في عصر الذكاء الاصطناعي، "الحوسبة المشتركة" هي دراجة صغيرة للمبرمجين الجدد

المصدر: جيك بارك

بقلم: شو شان

“تكلفة التوكنات تتهاوى.”

لو وُضعت هذه الجملة قبل عامين، لكانت ستُثير حماس كل رائد أعمال في مجال الذكاء الاصطناعي. من 2023 إلى 2025، انخفضت تكلفة استدلال الذكاء الاصطناعي بنسبة 99.7%. وللإحاطة، عندما صدر GPT-4 كانت تكلفة كل مليون Token تبلغ 37.5 دولارًا، لكن بحلول 2025 انخفض الرقم إلى 0.14 دولارًا. ووفقًا لهذا الاتجاه، يفترض أن لا تكون تكلفة الحوسبة مشكلة بالنسبة للمؤسسين.

لكن الواقع على العكس تمامًا.

خلال الفترة نفسها، قفزت ميزانيات الشركات العالمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية من 11.5 مليار دولار إلى 37 مليار دولار، أي تضاعفت ثلاث مرات تمامًا. بعد دخول عصر A2A للذكاء الاصطناعي، أدى تفاعل عشرات الوكلاء بشكل متكرر إلى انفجار أسي في عدد استدعاءات التوكنات. وهذا أيضًا يعني أنه رغم انخفاض سعر التوكن للوحدة، فإن كمية التوكنات التي يستهلكها كلُّ إنجاز ارتفعت بجنون.

من الواضح أن الحوسبة أصبحت أغرب مورد في هذا العصر. أصبحت أرخص شيئًا فشيئًا، لكن المال الذي تنفقه عليها سيزداد فقط، ليس أقل.

بالنسبة للعمالقة، يمكن حل هذه المشكلة ببناء مراكز حوسبة خاصة بها. لكن بالنسبة لمعظم شركات بدء التشغيل، لا يملكون سوى الوقوف في سوق الحوسبة العامة، وقبول تسعير مزودي خدمات السحابة، ومشاهدة فواتير الحوسبة ترتفع شهرًا بعد شهر، دون أي قدرة على المساومة.

ما رأته مؤسسة شركة كونجي للتكنولوجيا (共绩科技) — المؤسس فاي تشي — هو فرصة تجارية نشأت من هذا الاختلال في السوق.

في نظره، لا يكمن حل خفض تكاليف الحوسبة في الانتظار فقط حتى تنخفض التكاليف تلقائيًا، بل يكمن في تغيير طريقة استخدام الحوسبة، بحيث يمكن أيضًا أن تبدأ تكاليف الحوسبة بالانخفاض. اجعل الحوسبة مثل الكهرباء: تُستخدم عند الحاجة، وتُحاسَب حسب الطلب، وإعادة تنشيط موارد الحوسبة الكبيرة التي كانت مُعطلة ومهدرَة.

قامت شركة كونجي للتكنولوجيا مؤخرًا بإتمام جولة تمويل Pre-A، مع تقييم ما بعد الاستثمار يبلغ 350 مليون يوان صيني، وتخطط لإطلاق جولة A قريبًا. في عام 2025 الذي يواجه فيه قطاع الحوسبة ضغطًا واسعًا، تمكنت هذه الشركة التي تستخدم طرق الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة جدولة الموارد من تحقيق مبيعات بملايين عدة من اليوان بصمت، كما أن معدل الاحتفاظ بالعملاء يقارب 100%.

شركة كونجي للتكنولوجيا تحوّل جدولة الحوسبة إلى عمل تجاري حقيقي.

مؤسس شركة كونجي للتكنولوجيا فاي تشي — مصدر الصورة: شركة كونجي للتكنولوجيا

01 عندما تنفجر شركات الذكاء الاصطناعي، تظهر طريقة جديدة لتصفير فاتورة تكلفة الحوسبة

في الليلة التي سبقت إطلاق المنتج، كان فريق ريمّي شبه بلا نوم، وعلى أهبة الاستعداد لأي طارئ قد يحدث.

