Sequencer هي تقنية أساسية في مجال العملات المشفرة ، تُستخدم لفرز المعاملات وإنشاء الكتل. قبل تأكيد الحظر ، سيتم إرسال معلومات التأكيد المسبق إلى المستخدم.
تكمن أهمية أدوات الفرز اللامركزية في أنه مع انتقال المزيد من الحجم والسيولة إلى حلول الطبقة الثانية (L2) ، قد تفرض أدوات الفرز المركزية أسعارًا عشوائية وتستفيد من معاملات المستخدم. لذلك ، يصبح إيجاد حل فرز لامركزي مهمًا للغاية.
ما هو "فارز"؟
تسمح أدوات الفرز لـ L2 بالعمل بكفاءة من خلال تجميع العديد من معاملات مستخدم L2 خارج السلسلة وإرسالها كمعاملة فردية مجمعة إلى السلسلة الرئيسية L1. بهذه الطريقة ، يمكن إطفاء تكلفة هذا الالتزام عبر جميع معاملات المستخدم في المجموعة. يمكن للفرز أيضًا ضغط المجموعات لتوفير المزيد من تكاليف توفر بيانات السلسلة الرئيسية. بشكل عام ، يعد مكونًا أساسيًا في L2.
! [جهاز تسلسل فك التشفير: المفتاح لضمان صحة المعاملات] (https://img.gateio.im/social/moments-7f230462a9-6b5ebd6a99-dd1a6f-62a40f)
ومع ذلك ، فإن الفارز يتحكم في ترتيب المعاملات في المجموعة. يمكن للفرز اختيار عدم تضمين معاملات المستخدم ، ويمكن للفرز أيضًا استخراج MEV (الحد الأقصى للعائد الممكن تحقيقه) في المجموعة من خلال طرق إعادة الترتيب القياسية واستخراج الإدراج. لديهم حق الوصول التفضيلي للكتابة إلى التوسيع. وتجدر الإشارة إلى أنه نظرًا لأنه يمكن للطالب التفاعل مع العقد ، يمكن فقط تنفيذ المعاملات الخالية من الأخطاء بشكل موثوق من خلال آليات على السلسلة. وهناك أخطاء قد تفشل عند فرض الفرز.
هذا يجعل جهاز التسلسل دورًا شبه موثوق به لتوسيع نطاق المستخدمين. يمكن للمسئولين تأخير وصول المستخدم واستخراج القيمة من معاملات المستخدم. مزيد من تقييد سلوك الأمر من خلال اللامركزية هو موضوع البحث النشط.
بشكل عام ، يلعب منظم التسلسل دورًا مهمًا في OP ؛ السطر L2. إنه يحسن تجربة المستخدم ويقلل من تكاليف المعاملات للمستخدمين من خلال تجميع مجموعات المعاملات وإرسالها. ومع ذلك ، نظرًا لأن الفارز يتحكم في فرز المعاملات واستخراج القيمة ، فنحن بحاجة إلى مواصلة دراسة كيفية تقييد سلوك الفارز بطريقة لامركزية لضمان مصالح المستخدمين وأمن التوسع.
! [جهاز تسلسل فك التشفير: المفتاح لضمان صحة المعاملات] (https://img.gateio.im/social/moments-7f230462a9-a1416acfff-dd1a6f-62a40f)
مخاطر مركزية فارز
حاليًا ، لا يزال عامل الفرز في القياس المتفائل يواجه بعض المشكلات من حيث التوزيع. نظرًا لأن منظم الطلب يلعب عادة دورًا مركزيًا ، فهناك مخاطر المركزية التالية:
حماية ضعيفة من الرقابة: على عكس العدد شبه اللامتناهي للعقد الموزعة على السلسلة الرئيسية ، قد لا يتمكن مقدمو الطلبات المركزيون من ضمان تضمين معاملات المستخدم في السلسلة. قد يستبعد المنسق المركزي الذي يتحكم فيه كيان قانوني بشكل انتقائي معاملات محددة بسبب المتطلبات التنظيمية. على الرغم من وجود آليات أخرى لحل مشكلة الرقابة الضعيفة المتمثلة في التوسع المتفائل (مثل الخروج القسري ، أو قناة الهروب ، أو تضمين القائمة أو إضافة تشفير العتبة ، وما إلى ذلك) ، ما زلنا بحاجة إلى قبول الافتراض بأن الأمر المركزي من المحتمل أن يكون ضعيفًا القدرة على مكافحة الرقابة.
