مؤخراً، أرى الكثير من الحديث عن الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية، لكن في الواقع، حجم السوق أصبح ضخمًا جدًا. من حيث القيمة السوقية، وصلت إلى حوالي 30.6 مليار دولار، وتقترب من 4.7 تريليون ين ياباني. شركات إدارة الأصول الكبرى مثل جرايسكيل قامت بتشكيل صناديق استثمار مخصصة للذكاء الاصطناعي، وa16z أدرجت وكيل الذكاء الاصطناعي كاتجاه رئيسي لعام 2026، مما يعكس ارتفاع الاهتمام على مستوى المؤسسات الاستثمارية.

ثلاثة أسباب تجعل من الذكاء الاصطناعي × البلوكشين موضوعًا محط أنظار. أولاً، الحوسبة الموزعة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU). القدرة الحاسوبية الحالية لوحدات GPU مركزة في شركات كبرى مثل NVIDIA وGoogle وAmazon، لكن إذا استطعنا ربط GPU غير مستغلة حول العالم عبر البلوكشين، فسيتمكن الجميع من الوصول إلى موارد الحوسبة اللازمة. ثانيًا، شفافية البيانات. إذا قمنا بتسجيل مصادر بيانات تعلم الذكاء الاصطناعي وسجلات استخدامها على البلوكشين، فسيتم منع التلاعب وحماية حقوق المبدعين. ثالثًا، توزيع الذكاء الاصطناعي. حالياً، تهيمن الشركات الكبرى على نماذج الذكاء الاصطناعي، لكن هناك أنظمة تتطور على البلوكشين لتطوير وتقديم هذه النماذج بشكل موزع.

هناك العديد من الأسهم المرتبطة بهذا المجال، ويمكن شراؤها على بعض البورصات اليابانية. على سبيل المثال، يتم تداول رندر على بعض البورصات المحلية مثل Gate، وNEAR حالياً يتداول بسعر حوالي 1.39 دولار، مع قيمة سوقية تقدر بـ1.8 تريليون ين. كما يمكن شراء FIL وGRT وWLD في السوق المحلي. من ناحية أخرى، أسهم مثل VIRTUAL وTAO تتطلب التداول عبر بورصات خارجية، لكنها من بين الأكبر من حيث القيمة السوقية بين وكيل الذكاء الاصطناعي. خاصة، TAO يحتل أعلى نسبة من محفظة جرايسكيل لصناديق الذكاء الاصطناعي، ويُعتبر من الأكثر اهتمامًا.

لكن هناك نقاط يجب الحذر منها. كما يظهر من صدمة DeepSeek في يناير 2025، العملات الرقمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تتأثر بشكل كبير باتجاهات صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل عام. فقط إصدار DeepSeek لذكاء اصطناعي عالي الأداء ومنخفض التكلفة أدى إلى بيع واسع للأسهم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، حدثت حادثة إرسال خاطئ لميم كوين بقيمة 25 ألف دولار من قبل وكيل ذكاء اصطناعي. إذن، لا تزال هناك تحديات تقنية وتشغيلية.

أما الحديث عن وكلاء الذكاء الاصطناعي فهو مثير أيضًا. عادةً، أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية مثل ChatGPT ترد على الأسئلة فقط، لكن وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون بشكل مستقل لتنفيذ المهام. مثلاً، يمكن لوكيل أن يشتري تلقائيًا عندما ينخفض سعر البيتكوين إلى أقل من 100 ألف دولار. وعندما يمتلك محفظة عملات رقمية، يمكنه إجراء أنشطة اقتصادية بدون تدخل بشري. في الواقع، أعلن أحد الرؤساء التنفيذيين لبورصة كبيرة عن نجاحه في التداول بين وكلاء الذكاء الاصطناعي.

إذا كنت تفكر في الاستثمار، فمن الأفضل أن تبدأ بالأسهم التي يمكن شراؤها على البورصات المحلية. رندر هو مثال رئيسي على الحوسبة الموزعة باستخدام GPU، وNEAR يُركز على كونه طبقة أولى عالية السرعة ومنخفضة التكلفة. أما FIL فهو للتخزين الموزع، وGRT يختص بفهرسة بيانات البلوكشين، وWLD يجمع بين التعرف على الهوية الحيوية والذكاء الاصطناعي، وكل منها يخدم حالات استخدام مختلفة. ومع ذلك، من المهم دراسة الحالة التقنية لكل مشروع بشكل دقيق، حيث أن بعض المشاريع تكتفي بذكر مصطلحات الذكاء الاصطناعي في الورقة البيضاء دون تحقيق تكامل فعلي.

أعتقد أن العملات الرقمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ستستمر في التوسع، لكن، على عكس الأصول الرقمية التقليدية، فهي تتأثر بشكل كبير باتجاهات صناعة الذكاء الاصطناعي. من الحكمة أن تستثمر ضمن نطاق أموالك المتاحة وتوزع استثماراتك على عدة أسهم.