لكن عندما تدفق على موقع الشركة 500 ألف مستخدم خلال 48 ساعة، بالنسبة لشركة ذكاء اصطناعي بدأت للتو بالخروج من مرحلة الاختبار الداخلي إلى مرحلة الإتاحة العامة، كان عليهم توسيع جميع البنى التحتية عشرات المرات خلال وقت قصير. ورغم أنهم كانوا قد استعدوا، فقد اختبروا قبل الإطلاق عدة منصات سحابية مثل Ucloud وAlibaba Cloud وHuawei Cloud، لكن عندما نزلت التدفقات الهائلة فعلاً، كانت الشركة التي وضعت الحل النهائي لهم هي شركة كونجي للتكنولوجيا.

ببساطة، ما تفعله شركة كونجي للتكنولوجيا هو تشغيل الحوسبة المعطلة، ثم تخصيصها حسب الطلب للشركات التي لديها احتياج مرن. سواء كانت أجهزة تعمل دون توقف في حانة إنترنت ليلية، أو بطاقات 4090 لدى المستخدمين الأفراد، أو حتى الموارد الخاملة في غرف خوادم صغيرة—يمكن أن تصبح جزءًا من “بركة حوسبة” يمكن لشركة كونجي جدولة مواردها منها. وإذا لم تكفِ الموارد للعملاء، فيمكنهم في أي وقت إجراء مزيد من الضبط داخل بركة الحوسبة، واستخدام ما يحتاجونه فورًا.

خلال تلك الـ 48 ساعة، قامت شركة كونجي للتكنولوجيا بتنسيق ما يقرب من 1900 بطاقة GPU عاجلة لصالح ريمّي. في كل مرة يقدّم فيها المستخدم طلبًا، يتولد أمر جديد؛ وعندما تكتمل حسابات المستخدم، يُغلق الأمر فورًا. في ذلك اليوم، عالجت المنصة أكثر من مليون أمر.

“في ذروة اللحظة، من الصعب جدًا على مزوّدي خدمات الحوسبة العاديين أن يفتحوا مؤقتًا 20 بطاقة فقط، وفي معظم الحالات تحتاج الشركات إلى الانتظار، لكن الانتظار يعني أيضًا فقدان تدفق المستخدمين، وهو شيء لا تريده الشركات أبدًا.” قال فاي تشي إن بعد ذلك الحادث، جاءت أغلب الحوسبة التي استخدمتها ريمّي من شركة كونجي للتكنولوجيا.

احتياج ريمّي للحوسبة بسيط في الواقع: في كل مرة تحدث فيها موجة تدفق، يجب أن تستجيب النقرات من المستخدمين في الوقت المناسب، وأن تكون عملية استدعاء الحوسبة سريعة وفي وقتها، وفي الوقت نفسه تكون التكلفة منخفضة. وهذه كلها احتياجات أساسية للغاية من الحوسبة لدى شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة للتو.

في المقابل، توجد فئة من العملاء لتطبيقات ذكاء اصطناعي لديها احتياج للحوسبة أصغر نطاقًا لكنها أيضًا أكثر واقعية.

خلال فترة رأس السنة الصينية العام الماضي، جاءت شركة تعمل في تغيير الزي بالذكاء الاصطناعي وتصوير الصور في منطقة سياحية إلى شركة كونجي للتكنولوجيا. لم تكن المشكلة أنهم لا يعرفون متى تقع ذروة تدفق المستخدمين، لكنهم ما زالوا يجدون صعوبة في حساب “فاتورة الحوسبة” بشكل صحيح.

إن أجهزة ذكائهم الاصطناعي موجودة داخل منطقة الجذب، ومع بداية الإجازات تصبح مزدحمة جدًا وتزداد بسرعة احتياجات الحوسبة. لكن بعد انتهاء العطلة، تنخفض الحاجة إلى الحوسبة تقريبًا إلى الصفر. قالوا لفاي تشي: “رأس السنة الصينية هو أكبر ذروة في السنة، وبقية الشهور تقريبًا لا يوجد الكثير من الناس في المنتزه.”

تعني تقلبات الحوسبة هذه أنه إذا اختاروا تأجير الحوسبة حسب الذروة، فهذا يعني أن 90% من الوقت خلال الفترات العادية يتم حرق المال لتجهيز البطاقات؛ أما إذا كانت الإقامة حسب المتوسط، ففي وقت رأس السنة الصينية ستنهار بالتأكيد المتطلبات، وهذا سيؤثر بشدة على تجربة المستخدم. قال فاي تشي: “هذه التقلبات في الطلب، ضمن حلول الحوسبة التقليدية، من الصعب الحصول على حل مناسب. لأن فروقات القمة والقيعان القصوى كهذه لا تتضمن منطق تسعير مقابلاً في المنتجات القياسية.”