ضعف الأداء: قد لا يتم تصميم الأمر المركزي للتعامل مع المعالجة الحسابية وإنشاء الدليل المطلوب للحفاظ على تشغيل النظام طوال الوقت. يكون التحجيم أقل نشاطًا بسبب فشل الأجهزة أو البريد العشوائي الهائل من المدققين أو الروبوتات (على سبيل المثال ؛ إطلاق Arbitrum Token ، أو تأخير التفاؤل) ؛ RPC ؛ أو تعطل الطلب.
MEV ؛ الفوائد: يتبع مقدمو الطلبات المركزيون الحاليون قاعدة ترتيب المعاملات لمن يأتي أولاً يخدم أولاً. للتأكد من أنهم لا يستخرجون معاملات المستخدم من خلال امتيازات العقدة ؛ MEV ، يلزم وجود ثقة إضافية ، أو أن خدمات طلب الطرف الثالث التي يستخدمونها (على سبيل المثال ؛ Chainlink FSS) لا تتصرف بشكل ضار.
قد تتمكن بعض الحلول المشتركة أو التي يتم الاستعانة بمصادر خارجية أو المستندة إلى نظام التسلسل من معالجة هذه المشكلات ، ولكن من المبكر جدًا مثل هذا الحل. بالإضافة إلى ذلك ، لا تزال العديد من حلول الطلبات الموزعة (مثل إثبات السلطة واختيار القائد لإثبات الحصة و MEV والمزادات وإثبات الطاقة) في مرحلة تصميم المفهوم.
تخطيط جهاز التسلسل
فيتاليك بوتيرين ؛ اقترح عدة طرق لبناء فارز لامركزي. وهي تشمل مزادات الفرز / الكتلة ، والاختيار العشوائي القائم على "نقاط البيع" والتصويت "DPoS" ، إلخ. ومع ذلك ، تركز معظم الحلول على تحديد المشاركين الذين لهم الحق في اقتراح الكتلة أو التسلسل التالي للكتل ، وغالبًا ما يتم تجاهل آلية الترتيب نفسها.
PBS ؛ يهدف إلى حماية مقدمي العروض من قيمة المعاملات المركزية القصوى (MEV) ، وتسهيل منافسة منشئ الكتل ، وتعزيز خصوصية مقدم العطاء ، وإزالة العوامل الخارجية السلبية. ومع ذلك ، على عكس حلول الطبقة الأولى (L1) ، L2's ؛ PBS ؛ يواجه تحديات مثل الخصوصية والكمون والتسلسل المتقاطع ؛ MEV ؛ طريقة واحدة لمعالجة مخاوف الخصوصية هي استخدام ؛ Flashbots ؛ s ؛ SUAVE ؛ البروتوكول ، أثناء الجمع ؛ SUAVE ؛ مع جهاز التسلسل المشترك هو احتمال ؛ PBS ؛ حل لـ L2.
إلى ؛ Aztec ؛ PBS - "Prover-Builder-Separation" بدلاً من "Proposer-Builder-Separation". مناصرو Aztec ؛ استخدموا المعاملات المعلقة من ؛ mempool ؛ لبناء الكتل ، والتي تتضمن طلب الالتزامات ، والمكافآت للمثبتين ، ومقدار "Aztec ؛ المحترق". وتجدر الإشارة إلى أن مقدم الطلب من Aztec ؛ يلعب في الواقع دور المنشئ والعارض.
Aztec ؛ 's ؛ PBS ؛ يفصل بين صلاحيات ترتيب المعاملات (البناة) وإدراج الكتلة (المدققون) ، وهو الفصل الذي يمنع احتكار إنشاء الكتل. يقوم المقترحون بعد ذلك بجمع الأصوات وإنشاء سجل كتلة يشير إلى توزيع مهام التحقق من الصحة بين المدققين المتعددين لكتلة معينة. هذا مهم للحفاظ على لامركزية مهمة التحقق ، حيث تصبح مشاركة المدقق مؤشرًا على الكتل الفائزة.
بالإضافة إلى ذلك ، يستخدمون ؛ الهدف \ _المحققين ؛ العد لزيادة تكلفة المهاجم للحفاظ على آلية التلاعب. ومع ذلك ، تتمثل إحدى مشكلات هذا النموذج في أنه يمكن للمهاجم تجنب المعاقبة إذا سمح بتضمين المدققين وإنشاء البراهين لجزء صغير فقط من الكتل ، تاركًا الأغلبية لمدقق واحد.
