يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تسريح الموظفين، لكن OpenAI تقوم بتوظيف مندوبي مبيعات

كوري، Deep潮 TechFlow

مؤخرًا، اجتاحت قلق البطالة الناتج عن الذكاء الاصطناعي الإنترنت في الشرق والغرب.

شركة Block أقالت 4000 موظف، وقال المدير التنفيذي إن الذكاء الاصطناعي يمكنه أداء عملك؛ شركة Pinterest خفضت 15% من موظفيها، والمال يُستثمر في الذكاء الاصطناعي؛ شركة Dow Chemical أقالت 4500 موظف، بحجة تعزيز الأتمتة…

وفي الداخل، لم تهدأ الأمور، حيث يُقال إن شركة NetEase تستخدم الذكاء الاصطناعي لاستبدال العمل الخارجي، وشركة iFlytek نفت بشكل رسمي وجود تسريحات جماعية، وُذكر أن شركة ByteDance تقوم كل ستة أشهر بتحسين 20% من أقسام غير الذكاء الاصطناعي…

وفقًا للإحصاءات، بحلول الربع الأول من عام 2026، تجاوزت عمليات التسريح في قطاع التكنولوجيا العالمي 45,000 شخص، وأُعزي تقريبًا 10,000 منهم بشكل واضح إلى الذكاء الاصطناعي.

وفي ظل هذا السياق، ذكرت صحيفة Financial Times البريطانية يوم الجمعة الماضي أن شركة OpenAI تخطط لزيادة عدد موظفيها من 4500 إلى 8000 بحلول نهاية العام.

3500 وظيفة جديدة. شركة تصنع الذكاء الاصطناعي تقول إن لديها نقصًا في الموظفين؟

عند تصفح صفحة التوظيف في OpenAI، نرى أن التوظيف يركز على المهندسين والباحثين، لكن هناك نوع آخر من الوظائف يملأ الصفحة بكثافة: مدراء الشراكة، مبيعات الشركات، فريق استراتيجيات دخول السوق (GTM)، ووظيفة جديدة ذُكر عنها في التقرير تسمى “السفير التقني”، والتي تعني:

السفير التقني، وهو متخصص في مساعدة عملاء الشركات على استخدام الذكاء الاصطناعي.

إذن، ما توظفه OpenAI ليس من أجل جعل الذكاء الاصطناعي أقوى، بل من أجل جعل الآخرين مستعدين لدفع المال مقابل الذكاء الاصطناعي.

النجاح في جذب العملاء يتفوق على تحسين النماذج

يملك ChatGPT حوالي 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، لكن معظمهم لا يدفعون.

أما المستخدمون الذين يدفعون، فإن OpenAI لا تزال تتكبد خسائر في خدمتهم: تكلفة الحوسبة لكل مستخدم مكثف تتجاوز الـ20 دولارًا شهريًا. من المتوقع أن تصل الإيرادات إلى 25 مليار دولار هذا العام، مع خسارة تقدر بـ14 مليار دولار.

المستهلكون يدعمون حركة المرور، والعملاء الشركات يدعمون الأرباح. لكن هؤلاء العملاء يتجهون نحو شركة Anthropic ونموذج Claude الخاص بها.

تُظهر بيانات Ramp أن شركة Anthropic استحوذت على 73% من حصة السوق بين الشركات التي اشترت أدوات الذكاء الاصطناعي لأول مرة. قبل عشرة أسابيع، كانت النسبة متساوية بين شركتين.

في ديسمبر من العام الماضي، أرسل ألتمن مذكرة “حالة طوارئ” للجميع، تتضمن إيقاف جميع المشاريع غير الأساسية مثل الإعلانات ومساعد التسوق، وتركيز كل موارد الشركة على تجربة ChatGPT.

السبب المباشر هو أن Google Gemini 3 تفوقت على ChatGPT في عدة اختبارات، لكن القلق الأعمق يكمن في الجانب التجاري: شركة Anthropic تدمج Claude في قواعد بيانات العملاء وسير العمل، وعند إتمام ذلك، تبدأ تكاليف الانتقال في التراكم.

يمكن تحسين النماذج، لكن العملاء لن يعودوا إذا غادروا. لا يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتقديم النصائح لجذب العملاء، بل يحتاج الأمر إلى أشخاص يطرقون الأبواب.

البيع لا يمكن أن يكون عبر الأدوات فقط

الذكاء الاصطناعي قادر على كتابة الكود، وخدمة العملاء، وتحليل البيانات، لكن هناك شيء واحد لا يستطيع فعله:

إقناع مسؤول تقني في شركة بتوقيع عقد سنوي وشراء الخدمة.

استخدام الذكاء الاصطناعي للأفراد بسيط، فقط تحميل تطبيق، وإذا لم يعجبك، يمكنك إلغاءه في أي وقت. أما الشركات، فالأمر مختلف تمامًا. مراجعة أمان البيانات، وتعديل العمليات الداخلية، والتوافق مع الأنظمة الحالية، وتدريب الموظفين، أي خطوة تتعثر فيها يمكن أن توقف المشروع.

هذه ليست مشكلة يمكن حلها بتقييم النموذج فقط، بل تتطلب وجود أشخاص يجلسون في اجتماعات العملاء ويدفعون الأمور قدمًا.

