المصدر: "Deep Burning" (المعرف: shenancaijing) ، المؤلف: Jin Yufan
رصيد الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أدوات * Unbounded AI *
ما هو أهم موضوع في عام 2023؟ ما هو الموضوع الأكثر مناقشة بين المحترفين خلال هذا الوقت؟
ليس هناك شك في أن هذا هو ظهور ChatGPT والتقدم التكنولوجي للذكاء الاصطناعي. بالطبع ، الكلمات التي لها أكبر تأثير على الناس في مكان العمل هي ، "الذكاء الاصطناعي يحل محل البشر" ، "ثورة مليار عامل" ...
لقد أوصلنا ChatGPT إلى عصر AI 2.0. يؤثر الذكاء الاصطناعي بالفعل على العديد من الصناعات بطريقة تتجاوز توقعاتنا. الموضوعان الرئيسيان المستمدان من هذا هما ، من يمكنه ركوب قطار AI السريع هذا؟ من سيتم "قتل" وظائف من قبل منظمة العفو الدولية؟
في الآونة الأخيرة ، دعا Shenran Live Studio Bao Aile ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة ** Lagou Recruitment ، و Liang Gongjun ، مؤسس Haina AI والمستشار التقني السابق لـ Microsoft ** ، للحديث عن "مسابقة AI ، وهي الأكثر طلبًا ؟ "موضوع أطلق حوارا معمقا.
أصدرت شركة Lagou Recruitment ، حيث تعمل Bao Aile ، مؤخرًا "تقرير العرض والطلب للمواهب AIGC للربع الأول من عام 2023" ، والذي يعكس بشكل بديهي أكثر الوظائف المطلوبة وزيادة الرواتب في هذه الجولة من مسابقة الذكاء الاصطناعي من مستوى البيانات. على وجه التحديد ، زاد الطلب على وظائف المواهب في AIGC بنسبة 42٪ على أساس شهري في مارس من هذا العام ، منها 25٪ من وظائف مهندسي خوارزمية AIGC يتقاضون رواتب شهرية تزيد عن 68 ألفًا.
اعتاد Liang Gongjun أن يكون مستشارًا تقنيًا لشركة Microsoft واستثمر في العديد من شركات AI +. في الوقت الحالي ، قدم Haina AI ، الذي يرأسه ، خدمات مقابلات AI لأكثر من 5000 شركة كبيرة ومتوسطة الحجم.
قدم الضيفان بعض الاقتراحات التوجيهية من منظور سوق المواهب وتطوير التكنولوجيا.
حقائق سريعة:
المدينة ذات الطلب الأكبر على المهن المتعلقة بالذكاء الاصطناعي هي بكين ، والمهن الأكثر رواجًا هم مهندسو الخوارزميات ومديرو منتجات الذكاء الاصطناعي.
في غضون نصف عام إلى عام بعد إعلان الشركة عن تطوير نموذج واسع النطاق للأغراض العامة ، قد يرتفع الطلب على التوظيف ؛ الشركات العاملة في تطوير التطبيقات في المجالات الرأسية لديها بالفعل طلب كبير على العمالة.
بشكل عام الشركات النموذجية الكبيرة الحجم ، المواهب متعددة التخصصات التي تجمع بين البحث الأكاديمي والتسليم الهندسي هي الأكثر ندرة.
إن ما يسمى بأزمة صناعة الإنترنت البالغة من العمر 35 عامًا ستؤدي إلى هزيمة ذاتية في صناعة AI 2.0 ، وخاصة في مجال To B.
في السنوات الخمس إلى العشر القادمة ، سوف "يدعم" الذكاء الاصطناعي 2.0 عشرات الملايين من الأشخاص مثل الإنترنت عبر الهاتف المحمول في السنوات العشر الماضية.
الآن هي فترة توزيع أرباح تقنية الذكاء الاصطناعي ، إذا كنت ترغب في ركوب السيارة ، فإن فترة الستة أشهر القادمة إلى العام هي فترة النافذة.
إن الاتجاه المتمثل في "استبدال الأشخاص بالذكاء الاصطناعي" يتغلغل من الشركات الرئيسية إلى شركات الخصر والذيل بسرعة أكبر.
فيما يلي التسجيل الحي من تحرير شنران:
01 مسابقة الذكاء الاصطناعي: انطلاقًا من بكين انطلاقًا من "المصنع الكبير"
** شين ران: هل حرب السطو على الذكاء الاصطناعي موجودة بالفعل؟ إلى أي مدى يؤثر الاتجاه العام للذكاء الاصطناعي على سوق العمل؟ **
** Bao Aile: ** استنادًا إلى إحصاءات التوظيف الخاصة بـ Lagou ، تركز مسابقة الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على توظيف المواهب الفنية ، مثل مهندسي خوارزمية السيرة الذاتية ، ومهندسي خوارزمية التوصية ، ومهندسي خوارزمية البرمجة اللغوية العصبية.
لنلقِ نظرة على احتياجات الصناعة أولاً. من بين الصناعات الخمس الأكثر طلبًا على وظائف AIGC ، الأول هو "الذكاء الاصطناعي" ، يليه مجال المحتوى ومقاطع الفيديو القصيرة ، والباقي الصناعة المالية ، وخدمات المؤسسات وخدمات البيانات ، والتصنيع الذكي. **
انظر إلى المدينة مرة أخرى. ** المدينة الأكثر طلبًا على وظائف AIGC هي بكين ، تليها شنتشن وهانغتشو وشنغهاي وقوانغتشو. **
يوجد بالفعل العديد من المناصب عالية الأجر في مجال AIGC. على سبيل المثال ، الراتب الشهري لمهندس خوارزمية السيرة الذاتية ومهندس خوارزمية التوصية ومهندس خوارزمية البرمجة اللغوية العصبية قريب من 60 ألفًا مقابل 75٪ ؛ 25٪ من وظائف مهندس خوارزمية AIGC لديها الراتب الشهري يتجاوز 68 ألف ؛ منتجات AIGC العمودية يصل الراتب الشهري للمدير ، النسبة المئوية 75 إلى 59 ألفًا ، وهو أعلى بكثير من مستوى الراتب لوظائف مديري المنتجات الأخرى.
بالطبع فإن طلب التوظيف لهذه المواهب الفنية ليس طفرة قصيرة الأمد ، بل هو وجود مستقر طويل الأمد ، ومتطلبات المواهب العليا ومستوى الراتب المقدم مرتفع للغاية. ويمكن القول إنه العمل لعدد قليل من الناس.
ما لاحظناه في الخطوط الأمامية للصناعة هو أن بعض المشاريع التي يتفاؤل المستثمرون بشأنها ، والشركات التي تدرب النماذج الصينية المحلية واسعة النطاق ، تحظى بشعبية كبيرة بالفعل. ** يشعرون وكأنهم الإنترنت عبر الهاتف المحمول في عام 2012 ، باستخدام أسبوع كسنة. على العموم ، لا تزال الشركات التي توظف المواهب ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي تهيمن عليها الشركات المصنعة الأساسية ، وهناك أيضًا شركات كبرى متفرقة.
** شين ران: هل بدأت الشركة التي تصنع عارضات الأزياء الكبيرة في خطف الناس؟ ما هو الفرق في المواهب التي تستولي عليها الشركات ذات الأحجام المختلفة؟ **
** Liang Gongjun: ** يوجد حاليًا حوالي 30 شركة محلية تصنع نماذج كبيرة للأغراض العامة. ** قد يختار أول 10 أو 50 شخصًا في فرق هذه الشركات زملاء قدامى أو توصيات داخلية. وبعد 50 شخصًا ، يمكنهم تعيين مديري المنتجات ومهندسي طبقة التطبيقات من الخارج. **
في ظل بيئة السوق الحالية ، حصلت هذه الشركات على أغلى الأموال ، والتي تتراوح من عشرات الملايين من اليوان إلى مئات الملايين من الدولارات. لذا يمكنك الانتباه إلى هذه الشركات ، فقد يكون لديها عدد كبير من احتياجات التوظيف في غضون ستة أشهر إلى سنة واحدة بعد إعلانها عن نموذج الأغراض العامة واسع النطاق. ومع ذلك ، فهي فرصة أكبر للعلماء وكبار خبراء الهندسة لعمل نماذج منخفضة المستوى على نطاق واسع.