لكن مثل هذه السيناريوهات تبدو مناسبة جدًا لاستخدام منصة مشاركة الحوسبة لدى شركة كونجي للتكنولوجيا.

في ذلك الشهر، تم استبدال 1963 جهاز كمبيوتر شخصي في عقد الخدمة، وخلال كامل فترة رأس السنة الصينية لم تحدث مرة واحدة مشاكل استقرار. وأضاف فاي تشي: “بالنسبة لإدارة العملاء بأنفسهم لتجهيز الحوسبة حسب الذروة، وفرنا لهم قرابة 70% من التكاليف.”

لا تظهر مثل هذه التقلبات في الطلب الزمني فقط في بعض السيناريوهات المتخصصة، بل تظهر أيضًا لدى العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.

liblib هي واحدة من أكبر منصات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي من حيث عدد المستخدمين في الصين. في الماضي استأجرت كمية كبيرة من بطاقات GPU من منصات مزودي السحابة. لكن إذا درسوا الأمر بدقة، اكتشفوا أن متوسط استخدام تلك الـ GPU عبر الأيام لا يتجاوز 45% إجمالاً.

وهذا يعني أن أكثر من نصف البطاقات تحترق بلا سبب يوميًا.

كما أوضح فاي تشي، في الواقع، ليست هذه حالة نادرة. تقريبًا كل أدوات تطبيق ذكاء اصطناعي تستهدف المستخدمين الذين يعملون بدوام كامل ستواجه هذه المشكلة. أثناء النهار يكون المستخدمون كثيفين، بينما ينخفض عدد المستخدمين بشكل حاد في الليل. إذا تم توفير الحوسبة حسب الذروة، سيكون معدل الشغور مرتفعًا في الليل، لكن إذا تم توفيرها حسب المتوسط، فلن يمكن تلبية احتياجات جميع المستخدمين خلال النهار.

قد يبدو مسار الذكاء الاصطناعي حافلًا بالحيوية، لكن ما قد يقيّد تطور الشركة وتصبح “شريان حياتها” هو فاتورة تكلفة الحوسبة. فكثير من الشركات لديها توقعات مفرطة لتكاليف الحوسبة؛ فتكلفة الحوسبة تسحب التدفق النقدي. وهناك شركات أخرى لديها تقدير غير كافٍ للحوسبة؛ وعندما يبلغ الاستخدام ذروته، تنهار الخدمة، ويغادر المستخدمون دون أن يعودوا.

“تدفق تطبيقات الذكاء الاصطناعي بطبيعته متقلب. ومنطق تسعير سوق الحوسبة مصمم للطلب المستقر. وطريقة توزيع تكلفة الحوسبة ظلت دائمًا على نسق تقليدي نسبيًا.” قال فاي تشي. وهذا سبب ضرورة “خوارزمية” جديدة عندما تنفجر شركة ذكاء اصطناعي بالفعل، وأن تصبح فاتورة تكلفة الحوسبة بحاجة إلى حل جديد.

في الماضي، كانت أنماط الخدمة التقليدية للحوسبة تعتمد أساسًا على عقود طويلة الأجل. تستأجر الشركات الحوسبة لمدة سنة، سواء استخدمتها أم لا، وتحتاج إلى دفع تكلفة الحوسبة مقدمًا. وتُتحمل تكلفة الحوسبة الخاملة بشكل أساسي من قبل الشركة نفسها. أما ما تفعله شركة كونجي للتكنولوجيا، فهو في الواقع نقل هذه التكلفة إلى مكان آخر: إلى أولئك الذين لديهم حوسبة معطلة بطبيعتها لكن لا يستطيعون تشغيلها بكامل طاقتها—مثل مستخدمين أفراد، ونقاط إنترنت، وما شابه. هذه الحوسبة أصلاً كانت مهدرَة. تشغيلها لا يؤدي إلى إنشاء تكلفة حوسبة جديدة، بل ينشّط الحوسبة المعطلة الموجودة مسبقًا.

