أتلاسيان و Google Cloud يوسّعان التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي... يدمجان "Rovo" في Gemini و Workspace

أتلانتيكوس وسعت بشكل كبير تعاونها طويل الأمد مع جوجل كلاود. يركز على دمج منصة الوكيل الذكي للذكاء الاصطناعي “Rovo” بشكل عميق مع جوجل وورك سبيس (Google Workspace) و Gemini Enterprise، ونقل المهام الرئيسية لتدريب الذكاء الاصطناعي إلى البنية التحتية لجوجل.

تم الإعلان عن هذا الإصدار خلال مؤتمر “جوجل كلاود نيكست 2026” الذي عُقد في لاس فيغاس بالولايات المتحدة. وقالت أتلانتيكوس إنها تبني مجموعة كاملة من الأدوات تتضمن التدريب والاستدلال باستخدام محرك جوجل كوبرنيتس (Kubernetes Engine) و"الحاسوب العملاق للذكاء الاصطناعي" من جوجل. تم تصميم طبقة التنسيق من قبل أتلانتيكوس ذاتياً، بهدف التمكن من توسيع الأحمال بشكل مرن عبر وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء و TPU المخصصة من جوجل.

وذكر ممثلو الشركة أن بعض مهام تدريب Rovo قد بدأت بالفعل على هذه البنية التحتية. وأظهرت النتائج الأولية أن سرعة استخراج الإجابات من قواعد المعرفة الداخلية للشركة أصبحت أسرع، مع زيادة الصلة. بالنسبة للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، فإن السرعة والدقة مرتبطتان مباشرة بالإنتاجية الفعلية، لذلك يُنظر إلى هذا التعاون على أنه ليس مجرد تحالف تقني، بل خطوة مهمة لتعزيز قدرة أدوات العمل بشكل عام.

تطبيق Gemini 3 Flash… لتعزيز ملخصات المستندات والوظائف متعددة الوسائط

سيتم دمج نموذج Gemini 3 Flash من جوجل في بعض وظائف Rovo. وأكدت أتلانتيكوس أنها تخطط لاستخدام هذا النموذج في مهام الاستدلال المعقدة، والمهام متعددة الوسائط، وملخصات المستندات واسعة النطاق. كما أبدت مرونة في التبديل إلى نماذج أخرى حسب الاستخدام المحدد.

وقد ظهرت حالات تطبيق فعلية. حيث أطلقت شركة Confluence مؤخرًا وظيفة “Remix” التي تحول المستندات النصية إلى مخططات ورسوم بيانية، مستفيدة من قدرات Gemini 3 Flash متعددة الوسائط. يهدف ذلك إلى تحويل كمية هائلة من المستندات التي تجمعها الشركات إلى أشكال مرئية، مع التركيز على تعزيز الإنتاجية التعاونية.

دمج Rovo مع Gemini Enterprise و Workspace

كما عزز الطرفان التكامل بين المنتجات. الآن، يمكن للمستخدمين الوصول إلى Rovo مباشرة داخل Gemini Enterprise. هذا يعني أنه بدون الحاجة إلى تكامل مخصص منفصل، يمكن دمج سياق عمل أتلانتيكوس في الوكيل الذكي المستند إلى Gemini.

وبالعكس، يمكن للمستخدمين الآن في جوجل وورك سبيس إجراء استفسارات ذات صلة بأتلانتيكوس. عبر خادم بروتوكول سياق نموذج Rovo (MCP) من أتلانتيكوس، يمكن للمستخدمين استدعاء بيانات Jira داخل مستندات جوجل أو Gmail دون الحاجة لتبديل علامات التبويب. يُعتبر ذلك خطوة لتقليل خسائر الكفاءة الناتجة عن التنقل بين أدوات العمل المختلفة.

كما شاركت أتلانتيكوس كشريك وصول مبكر لخادم MCP الخاص بجوجل وورك سبيس. من خلال ذلك، ستتمكن ميزات جوجل من الاندماج بشكل أكثر مباشرة مع بيئة أتلانتيكوس في المستقبل. ويعتقد الطرفان أن العملاء المشتركين يمكنهم أتمتة سير العمل عبر المنصتين، لبناء قناة دعم تعتمد على الذكاء الاصطناعي من مرحلة الاكتشاف إلى التشغيل الفعلي.

منافسة الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، “الاتصال بين أدوات العمل” أهم من “النموذج” نفسه

قال جميزير بارياني، رئيس منتجات الذكاء الاصطناعي في أتلانتيكوس: “نحن نعمل مع فريق تصميم جوجل كلاود على البنية التحتية الأساسية التي نعتمد عليها لتنفيذ المهام الأساسية ووكيل الذكاء الاصطناعي. سندمج أنظمة عمل أتلانتيكوس المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وRovo، وStack الذكاء الاصطناعي من جوجل لتقديم خيارات أكثر للعملاء وتدفقات عمل أكثر قوة.”

كما قال ساتيش تومس، نائب رئيس تطبيقات الذكاء الاصطناعي وبيئة المنصات في جوجل كلاود: “من خلال توسيع التعاون هذا، قمنا بدمج قدرات Gemini Enterprise وGoogle Workspace مباشرة في مجموعة أدوات التعاون الجماعي.”

ويُظهر هذا الإعلان أن المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات تتجه من الأداء فقط في النماذج اللغوية الكبيرة إلى “الارتباط بين أدوات العمل”. تسعى أتلانتيكوس وجوجل كلاود إلى دمج الذكاء الاصطناعي بشكل عميق في عمليات التعاون الفعلية، بدلاً من اعتباره وظيفة مستقلة. بالنسبة للعملاء المؤسساتيين، فإن القدرة على ربط المستندات والبريد الإلكتروني وأدوات إدارة المشاريع الحالية بشكل سلس أصبح معيارًا أكثر أهمية من النموذج الجديد نفسه.

ملاحظة الذكاء الاصطناعي TP: تم تلخيص هذا النص استنادًا إلى نموذج اللغة الخاص بـ TokenPost.ai. قد يتم فقدان المحتوى الرئيسي أو عدم مطابقته للواقع.