** الشركات التي تقوم بتطوير التطبيقات الميدانية الرأسية لديها الآن عدد كبير من احتياجات التوظيف. ** نظرًا لأن هذه الشركات قد تم تأسيسها جميعًا في السنوات الثلاث إلى الخمس الماضية ، فقد مروا بالعملية من 0 إلى 1 ، لكنهم واجهوا أيضًا بعض الصعوبات. الآن في عصر 2.0 ، سوف يدخلون في تطوير متفجر. أعتقد أن الصين ستكون قادرة على "دعم" 10 ملايين أو 20 مليون شخص في السنوات الخمس أو العشر القادمة ، تمامًا مثل الإنترنت عبر الهاتف المحمول في السنوات العشر الماضية. **
** شين ران: في هذه المعركة على المواهب ، هل ستذهب المزيد من المواهب الفنية إلى المصانع الكبرى؟ هل سيكون سيئا للشركات الناشئة؟ **
** Liang Gongjun: ** أولاً وقبل كل شيء ، جعلت البيئة في السنوات الأخيرة الكثير من الناس يشعرون أن "المصانع الكبيرة قد لا تكون مستقرة ، والمصانع الصغيرة قد لا تكون غير مستقرة" ، وكثير من الناس ليس لديهم مثل هذا الدافع القوي للقيام يخاطر. بالإضافة إلى ذلك ، لا يزال الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي غير واضح. لم يتسبب هذان العاملان بعد في تدفق المواهب على نطاق واسع إلى المصانع الكبيرة.
ولكن بعد نصف عام أو عام ، عندما يصبح الموقف أكثر وضوحًا ، أعتقد أن المزيد والمزيد من المواهب المتميزة سوف يتدفقون على الشركات التمثيلية للذكاء الاصطناعي 2.0.
يتمثل أحد المتغيرات الرئيسية وراء ذلك في ما إذا كان ** النموذج الصيني الكبير يمكنه اللحاق بـ GPT-3.5 ، حتى إذا استطاع أن يلحق ما يصل إلى 80٪ من التقدم ، يمكنه أيضًا تعزيز التطبيقات التجارية واسعة النطاق في العديد من السيناريوهات. **
02 الأشخاص الذين يفهمون التكنولوجيا والتطبيقات هم الأكثر طلبًا
** شنران: فيما يتعلق بالتوظيف ، ما نوع مواهب الذكاء الاصطناعي التي تفتقر إليها الشركات المحلية بشكل أساسي؟ **
** Liang Gongjun: ** بالنظر إلى السير الذاتية لأول 100 عضو من فريق OpenAI ، سنجد أن الأشخاص الذين ** لعبوا دورًا كبيرًا حقًا هم جميعًا خبراء في المركب. لديهم خاصية مشتركة: يمكنهم القيام بذلك ورقة البحث والمخرجات (أطروحة) ، ويمكن تسليمها إلى المشروع. **
تعني الترجمة الشائعة أنه لا يمكنها فقط فهم مبادئ التكنولوجيا ، ولكن أيضًا النظر في سيناريوهات التطبيق المختلفة وحل المشكلات الهندسية. هذا النوع من المواهب هو الأندر والأغلى في شركة الموديلات العامة.
** شنران: في الموجة الجديدة للذكاء الاصطناعي ، هل تم خلق وظائف جديدة؟ **
** Bao Aile: ** تقوم العديد من الشركات في الصين بالتدريب المسبق على نماذج كبيرة. وأعتقد أن هناك بعض الوظائف الأساسية التي لا تزال تتطلب من الأشخاص المشاركة ، مثل ** تنظيف البيانات ووضع العلامات على البيانات ** المتعلقة بالذكاء الاصطناعي صناعة. لكنها بالتأكيد ليست الاتجاه السائد.
** كلما زاد عدد المناصب السائدة والتنافسية ، كان مهندسو الخوارزميات ، ومديرو منتجات AIGC ، ومديرو منتجات الذكاء الاصطناعي ، وما إلى ذلك. ** على سبيل المثال ، يجب على مدير المنتج من بينهم اختيار حقل تقسيم فرعي ولديه فهم عميق لسيناريوهات استخدام الصناعة.
** شين ران: في عصر الذكاء الاصطناعي 2.0 ، هل سيصبح الأشخاص ذوو المؤهلات الأعمق أكثر وأكثر رواجًا؟ هل ما يسمى بأزمة عمرها 35 عاما لم تعد موجودة؟ **
** Bao Aile: ** هذا بالفعل تغيير جديد في مجال AIGC والمواقف الفنية السابقة. في الماضي ، قلنا في كثير من الأحيان أن هناك حدًا أدنى يبلغ 35 عامًا للوظائف الفنية ، ولكن انطلاقًا من التوزيع العمري للمواهب الفنية في AIGC ، فإن المواهب التي تزيد أعمارها عن 30 أو حتى 40 عامًا تمثل نسبة كبيرة. أعتقد أن هناك الآن عددًا كبيرًا من الممارسين ذوي الخبرة الذين يقودون التغيير التكنولوجي الحالي.
** Liang Gongjun: ** يعتمد على الجانب B والجانب C. رأيي هو أنه ، مقارنةً بالعشرين عامًا الماضية ، فإن حقبة الذكاء الاصطناعي 2.0 لها فرق كبير جدًا. قبل ** ، تم تطوير حقل To C أولاً ، ثم تم اختراقه في حقل To B. اليوم ، و To B تتطور بشكل متزامن. **
في مجال To C ، لا تزال موجة الأشخاص الأكثر حساسية لإدراك المستهلك.
ستحدث تغييرات كبيرة في حقل To B. في رأيي ، ** إلى الحقل B سيكون لها تدفق نقدي أفضل **. لأنه في سياق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة ، تكون الشركات الأكبر أكثر استعدادًا لإنفاق الأموال على الذكاء الاصطناعي. لجعل عملاء B-end يدفعون الفاتورة ، يجب أن يكون لدى مواهب الذكاء الاصطناعي فهم جيد لقاعدة الذكاء الاصطناعي ولديهم خبرة صناعية غنية.
أحد التغييرات التي أحدثها هذا هو أنه في الماضي ، كانت هناك ظاهرة عمرها 35 عامًا في حقل To C ، وبعد 35 عامًا ، لم تكن شائعة ، ** ولكن في مجال To B ، كانت ناضجة هناك حاجة إلى ممارسين تزيد أعمارهم عن 35 عامًا. لديهم فهم أعمق ، وفهم أعمق للصناعة ، وكن أكثر صبرًا مع العملاء **. حتى 35 عامًا + يمكنهم أيضًا العثور على "الربيع الثاني".
03 المواهب الفنية ، هل تريد "ركوب السيارة" الآن؟
** شنران: من منظور الطبقة السفلية للتكنولوجيا ، ما الفرق بين هذه الجولة من موجة الذكاء الاصطناعي والماضي؟ **
** Liang Gongjun: ** التكنولوجيا التي يمكن أن يكون لها تأثير كبير على المجتمع البشري لها دورة نضج طويلة جدًا ، غالبًا 30 أو حتى 40 أو 50 عامًا. الذكاء الاصطناعي هو أحد هذه التقنيات.
تجري Microsoft أبحاثًا حول الذكاء الاصطناعي منذ أوائل التسعينيات ، وقد مرت 30 عامًا منذ ذلك الحين. في العقود القليلة الماضية ، يمكننا أن نسميها العصر 1.0 للذكاء الاصطناعي.
