OpenAI نحو اليسار DeepSeek نحو اليمين

في 24 أبريل 2026، تم إصدار معاينة نسخة DeepSeek V4 بشكل رسمي.

هذه النموذج الوطني الكبير الذي يحتوي على 1.6 تريليون معلمة في إصدار Pro و 284 مليار معلمة في إصدار Flash، وضع أهم نقاط البيع في السوق، مع سياقات تصل إلى مليون، وأصبحت معيارًا مجانيًا لجميع الخدمات الرسمية.

تقريبًا في نفس الفترة، قدمت شركة OpenAI من الجانب الآخر من المحيط GPT-5.5. قدراته الحاسوبية أكبر، ووظائف الوكيل أكثر غنى، لكن سعره أعلى بكثير.

“مليون سياق” يُترجم إلى لغة بسيطة، يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد سمكة ذهبية تتذكر جملك القليلة السابقة فقط، بل أصبح “دماغًا خارقًا” يمكنه ابتلاع ثلاثة كتب من “ثلاثة أجسام”، وفهم فيلم مدته ساعتان في ثانية واحدة، ومساعدتك في تصحيح الأخطاء الإملائية.

كمثال مباشر، يمكنك أن ترمي جميع عقود الشركة، رسائل البريد الإلكتروني، والتقارير المالية للسنوات الثلاث الماضية على V4، ليبحث لك عن بند خرق العقد المخفي في مرفق الصفحة 47. في الماضي، كانت هذه مهمة تتطلب فريق محامين؛ الآن، هي مجانية.

GPT-5.5 يحدد سعرًا لهذا الدماغ الخارق، حيث يكلف 5 دولارات لكل مليون رمز مدخل، و30 دولارًا للمخرجات؛ أما إصدار GPT-5.5 Pro الموجه للمهام المتقدمة، فبيعه يصل إلى 30 دولارًا لكل مليون رمز مدخل، و180 دولارًا للمخرجات.

لكن وفقًا لأسعار DeepSeek الرسمية، فإن الإدخالات التي يتم استرجاعها من ذاكرة التخزين المؤقت V4-Flash تكلف فقط 0.2 يوان صيني لكل مليون رمز، والمخرجات تكلف 2 يوان؛ حتى إصدار V4-Pro الذي ينافس النماذج المغلقة عالية الأداء، فإن الإدخالات التي يتم استرجاعها من ذاكرة التخزين المؤقت تكلف 1 يوان، والإدخالات غير الموجودة في الذاكرة 12 يوان، بينما سعر المخرجات فقط 24 يوان.

الجميع يعتقد أن المنافسة بين الذكاء الاصطناعي في الصين وأمريكا هي سباق قدرات النماذج، لكن في الواقع، لقد تحولت منذ زمن إلى مسار مختلف تمامًا في نماذج الأعمال.

كانت شركة OpenAI سابقًا الفتى الذي يصرخ “نخدم البشرية”، لكنها الآن تبيع عقارات فاخرة بأسعار مرتفعة؛ بينما DeepSeek، باستخدام قدرات حوسبة شبه مجانية، يحول الذكاء الاصطناعي إلى مصدر مياه وكهرباء.

عندما تتحول OpenAI إلى مقاول ذكي، لماذا تقوم DeepSeek بتقديم الذكاء الاصطناعي الرائد مجانًا كالمياه الجارية؟ وما هي التيارات الخفية وراء هذا التحول في السيطرة على التسعير؟

ريح باردة في أولان تشابو

مباراة النماذج الكبيرة تُحسم في غرفة خادمات منغوليا ذات درجة حرارة تحت الصفر.

قبل إصدار V4 بقليل، أضافت شركة DeepSeek وظيفة غير متوقعة في طلبات التوظيف: مدير تسليم مراكز البيانات العليا ومهندس عمليات متقدمة، براتب شهري يصل إلى 30 ألف يوان، مع 14 راتبًا سنويًا، في مقرها في أولان تشابو بمنغوليا.

هذه شركة كانت ترفع شعار “بسيط، نقي، نعمل فقط على الخوارزميات”.

