة أبل ، التي كانت بطيئة في اتخاذ خطوات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي ، جعلت الصناعة تعتقد بشكل عام أنها بدأت في دخول صفوف "المتخلفين عن الركب".

استنادًا إلى ركن من أركان السوق ، تفضل Apple "الدقة"

في مواجهة أصوات الشك المختلفة ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Apple Cook إن شركة Apple لا تزال شركة تصنيع أجهزة في جوهرها ، ولا تتحمل الشركة ضغوطًا لتحسين الإنتاجية من خلال ترقية برامج مثل Google أو Microsoft.

في WWDC 2023 ، أطلقت Apple أيضًا نظام iOS 17 ، والذي يوفر للمستخدمين سلسلة من الميزات والتحسينات الجديدة ، بما في ذلك الميزات الشخصية والتفاعلية للمكالمات و FaceTime ، وتطبيق يوميات جديد ، ووضع استعداد جديد ، وعناصر ديناميكية جديدة. الأدوات وتحسينات على وظيفة مفتاح السيارة الرقمية CarKey وتحسينات على إطار عمل ARKit API والمزيد.

بالاعتماد على منتجات وخدمات بسيطة وعالية الجودة وشخصية ، حازت Apple على عدد كبير من الثناء والولاء. في سوق الأجهزة المحمولة ، نظرًا لحصتها في السوق ومزايا نظام iOS البيئي المغلق والفعال ، فقد جذبت المزيد من المستخدمين. في الوقت نفسه ، تواصل Apple ابتكار وتوسيع خط إنتاجها ، وإنشاء سلسلة من المنتجات الصديقة للبيئة مثل Mac و iPad و Apple Watch و AirPods و Apple TV.

باختصار ، تجعل جاذبية العلامة التجارية القوية لشركة Apple وتأثيرها البيئي منتجاتها الإلكترونية الاستهلاكية (باستثناء العلامات التجارية الفاخرة) قابلة للمقارنة مع "السقف" من حيث التسعير ، ولكنها لا تزال تحتل بشدة ركنًا من أركان السوق من حيث المبيعات. مزايا المنتج القوية هي ثقة Apple الفريدة ، لكن الجاذبية القوية للمطورين هي أيضًا أحد العوامل التي يواصل App Store الخاص بها المساهمة في الإيرادات لشركة Apple ، مما يعني أنه مع استمرار المطورين في المطالبة بالذكاء الاصطناعي نمو اليوم ، فإن موقف Apple الحذر لا يعني أنها لا تواجه التطور المستقبلي وآفاق هذه التكنولوجيا.

"منحنى لإنقاذ الدولة" ، لم تصنع Apple نموذجًا كبيرًا

كشركة مصنعة للأجهزة ، تمتلك Apple شرائحها الخاصة وخدماتها وأنظمتها ومنتجاتها الأخرى. كما توفر البيئة الكاملة التي تشكلها هذه المنتجات لشركة Apple بنية تحتية قوية ومنصة في مجال الذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن أن تحقق تعاونًا فعالاً بين الأجهزة والبرامج . والتحسين ، وتحسين تجربة المستخدم والأداء ، وحماية خصوصية المستخدم بشكل أفضل.

يستخدم التحديث القادم لنظام iOS 17 أيضًا نموذج لغة Transformer ، والذي يمكنه التنبؤ بكلمات الإدخال بناءً على دلالات المستخدم وعادات اللغة ، وجعل التصحيح التلقائي للخطأ أكثر دقة ؛ فيما يتعلق بالتعرف على الكلام ، يستخدم iOS 17 محركًا عصبيًا لجعل التعرف على الكلام أكثر دقة.

جدير بالذكر أن مخاطر تسرب البيانات والخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي والإشراف على الذكاء الاصطناعي أصبحت من القضايا التي يجب على العالم مواجهتها معًا. تم إدخال سلسلة من السياسات واللوائح في الداخل والخارج للحفاظ على تطوير الذكاء الاصطناعي ، حتى سام التمان ، والد ChatGPT ، تقدم أيضًا بطلب إلى الحكومة للإشراف على OpenAI في جلسة الاستماع.