في 30 نوفمبر 2022 ، دربت شركة OpenAI نموذج GPT-3.5 الكبير ، وأصدرت ChatGPT لأول مرة ، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي قد دخل عصر 2.0 ، وأن تطبيقًا أحادي النقطة يفيد الجمهور بدأ في ازدهار حقيقي. **
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي كان يتطور أيضًا في الماضي ، إلا أنه لم يؤذن بانفجار حقيقي. على سبيل المثال ، ** في الماضي ، اشترى العديد من العملاء منتجات الذكاء الاصطناعي بدافع "الإحساس بالتكنولوجيا" ، واستغرق الأمر من ثلاثة إلى خمسة أشهر لمعرفة أنهم ما زالوا بحاجة إلى توظيف أشخاص مميزين "لخدمة" الذكاء الاصطناعي **. بسبب ضعف الموثوقية والصلاحية والتأثيرات غير الفعالة ، لا يرغب العملاء في التجديد لفترة طويلة.
مع المصدر المفتوح للعديد من القواعد الأساسية الجديدة في البلدان الأجنبية والصين ، ظهرت سيناريوهات متنوعة لتطبيق C-end و B-end على نطاق واسع. في الأشهر الستة الماضية ، تم إطلاق تطبيقات جديدة كل يوم تقريبًا ، وبدأ الذكاء الاصطناعي أخيرًا تقنية متاحة للجميع.
أولئك منا الذين يعملون في مجال التكنولوجيا لا يزالون متحمسين للغاية ، لأنها قد تكون فرصة كبيرة نادرة في العمر. مثلي ، منذ إصدار ChatGPT ، لمدة شهرين أو ثلاثة ، شاهدت العديد من التقنيات والتطورات الجديدة كل ليلة ، وكنت متحمسًا جدًا لدرجة أنني لم أستطع النوم.
** شنران: هل سيصبح اتجاه الشركات من الدرجة الثانية إلى الاستحواذ على مواهب الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا؟ **
** Liang Gongjun: ** في البيئة الحالية ، كلما كانت الشركة أكبر ، كانت أكثر استقرارًا. بالطبع ، تشعر المؤسسات بالقلق أيضًا بشأن فقدان الاتجاه الكبير للذكاء الاصطناعي ، لذا فهي تتخذ أيضًا بعض الترتيبات ، على سبيل المثال ، إضافة المزيد من الأشخاص الذين لديهم خلفية في الذكاء الاصطناعي إلى قسم تكنولوجيا المعلومات ؛ زيادة الميزانية لشراء أنظمة الذكاء الاصطناعي داخليًا **.
** شنران: في هذه الجولة من توجهات الذكاء الاصطناعي ، أي نوع من الشركات أنت أكثر تفاؤلاً بشأنه؟ **
** Liang Gongjun: ** سواء كان نموذجًا واسع النطاق للأغراض العامة في الطبقة السفلية أو نموذجًا رأسيًا واسع النطاق ، فإن المنافسة ليست أكثر من العناصر الأساسية لقوة الحوسبة والخوارزميات والبيانات والبنية التحتية السحابية . تعد البيانات من أكبر العوائق التي تحول دون الدخول. يمكن لأي شخص لديه بيانات صناعية عالية الجودة أن يكتسب مزايا أكبر. ميزة الشركات الصينية هي أنه في مثل هذا السوق الموحد مثل الصين ، هناك ميزة كبيرة في كمية البيانات.
فيما يتعلق بالنموذج الأساسي الكبير ، لا تزال هناك فجوة كبيرة بيننا وبين شركة OpenAI في الولايات المتحدة والشركات المنافسة لها ، ولكن سواء كانت Tencent أو Ali أو Baidu أو Huawei ، فإنهم جميعًا يسعون جاهدين للحاق بالركب ، وهم بحاجة الى مزيد من التشجيع والتصفيق.
بالنسبة لنموذج الصناعة للسيناريوهات الرأسية ، يجب أن تتمتع الصناعة بمزيد من الثقة. نعتقد أنه من المحتمل جدًا تكرار تطوير الإنترنت عبر الهاتف المحمول في السنوات العشر الماضية ، أي في السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة ، تحتل المرتبة العشرة الأولى أو العشرين الأوائل. وستأتي العديد من شركات المشهد الرأسي AI 2.0 من الصين. **
** شنران: بالنسبة لأولئك الذين لديهم خلفية تقنية معينة ويريدون ركوب قطار AI 2.0 ، هل تقترح الانضمام الآن أم الانتظار؟ **
** Liang Gongjun: ** بالنظر إلى الأمر من منظور أحد المارة ، إذا كان لديك حكم صارم ، ** تتمتع أنت أو عائلتك بقدرة قوية نسبيًا على مقاومة المخاطر ، يمكنك أيضًا أن تقرر "الحصول على في السيارة "عندما ينتظر معظم الناس ويرون. ** بالطبع ، بالنسبة للغالبية العظمى من الناس ، فإن الخيار الأفضل هو التأكد أولاً من استقرار وضعهم.
** Bao Aile: ** أعتقد أنه بالنسبة للطلاب المهتمين بفرص الذكاء الاصطناعي ، فإن النقطة القاسية هي أنه ** إذا أتيحت لك الفرصة للمشاركة ، فقد تكون مشاركًا فيها بالفعل. هؤلاء الأشخاص هم مواهب تقنية في الصناعة ؛ إذا ليس لديك فرصة للمشاركة ، فقد تضطر إلى الانتظار لفترة أطول قليلاً للتطور إلى مستوى التطبيق لمعرفة ما إذا كانت هناك أي احتياجات وظيفية تتعلق بتجربتك السابقة في العمل.
04 "استبدل الأشخاص بالذكاء الاصطناعي" ، بدأ بعض الرؤساء بالفعل
** شين ران: لنتحدث عن الرئيس والشركة بالتفصيل. في ظل الاتجاه العام للذكاء الاصطناعي ، هل تم تعديل إستراتيجية توظيف الرئيس؟ **
** Bao Aile: ** يمكن تلخيص المجند في ثلاث ولايات.
النوع الأول من الرؤساء ، ** هو أيضًا الموجة الأولى من الأشخاص الذين يأكلون سرطان البحر. لقد بدأوا بالفعل في التخلص من الأشخاص غير الضروريين وتطبيق الذكاء الاصطناعي بسرعة **. على سبيل المثال ، قامت بعض شركات الألعاب بتسريح فريق الفنانين وتحولت إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لخلق قيمة للشركة.
النوع الثاني من الرؤساء على استعداد لتبني تغييرات جديدة ، ولكن بدلاً من تسريح الموظفين أولاً ، يقومون بتعديل الهيكل التنظيمي ، على أمل قيادة الفريق لتسريع تعلم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي. كما أعلم ، هناك شركة شكلت فريق الذكاء الاصطناعي. وجهة نظر هذا النوع من الرؤساء هي أن الفريق المستقبلي سيكون مثل الذكاء الاصطناعي ، مثل قناديل البحر ، يحتاج أولاً إلى دماغ ، ثم يمد مخالب لا حصر لها. اللوامس ليست مهمة حقًا ، لكن الدماغ يحتاج إلى أن يكون ذكيًا بدرجة كافية. **
الفئة الثالثة هي الأغلبية الموجودة أسفل الهرم المتبقي والتي لم تتغير إطلاقاً. لأن مفهوم AIGC ساخن نسبيًا في دوائر التكنولوجيا والإنترنت الجديدة ، لكنه لم يتغلغل في مجموعة واسعة من الصناعات التقليدية ، ومن السابق لأوانه الحديث عن تطبيق الذكاء الاصطناعي.
** شنران: هل هناك اتجاه للشركات لاستبدال البشر بالذكاء الاصطناعي؟ **
** Liang Gongjun: ** تمت مناقشة فكرة استبدال الأشخاص بالذكاء الاصطناعي لسنوات عديدة. هذا الاتجاه يتسارع بالفعل الآن ، وهو يتغلغل من الشركات الرئيسية إلى الشركات الصغيرة وشركات الذيل.