على مدى العامين الماضيين، كانت فخرهم هو “الوزن الخفيف”، حيث أن تكلفة تدريب أقل من 6 ملايين دولار، أطلقت نموذج DeepSeek-R1 الذي أدى إلى هبوط حاد في سوق الذكاء الاصطناعي الأمريكية.

لكن الطلب الهائل على قدرات الحوسبة في V4، بالإضافة إلى تشديد الحصار الأمريكي على تصدير قدرات الحوسبة، حطم تمامًا هذه الصورة الرقيقة.

في عام 2025، زادت وزارة التجارة الأمريكية من قيود تصدير شرائح الذكاء الاصطناعي إلى الصين، حيث توقفت إمدادات NVIDIA H100 و H800، وحتى نسخة H20 المخفضة تم إدراجها في قائمة القيود. هذا يعني أن توسع قدرات الحوسبة لشركة DeepSeek في المستقبل يجب أن يتحول بالكامل إلى نظام Huawei Ascend.

في بيان إصدار V4، أوضحوا أن النموذج الجديد حصل على دعم من “Huawei Ascend”، وكشفوا أنه بعد طرح سلسلة Ascend 950 في النصف الثاني من العام، ستنخفض أسعار إصدار Pro بشكل كبير.

هذا التحول لا يمكن تنفيذه ببضع تغييرات في طبقة التوافق في الكود، بل يتطلب بناء بنية تحتية كاملة من الصفر، على المستوى الفيزيائي، لنظام حوسبة محلي وطني كامل.

حجم V4 الذي يبلغ تريليون معلمة (مع بيانات تدريب تصل إلى 33 تريليون رمز)، مع الطلب الهائل على الحسابات في سياقات تصل إلى مليون، يعني أنك بحاجة إلى آلاف من شرائح Ascend، وغرف خادمات تتسع لهذه الشرائح، وشبكة كهربائية توفر الطاقة لهذه الغرف، وفريق عمليات يضمن استمرارية تشغيل الأجهزة في درجات حرارة تحت الصفر.

ليانغ ونفنغ نقل منهجيته من عالم البتات إلى عالم الذرات.

الحوسبة، في النهاية، تتجذر في الخرسانة والكابلات الكهربائية.

فمن جهة، هناك خبراء الذكاء الاصطناعي يرتدون القمصان المربعة في وادي السيليكون، يشربون القهوة المقطرة، ومن جهة أخرى، هناك فنيون يدسون في معاطفهم العسكرية في عمق السهول المنغولية، يحرسون مراكز البيانات. هذا الاختلاف هو الخلفية التي تحدد مقاومة الصين للحصار على قدرات الحوسبة.

التحول من شركة خوارزميات نقية إلى لاعب يبني مراكز بياناته الخاصة، يعني أن DeepSeek تودع مرحلة “المعجزات الصغيرة” في حرب العصابات، وتلبس درع المشاة الثقيلة.

تكلفة هذا التحول هائلة، من بناء مراكز البيانات، وشراء الشرائح، إلى تركيب الشبكات، وكل خطوة فيها لا نهاية لها. والأهم، أن هذا النموذج الثقيل يرفع تكاليف التشغيل بشكل أسي، بينما إيرادات الشركة من السوق لا تزال محدودة جدًا.

هذه الاستراتيجية في التسعير، في جوهرها، تستخدم الخسائر لبناء النظام البيئي، وتستخدم المجانية لفرض السيطرة على البنية التحتية.

رجل قوي كان يرفض كل عمالقة التكنولوجيا، ويعتمد على التداول الكمي لدعم الذكاء الاصطناعي، كم من الوقت يمكنه أن يصمد أمام هذا الهاوية التي لا قاع لها؟

تسوية بقيمة 20 مليار دولار

في أبريل، أُعلن أن DeepSeek ستبدأ أول جولة تمويل خارجية، بقيمة تقييم تصل إلى 300 مليار يوان (حوالي 44 مليار دولار)، مع خطة لزيادة رأس المال بمقدار 50 مليار، منها 30 مليار من التمويل الخارجي. وتداولت الأنباء عن منافسة بين Tencent و Alibaba على الاستثمار.

