مؤخرًا كنت أفكر في سؤال: هل حقًا يمكن الاعتماد على روبوتات التداول المدربة على البيانات التاريخية في بيئة سوق غريبة تمامًا؟

أعتقد أن هذا الموضوع يستحق مناقشة عميقة. عادةً ما تعتمد هذه الروبوتات على البيانات التاريخية للتعرف على الأنماط، وتوقع اتجاهات الأسعار. يبدو الأمر علميًا، أليس كذلك؟ لكن المشكلة هي أن السوق يتغير باستمرار. وعندما تظهر ظروف سوق لم نرها من قبل، تتوقف البيانات التاريخية عن العمل.

تمامًا كما حدث هذا العام مع بعض تقلبات السوق، حيث بدأت بعض المؤشرات الفنية التقليدية والارتباطات التاريخية تفشل. في مثل هذه الحالات، غالبًا ما ترتكب نماذج الذكاء الاصطناعي أخطاء، لأنها لم تتعلم مثل هذه السيناريوهات من قبل. هذه ليست مشكلة في الذكاء الاصطناعي نفسه، بل هي قيود طبيعية لنماذج البيانات.

رأيت الكثير من الناس لا زالوا يثقون بشكل أعمى في قدرة الروبوتات على جني الأرباح تلقائيًا، لكن في الواقع، هذه الأدوات يمكن أن تساعد فقط في سوق مستقر وقابل للتوقع. بمجرد أن يظهر حدث غير متوقع مثل الحدث الأسود أو ظروف غريبة تمامًا، يبدأ الروبوت في التعثر. ولهذا السبب، بدأت منصات مثل Gracy تؤكد على أهمية الجمع بين الإنسان والآلة، بدلاً من الاعتماد الكامل على التداول الآلي.

نصيحتي إذا كنت تستخدم أدوات تداول تعتمد على الذكاء الاصطناعي، أن تضع دائمًا وقف خسارة، ولا تعتمد عليها بشكل كامل. التاريخ لا يتكرر، لكنه يتناغم دائمًا. في أوقات السوق المضطربة، البقاء يقظًا ومرنًا هو المفتاح للنجاح.