قال السيد باو لينشاو ، رئيس شركة Unity China AI Technology ، لـ Big Model House: الذكاء الاصطناعي متعطش للبيانات.في الوقت الحالي ، أدت مشكلات مثل البيانات وأمن الخصوصية إلى تأخير تطوير الذكاء الاصطناعي إلى حد معين ، الأمر الذي يتطلب من الشركات انتبه جيدًا. تتمثل مشكلة الوصول إلى البيانات في البحث عن طرق لتعزيز تقدم الذكاء الاصطناعي على أساس ضمان عدم انتهاك خصوصية المستخدم.

كما أن تركيز Apple على خصوصية المستخدم وأمن البيانات معروف جيدًا في الصناعة ، بل وتعتبر أيضًا وظيفة حماية الخصوصية نقطة بيع مهمة للمنتج. اعتمدت Apple مجموعة متنوعة من الوسائل التقنية ، مثل التشفير والقياسات الحيوية والخصوصية التفاضلية وما إلى ذلك ، لحماية بيانات المستخدم من التسريب أو إساءة الاستخدام. في الوقت نفسه ، سيمكن ذلك أعمال الذكاء الاصطناعي في Apple من الوصول إلى بيانات المستخدم واستخدامها بشكل أكثر توافقًا ، وخدمة المستخدمين بشكل أكثر دقة ، وتحسين سرعة الاستجابة وموثوقية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

Vision Pro يؤدي فن التكديس

في عرض منتج Vision Pro القادم ، ليس من الصعب العثور على أنه على الرغم من أن Apple لم تذكر "الذكاء الاصطناعي" ، يبدو أن جميع الإجراءات الجديدة تدور حول "الذكاء الاصطناعي".

يستخدم Vision Pro أيضًا نموذج التعرف على الكلام المستند إلى المحولات لجعل التعرف على الكلام أكثر دقة. ويمكنه معالجة بيانات التسلسل للغة الطبيعية بشكل فعال. كنموذج للتعلم العميق يعتمد على آلية الانتباه الذاتي ، يمكنه أيضًا إجراء تصحيح تلقائي للأخطاء والتنبؤ بالكلمات ، مما يحسن دقة التعرف على الكلام.

في الوقت نفسه ، يعتمد Vision Pro أيضًا على النمذجة التوليدية المرئية لمسح معلومات وجه الأشخاص من خلال الكاميرا الأمامية ، ومن ثم استنادًا إلى تقنية التعلم الآلي ، سيستخدم النظام شبكات عصبية تشفير متقدمة لإنشاء "نسخة رقمية" للمستخدم. استخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة ، بناءً على تتبع عين المستخدم وحالة التلميذ ، للتنبؤ بحالة جسم ودماغ المستخدم ، مثل ما إذا كنت مهتمًا بالشيء الحالي ، وما إذا كنت مشتتًا ، وما إذا كان انتباهك مشتتًا ، وما إلى ذلك.

يمكن أن تساعد هذه البيانات Vision Pro في توفير تجربة أكثر تخصيصًا وذكاءً ، مثل تحديث البيئة الافتراضية بناءً على انتباه المستخدم أو الاسترخاء أو التعلم ، أو إنشاء الارتجاع البيولوجي بناءً على اتجاه نظرة عين المستخدم.

هناك أيضًا شبكة عصبية تلافيفية مجهزة بـ Vision Pro ، والتي تحقق وظائف التعرف على الصور واكتشاف الكائنات بكفاءة ودقة من خلال الطبقات التلافيفية وطبقات التنشيط وطبقات التجميع والطبقات المتصلة بالكامل ، مما يوفر للمستخدمين كائنات واقعية مختلطة غنية وواقعية. يلعب دورًا مهمًا في مجالات القيادة التلقائية والمراقبة الأمنية وتحليل الصور الطبية وما إلى ذلك.

