تغطية السطح، تتبع الذكاء الاصطناعي الوكيل المعزز... يدعم بشكل أصلي Google Vertex AI

توسعة شركة ناشئة في مجال رصد التطبيقات، Groundcover، لميزة “رصد الذكاء الاصطناعي” بشكل كبير. عززت هذه التحديثات قدراتها على تتبع أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، وأضافت دعمًا أصليًا متوافقًا تمامًا مع منصة الذكاء الاصطناعي المستضافة على Google Cloud “Google Vertex AI”.

تركز التوسعة على سد الفجوة في الرؤية التي تظهر أثناء إدخال نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بسرعة إلى بيئات الخدمة الفعلية. غالبية أدوات الرصد الحالية مصممة بشكل أساسي للبرمجيات التقليدية التي تعمل وفق قواعد محددة، وتواجه قيودًا واضحة عند التعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتغير استجابتها في الوقت الحقيقي مع التعليمات والاستجابات. لذلك، يصعب على فرق التطوير وفرق التشغيل فهم أي مدخلات أدت إلى نتائج معينة، ولماذا تتغير الاستجابات، وأين يتم تكبد التكاليف وكم هو المبلغ.

لحل هذه المشكلات، عززت Groundcover قدراتها بحيث يمكنها التقاط السياق الكامل لتفاعلات LLM وتتبع عملية توليد النتائج في أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة متعددة المراحل بشكل متزايد. وأكدت الشركة أن ميزتها الأساسية تكمن في إمكانية تطبيق الرصد بسرعة دون الحاجة إلى عمليات فحص إضافية في بيئة التشغيل.

قال نائب رئيس منتجات Groundcover، أور بنيامين: “لقد أبلغ العملاء دائمًا أن استدعاءات LLM تقع خارج نطاق رؤية فرق الرصد التشغيلي. إنهم يرغبون في وجود منهجية منهجية لفهم التعليمات والاستجابات والتكاليف. ولتلبية احتياجات الرصد الحالية بالإضافة إلى مراقبة الذكاء الاصطناعي للأعمال الكبيرة والحاسمة، طورنا مفهوم الرصد للذكاء الاصطناعي.” وشرح ذلك.

رؤية تتبع الوكيل

أبرز التغييرات في هذا التحديث هو “رؤية تتبع الوكيل”. من خلال هذه الميزة، يمكن للمستخدمين ليس فقط الاطلاع على كل استدعاء للنموذج، بل أيضًا مشاهدة عملية تنفيذ الأدوات، والمعلمات، والنتائج، ومسار الاستدلال خلال العملية. بالنسبة للشركات التي تدير سير عمل لوكلاء يتضمن عدة خطوات، سيكون من الأسهل تحديد أسباب المشكلات وتحسين الأداء.

تعزيز إدارة التكاليف

تم أيضًا تعزيز وظيفة إدارة التكاليف. تتيح وظيفة التخصيص الدقيق للتكاليف، التي تأخذ في الاعتبار التخزين المؤقت للتعليمات، تتبع تكاليف الرموز من مستوى الوحدات التنفيذية التفصيلية. تميز هذه الوظيفة بين رموز الإدخال العادية، ورموز إنشاء التخزين المؤقت، ورموز قراءة التخزين المؤقت، مما يعكس بشكل أدق هيكل الفواتير المعقد لـ API الخاص بـ LLM. ونتيجة لذلك، يمكن للفريق فهم التكاليف الفعلية التي تنتج عن تنفيذ وكيل معين أو جلسة معينة بشكل أكثر وضوحًا.

دعم Google Vertex AI

بالإضافة إلى ذلك، أُضيف دعم لـ Google Vertex AI. الآن، يمكن للشركات التي تبني خدمات الذكاء الاصطناعي على منصة Google Cloud جمع بيانات الرصد ذات الصلة تلقائيًا دون الحاجة إلى عمليات فحص إضافية. وأكدت الشركة أن تصميمها يضمن بقاء جميع بيانات الرصد داخل بيئة العميل الخاصة، مع مراعاة الأمان والسيطرة على البيانات.

تُنشر وظيفة رصد الذكاء الاصطناعي من Groundcover حاليًا بشكل تلقائي لجميع العملاء بطريقة عامة. وأشارت الشركة إلى أنها عرضت هذه الميزات الجديدة خلال فعاليات “Google Cloud Next” التي أقيمت من 22 إلى 24 أبريل.

مع انتقال خدمات الذكاء الاصطناعي بسرعة من مرحلة التجريب إلى بيئات التشغيل الفعلية، يتجاوز “رصد الذكاء الاصطناعي” مجرد المراقبة ليصبح مجالًا مركزيًا لإدارة الجودة والتكاليف والموثوقية. وتُعتبر هذه التوسعة بمثابة خطوة لتوسيع الأساس الضروري لتمكين الشركات من تشغيل أنظمة الوكيل بشكل أكثر استقرارًا.

ملاحظات حول AI من TP يُستند في هذا الملخص إلى نموذج TokenPost.ai اللغوي. قد يتم حذف أو إهمال بعض المحتوى الرئيسي أو قد يختلف عن الواقع.