“الحوسبة ليست أفضل إذا كانت أكثر فقط” قال فاي تشي، “بل المهم أن تكون قابلة للتدفق ويمكن استدعاؤها في أي وقت.”

02 عمل “الحوسبة المرِنة” هذا يختبر قدرة جدولة الطاقة

بالنسبة لفاي تشي، كانت الفرصة لبدء هذا العمل الخاص بتنسيق الحوسبة تأتي أساسًا من لحظة مصادفة.

في مايو 2023، خلال عطلة، وفي الوقت الذي كان فيه موجة الذكاء الاصطناعي للتو في بدايتها، أرسل فاي تشي رسالة إلى مجتمع لمؤسسي ذكاء اصطناعي ناشئين. كان المحتوى بسيطًا: لدي جهاز A100، كلما كانت مدة الإيجار أقصر كان أرخص. من يحتاج فليأت إلي.

لم تكن توقعاته في ذلك الوقت كبيرة، فحسب—لديه فقط بطاقة واحدة. لكن النتيجة فاجأته: في النهاية استفسر 30 شخصًا عن الأمر، ودفعت جميعهم بسرعة وبسلاسة.

“قلت: من يدفع بسرعة سأخدمه.” وفي النهاية اختار 5 أشخاص لخدمتهم. بطاقة واحدة، 5 عملاء. وهذا تحقق من حكم كان يفكر فيه منذ وقت طويل: الناس العاديون بدأوا يحتاجون إلى الحوسبة.

لكن كان واضحًا لديه أيضًا أن هذه الأعمال لم تكن لتصبح ممكنة في ذلك الوقت فقط بسبب “الحظ”. فقبل ذلك بوقت طويل، لم تكن هناك الشروط.

فقد سبق وأن اقترح شخص ما في عام 1999 فكرة مشاركة الحوسبة، وبناء منصة BOINC، حيث ساهم عشرات الآلاف في تقديم الحوسبة، لكن ما كان يجري آنذاك هو منصة حسابات علمية ذات طابع خيري، حيث يمكن للجميع استخدامها مجانًا. لاحقًا عندما أصبحت عملة البيتكوين ساخنة، فكر بعضهم بالاستفادة من موجة التعدين لتنسيق الحوسبة المعطلة، لكن ذلك لم يكن قانونيًا.

كانت الفكرة موجودة دائمًا، لكن التربة لم تكن متوفرة.

فالواقع أن المستخدمين العاديين ممن لديهم GPU عالية الأداء هم من مواليد التسعينيات والألفينات. قبل ذلك، كان عدد قليل جدًا من أجهزة الكمبيوتر الشخصية مجهزًا ببطاقة 4090. كما أن تشغيل بيئات Linux الافتراضية بشكل آمن على أجهزة الكمبيوتر الشخصية عبر WSL1.0.0 لم يُعلن عنه رسميًا إلا في عام 2022. ناهيك عن تقنية الوصول عن بُعد للأجهزة الشخصية المنتشرة في أنحاء مختلفة بحيث يمكن اختراقها عبر شبكة داخلية (internals)، والتي نضجت فعليًا في حدود 2021.

توفر العرض، وتوفر الطلب، وتوفر الظروف التقنية—كلها موجودة، عندها فقط أصبح هذا العمل ممكنًا اليوم.

لكن يرى فاي تشي أن الإشارة التي جعلت “الوقت قد حان” لم تكن DeepSeek، ولا آلات مدمجة، بل مشاهد الاستهلاك للذكاء الاصطناعي. إذ كانت تتسرب من أدوات متخصصة إلى الحياة اليومية والترفيه للناس العاديين.

“بمجرد تسريع هذا المسار، لن يصبح الطلب على الحوسبة مجرد مشتريات من بعض الشركات الكبيرة، بل سيحتاج إلى أن يتم تنظيمه وتوزيعه على نطاق واسع عبر عقد متعددة، مثل الكهرباء.” قال فاي تشي.

وهذا أيضًا هو سبب قيام شركة كونجي للتكنولوجيا بالتقدم للتعاون مع مركز وطني للحوسبة. حاليًا، شاركوا في بناء منصات على مستوى المقاطعات/المناطق لتنسيق الحوسبة في بكين-تيانجين-خبي، و دلتا نهر اليانغتسي، وشنتشن، وتشينغهاي. ومن الناحية التقنية، شاركت شركة كونجي في أنظمة الجدولة التي تم بناؤها في أماكن مختلفة.

