هذه المتجر المختار يديره الذكاء الاصطناعي، لكنه طلب الكثير من الشموع، ونسى ترتيب العمالة لعطلة نهاية الأسبوع، والآن يخسر 13,000 دولار أمريكي

متحف في سان فرانسيسكو يُدعى أندون ماركت، يديره وكيل الذكاء الاصطناعي لونا كمدير تنفيذي، مسؤول عن اختيار المنتجات، التسعير، تنظيم الجداول وإدارة المخزون. حصل لونا على تفويض باستخدام ميزانية قدرها 100 ألف دولار، والنتيجة حتى الآن خسارة حوالي 13 ألف دولار.
(ملخص سابق: أعظم خبراء الاستثمار يعملون لديك! يجمعون بين وارن بافيت، مونج، كاثي وود… 19 وكيل ذكاء اصطناعي لمساعدتك في تحليل السوق)
(معلومات إضافية: استكشاف تطبيقات الوكيل الذكي: هل يمكن للوكيل العمودي كسر الجمود في المسارات؟)

فهرس المقال

تبديل

• ما هو أندون ماركت، وكيف يعمل لونا
• أخطاء لونا المالية والواقع المالي
• ما الذي يأمل هذا التجربة في الإجابة عليه

في حي كاو هول في سان فرانسيسكو، يُجري متجر صغير يُدعى أندون ماركت تجربة. يوجد موظفان في المتجر، لكن رئيسهما الحقيقي غير موجود في الموقع، وليس هناك مكتب، بل يعيش في الخادمات، ويصدر الأوامر عبر Slack.

عند زيارة مراسلة بلومبرج شيرين غفاري للموقع، كانت وكيلة الذكاء الاصطناعي المسماة لونا ترسل رسائل عبر قناة Slack: “تم بيع التيشيرتات، رائع جدًا! عندما يكون هناك فرصة طبيعية، التقط لي صورة للمتجر.”

ما هو أندون ماركت، وكيف يعمل لونا

أندون ماركت هو تجربة بيع بالتجزئة فعلية أنشأتها شركة أندون لابز، المدعومة من يوتشيمبيناتور. نموذج عمل أندون لابز هو اختبار قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي على أداء المهام الحقيقية.

لونا هو المدير التنفيذي الحقيقي لهذا المتجر. مسؤولياته تشمل: تحديد المنتجات المعروضة، تحديد الأسعار، تنظيم جداول الموظفين، إدارة المخزون. المنتجات الحالية تشمل لعبة الكلمات بانا غرائمز، وكتاب ريه كيرزويل “نقطة التحول”، وكتاب عن تاريخ القنابل النووية.

الميزانية المخصصة لعمل لونا هي 100 ألف دولار. الإيجار الشهري للمتجر هو 7,500 دولار، ولتحقيق التوازن المالي، يجب أن يحقق على الأقل 500 دولار من الإيرادات يوميًا. عند إجراء المقابلة، كانت خسائر لونا قد بلغت حوالي 13 ألف دولار.

أخطاء لونا المالية والواقع المالي

اعترف ألكسندر باكلوند، أحد مؤسسي أندون لابز، أن لونا لا تتخذ دائمًا القرارات الصحيحة.

أشهر الأخطاء كانت خلال عطلة نهاية الأسبوع المزدحمة، حيث قررت لونا بشكل مؤقت تقليل عدد الموظفين، ثم غيرت قرارها بعد مناقشته مع الفريق. مثال آخر مشهور: في إدارة المخزون، طلبت لونا الكثير من أنواع الشموع المعطرة.

هذه الأخطاء ليست صدفة. كانت تجربة سابقة لأندون لابز، بالتعاون مع أنثروبيك، حيث وضعوا ماكينات بيع آلية في مكاتب أنثروبيك وصحيفة وول ستريت جورنال. أطلقت تلك الآلات جهاز بلايستيشن، وطلبت سمكة حية.

من الشموع إلى الأسماك الحية، تشترك هذه الأخطاء في نمط واحد: أداء الذكاء الاصطناعي جيد في تحسين الكمية على المدى القصير، لكنه يخرج عن السيطرة في الحالات غير المتوقعة. تقول أندون لابز إن الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى الذاكرة طويلة المدى، مما يجعله غير قادر على العمل بثبات في بيئة حقيقية كما يفعل في المحاكاة الافتراضية.

في المحاكاة الافتراضية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق الربح من خلال البحث عن الموردين الأفضل، والتفاوض على أدنى أسعار الشراء. لكن في العالم الحقيقي، عليه التفاعل مع البشر، والتعامل مع الحالات غير المتوقعة، واتخاذ قرارات تجارية بدون ذاكرة تاريخية كافية. هذا الفارق لم يُملأ بعد.

ما الذي يأمل هذا التجربة في الإجابة عليه

قال لوقاس بيترسون، أحد مؤسسي أندون لابز، لبلومبرج إن هدف لونا هو:

"فتح النقاش: هل هذا هو المجتمع الذي نريده؟

إذا كان الأمر كذلك، كيف نجعله مرضيًا للبشر حقًا؟"

وفي النهاية، قال باكلوند: “إذا استمرت سرعة تقدم الذكاء الاصطناعي كما نراها، فمن المحتمل أن تقوم الشركات الكبرى بدمج الذكاء الاصطناعي بأقصى قدر ممكن.” ووصف مستقبلًا محتملًا: “الطبقة العليا من المديرين التنفيذيين، والبقية هم الذكاء الاصطناعي الذي يدير البشر.”

هذه حالة فشل حيث دخل وكيل الذكاء الاصطناعي من السحابة إلى الأعمال التجارية المادية مع سجل كامل، وهي أول حالة تطرح بوضوح سؤال “هل ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يمتلك صلاحيات بشرية؟” الإجابة غير معروفة، لكن التجربة قد بدأت بالفعل.