الجدير بالذكر أن Vision Pro هي أيضًا سماعة الرأس MR الوحيدة في السوق التي يمكن التحكم فيها بدون مقبض على الإطلاق. لذلك ، إذا كنت ترغب في تحقيق التفاعل بين الإنسان والحاسوب من خلال الالتقاط الديناميكي والتحليل الديناميكي وتتبع العين وغيرها من التقنيات ، فإنه يضع متطلبات عالية للغاية على قدرات الحوسبة والمعالجة في Vision Pro.

يحتوي Vision Pro على شريحتين مدمجتين ، M2 و R1. تعد شريحة M2 مسؤولة عن تشغيل نظام التشغيل وبرامج التطبيقات ، بينما تكون شريحة R1 مسؤولة عن وظائف مثل تحديد المواقع والتعاون ومعالجة الصور المرئية أو الإرسال.

شريحة R1 هي شريحة جديدة من Apple مصممة خصيصًا لـ Vision Pro. وهي مخصصة لمعالجة بيانات المستشعر والحسابات المكانية. يمكنها بث صور جديدة على الشاشة في 12 مللي ثانية ، أسرع 8 مرات من غمضة عين. واقع مختلط غامر التجربة أمر بالغ الأهمية. يمكن القول أنه من أجل تحقيق التعلم الآلي لتلبية احتياجات المستخدمين ، فإن شريحة R1 هي "ورقة الإجابة" التي سلمتها Apple إلى العالم في عصر الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لشركة Apple ، ربما تصف كلمة "التعلم الآلي" بشكل أكثر دقة الخصائص التقنية لشركة Apple. ولكن من خلال Vision Pro و iOS 17 والنظر إلى نظام Apple البيئي بأكمله ، ليس من الصعب رؤية أن Apple لا تريد تعريف الذكاء الاصطناعي بشكل غامض. فهم حريصون على استخدام التكنولوجيا لتحويل أو توسيع فئات منتجاتهم وبناء منتجاتهم الخاصة العلامات التجارية ، بدلاً من استخدام مفردات على مستوى الصناعة.

صحيح أنه بالمقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل ChatGPT ، فإن تراكم شركة Apple في مجال الذكاء الاصطناعي لا يسمح لها بالقدرة على "تغيير العالم" مثل iPhone ، لكن Apple تستخدم منتج Vision Pro لتجربته. لتثقيف العالم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع مشهد الحوسبة المكانية لتحقيق تأثير "1 + 1> 2". باستخدام شكل آخر من أشكال تطبيق XR (الشكل السابق كان HoloLens من Microsoft) ، فتح الباب أمام الصناعة لدخول "عصر الحوسبة المكانية".

مقارنة بشركات مثل Microsoft و Google ، فإن Apple أقل انفتاحًا على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، ولكن اعتمادًا على دعم الطلب الهائل في السوق ، تأمل Apple في الحفاظ على التجربة عالية الجودة التي تجلبها منتجاتها للمستخدمين ، سواء كان ذلك "التعلم الآلي" "أو" الذكاء الاصطناعي ". لا يزال جوهرها الأساسي هو ما يمكن أن تقدمه للمستخدمين. يعتقد Big Model House أنه سواء كانت الأجهزة أو البرامج ، يهتم المستخدمون فقط بما إذا كان المنتج يمكن أن يتطابق بشكل أفضل مع احتياجاتهم الخاصة عند استخدامه ، ومدى ارتفاع قوة الحوسبة وعدد معلمات البيانات التي تسجل المنتج في النهاية يمكن أن يكون فقط إرضاء المستهلكين. إلى حد ما ، أعتقد أن الشكل النهائي لتطوير الذكاء الاصطناعي سوف يتحرك في اتجاه الحضارة واليومية.