أسرع المستجيبين هم المزيد من الشركات الرائدة ، مثل Wal-Mart و SF Express من بين أفضل 500 شركة في العالم. إن ظهور ChatGPT يعادل تعليم السوق لهذه الشركات الرائدة ، مما يسمح لها بالتفكير في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة بشكل أسرع. تم تقصير دورة تحويل العملاء مثلنا إلى حد كبير. ومع ذلك ، فإن معظم شركات الخصر ليست ملحة للغاية بشأن إدراك الذكاء الاصطناعي وأفعاله.
** شنران: ما هي الصناعات التي تحل محل البشر بالفعل بالذكاء الاصطناعي أو بالآلات؟ **
** Liang Gongjun: ** كما هو مذكور في خطة تعزيز التوظيف "الخطة الخمسية الرابعة عشرة" ، كلما زادت "روابط العمل البسيطة والمتكررة والوظائف الخطرة والثقيلة والقذرة" ، كان من الأسهل استبدالها بالذكاء الاصطناعي أو بشكل كبير تم تحسينه بواسطة AI.
تعكس البيانات التشغيلية لـ Haina AI أيضًا هذا الاتجاه لهجرة المواهب.
بادئ ذي بدء ، مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي ، انخفض حجم العمالة المستخدمة في الصناعة التحويلية بشكل ملحوظ بالفعل. ثانيًا ، بعد الوباء ، تتعافى صناعة الخدمات المتوسطة إلى الراقية بسرعة ، على سبيل المثال ، زاد حجم التوظيف في Wal-Mart و SF Express بشكل ملحوظ مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي. وهذا يعني أن الطلب على العمال الأساسيين من ذوي الياقات الزرقاء مثل عمال خط التجميع سوف ينخفض في المستقبل ، ويتسارع اتجاه الآلات التي تحل محل البشر ، وسوف تهاجر القوى العاملة المفرج عنها بسرعة إلى المتوسط إلى الأعلى. صناعة الخدمة النهائية. **
05 ** كيف يمكن للمواهب غير الفنية تقليل قلق الذكاء الاصطناعي؟ **
** شنران: حتى الآن ، هل الطلب على الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي آخذ في الارتفاع ، هل ما زال مستمراً أم أنه مستقر؟ **
** Bao Aile: ** لم ترتفع رواتب هذه الوظائف بين عشية وضحاها ، ولكن نظرًا لأن موضوع الذكاء الاصطناعي قد جذب الكثير من الاهتمام ، فقد لاحظ المزيد من الناس ، "لذا فهم يجنون الكثير من المال".
ومع ذلك ، فإن المواهب الفنية مقسمة إلى طبقات ، بعضها يقود الاتجاه ، والبعض الآخر ينقل الطوب في الأسفل. لطالما كانت مواهب البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي هي أفضل مجموعة من المواهب الفنية في الصناعة.
لقد رأيت للتو أحد مستخدمي الإنترنت يقول في منطقة التعليقات ، "اتضح أن فجوة الدخل بين الجميع تبدأ عندما تنقسم الفنون والعلوم إلى فصول." أعتقد أن هذا هو الحال ، فعندما ننظر إلى الراتب الإجمالي لصناعة الإنترنت ، كانت المواهب الفنية دائمًا أعلى من المناصب الأخرى.
** شين ران: هل لا يزال لدى مستخدمي الإنترنت فرصة "للدخول إلى السيارة"؟ **
** Liang Gongjun: ** أعتقد أنه بالنسبة للأشخاص الذين اعتادوا العمل على الإنترنت والإنترنت عبر الهاتف المحمول ، والخريجين الجدد الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي ، فإن الذكاء الاصطناعي 2.0 يمثل فرصة كبيرة تأتي مرة واحدة كل بضعة عقود. أقترح أنه يمكننا الانتباه بشكل صريح إلى AI 2.0 ، خاصةً فرص السيناريوهات الرأسية.
** إذا كنت ترغب في "ركوب السيارة" ، فاستفد من فترة مكافأة التكنولوجيا الحالية. لأن الصناعة ستستخدم تقنية AI 2.0 الجديدة لإعادة كل مشهد حياة ومشهد صناعي تقريبًا. **
** شين ران: كطالب فنون ليبرالية بدون خلفية تقنية ، أشعر بالقلق بشأن اتجاهات الذكاء الاصطناعي. ما هي نصيحتك؟ **
** Bao Aile: ** قد لا يكون هذا النوع من القلق ناتجًا عن الذكاء الاصطناعي ، ولكن بسبب العديد من التغييرات الخارجية ، وسيتم تقليل قدرتك على التنبؤ بمستقبل حياتك المهنية.
الطريقة الوحيدة لتخفيف القلق هي أن تجعل نفسك أفضل المواهب نسبيًا بغض النظر عن الصناعة والموقع الذي تتواجد فيه. إذا كان بإمكانك أن تكون من بين أعلى 10٪ أو أعلى 15٪ مقارنة بزملائك وأقرانك ، فلا داعي للقلق ، لأنه بغض النظر عن كيفية تغير الصناعة ، حتى لو كان الذكاء الاصطناعي "يقتل" المهنة بالكامل ، فأنت كقائد ، يجب أن تكون أول من يتم ملاحظتك عندما تذهب لتغيير الخطوط. **
** Liang Gongjun: ** تمامًا مثل ظهور الكهرباء ، لا بد أن تجعل البشر يهاجرون من الوظائف الأساسية إلى الوظائف الراقية. مع ظهور الذكاء الاصطناعي ، سوف يفكر الكثير من الناس "ماذا يفعل الناس؟" في الواقع ، لا تزال هناك العديد من الوظائف الدافئة والعاطفية وتتطلب الإبداع ، مثل المعلمين في صناعة الخدمات المتطورة ، وصناعة رعاية المسنين ، وما إلى ذلك وهلم جرا.
على سبيل المثال ، كنت أستخدم ChatGPT لمدة نصف عام تقريبًا. أطرح عليه بعض الأسئلة ، ويمكن أن يساعدني ذلك في كتابة "مسودة" ، لكن ما زلت بحاجة إلى إعادة تنظيمه. لا يمكنه تقديم مقالة عالية الجودة حقًا .
** شين ران: أخيرًا ، أنهيت البث المباشر اليوم بسؤال من الجمهور. ما نوع المواهب الأكثر رواجًا الآن؟ كيف يصبح الأشخاص غير التقنيين مثل هؤلاء الأشخاص؟ **
** Liang Gongjun: ** لا تنفجر في اتجاهات مختلفة بفعل الرياح المختلفة ، تأكد من تحديد "إحداثيات" حياتك ، ** اختر حقلاً ، وتراكم في دورة مدتها عشر سنوات ** ، على ما أعتقد أنه إذا كنت تستطيع أن تصبح خبيرًا في مجالك ، كبيرًا كان أم صغيرًا ، فإن كل التقنيات الجديدة هي أدواتك فقط. في الوقت نفسه ، كن متفتحًا ، واحتضن الأدوات الجديدة والتقنيات الجديدة واستخدمها أكثر في عملك.
** Bao Aile: ** أولاً ، بغض النظر عن الصناعة التي تعمل فيها ، يجب أن تكون حريصًا على تعلم التقنيات الجديدة ، ولديك بعض الفهم الأساسي للتفاعل بين الإنسان والحاسوب والذكاء الاصطناعي ، وأن تكون قادرًا على التعلم بسرعة. ثانيًا ، تجربتك في مجال عملك لا تقدر بثمن. بغض النظر عن مدى ذكاء الذكاء الاصطناعي ، يجب تطبيقه على العالم الحقيقي في النهاية ، فهو يحتاج إلى خدمة العملاء وخلق قيمة ، بدلاً من إنشاء عالم جديد من الصفر.