خلال العملية ، سيتم تصنيف الكتل المقترحة المتعددة من خلال مرحلة التصويت ، وستصبح الكتلة الحاصلة على أكبر عدد من الأصوات هي رأس السلسلة. ومع ذلك ، يمكن أن يؤدي هذا الوضع إلى هجمات "حزينة" ، حيث يصوت المدققون للكتل ولكنهم لا يولدون البراهين. Aztec ؛ قمع هذا عن طريق إدخال ميكانيكا "Slash" و "Redundancy". بالإضافة إلى ذلك ، SUAVE ؛ يمكن أن يكون بمثابة منشئ لـ Aztec ؛ توفير حماية الخصوصية وترتيب الكتل اللامركزي المحتمل.
هناك عدد قليل من المشاريع الأخرى لبناء أجهزة فرز مشتركة ، بما في ذلك:
إسبريسو ، تخطط للاستفادة من ؛ EigenLayer ؛ من ؛ ETH ؛ إعادة التخزين كنموذج أمان ؛
Astria ، يختلف جهاز التسلسل الخاص بها عن ؛ Espresso ؛ من حيث أنه لا ينفذ المعاملات ، المضمنة ؛ PBS ، ويبني "تراكمي" فوق ؛ Celestia ؛ و ؛ Rollkit ؛
Radius ، الذي يركز منظموه على تقليل الضرر من خلال المعاملات المشفرة ؛ MEV ، الذي يحتفظ بمجموعة من الطلبات ويختار عشوائيًا واحدًا في كل فترة.
الهدف من هذه المشاريع هو تنفيذ أمر لامركزي يزيد من يقين وأمن طلب المعاملات ويحسن تجربة المستخدم.
لخص
مع التطوير المستمر والابتكار لتكنولوجيا blockchain ، ستستمر آلية عمل فارز اللامركزية في التطور والتحسين. سيوفر ذلك للمستخدمين تجربة تداول أكثر أمانًا وموثوقية وكفاءة مع حمايتهم من التلاعب والممارسات غير العادلة من قبل المؤسسات المركزية.
في المستقبل ، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الحلول والمشاريع المبتكرة التي تظهر لحل التحديات في مجال أجهزة التسلسل. مع تقدم التكنولوجيا ، سيتم حل مشكلات مثل حماية الخصوصية وسرعة المعاملات والتوافق عبر السلاسل بشكل أفضل.
إن تطوير جهاز التسلسل المشترك سيمكن "Rollups" مختلفة من العمل معًا وتوفير إمكانية التركيب والمرونة لتلبية احتياجات الصناعات والتطبيقات وحالات الاستخدام المختلفة. مع النضج المستمر والترويج لأجهزة الفرز المشتركة ، يمكننا توقع ظهور الآلاف من السيادات اللامركزية ؛ التراكمية ؛ لتزويد المستخدمين بمزيد من الخيارات والخدمات الأفضل.
في الختام ، من خلال البحث والابتكار المستمر ، لدينا سبب للاعتقاد بأن النظام اللامركزي المستقبلي سيكون مكونًا رئيسيًا في بناء نظام بيئي blockchain آمن وفعال وعادل. سوف يروجون لمزيد من الترويج والتطبيق لتقنية blockchain ، مما يوفر تجربة مالية ورقمية أكثر انفتاحًا وشمولية للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
فك رموز جهاز التسلسل: المفتاح لضمان أصالة المعاملات
Sequencer هي تقنية أساسية في مجال العملات المشفرة ، تُستخدم لفرز المعاملات وإنشاء الكتل. قبل تأكيد الحظر ، سيتم إرسال معلومات التأكيد المسبق إلى المستخدم.
تكمن أهمية أدوات الفرز اللامركزية في أنه مع انتقال المزيد من الحجم والسيولة إلى حلول الطبقة الثانية (L2) ، قد تفرض أدوات الفرز المركزية أسعارًا عشوائية وتستفيد من معاملات المستخدم. لذلك ، يصبح إيجاد حل فرز لامركزي مهمًا للغاية.
ما هو "فارز"؟
تسمح أدوات الفرز لـ L2 بالعمل بكفاءة من خلال تجميع العديد من معاملات مستخدم L2 خارج السلسلة وإرسالها كمعاملة فردية مجمعة إلى السلسلة الرئيسية L1. بهذه الطريقة ، يمكن إطفاء تكلفة هذا الالتزام عبر جميع معاملات المستخدم في المجموعة. يمكن للفرز أيضًا ضغط المجموعات لتوفير المزيد من تكاليف توفر بيانات السلسلة الرئيسية. بشكل عام ، يعد مكونًا أساسيًا في L2.