لكن “جدولة الحوسبة” ليست بالمستوى السهل الذي يظنه الناس.

جدولة الحوسبة وإدارة الحوسبة ليست شيئًا واحدًا. قام فاي تشي بإجراء فصل بينهما: ما تقوم به الشركات الكبرى هو الإدارة. فهي تُدخل مجموعة من الأجهزة ضمن نظام واحد، وتعرف من يستخدم ومن هو خامل، لكن من الصعب تحقيق توزيع ديناميكي عبر مناطق جغرافية وأجهزة مختلفة.

أما جدولة الحوسبة فهي قصة أخرى. إذ تحتاج إلى ملء “الذروة” المطلوبة في هذا الموقع بالحوسبة المعطلة من أماكن أخرى. وفي هندسة الحاسوب، لا توجد حل جاهز لهذا الأمر، بل على العكس: إنها مسألة قديمة في مجال الطاقة. مصطلح “قطع الذروة وملء الوديان” (削峰填谷) كان أصلاً مصطلحًا في أنظمة الطاقة الكهربائية.

درس فاي تشي في البكالوريوس الهندسة المعمارية وبيئة الطاقة وتطبيقاتها في جامعة تسينغهوا، وكان المشرف أستاذًا/خبيرًا في مجال الطاقة (أكاديميًا). قام بنقل خوارزمية جدولة الطاقة لحل المشكلة نفسها لكن بنسخة الحوسبة. وهذه هي أيضًا أبرز “حاجز” تتمتع به كونجي.

بالطبع، ستواجه هذه المنظومة عبر مناطق جغرافية كذلك مشاكل في التصنيع/الهندسة. على سبيل المثال: أجهزة الكمبيوتر الشخصية التي يتم إدخالها في بركة الجدولة قد تصبح “مستَغَلة” في أي وقت. إذا بدأ المستخدم لعبة، يجب أن تخرج تلك الآلة من الخدمة. لكن العملاء في المنبع يطالبون بأن لا تتوقف الخدمة.

اختار فاي تشي “الاحتياط الساخن مع التنبؤ”، أي تجهيز عقد احتياطية لكل مهمة مسبقًا، مع استخدام بيانات تاريخية متراكمة للتنبؤ بنمط الاتصال/التواجد لكل جهة إمداد (online)، ثم تعديل نسبة النسخ الاحتياطية ديناميكيًا. كلما زادت البيانات، أصبح الاحتياط أدق، فتنخفض التكلفة. “في السابق كنت بحاجة إلى الاحتياط بجهازين لك. لكن مع الاستخدام، صار يكفيني جهاز واحد فقط.” وبسبب عدم استقرار طبقة نقل الشبكة، كان رد كونجي هو دمج ثلاث شركات سحابة رائدة في نفس الوقت. ذكر فاي تشي: “لا يمكن أن يحدث خطأ في كلّها معًا.”

فلماذا لا تقوم شركات السحابة بعمل حوسبة مرِنة؟

تفسير فاي تشي هو أن الشركات الكبيرة قد رأت ذلك، لكن حوسبة المرونة لدى الشركات الكبرى تختلف في تحديد المنتج واستراتيجية التسعير. أما ميزة كونجي فهي السعر وكفاءة الجدولة.

الجدل الأساسي في الحوسبة المرِنة هو أنك تحتاج إلى تجهيز حوسبة “يمكن استدعاؤها في أي وقت” مسبقًا. لكن في الأوقات التي لا يستخدمها أحد، تصبح هذه الحوسبة مجرد تكلفة تعطيل. عادةً ما تكون المرونة في توسيع السعة لدى مزودي الحوسبة العاديين حوالي 5 أضعاف السعر الاعتيادي، أو يطلبون من العملاء توقيع عقد طويل لمدة سنة، بحيث يتحمل العميل مخاطر بقاء الحوسبة دون استخدام.

والسبب في قدرة كونجي على تقديم “مرونة حقيقية” هو أنها تستخدم موارد كانت أصلاً معطلة. لم يتم شراء هذه الموارد مسبقًا بهدف ضغط التكلفة؛ بل كانت خاملة. لذلك تستطيع كونجي تقديم أسعار أكثر تميزًا.