لا داعي للذعر أو القلق ، يجب أن يتمتع الفائز النهائي على المدى الطويل بعقلية مستقرة نسبيًا. ** لا بد أن يأتي تيار الذكاء الاصطناعي. عندما يتعلق الأمر بمجال عملك ، فإن الاختبار هو ما إذا كان بإمكانك أن تصبح شخصًا يمكنه تطبيق هذه الأداة بشكل أسرع وأفضل. **
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
براتب شهري 60 ألف ، ما هي وظائف الذكاء الاصطناعي التي تسرق الناس؟
المصدر: "Deep Burning" (المعرف: shenancaijing) ، المؤلف: Jin Yufan
ما هو أهم موضوع في عام 2023؟ ما هو الموضوع الأكثر مناقشة بين المحترفين خلال هذا الوقت؟
ليس هناك شك في أن هذا هو ظهور ChatGPT والتقدم التكنولوجي للذكاء الاصطناعي. بالطبع ، الكلمات التي لها أكبر تأثير على الناس في مكان العمل هي ، "الذكاء الاصطناعي يحل محل البشر" ، "ثورة مليار عامل" ...
لقد أوصلنا ChatGPT إلى عصر AI 2.0. يؤثر الذكاء الاصطناعي بالفعل على العديد من الصناعات بطريقة تتجاوز توقعاتنا. الموضوعان الرئيسيان المستمدان من هذا هما ، من يمكنه ركوب قطار AI السريع هذا؟ من سيتم "قتل" وظائف من قبل منظمة العفو الدولية؟
في الآونة الأخيرة ، دعا Shenran Live Studio Bao Aile ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة ** Lagou Recruitment ، و Liang Gongjun ، مؤسس Haina AI والمستشار التقني السابق لـ Microsoft ** ، للحديث عن "مسابقة AI ، وهي الأكثر طلبًا ؟ "موضوع أطلق حوارا معمقا.
أصدرت شركة Lagou Recruitment ، حيث تعمل Bao Aile ، مؤخرًا "تقرير العرض والطلب للمواهب AIGC للربع الأول من عام 2023" ، والذي يعكس بشكل بديهي أكثر الوظائف المطلوبة وزيادة الرواتب في هذه الجولة من مسابقة الذكاء الاصطناعي من مستوى البيانات. على وجه التحديد ، زاد الطلب على وظائف المواهب في AIGC بنسبة 42٪ على أساس شهري في مارس من هذا العام ، منها 25٪ من وظائف مهندسي خوارزمية AIGC يتقاضون رواتب شهرية تزيد عن 68 ألفًا.
اعتاد Liang Gongjun أن يكون مستشارًا تقنيًا لشركة Microsoft واستثمر في العديد من شركات AI +. في الوقت الحالي ، قدم Haina AI ، الذي يرأسه ، خدمات مقابلات AI لأكثر من 5000 شركة كبيرة ومتوسطة الحجم.
قدم الضيفان بعض الاقتراحات التوجيهية من منظور سوق المواهب وتطوير التكنولوجيا.
حقائق سريعة:
المدينة ذات الطلب الأكبر على المهن المتعلقة بالذكاء الاصطناعي هي بكين ، والمهن الأكثر رواجًا هم مهندسو الخوارزميات ومديرو منتجات الذكاء الاصطناعي.
في غضون نصف عام إلى عام بعد إعلان الشركة عن تطوير نموذج واسع النطاق للأغراض العامة ، قد يرتفع الطلب على التوظيف ؛ الشركات العاملة في تطوير التطبيقات في المجالات الرأسية لديها بالفعل طلب كبير على العمالة.
بشكل عام الشركات النموذجية الكبيرة الحجم ، المواهب متعددة التخصصات التي تجمع بين البحث الأكاديمي والتسليم الهندسي هي الأكثر ندرة.
إن ما يسمى بأزمة صناعة الإنترنت البالغة من العمر 35 عامًا ستؤدي إلى هزيمة ذاتية في صناعة AI 2.0 ، وخاصة في مجال To B.
في السنوات الخمس إلى العشر القادمة ، سوف "يدعم" الذكاء الاصطناعي 2.0 عشرات الملايين من الأشخاص مثل الإنترنت عبر الهاتف المحمول في السنوات العشر الماضية.
الآن هي فترة توزيع أرباح تقنية الذكاء الاصطناعي ، إذا كنت ترغب في ركوب السيارة ، فإن فترة الستة أشهر القادمة إلى العام هي فترة النافذة.
إن الاتجاه المتمثل في "استبدال الأشخاص بالذكاء الاصطناعي" يتغلغل من الشركات الرئيسية إلى شركات الخصر والذيل بسرعة أكبر.
فيما يلي التسجيل الحي من تحرير شنران:
01 مسابقة الذكاء الاصطناعي: انطلاقًا من بكين انطلاقًا من "المصنع الكبير"
** شين ران: هل حرب السطو على الذكاء الاصطناعي موجودة بالفعل؟ إلى أي مدى يؤثر الاتجاه العام للذكاء الاصطناعي على سوق العمل؟ **
** Bao Aile: ** استنادًا إلى إحصاءات التوظيف الخاصة بـ Lagou ، تركز مسابقة الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على توظيف المواهب الفنية ، مثل مهندسي خوارزمية السيرة الذاتية ، ومهندسي خوارزمية التوصية ، ومهندسي خوارزمية البرمجة اللغوية العصبية.
لنلقِ نظرة على احتياجات الصناعة أولاً. من بين الصناعات الخمس الأكثر طلبًا على وظائف AIGC ، الأول هو "الذكاء الاصطناعي" ، يليه مجال المحتوى ومقاطع الفيديو القصيرة ، والباقي الصناعة المالية ، وخدمات المؤسسات وخدمات البيانات ، والتصنيع الذكي. **
انظر إلى المدينة مرة أخرى. ** المدينة الأكثر طلبًا على وظائف AIGC هي بكين ، تليها شنتشن وهانغتشو وشنغهاي وقوانغتشو. **
يوجد بالفعل العديد من المناصب عالية الأجر في مجال AIGC. على سبيل المثال ، الراتب الشهري لمهندس خوارزمية السيرة الذاتية ومهندس خوارزمية التوصية ومهندس خوارزمية البرمجة اللغوية العصبية قريب من 60 ألفًا مقابل 75٪ ؛ 25٪ من وظائف مهندس خوارزمية AIGC لديها الراتب الشهري يتجاوز 68 ألف ؛ منتجات AIGC العمودية يصل الراتب الشهري للمدير ، النسبة المئوية 75 إلى 59 ألفًا ، وهو أعلى بكثير من مستوى الراتب لوظائف مديري المنتجات الأخرى.
بالطبع فإن طلب التوظيف لهذه المواهب الفنية ليس طفرة قصيرة الأمد ، بل هو وجود مستقر طويل الأمد ، ومتطلبات المواهب العليا ومستوى الراتب المقدم مرتفع للغاية. ويمكن القول إنه العمل لعدد قليل من الناس.
ما لاحظناه في الخطوط الأمامية للصناعة هو أن بعض المشاريع التي يتفاؤل المستثمرون بشأنها ، والشركات التي تدرب النماذج الصينية المحلية واسعة النطاق ، تحظى بشعبية كبيرة بالفعل. ** يشعرون وكأنهم الإنترنت عبر الهاتف المحمول في عام 2012 ، باستخدام أسبوع كسنة. على العموم ، لا تزال الشركات التي توظف المواهب ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي تهيمن عليها الشركات المصنعة الأساسية ، وهناك أيضًا شركات كبرى متفرقة.
** شين ران: هل بدأت الشركة التي تصنع عارضات الأزياء الكبيرة في خطف الناس؟ ما هو الفرق في المواهب التي تستولي عليها الشركات ذات الأحجام المختلفة؟ **
** Liang Gongjun: ** يوجد حاليًا حوالي 30 شركة محلية تصنع نماذج كبيرة للأغراض العامة. ** قد يختار أول 10 أو 50 شخصًا في فرق هذه الشركات زملاء قدامى أو توصيات داخلية. وبعد 50 شخصًا ، يمكنهم تعيين مديري المنتجات ومهندسي طبقة التطبيقات من الخارج. **
في ظل بيئة السوق الحالية ، حصلت هذه الشركات على أغلى الأموال ، والتي تتراوح من عشرات الملايين من اليوان إلى مئات الملايين من الدولارات. لذا يمكنك الانتباه إلى هذه الشركات ، فقد يكون لديها عدد كبير من احتياجات التوظيف في غضون ستة أشهر إلى سنة واحدة بعد إعلانها عن نموذج الأغراض العامة واسع النطاق. ومع ذلك ، فهي فرصة أكبر للعلماء وكبار خبراء الهندسة لعمل نماذج منخفضة المستوى على نطاق واسع.