! [جهاز تسلسل فك التشفير: المفتاح لضمان صحة المعاملات] (https://img.gateio.im/social/moments-7f230462a9-6b5ebd6a99-dd1a6f-62a40f)
ومع ذلك ، فإن الفارز يتحكم في ترتيب المعاملات في المجموعة. يمكن للفرز اختيار عدم تضمين معاملات المستخدم ، ويمكن للفرز أيضًا استخراج MEV (الحد الأقصى للعائد الممكن تحقيقه) في المجموعة من خلال طرق إعادة الترتيب القياسية واستخراج الإدراج. لديهم حق الوصول التفضيلي للكتابة إلى التوسيع. وتجدر الإشارة إلى أنه نظرًا لأنه يمكن للطالب التفاعل مع العقد ، يمكن فقط تنفيذ المعاملات الخالية من الأخطاء بشكل موثوق من خلال آليات على السلسلة. وهناك أخطاء قد تفشل عند فرض الفرز.
هذا يجعل جهاز التسلسل دورًا شبه موثوق به لتوسيع نطاق المستخدمين. يمكن للمسئولين تأخير وصول المستخدم واستخراج القيمة من معاملات المستخدم. مزيد من تقييد سلوك الأمر من خلال اللامركزية هو موضوع البحث النشط.
بشكل عام ، يلعب منظم التسلسل دورًا مهمًا في OP ؛ السطر L2. إنه يحسن تجربة المستخدم ويقلل من تكاليف المعاملات للمستخدمين من خلال تجميع مجموعات المعاملات وإرسالها. ومع ذلك ، نظرًا لأن الفارز يتحكم في فرز المعاملات واستخراج القيمة ، فنحن بحاجة إلى مواصلة دراسة كيفية تقييد سلوك الفارز بطريقة لامركزية لضمان مصالح المستخدمين وأمن التوسع.
! [جهاز تسلسل فك التشفير: المفتاح لضمان صحة المعاملات] (https://img.gateio.im/social/moments-7f230462a9-a1416acfff-dd1a6f-62a40f)
مخاطر مركزية فارز
حاليًا ، لا يزال عامل الفرز في القياس المتفائل يواجه بعض المشكلات من حيث التوزيع. نظرًا لأن منظم الطلب يلعب عادة دورًا مركزيًا ، فهناك مخاطر المركزية التالية:
قد تتمكن بعض الحلول المشتركة أو التي يتم الاستعانة بمصادر خارجية أو المستندة إلى نظام التسلسل من معالجة هذه المشكلات ، ولكن من المبكر جدًا مثل هذا الحل. بالإضافة إلى ذلك ، لا تزال العديد من حلول الطلبات الموزعة (مثل إثبات السلطة واختيار القائد لإثبات الحصة و MEV والمزادات وإثبات الطاقة) في مرحلة تصميم المفهوم.
تخطيط جهاز التسلسل
فيتاليك بوتيرين ؛ اقترح عدة طرق لبناء فارز لامركزي. وهي تشمل مزادات الفرز / الكتلة ، والاختيار العشوائي القائم على "نقاط البيع" والتصويت "DPoS" ، إلخ. ومع ذلك ، تركز معظم الحلول على تحديد المشاركين الذين لهم الحق في اقتراح الكتلة أو التسلسل التالي للكتل ، وغالبًا ما يتم تجاهل آلية الترتيب نفسها.
! [جهاز تسلسل فك التشفير: المفتاح لضمان أصالة المعاملات] (https://img.gateio.im/social/moments-7f230462a9-cf7b5747cd-dd1a6f-62a40f)
PBS ؛ يهدف إلى حماية مقدمي العروض من قيمة المعاملات المركزية القصوى (MEV) ، وتسهيل منافسة منشئ الكتل ، وتعزيز خصوصية مقدم العطاء ، وإزالة العوامل الخارجية السلبية. ومع ذلك ، على عكس حلول الطبقة الأولى (L1) ، L2's ؛ PBS ؛ يواجه تحديات مثل الخصوصية والكمون والتسلسل المتقاطع ؛ MEV ؛ طريقة واحدة لمعالجة مخاوف الخصوصية هي استخدام ؛ Flashbots ؛ s ؛ SUAVE ؛ البروتوكول ، أثناء الجمع ؛ SUAVE ؛ مع جهاز التسلسل المشترك هو احتمال ؛ PBS ؛ حل لـ L2.
إلى ؛ Aztec ؛ PBS - "Prover-Builder-Separation" بدلاً من "Proposer-Builder-Separation". مناصرو Aztec ؛ استخدموا المعاملات المعلقة من ؛ mempool ؛ لبناء الكتل ، والتي تتضمن طلب الالتزامات ، والمكافآت للمثبتين ، ومقدار "Aztec ؛ المحترق". وتجدر الإشارة إلى أن مقدم الطلب من Aztec ؛ يلعب في الواقع دور المنشئ والعارض.