وفقًا لتحليل فاي تشي، في السوق ككل، يمر 80% من احتياجات الحوسبة عبر عقود طويلة الأجل “باقة متكاملة” من الشركات الكبرى، ويمثل الـ 20% المتبقية جزء الاحتياج المرن. لا يخطط فاي تشي للمنافسة على الـ 80%، بل يركز على الـ 20% من السوق. ومع استمرار نمو تطبيقات الذكاء الاصطناعي، سيزداد حجم هذا السوق أيضًا. “عند الآخرين: كلما كانت مدة الإيجار أطول كان أرخص؛ أما عندي: كلما كانت مدة الإيجار أقصر كان أرخص.” أضاف فاي تشي. اليوم، يمكن لمنصة مشاركة الحوسبة لدى كونجي للتكنولوجيا “suanli.cn” أن تسمح للمستهلكين العاديين باستئجار الحوسبة ذات الصلة بالدقيقة/بالملي ثانية (millisecond) وفقًا للاحتياج.

صورة جماعية لفريق شركة كونجي للتكنولوجيا — مصدر الصورة: شركة كونجي للتكنولوجيا

مثل هذا النموذج التجاري للمشاركة تم التحقق من صحته بالفعل في قطاعات أخرى في وقت مبكر.

شبّه فاي تشي جوهر هذا العمل بـ Airbnb: عندما يقيم أحد المدن معرضًا كبيرًا، تمتلئ الفنادق المحيطة. تقوم Airbnb بربط السكان الذين لديهم غرف شاغرة بالمشاركين الذين لا يجدون أماكن للمبيت. قصة نسخة الحوسبة تسير على المسار نفسه: لحظات إطلاق الإصدارات والانفجار في تدفق المستخدمين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى كمية كبيرة من الحوسبة، بينما الطلب في الأوقات العادية لا يرقى إلى هذا المستوى. وفي الجهة الأخرى، تكون الحوسبة لدى المستخدمين الأفراد ونقاط الإنترنت وغرف الخوادم الصغيرة معطلة بشكل كبير في الليل وأيام العمل. ربط الجهتين معًا هو ما تفعله كونجي.

لكن الأمر ليس مشاركة الغرف، بل مشاركة الحوسبة.

03 جدولة حوسبة الطاقة، “بنية تحتية معرفة بالبرمجيات” في عصر الذكاء الاصطناعي

هذه الطريق تم السير فيها أيضًا في الخارج. على سبيل المثال، يعمل RunPod أيضًا على تقديم خدمة استدلال مرن عبر الحوسبة المتفرقة. وفي عام 2024 حصلوا على جولة Seed بقيمة 20 مليون دولار، استثمر فيها بشكل مشترك Intel Capital وDell Technologies Capital. ومن بين العملاء Cursor وOpenAI وPerplexity.

لكن في نظر فاي تشي، فإن تنفيذ هذه المهمة في الولايات المتحدة يختلف تمامًا عنه في الصين.

AWS يقدم الحوسبة المرنة منذ نشأته، وقد وعد منذ البداية بالاستخدام عند الطلب، ويستهدف سوقًا ناضجًا عبر خدمات مرنة بسعر مرتفع. أما في الصين، تميل شركات الحوسبة السحابية إلى تقديم نمط الإيجار طويل الأجل، وتتماشى السياسات التفضيلية معه، ولا تولي اهتمامًا كبيرًا لخدمات المرونة. كما أن استعداد المستخدمين لدفع ثمن الحوسبة المرنة أقل بكثير من نظيره في الولايات المتحدة. لذلك، إذا تم نقل منطق RunPod إلى السوق المحلي، فلن يعمل التسعير.

لكن يعتقد فاي تشي أن جدولة الحوسبة ليست عملًا يركز فقط على تأجير الحوسبة. “قد تكون مشاركة الحوسبة مجرد بطاقة طرق/باب دخول.” قال ذلك دون تردد. وبحسب تقديره، هناك نافذة زمنية ربما لعامين إلى ثلاث سنوات. طالما يوجد اختلال في توازن العرض والطلب على الحوسبة ستبقى تلك الفجوة موجودة، لكنها لن تستمر إلى الأبد.