** الشركات التي تقوم بتطوير التطبيقات الميدانية الرأسية لديها الآن عدد كبير من احتياجات التوظيف. ** نظرًا لأن هذه الشركات قد تم تأسيسها جميعًا في السنوات الثلاث إلى الخمس الماضية ، فقد مروا بالعملية من 0 إلى 1 ، لكنهم واجهوا أيضًا بعض الصعوبات. الآن في عصر 2.0 ، سوف يدخلون في تطوير متفجر. أعتقد أن الصين ستكون قادرة على "دعم" 10 ملايين أو 20 مليون شخص في السنوات الخمس أو العشر القادمة ، تمامًا مثل الإنترنت عبر الهاتف المحمول في السنوات العشر الماضية. **
** شين ران: في هذه المعركة على المواهب ، هل ستذهب المزيد من المواهب الفنية إلى المصانع الكبرى؟ هل سيكون سيئا للشركات الناشئة؟ **
** Liang Gongjun: ** أولاً وقبل كل شيء ، جعلت البيئة في السنوات الأخيرة الكثير من الناس يشعرون أن "المصانع الكبيرة قد لا تكون مستقرة ، والمصانع الصغيرة قد لا تكون غير مستقرة" ، وكثير من الناس ليس لديهم مثل هذا الدافع القوي للقيام يخاطر. بالإضافة إلى ذلك ، لا يزال الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي غير واضح. لم يتسبب هذان العاملان بعد في تدفق المواهب على نطاق واسع إلى المصانع الكبيرة.
ولكن بعد نصف عام أو عام ، عندما يصبح الموقف أكثر وضوحًا ، أعتقد أن المزيد والمزيد من المواهب المتميزة سوف يتدفقون على الشركات التمثيلية للذكاء الاصطناعي 2.0.
يتمثل أحد المتغيرات الرئيسية وراء ذلك في ما إذا كان ** النموذج الصيني الكبير يمكنه اللحاق بـ GPT-3.5 ، حتى إذا استطاع أن يلحق ما يصل إلى 80٪ من التقدم ، يمكنه أيضًا تعزيز التطبيقات التجارية واسعة النطاق في العديد من السيناريوهات. **
02 الأشخاص الذين يفهمون التكنولوجيا والتطبيقات هم الأكثر طلبًا
** شنران: فيما يتعلق بالتوظيف ، ما نوع مواهب الذكاء الاصطناعي التي تفتقر إليها الشركات المحلية بشكل أساسي؟ **
** Liang Gongjun: ** بالنظر إلى السير الذاتية لأول 100 عضو من فريق OpenAI ، سنجد أن الأشخاص الذين ** لعبوا دورًا كبيرًا حقًا هم جميعًا خبراء في المركب. لديهم خاصية مشتركة: يمكنهم القيام بذلك ورقة البحث والمخرجات (أطروحة) ، ويمكن تسليمها إلى المشروع. **
تعني الترجمة الشائعة أنه لا يمكنها فقط فهم مبادئ التكنولوجيا ، ولكن أيضًا النظر في سيناريوهات التطبيق المختلفة وحل المشكلات الهندسية. هذا النوع من المواهب هو الأندر والأغلى في شركة الموديلات العامة.
** شنران: في الموجة الجديدة للذكاء الاصطناعي ، هل تم خلق وظائف جديدة؟ **
** Bao Aile: ** تقوم العديد من الشركات في الصين بالتدريب المسبق على نماذج كبيرة. وأعتقد أن هناك بعض الوظائف الأساسية التي لا تزال تتطلب من الأشخاص المشاركة ، مثل ** تنظيف البيانات ووضع العلامات على البيانات ** المتعلقة بالذكاء الاصطناعي صناعة. لكنها بالتأكيد ليست الاتجاه السائد.
** كلما زاد عدد المناصب السائدة والتنافسية ، كان مهندسو الخوارزميات ، ومديرو منتجات AIGC ، ومديرو منتجات الذكاء الاصطناعي ، وما إلى ذلك. ** على سبيل المثال ، يجب على مدير المنتج من بينهم اختيار حقل تقسيم فرعي ولديه فهم عميق لسيناريوهات استخدام الصناعة.
** شين ران: في عصر الذكاء الاصطناعي 2.0 ، هل سيصبح الأشخاص ذوو المؤهلات الأعمق أكثر وأكثر رواجًا؟ هل ما يسمى بأزمة عمرها 35 عاما لم تعد موجودة؟ **
** Bao Aile: ** هذا بالفعل تغيير جديد في مجال AIGC والمواقف الفنية السابقة. في الماضي ، قلنا في كثير من الأحيان أن هناك حدًا أدنى يبلغ 35 عامًا للوظائف الفنية ، ولكن انطلاقًا من التوزيع العمري للمواهب الفنية في AIGC ، فإن المواهب التي تزيد أعمارها عن 30 أو حتى 40 عامًا تمثل نسبة كبيرة. أعتقد أن هناك الآن عددًا كبيرًا من الممارسين ذوي الخبرة الذين يقودون التغيير التكنولوجي الحالي.
** Liang Gongjun: ** يعتمد على الجانب B والجانب C. رأيي هو أنه ، مقارنةً بالعشرين عامًا الماضية ، فإن حقبة الذكاء الاصطناعي 2.0 لها فرق كبير جدًا. قبل ** ، تم تطوير حقل To C أولاً ، ثم تم اختراقه في حقل To B. اليوم ، و To B تتطور بشكل متزامن. **
في مجال To C ، لا تزال موجة الأشخاص الأكثر حساسية لإدراك المستهلك.
ستحدث تغييرات كبيرة في حقل To B. في رأيي ، ** إلى الحقل B سيكون لها تدفق نقدي أفضل **. لأنه في سياق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة ، تكون الشركات الأكبر أكثر استعدادًا لإنفاق الأموال على الذكاء الاصطناعي. لجعل عملاء B-end يدفعون الفاتورة ، يجب أن يكون لدى مواهب الذكاء الاصطناعي فهم جيد لقاعدة الذكاء الاصطناعي ولديهم خبرة صناعية غنية.
أحد التغييرات التي أحدثها هذا هو أنه في الماضي ، كانت هناك ظاهرة عمرها 35 عامًا في حقل To C ، وبعد 35 عامًا ، لم تكن شائعة ، ** ولكن في مجال To B ، كانت ناضجة هناك حاجة إلى ممارسين تزيد أعمارهم عن 35 عامًا. لديهم فهم أعمق ، وفهم أعمق للصناعة ، وكن أكثر صبرًا مع العملاء **. حتى 35 عامًا + يمكنهم أيضًا العثور على "الربيع الثاني".
03 المواهب الفنية ، هل تريد "ركوب السيارة" الآن؟
** شنران: من منظور الطبقة السفلية للتكنولوجيا ، ما الفرق بين هذه الجولة من موجة الذكاء الاصطناعي والماضي؟ **
** Liang Gongjun: ** التكنولوجيا التي يمكن أن يكون لها تأثير كبير على المجتمع البشري لها دورة نضج طويلة جدًا ، غالبًا 30 أو حتى 40 أو 50 عامًا. الذكاء الاصطناعي هو أحد هذه التقنيات.
تجري Microsoft أبحاثًا حول الذكاء الاصطناعي منذ أوائل التسعينيات ، وقد مرت 30 عامًا منذ ذلك الحين. في العقود القليلة الماضية ، يمكننا أن نسميها العصر 1.0 للذكاء الاصطناعي.