Aztec ؛ 's ؛ PBS ؛ يفصل بين صلاحيات ترتيب المعاملات (البناة) وإدراج الكتلة (المدققون) ، وهو الفصل الذي يمنع احتكار إنشاء الكتل. يقوم المقترحون بعد ذلك بجمع الأصوات وإنشاء سجل كتلة يشير إلى توزيع مهام التحقق من الصحة بين المدققين المتعددين لكتلة معينة. هذا مهم للحفاظ على لامركزية مهمة التحقق ، حيث تصبح مشاركة المدقق مؤشرًا على الكتل الفائزة.
بالإضافة إلى ذلك ، يستخدمون ؛ الهدف \ _المحققين ؛ العد لزيادة تكلفة المهاجم للحفاظ على آلية التلاعب. ومع ذلك ، تتمثل إحدى مشكلات هذا النموذج في أنه يمكن للمهاجم تجنب المعاقبة إذا سمح بتضمين المدققين وإنشاء البراهين لجزء صغير فقط من الكتل ، تاركًا الأغلبية لمدقق واحد.
خلال العملية ، سيتم تصنيف الكتل المقترحة المتعددة من خلال مرحلة التصويت ، وستصبح الكتلة الحاصلة على أكبر عدد من الأصوات هي رأس السلسلة. ومع ذلك ، يمكن أن يؤدي هذا الوضع إلى هجمات "حزينة" ، حيث يصوت المدققون للكتل ولكنهم لا يولدون البراهين. Aztec ؛ قمع هذا عن طريق إدخال ميكانيكا "Slash" و "Redundancy". بالإضافة إلى ذلك ، SUAVE ؛ يمكن أن يكون بمثابة منشئ لـ Aztec ؛ توفير حماية الخصوصية وترتيب الكتل اللامركزي المحتمل.
هناك عدد قليل من المشاريع الأخرى لبناء أجهزة فرز مشتركة ، بما في ذلك:
إسبريسو ، تخطط للاستفادة من ؛ EigenLayer ؛ من ؛ ETH ؛ إعادة التخزين كنموذج أمان ؛
Astria ، يختلف جهاز التسلسل الخاص بها عن ؛ Espresso ؛ من حيث أنه لا ينفذ المعاملات ، المضمنة ؛ PBS ، ويبني "تراكمي" فوق ؛ Celestia ؛ و ؛ Rollkit ؛
Radius ، الذي يركز منظموه على تقليل الضرر من خلال المعاملات المشفرة ؛ MEV ، الذي يحتفظ بمجموعة من الطلبات ويختار عشوائيًا واحدًا في كل فترة.
الهدف من هذه المشاريع هو تنفيذ أمر لامركزي يزيد من يقين وأمن طلب المعاملات ويحسن تجربة المستخدم.
لخص
مع التطوير المستمر والابتكار لتكنولوجيا blockchain ، ستستمر آلية عمل فارز اللامركزية في التطور والتحسين. سيوفر ذلك للمستخدمين تجربة تداول أكثر أمانًا وموثوقية وكفاءة مع حمايتهم من التلاعب والممارسات غير العادلة من قبل المؤسسات المركزية.
في المستقبل ، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الحلول والمشاريع المبتكرة التي تظهر لحل التحديات في مجال أجهزة التسلسل. مع تقدم التكنولوجيا ، سيتم حل مشكلات مثل حماية الخصوصية وسرعة المعاملات والتوافق عبر السلاسل بشكل أفضل.
إن تطوير جهاز التسلسل المشترك سيمكن "Rollups" مختلفة من العمل معًا وتوفير إمكانية التركيب والمرونة لتلبية احتياجات الصناعات والتطبيقات وحالات الاستخدام المختلفة. مع النضج المستمر والترويج لأجهزة الفرز المشتركة ، يمكننا توقع ظهور الآلاف من السيادات اللامركزية ؛ التراكمية ؛ لتزويد المستخدمين بمزيد من الخيارات والخدمات الأفضل.
في الختام ، من خلال البحث والابتكار المستمر ، لدينا سبب للاعتقاد بأن النظام اللامركزي المستقبلي سيكون مكونًا رئيسيًا في بناء نظام بيئي blockchain آمن وفعال وعادل. سوف يروجون لمزيد من الترويج والتطبيق لتقنية blockchain ، مما يوفر تجربة مالية ورقمية أكثر انفتاحًا وشمولية للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.