هذه اليقظة نادرة بين رواد الأعمال. لكن ربما لهذا السبب، بدأ مبكرًا في التفكير في شيء أكثر جوهرية: من أين سيأتي تطبيق الذكاء الاصطناعي القادم الذي سينفجر فعلاً؟ وهذا الحكم سيحدد مباشرة اتجاه الطلب على الحوسبة. ولديه قناعتان مستقبليتان بهذا الشأن.

الأولى: في تحليله، لن ينشأ “تطبيقات سوبر” في الصين من أدوات الإنتاجية على أجهزة الكمبيوتر. أما الاتجاه الذي لديه فرصة حقيقية فهو تطبيقات التواصل والترفيه على الهاتف المحمول، مع دمج سلاسل التوريد لمكونات/أجهزة عتاد عبر الحدود، بالإضافة إلى تطبيقات ذكاء اصطناعي يمكن تضمينها في سيناريوهات الحياة الواقعية.

الإنترنت الصينية لم تمر أبدًا بعصر أدوات إنتاجية عميقة على أجهزة الكمبيوتر. فالمستخدمون قفزوا مباشرة من عصر الهواتف ذات الميزات إلى عصر الإنترنت عبر الهواتف المحمولة. بينما تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة—مثل AI الوثائق وAI الشرائح ومساعدو كود—على وجود عشرات/مئات الملايين من المستخدمين المعتادين على العمل المكتبي على PC ويدفعون مقابل أدوات SaaS. أما الصين فليست كذلك. “هل أعتقد أن في جميع أنحاء الصين أكثر من 100 مليون شخص بحاجة لكتابة Word؟ أعتقد ربما لا.” والأعقد أكثر أنه حتى لو وُجد هذا الطلب، فإن الشركات الكبيرة ستقوم بسرعة بتحويل هذه الوظائف إلى إضافات مجانية.

بدلًا من ذلك، رأى نموًا مرتفعًا في سيناريوهات التواصل والترفيه. تحدث مع العديد من العاملين في إنتاج المقاطع القصيرة والأفلام/الدراما، وسألهم لماذا يتبنون الذكاء الاصطناعي بحماس. أعطاه ردهم فكرة جديدة: “لم يعد لديّ شيء يمكن أن أخسره. لا أحد يشاهد الأفلام والمسلسلات، نحن تقريبًا نموت.” هؤلاء هم الأكثر حماسًا لتبني الذكاء الاصطناعي في السوق الصينية، ليس لأنهم يفهمون التقنية أكثر، بل لأنهم لا يملكون خيارًا. “الآن، لم يعد هناك أحد يشاهد التلفاز أو الأفلام.”

أما بالنسبة لتطور عتاد الذكاء الاصطناعي، فلديه أيضًا بعض الآراء المختلفة.

على مدى السنوات الماضية، كانت الفكرة السائدة لعتاد الذكاء الاصطناعي هي “إضافة كل شيء إلى نافذة محادثة”، أي تجهيز أي جهاز بواجهة دردشة. يعتقد فاي تشي أن هذا الاتجاه غير صحيح. “المستهلك لا يحتاج إلى ثلاجة تكتب شعرًا.”

إن عتاد الذكاء الاصطناعي القادر على الحياة هو الذي يدخل سيناريوهات الاستخدام عالية التكرار التي يمتلكها المستخدم أصلًا، ويجعل الذكاء الاصطناعي يعمل بهدوء في الخلف بدلًا من سحب المستخدم للجلوس والتحدث إليه خصيصًا.

كما لو أن كاميرا مراقبة الحيوانات الأليفة يجب أن تكون قادرة تلقائيًا على تحديد ما إذا كانت القطة مريضة، وأن كاميرات مناطق الجذب السياحية تقوم تلقائيًا بعملية تغيير الزي والتقاط الصور. لا يحتاج المستخدم إلى تغيير أي شيء—فالذكاء الاصطناعي ينجز المهمة بهدوء. “إذا أمكن اعتماد هذا النوع من العتاد لتشغيل نماذج مفتوحة المصدر، وفي لحظة انفجار التدفق، فسيصبح أيضًا عميلًا لحوسبة مرِنة.” ويعتقد فاي تشي أن هذا أيضًا واحد من نقاط النمو المستقبلية لشركة كونجي.