يعتقد الكثيرون أن السبب هو أن بناء مراكز البيانات مكلف جدًا. لكن، في الواقع، الدافع الرئيسي وراء تمويل DeepSeek، بالإضافة إلى شراء بطاقات الرسوميات، هو “المثل العليا التقنية النقية”، التي أصبحت غير قادرة على الصمود أمام آلة استنزاف المواهب التي تملكها الشركات الكبرى.

خلال الفترة الحاسمة لتطوير V4، بدأت الشركات الكبرى المحلية في استقطاب موظفي DeepSeek بشكل مكثف. منذ النصف الثاني من 2025 وحتى الآن، تأكد مغادرة خمسة من أعضاء فريق البحث والتطوير الأساسيين. ذهب مؤلف النموذج الأولي، وانغ بينغشوان، إلى Tencent، وموظف المساهمة الرئيسي في V3، لو فولي، تم استقطابه براتب سنوي بقيمة 10 ملايين يوان من قبل Xiaomi، بينما انضم مؤلف R1، غو دايا، إلى فريق Seed في ByteDance.

هذه هي أبسط صور السوق، عندما يكون منافسوك يملكون ذخيرة لا تنفد، وأنت تصمد بتمويل ذاتي، فإن سوق المواهب هو أضعف نقطة لديك.

يمكنك أن تطلب من العباقرة أن يضحوا براتبهم ويعملوا لساعات إضافية من أجل حلم تغيير العالم، لكن عندما تضع شركة كبيرة شيكًا بملايين الدولارات وخيارات أسهم على الطاولة، وتعد بتوفير قدرات حسابية غير محدودة، فإن سلطة تحديد السعر تتلاشى.

مأزق ليانغ ونفنغ هو في الحقيقة مأزق يواجهه كل رائد أعمال يحاول أن يبني “شركة بطيئة” في الصين. في سوق يمكن فيه للشركات الكبرى شراء أي شخص بالمال، فإن “عدم التمويل، وعدم التسويق، والاعتماد فقط على التقنية” هو خيار فخم جدًا. وتكلفته أن فريقك قد يُجبر على مغادرتك في أي وقت، إذا دفع المنافسون.

هذه الجولة من التمويل بقيمة 300 مليار، ليست استسلامًا لراس المال، بل هي حرب استنقاذ للموظفين، حيث يضطر ليانغ ونفنغ إلى الجلوس على طاولة التمويل، واستخدام نفس المبالغ من الذهب الحقيقي، لإعطاء فريقه سببًا للبقاء.

احتمال دخول Tencent و Alibaba يعني أن DeepSeek لم تعد ذلك الباحث النقي عن التقنية، بل أصبحت شركة ذات مساهمين خارجيين وضغوط تجارية. وتكلفة هذا التحول أن “الحرية البحثية غير المتأثرة بالضغوط الخارجية” التي كان يعتز بها ليانغ ونفنغ ستتلاشى بشكل لا مفر منه.

لكن، لم يكن لديه خيار.

عندما يُجبر الحلم على ارتداء درع رأس المال، من أين يستمد هذا الفريق ثقته في استمرار عمله، ودعم مركز البيانات في أولان تشابو ليلاً ونهارًا؟

نوع آخر من “العمل الجاد يحقق المعجزات”

الجواب ليس في الخوارزميات، بل في شبكة الكهرباء.

وادي السيليكون الآن أكثر قلقًا من نقص الشرائح، وهو ليس نقصًا، بل نقص في الكهرباء. إيلون ماسك يبني مراكز بيانات عملاقة في تينيسي، وOpenAI بدأت تناقش استثمار محطات نووية، ومايكروسوفت أعلنت عن إعادة تشغيل محطة Three Mile Island النووية في بنسلفانيا لتزويد مراكز البيانات بالطاقة. أقصى حد للحوسبة هو الكهرباء، وهو قانون فيزيائي بارد جدًا.

في الولايات المتحدة، استهلاك الكهرباء لمركز بيانات كبير يعادل استهلاك مدينة متوسطة يوميًا. وشبكة الكهرباء الأمريكية، شبكة قديمة أنشئت في خمسينيات القرن الماضي، بطيئة التوسع، ومجزأة جغرافيًا، لا تواكب سرعة توسع قدرات الحوسبة في عصر الذكاء الاصطناعي.

