DGrid AI و Stable تتعاونان لتوسيع بنية الذكاء الاصطناعي التحتية لمدفوعات الويب 3

DGrid AI، كيان بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، قد تعاون مع Stable، كيان بنية تحتية للدفع تعتمد على blockchain. يسعى التعاون إلى توفير بنية تحتية قوية للذكاء الاصطناعي لدعم نشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) واستدعائها على نطاق واسع. كما كشفت شركة DGrid AI في بيانها الصحفي الرسمي، ستلعب دور كيان بنية تحتية أساسي لتسهيل تشغيل الذكاء الاصطناعي عبر تطبيقات النظام البيئي المختلفة. ومن ثم، فإن التطوير يبرز تحولًا أوسع نحو دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في أنظمة الدفع والتمويل المدعومة بالبلوكتشين.

🥳سعيد بالإعلان عن شراكتنا مع @Stable. من خلال هذا التعاون، ستوفر DGrid بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لدعم دمج نماذج اللغة الكبيرة عبر نظام Stable البيئي.❇️ مع تعمق اعتماد الذكاء الاصطناعي، البنية التحتية القوية هي ما يحول الإمكانات إلى واقع… pic.twitter.com/yrWaU04bMK

— DGrid AI (@dgrid_ai) 16 أبريل 2026

DGrid AI و Stable يعززان بنية نماذج اللغة الكبيرة للدمج في العالم الحقيقي للذكاء الاصطناعي

بالتعاون مع Stable، تحاول DGrid AI تقديم البنية التحتية الأساسية لدمج وتشغيل نماذج اللغة الكبيرة. بالإضافة إلى ذلك، تعمل Stable على تطوير بنية تحتية native لعملة $USDT لإطار عمل فعال للتسوية والمدفوعات في العالم الحقيقي. ستستخدم هذه الدمج لتحسين وصول المطورين وسهولة الاستخدام. الهدف هو ضمان عدم حصر أدوات الذكاء الاصطناعي في الإعدادات التجريبية، بل دمجها في سير عمل عملي وإنتاجي.

من المتوقع أن يعزز النهج المعني قابلية التوسع والأداء للتطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يركز الشراكة على تبسيط طريقة وصول المطورين واستدعائهم لأطر تعلم الآلة المختلفة. من خلال تقليل عوائق الدمج، من المقرر أن يوفر هذا التحرك راحة في دمج الميزات الذكية في تطبيقات تعتمد على Stable.

إشارة إلى التحول نحو شبكات مالية مؤتمتة وأذكى

وفقًا لـ DGrid AI، يولي التعاون أيضًا اهتمامًا كبيرًا بدعم قابلية التوسع على المدى الطويل، مع ضمان نمو آليات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع زيادة تعقيد التطبيقات وحجم التحويلات. تتخذ كلتا الشركتين خطوة واضحة نحو شبكات مالية مؤتمتة وأكثر ذكاءً. بشكل عام، من المتوقع أن يساهم هذا الجهد المشترك في اتجاه أوسع للسوق يتمثل في دمج بنية blockchain التحتية والذكاء الاصطناعي لتشكيل تجارب المستخدم.