في 30 نوفمبر 2022 ، دربت شركة OpenAI نموذج GPT-3.5 الكبير ، وأصدرت ChatGPT لأول مرة ، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي قد دخل عصر 2.0 ، وأن تطبيقًا أحادي النقطة يفيد الجمهور بدأ في ازدهار حقيقي. **
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي كان يتطور أيضًا في الماضي ، إلا أنه لم يؤذن بانفجار حقيقي. على سبيل المثال ، ** في الماضي ، اشترى العديد من العملاء منتجات الذكاء الاصطناعي بدافع "الإحساس بالتكنولوجيا" ، واستغرق الأمر من ثلاثة إلى خمسة أشهر لمعرفة أنهم ما زالوا بحاجة إلى توظيف أشخاص مميزين "لخدمة" الذكاء الاصطناعي **. بسبب ضعف الموثوقية والصلاحية والتأثيرات غير الفعالة ، لا يرغب العملاء في التجديد لفترة طويلة.
مع المصدر المفتوح للعديد من القواعد الأساسية الجديدة في البلدان الأجنبية والصين ، ظهرت سيناريوهات متنوعة لتطبيق C-end و B-end على نطاق واسع. في الأشهر الستة الماضية ، تم إطلاق تطبيقات جديدة كل يوم تقريبًا ، وبدأ الذكاء الاصطناعي أخيرًا تقنية متاحة للجميع.
أولئك منا الذين يعملون في مجال التكنولوجيا لا يزالون متحمسين للغاية ، لأنها قد تكون فرصة كبيرة نادرة في العمر. مثلي ، منذ إصدار ChatGPT ، لمدة شهرين أو ثلاثة ، شاهدت العديد من التقنيات والتطورات الجديدة كل ليلة ، وكنت متحمسًا جدًا لدرجة أنني لم أستطع النوم.
** شنران: هل سيصبح اتجاه الشركات من الدرجة الثانية إلى الاستحواذ على مواهب الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا؟ **
** Liang Gongjun: ** في البيئة الحالية ، كلما كانت الشركة أكبر ، كانت أكثر استقرارًا. بالطبع ، تشعر المؤسسات بالقلق أيضًا بشأن فقدان الاتجاه الكبير للذكاء الاصطناعي ، لذا فهي تتخذ أيضًا بعض الترتيبات ، على سبيل المثال ، إضافة المزيد من الأشخاص الذين لديهم خلفية في الذكاء الاصطناعي إلى قسم تكنولوجيا المعلومات ؛ زيادة الميزانية لشراء أنظمة الذكاء الاصطناعي داخليًا **.
** شنران: في هذه الجولة من توجهات الذكاء الاصطناعي ، أي نوع من الشركات أنت أكثر تفاؤلاً بشأنه؟ **
** Liang Gongjun: ** سواء كان نموذجًا واسع النطاق للأغراض العامة في الطبقة السفلية أو نموذجًا رأسيًا واسع النطاق ، فإن المنافسة ليست أكثر من العناصر الأساسية لقوة الحوسبة والخوارزميات والبيانات والبنية التحتية السحابية . تعد البيانات من أكبر العوائق التي تحول دون الدخول. يمكن لأي شخص لديه بيانات صناعية عالية الجودة أن يكتسب مزايا أكبر. ميزة الشركات الصينية هي أنه في مثل هذا السوق الموحد مثل الصين ، هناك ميزة كبيرة في كمية البيانات.
فيما يتعلق بالنموذج الأساسي الكبير ، لا تزال هناك فجوة كبيرة بيننا وبين شركة OpenAI في الولايات المتحدة والشركات المنافسة لها ، ولكن سواء كانت Tencent أو Ali أو Baidu أو Huawei ، فإنهم جميعًا يسعون جاهدين للحاق بالركب ، وهم بحاجة الى مزيد من التشجيع والتصفيق.
بالنسبة لنموذج الصناعة للسيناريوهات الرأسية ، يجب أن تتمتع الصناعة بمزيد من الثقة. نعتقد أنه من المحتمل جدًا تكرار تطوير الإنترنت عبر الهاتف المحمول في السنوات العشر الماضية ، أي في السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة ، تحتل المرتبة العشرة الأولى أو العشرين الأوائل. وستأتي العديد من شركات المشهد الرأسي AI 2.0 من الصين. **
** شنران: بالنسبة لأولئك الذين لديهم خلفية تقنية معينة ويريدون ركوب قطار AI 2.0 ، هل تقترح الانضمام الآن أم الانتظار؟ **
** Liang Gongjun: ** بالنظر إلى الأمر من منظور أحد المارة ، إذا كان لديك حكم صارم ، ** تتمتع أنت أو عائلتك بقدرة قوية نسبيًا على مقاومة المخاطر ، يمكنك أيضًا أن تقرر "الحصول على في السيارة "عندما ينتظر معظم الناس ويرون. ** بالطبع ، بالنسبة للغالبية العظمى من الناس ، فإن الخيار الأفضل هو التأكد أولاً من استقرار وضعهم.
** Bao Aile: ** أعتقد أنه بالنسبة للطلاب المهتمين بفرص الذكاء الاصطناعي ، فإن النقطة القاسية هي أنه ** إذا أتيحت لك الفرصة للمشاركة ، فقد تكون مشاركًا فيها بالفعل. هؤلاء الأشخاص هم مواهب تقنية في الصناعة ؛ إذا ليس لديك فرصة للمشاركة ، فقد تضطر إلى الانتظار لفترة أطول قليلاً للتطور إلى مستوى التطبيق لمعرفة ما إذا كانت هناك أي احتياجات وظيفية تتعلق بتجربتك السابقة في العمل.
04 "استبدل الأشخاص بالذكاء الاصطناعي" ، بدأ بعض الرؤساء بالفعل
** شين ران: لنتحدث عن الرئيس والشركة بالتفصيل. في ظل الاتجاه العام للذكاء الاصطناعي ، هل تم تعديل إستراتيجية توظيف الرئيس؟ **
** Bao Aile: ** يمكن تلخيص المجند في ثلاث ولايات.
النوع الأول من الرؤساء ، ** هو أيضًا الموجة الأولى من الأشخاص الذين يأكلون سرطان البحر. لقد بدأوا بالفعل في التخلص من الأشخاص غير الضروريين وتطبيق الذكاء الاصطناعي بسرعة **. على سبيل المثال ، قامت بعض شركات الألعاب بتسريح فريق الفنانين وتحولت إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لخلق قيمة للشركة.
النوع الثاني من الرؤساء على استعداد لتبني تغييرات جديدة ، ولكن بدلاً من تسريح الموظفين أولاً ، يقومون بتعديل الهيكل التنظيمي ، على أمل قيادة الفريق لتسريع تعلم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي. كما أعلم ، هناك شركة شكلت فريق الذكاء الاصطناعي. وجهة نظر هذا النوع من الرؤساء هي أن الفريق المستقبلي سيكون مثل الذكاء الاصطناعي ، مثل قناديل البحر ، يحتاج أولاً إلى دماغ ، ثم يمد مخالب لا حصر لها. اللوامس ليست مهمة حقًا ، لكن الدماغ يحتاج إلى أن يكون ذكيًا بدرجة كافية. **
الفئة الثالثة هي الأغلبية الموجودة أسفل الهرم المتبقي والتي لم تتغير إطلاقاً. لأن مفهوم AIGC ساخن نسبيًا في دوائر التكنولوجيا والإنترنت الجديدة ، لكنه لم يتغلغل في مجموعة واسعة من الصناعات التقليدية ، ومن السابق لأوانه الحديث عن تطبيق الذكاء الاصطناعي.
** شنران: هل هناك اتجاه للشركات لاستبدال البشر بالذكاء الاصطناعي؟ **
** Liang Gongjun: ** تمت مناقشة فكرة استبدال الأشخاص بالذكاء الاصطناعي لسنوات عديدة. هذا الاتجاه يتسارع بالفعل الآن ، وهو يتغلغل من الشركات الرئيسية إلى الشركات الصغيرة وشركات الذيل.