أما في الصين، فإن القدرة على اللحاق بأمريكا تعتمد ليس فقط على عباقرة الخوارزميات الذين يتقاضون رواتب بملايين الدولارات، بل أيضًا على خطوط النقل عالية الجهد التي لا تظهر في الأضواء.

مركز البيانات في أولان تشابو، الذي يمكن أن يقف شامخًا، يعتمد على وفرة الكهرباء الخضراء في منغوليا، وعلى قدرة الشبكة الكهربائية الصينية التي تعتبر الأولى عالميًا. تظهر البيانات أن قدرة التوليد من الطاقة الخضراء في أولان تشابو تصل إلى 19.4 مليون كيلوواط، وتمثل حوالي 65.9% من إجمالي الطاقة، والطاقة الخضراء الرخيصة هناك أرخص بنسبة حوالي 50% من المناطق الشرقية. بالإضافة إلى ذلك، فإن متوسط درجة الحرارة السنوي 4.3 درجة مئوية، وفترة التبريد الطبيعي تصل إلى حوالي 10 أشهر، مما يوفر 20-30% من استهلاك الطاقة.

عندما يعمل V4 من DeepSeek، فإن الدم الذي يمده هو البنية التحتية الضخمة والرخيصة جدًا للكهرباء في الصين. هذا هو نوع آخر من “العمل الجاد يحقق المعجزات”.

هناك مقارنة تاريخية مثيرة وقاسية جدًا. في عام 1986، استخدمت الولايات المتحدة “اتفاقية نصف الموصلات الأمريكية اليابانية” لإضعاف صناعة أشباه الموصلات اليابانية، وفرضت فتح السوق الياباني، والرقابة على الأسعار، مما أدى إلى تراجع حصة السوق العالمية للرقائق اليابانية من 40% في 1986 إلى 15% في 2011. ولم تستطع اليابان التعافي خلال ثلاثين عامًا.

اليوم، تحاول أمريكا أن تستخدم نفس المنطق لشل الصين في مجال الذكاء الاصطناعي، من خلال حظر الشرائح، وتقييد القدرات، وقطع سلاسل التوريد التقنية. لكن، رد الصين يختلف تمامًا.

فشل اليابان آنذاك كان بسبب اعتمادها الكبير على التكنولوجيا الأمريكية في صناعة أشباه الموصلات، وعندما تم قطعها، فقدت القدرة على البقاء مستقلًا. أما رد الصين، فهو يبدأ من البنية التحتية الفيزيائية الأساسية، من تصنيع الشرائح، وبناء مراكز البيانات، وشبكة الكهرباء، وفتح المصادر المفتوحة للنماذج.

هذه مسار ثقيل جدًا، ومكلف جدًا، ولكنه أيضًا صعب جدًا أن يُقضى عليه “بالخنق”. بينما يبني وادي السيليكون برج بابل في السحابة، تحفر الصين خنادق في الأرض.

إذا كانت معركة الحوسبة السحابية معركة استهلاك هائل للأصول الثقيلة، فهل هناك طريق آخر للهروب من الهيمنة السحابية، غير بناء مراكز البيانات في منغوليا، وسحب الأسلاك الكهربائية؟

الهروب من السحابة

عندما تبني عمالقة وادي السيليكون مراكز بيانات أكبر وأكبر، وحتى يخططوا لمجموعات حوسبة بمئات المليارات من الدولارات، فإن خط المواجهة في الصين يتحول بهدوء إلى تحت الأرض.

السلاح النهائي لمواجهة الحصار الأمريكي على قدرات الحوسبة، ليس هو تصنيع شرائح أقوى من H100، بل هو إدخال النماذج الكبيرة في هواتف الجميع.

بما أننا لا نستطيع أن ننافس في مراكز البيانات السحابية بقوة نيران أكبر، فلنعد إلى ساحة المعركة المتمثلة في 14 مليار هاتف ذكي وأجهزة حافة. هذه استراتيجية حرب عصابات نموذجية، وهي أيضًا استراتيجية يصعب حظرها، يمكنك حظر تصدير وحدات GPU عالية الأداء، لكنك لا تستطيع مصادرة هواتف كل سكان الصين.