حكم فاي تشي الثاني، الأكثر عمقًا، كان قد تشكل بالفعل في نهاية عام 2024، لكنه لم يحصل على فرصة تحقق هذا العام إلا الآن.

هو يعتقد أن جعل الناس يتحدثون مباشرة مع الذكاء الاصطناعي بحد ذاته نوع من هدر الكفاءة. سرعة إدخال البشر للمعلومات وإخراجها لها حد. في كل مرة يمكن طرح سؤال واحد فقط، ثم الانتظار حتى تظهر الإجابة لطرح السؤال التالي. لكن الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة عشرات الآلاف من الخيوط/المهام في نفس الوقت، وإتمام تبادل المعلومات بين الآلات خلال أجزاء من الثانية/بضعة ميلي ثانية. “استخدام البشر لتوجيه الذكاء الاصطناعي يعني استخدام أبطأ حلقة، مما يبطئ سرعة النظام كله.”

ما ينبغي أن يحدث فعليًا هو أن يتعاون الذكاء الاصطناعي مع الذكاء الاصطناعي مباشرة، A2A. عندما يتم تنفيذ مهمة واحدة، يتم تشغيل سلسلة من الأعمال/عمليات الذكاء الاصطناعي بالتتابع؛ لا يحتاج البشر إلى المشاركة في كل خطوة وسطية، بل فقط إلى تحديد الهدف. ولهذا السبب يُنظر إلى OpenClaw اليوم بشكل كبير. وهذا أيضًا سبب اعتقاد فاي تشي بأن OpenClaw مهم حقًا: ليس بسبب المنتج نفسه، بل لأنه يثبت شيئًا واحدًا: يمكن للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي أن يشكلا مجتمعًا بأنفسهما، ووجود من يدفع مقابل A2A يعني أن هذا الاتجاه قابل للنجاح.

بمجرد أن تصبح نمط A2A هو السائد، فإن استهلاك الحوسبة سيكون عدة أضعاف وحتى عشرات الأضعاف مما هو عليه اليوم. وقال هوانغ رين-سن (黄仁勋) في GTC 2026 إنه بسبب انفجار قدرات Agentic AI وقدرات الاستدلال، فإن كمية الحوسبة المطلوبة الآن أكثر على الأقل بـ 100 مرة من التوقعات قبل عام، وما ذلك سوى البداية. في ذلك الوقت، ستصبح الحوسبة فعلًا مثل الكهرباء: لن تكون الأسئلة حول مقدار البطاقات التي تحتاج لتخزينها، بل حول ما إذا كانت الشبكة الكاملة “شبكة كهرباء الحوسبة” يمكنها توزيع الحوسبة عند الطلب. وتتحول إدارة موارد الحوسبة إلى مجال الجدولة.

عندما يصل A2A فعلاً، ستصبح الحوسبة مثل الكهرباء—بنية تحتية خلفية لكل شخص، ولكل مهمة، ولكل عقدة ذكاء اصطناعي. عندها، من يملك القدرة على إجراء جدولة دقيقة للحوسبة عبر المناطق الجغرافية، والأجهزة المختلفة، والفترات الزمنية المتباينة، هو من سيمتلك القدرة الحقيقية على تشغيل هذه الشبكة.

ما تفعله شركة كونجي للتكنولوجيا الآن، وفقًا لفاي تشي، هو الاستعداد لذلك الوقت: باستخدام نافذة العامين إلى الثلاثة أعوام القادمة، يبني قدرات الجدولة وشبكة العقد وعلاقات العملاء. وعندما تنفجر احتياجات A2A فعلاً، ستكون هذه المنظومة هي الحاجز الحقيقي (moat) لشركة كونجي.

قال مؤخرًا جملة داخل الشركة. وقرب نهاية المقابلة، قالها مرة أخرى:

“حتى مع ذلك، فإن كل هذا ما زال في بدايته فقط.”

ضمن سياق الحوسبة المرِنة، قد تكون هذه الجملة مجرد حكم متفائل من رائد أعمال تجاه السوق. لكن ضمن سياق A2A، قد لا تعني “البداية” التي يقصدها مجرد بداية هذه المهنة، بل إن القضية التي تعتبر الحوسبة بنية تحتية قد وصلت أخيرًا إلى لحظة بداية فعلية.