أسرع المستجيبين هم المزيد من الشركات الرائدة ، مثل Wal-Mart و SF Express من بين أفضل 500 شركة في العالم. إن ظهور ChatGPT يعادل تعليم السوق لهذه الشركات الرائدة ، مما يسمح لها بالتفكير في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة بشكل أسرع. تم تقصير دورة تحويل العملاء مثلنا إلى حد كبير. ومع ذلك ، فإن معظم شركات الخصر ليست ملحة للغاية بشأن إدراك الذكاء الاصطناعي وأفعاله.
** شنران: ما هي الصناعات التي تحل محل البشر بالفعل بالذكاء الاصطناعي أو بالآلات؟ **
** Liang Gongjun: ** كما هو مذكور في خطة تعزيز التوظيف "الخطة الخمسية الرابعة عشرة" ، كلما زادت "روابط العمل البسيطة والمتكررة والوظائف الخطرة والثقيلة والقذرة" ، كان من الأسهل استبدالها بالذكاء الاصطناعي أو بشكل كبير تم تحسينه بواسطة AI.
تعكس البيانات التشغيلية لـ Haina AI أيضًا هذا الاتجاه لهجرة المواهب.
بادئ ذي بدء ، مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي ، انخفض حجم العمالة المستخدمة في الصناعة التحويلية بشكل ملحوظ بالفعل. ثانيًا ، بعد الوباء ، تتعافى صناعة الخدمات المتوسطة إلى الراقية بسرعة ، على سبيل المثال ، زاد حجم التوظيف في Wal-Mart و SF Express بشكل ملحوظ مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي. وهذا يعني أن الطلب على العمال الأساسيين من ذوي الياقات الزرقاء مثل عمال خط التجميع سوف ينخفض في المستقبل ، ويتسارع اتجاه الآلات التي تحل محل البشر ، وسوف تهاجر القوى العاملة المفرج عنها بسرعة إلى المتوسط إلى الأعلى. صناعة الخدمة النهائية. **
05 ** كيف يمكن للمواهب غير الفنية تقليل قلق الذكاء الاصطناعي؟ **
** شنران: حتى الآن ، هل الطلب على الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي آخذ في الارتفاع ، هل ما زال مستمراً أم أنه مستقر؟ **
** Bao Aile: ** لم ترتفع رواتب هذه الوظائف بين عشية وضحاها ، ولكن نظرًا لأن موضوع الذكاء الاصطناعي قد جذب الكثير من الاهتمام ، فقد لاحظ المزيد من الناس ، "لذا فهم يجنون الكثير من المال".
ومع ذلك ، فإن المواهب الفنية مقسمة إلى طبقات ، بعضها يقود الاتجاه ، والبعض الآخر ينقل الطوب في الأسفل. لطالما كانت مواهب البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي هي أفضل مجموعة من المواهب الفنية في الصناعة.
لقد رأيت للتو أحد مستخدمي الإنترنت يقول في منطقة التعليقات ، "اتضح أن فجوة الدخل بين الجميع تبدأ عندما تنقسم الفنون والعلوم إلى فصول." أعتقد أن هذا هو الحال ، فعندما ننظر إلى الراتب الإجمالي لصناعة الإنترنت ، كانت المواهب الفنية دائمًا أعلى من المناصب الأخرى.
** شين ران: هل لا يزال لدى مستخدمي الإنترنت فرصة "للدخول إلى السيارة"؟ **
** Liang Gongjun: ** أعتقد أنه بالنسبة للأشخاص الذين اعتادوا العمل على الإنترنت والإنترنت عبر الهاتف المحمول ، والخريجين الجدد الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي ، فإن الذكاء الاصطناعي 2.0 يمثل فرصة كبيرة تأتي مرة واحدة كل بضعة عقود. أقترح أنه يمكننا الانتباه بشكل صريح إلى AI 2.0 ، خاصةً فرص السيناريوهات الرأسية.
** إذا كنت ترغب في "ركوب السيارة" ، فاستفد من فترة مكافأة التكنولوجيا الحالية. لأن الصناعة ستستخدم تقنية AI 2.0 الجديدة لإعادة كل مشهد حياة ومشهد صناعي تقريبًا. **
** شين ران: كطالب فنون ليبرالية بدون خلفية تقنية ، أشعر بالقلق بشأن اتجاهات الذكاء الاصطناعي. ما هي نصيحتك؟ **
** Bao Aile: ** قد لا يكون هذا النوع من القلق ناتجًا عن الذكاء الاصطناعي ، ولكن بسبب العديد من التغييرات الخارجية ، وسيتم تقليل قدرتك على التنبؤ بمستقبل حياتك المهنية.
الطريقة الوحيدة لتخفيف القلق هي أن تجعل نفسك أفضل المواهب نسبيًا بغض النظر عن الصناعة والموقع الذي تتواجد فيه. إذا كان بإمكانك أن تكون من بين أعلى 10٪ أو أعلى 15٪ مقارنة بزملائك وأقرانك ، فلا داعي للقلق ، لأنه بغض النظر عن كيفية تغير الصناعة ، حتى لو كان الذكاء الاصطناعي "يقتل" المهنة بالكامل ، فأنت كقائد ، يجب أن تكون أول من يتم ملاحظتك عندما تذهب لتغيير الخطوط. **
** Liang Gongjun: ** تمامًا مثل ظهور الكهرباء ، لا بد أن تجعل البشر يهاجرون من الوظائف الأساسية إلى الوظائف الراقية. مع ظهور الذكاء الاصطناعي ، سوف يفكر الكثير من الناس "ماذا يفعل الناس؟" في الواقع ، لا تزال هناك العديد من الوظائف الدافئة والعاطفية وتتطلب الإبداع ، مثل المعلمين في صناعة الخدمات المتطورة ، وصناعة رعاية المسنين ، وما إلى ذلك وهلم جرا.
على سبيل المثال ، كنت أستخدم ChatGPT لمدة نصف عام تقريبًا. أطرح عليه بعض الأسئلة ، ويمكن أن يساعدني ذلك في كتابة "مسودة" ، لكن ما زلت بحاجة إلى إعادة تنظيمه. لا يمكنه تقديم مقالة عالية الجودة حقًا .
** شين ران: أخيرًا ، أنهيت البث المباشر اليوم بسؤال من الجمهور. ما نوع المواهب الأكثر رواجًا الآن؟ كيف يصبح الأشخاص غير التقنيين مثل هؤلاء الأشخاص؟ **
** Liang Gongjun: ** لا تنفجر في اتجاهات مختلفة بفعل الرياح المختلفة ، تأكد من تحديد "إحداثيات" حياتك ، ** اختر حقلاً ، وتراكم في دورة مدتها عشر سنوات ** ، على ما أعتقد أنه إذا كنت تستطيع أن تصبح خبيرًا في مجالك ، كبيرًا كان أم صغيرًا ، فإن كل التقنيات الجديدة هي أدواتك فقط. في الوقت نفسه ، كن متفتحًا ، واحتضن الأدوات الجديدة والتقنيات الجديدة واستخدمها أكثر في عملك.
** Bao Aile: ** أولاً ، بغض النظر عن الصناعة التي تعمل فيها ، يجب أن تكون حريصًا على تعلم التقنيات الجديدة ، ولديك بعض الفهم الأساسي للتفاعل بين الإنسان والحاسوب والذكاء الاصطناعي ، وأن تكون قادرًا على التعلم بسرعة. ثانيًا ، تجربتك في مجال عملك لا تقدر بثمن. بغض النظر عن مدى ذكاء الذكاء الاصطناعي ، يجب تطبيقه على العالم الحقيقي في النهاية ، فهو يحتاج إلى خدمة العملاء وخلق قيمة ، بدلاً من إنشاء عالم جديد من الصفر.
لا داعي للذعر أو القلق ، يجب أن يتمتع الفائز النهائي على المدى الطويل بعقلية مستقرة نسبيًا. ** لا بد أن يأتي تيار الذكاء الاصطناعي. عندما يتعلق الأمر بمجال عملك ، فإن الاختبار هو ما إذا كان بإمكانك أن تصبح شخصًا يمكنه تطبيق هذه الأداة بشكل أسرع وأفضل. **