في عام 2026، ومع تصاعد قلق الحوسبة في الصين، بدأت شركات الهواتف الصينية مثل Xiaomi و OPPO و vivo في حملة “نقل المعالجة إلى الطرف”. لم يعودوا يكتفون باستخدام الهاتف كشاشة لاستدعاء واجهات برمجة التطبيقات السحابية، بل قاموا من خلال تقنيات التقطير والضغط للنماذج، بدمج نسخة مصغرة من الدماغ الخارق في هواتفهم الصينية التي تكلف بضع آلاف من اليوانات.

الأساس في هذه التقنية هو “التقطير”. ببساطة، هو تدريب نموذج كبير جدًا (المعلم) لنموذج أصغر (الطالب)، بحيث يتعلم الطالب “طريقة تفكير” المعلم، وليس مجرد حفظ كل “معرفة” المعلم.

بعد تقطير مكثف وضغط كمي، تم ضغط نموذج كبير يحتاج إلى مئات من وحدات GPU ليعمل، إلى حجم يتراوح بين 1.2 جيجابايت و 2.5 جيجابايت، ويمكن تشغيله بسلاسة على معالج هاتف.

مثل تطبيقات MNN Chat للذكاء الاصطناعي على الهواتف المحمولة، يمكن الآن للمستخدمين تشغيل نموذج DeepSeek R1 المقطر محليًا على هواتفهم. معنى هذا أن الذكاء الاصطناعي على الطرف لا يحتاج إلى اتصال دائم بشبكة 5G، ولا يدفع شهريًا 100 دولار للاشتراك مع عمالقة وادي السيليكون. النموذج الكبير موجود في جيبك، ويمكن تشغيله بدون اتصال، وبدون إنفاق أي مال على الحوسبة السحابية.

طالما أنني لا أستطيع بناء محطة تدفئة مركزية ضخمة، فسوف أوزع على كل منزل موقدًا صغيرًا.

بالطبع، الذكاء الاصطناعي على الطرف ليس مثاليًا. محدودية قدرات شرائح الهواتف وذاكرتها تعني أن قدراته لا تصل إلى مستوى النماذج الكبيرة على السحابة. يمكنه مساعدتك في كتابة بريد إلكتروني، ترجمة نص، أو تلخيص مقال، لكنه لن يستطيع استنتاج نظرية رياضية معقدة، أو تحليل عقد قانونية مكونة من مئات الصفحات.

لكن هذا يكفي. لأن الغالبية العظمى من الناس، لا يحتاجون إلى دماغ خارق قادر على استنتاج النظريات الرياضية، بل إلى “مساعد شخصي” يمكنه التعامل مع المهام اليومية.

عندما يصبح النموذج الكبير رخيصًا جدًا، ويكاد يُحشى في الجيب، كيف سيغير ذلك المناطق التي نسيها وادي السيليكون؟

العدالة الرقمية في الجنوب العالمي

لو كنت في مكتب زجاجي مطل على مانهاتن، فربما تعتقد أن ارتفاع سعر GPT-5.5 إلى 100 دولار هو أمر يستحق، لأنه يمكنه كتابة تقرير مالي كامل عن الاندماج في ثانية واحدة.

لكن، إذا كنت في حقل ذرة في أوغندا بشرق أفريقيا، تواجه محصولًا يذبل بسبب تغير المناخ، فإن الاشتراك بـ100 دولار غير ممكن، لأن متوسط الدخل الشهري في أوغندا أقل من 150 دولارًا.

عمالقة وادي السيليكون يناقشون كيف يسيطرون على العالم باستخدام الذكاء الاصطناعي، لكن الفلاحين في أوغندا والطلاب الفقراء في جنوب شرق آسيا، بفضل المصادر المفتوحة من DeepSeek، دخلوا لأول مرة العصر الرقمي.

خدمة GPT-5.5 تقدم للأغنياء فقط، ومعظم محتواها باللغة الإنجليزية. وإذا سألتها باللغة السواحيلية أو الجاوية، فإنها ترد بشكل غير سلس، وتستهلك رموزًا أكثر من اللغة الإنجليزية. بسبب “عائدات تجارية منخفضة”، تخلت عمالقة وادي السيليكون عن هذه الأسواق الهامشية.

أما نماذج المصدر المفتوح الصينية، فهي البنية التحتية الرقمية في الجنوب العالمي.

في أوغندا، استخدمت منظمة غير حكومية محلية، Sunbird AI، نموذجًا مفتوح المصدر من الصين، وهو Sunflower، مع تعديلات، لدعم 31 لغة محلية، بعد أن كانت تدعم 6 فقط. يُستخدم هذا النظام الآن في نظام الترويج الزراعي الحكومي، حيث يرسل نصائح زراعية للمزارعين باللغة السواحيلية.

وفي ماليزيا، طورت شركات التكنولوجيا نماذج ذكاء اصطناعي تتوافق مع الشريعة الإسلامية، تدعم اللغة الملاوية والإندونيسية، وتضمن أن المخرجات تتوافق مع المعايير الدينية والثقافية للسوق المسلم. من أنظمة الهوية الرقمية في إندونيسيا إلى استشارات طبية بالسواحيلية في كينيا، تتغلغل التكنولوجيا الصينية في البنى التحتية الاجتماعية لهذه الدول.

أظهر منصة تجميع نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر في العالم، OpenRouter، في بداية 2026، أن استهلاك رموز النماذج الصينية على المنصة تجاوز لأول مرة نظيراتها الأمريكية. خلال أسبوع إحصائي معين، استهلكت أفضل 10 نماذج عالمية حوالي 8.7 تريليون رمز، بنسبة تقارب 61% من النماذج الصينية.

كسر المصدر المفتوح احتكار أمريكا على خطاب الذكاء الاصطناعي، وسمح للدول النامية ذات الموارد المحدودة بتجاوز الفجوة الرقمية. هذا ليس مجرد سرد عن الصراع بين الصين وأمريكا، بل هو “حصار الريف على المدينة” الحقيقي في عصر الذكاء الاصطناعي.

استراتيجية المصدر المفتوح الصينية، بشكل موضوعي، أصبحت أداة فعالة جدًا لـ “القوة الناعمة”. عندما يبني عمالقة وادي السيليكون جدرانًا عالية على السحابة، ويحاولون أن يكونوا ملاك الأراضي الرقمية في العصر الجديد، فإن “اللاجئين التقنيين” الذين لا يستطيعون دفع الإيجار، وجدوا أخيرًا شرارة في المصادر المفتوحة والبنية التحتية على الطرف.

المياه الجارية

التكنولوجيا لم تكن أبدًا رفاهية عالية الارتفاع.

وادي السيليكون أنتج عقارات فاخرة جدًا، بأبواب أمنية، ومفتوحة فقط لكبار الشخصيات. لكننا بنينا أنابيب مياه تصل إلى كل منزل.

هذه الأنابيب تبدأ في غرفة خادمات منغوليا تحت الصفر، وتعمل وسط هدير خطوط النقل عالية الجهد، وفي حرب بقيمة 300 مليار دولار. كل جزء منها ثقيل، ومكلف، ومليء بالتضحيات والصفقات. كان ليانغ ونفنغ يحلم أن يكون شركة تقنية نقية، لكن الواقع أجبره على بناء مراكز البيانات، والتمويل، والتنافس مع عمالقة التكنولوجيا. لم يكن لديه خيار، لأنه اختار طريقًا أصعب، ألا يجعل الذكاء الاصطناعي رفاهية، بل جعله مياه جارية.

ومع ذلك، فإن نهاية هذه الأنابيب، في هاتف ذكي صيني يكلّف بضعة آلاف من اليوانات، بين أصابع مزارع أوغندي بسيط، وفي حياة كل شخص يتوق إلى عبور الفجوة الرقمية.

كلما ارتفعت جدران الحوسبة، لا يمكن أن تمنع تدفق المياه الجارية إلى الأسفل.