OpenAI يبدو أنها أدركت ذلك. فهي لا تقتصر على توظيف المبيعات، بل تتفاوض مع صناديق استثمار خاصة مثل TPG وBrookfield لإنشاء مشاريع مشتركة لمساعدة الشركات على تطبيق الذكاء الاصطناعي. جوهر هذا العمل هو أن هناك حاجة لوجود أشخاص في الميدان.

قصة Block تتحدث عن نفس الأمر.

بعد أقل من ثلاثة أسابيع من تسريح 4000 موظف، بدأت الشركة في استدعائهم مرة أخرى. أُبلغ مهندس تصميم أنه “تم تسريح الخطأ”، ووجد مسؤول تقني أن فريقه بأكمله تم إقالته دون أن يكون هناك من يتولى الأعمال الأساسية، وهدد بالاستقالة، فاستعادت الشركة بعض الموظفين.

دورسي قال مسبقًا في رسالة التسريح: “ربما أخطأنا في تسريح بعض الأشخاص…”

بالرغم من أن الذكاء الاصطناعي أدى إلى قلق بشأن التسريح، إلا أن التضخم في الوظائف الناتج عن الذكاء الاصطناعي، إذا تم بشكل مفرط، فهو أمر غير ضروري. حتى في شركة يعلن مديرها التنفيذي علنًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل معظم الموظفين، لا تزال هناك أجزاء لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغطيها.

الذكاء الاصطناعي يتقن استبدال المهام التي يمكن تحديدها بوضوح، لكن “إقناع منظمة بأنها بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي، ومساعدتها على استخدامه” هو أمر غير قابل للتعريف الدقيق.

كل ثورة تكنولوجية يقال فيها إن “بيع المعول هو الأكثر ربحًا”. وهذه المرة أيضًا، يتفق الجميع على أن الشركات التي تبني البنية التحتية ستظل رابحة، بغض النظر عن الفائز والخاسر.

لكن وضع OpenAI الحالي يوضح أن إنتاج الأدوات لا يكفي، بل يجب أن يكون هناك من يعلم الآخرين كيف يستخدمها. وهذه “التعليم” لا يمكن أن يتم بواسطة المعول نفسه.

الترويج الميداني، وظيفة مستقرة في ظل قلق الذكاء الاصطناعي

عند مقارنة من تم تسريحهم ومن تم توظيفهم في هذه الجولة، تظهر خط فاصل.

من بين 4000 شخص تم تسريحهم في Block، كان جزء كبير منهم من وظائف الهندسة والتشغيل التي توسعت خلال جائحة كورونا، وهي أعمال يمكن وصفها بشكل قياسي. أما في توظيف OpenAI لـ 3500 شخص، فالغالبية هم من المبيعات، وخدمة العملاء، وإدارة الشراكات، وهي أعمال لا يمكن توثيقها في إجراءات مكتوبة.

ما تقوم به OpenAI يُعرف باسم: الترويج الميداني.

إرسال أشخاص إلى مكاتب العملاء، والاستماع إلى احتياجاتهم، وتوصيل الأنظمة، ومتابعة الإطلاق. سواء كانوا سفراء تقنيين أو مديري شراكة، فإن الجوهر هو نفس ما كانت تقوم به Meituan قبل عشر سنوات خلال معركة O2O، حين كانت ترسل أشخاصًا لإقناع أصحاب المطاعم بتركيب أجهزة نقاط البيع.

هذه الظاهرة ليست حصرية للشركتين فقط.

قال مدير شركة Shopify هذا العام للموظفين إنه إذا أرادوا توظيف المزيد، عليهم إثبات أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه أداء ذلك. شركة Klarna أقالت 700 من موظفي خدمة العملاء قبل عام، ثم عادت واستعادت بعضهم، مع اعتراف الرئيس التنفيذي بأن “السرعة في تطبيق الذكاء الاصطناعي كانت مفرطة”.

ما الفرق بين من تم تسريحهم ومن تم استعادتهم؟

الوظائف التي يمكن تسريحها تتسم بوضوح في المهام: كتابة كود، الرد على طلبات الدعم، إعداد التقارير، فهي واضحة الحدود، والذكاء الاصطناعي يتقنها.

أما الترويج الميداني، فهو عكس ذلك تمامًا. مساعدة عميل مالي على دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الامتثال، أو مساعدة شركة ألعاب على توليد المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي، لا يوجد مشروعان متشابهان، فالموظف المقابل يختلف، والخطة تختلف. لا يمكن صياغة ذلك في أوامر مباشرة.

الذكاء الاصطناعي لا يقضي على كل الوظائف، بل يعيد تحديد أسعارها. المهام التي يمكن وصفها بجملة تصبح أرخص، والأعمال التي يصعب وصفها تصبح أغلى.

قبل ثلاث سنوات، كانت شركة يمكنها أن تغير العالم من خلال ورقة بحث واحدة، الآن تحتاج إلى توظيف آلاف الأشخاص لطرق أبواب الشركات واحدة تلو الأخرى.

إذا كنت قلقًا من أن الذكاء الاصطناعي قد يحل مكانك، فالإجابة قد لا تعتمد على مجالك، بل على مدى وضوح عملك في جملة واحدة.

الأجزاء التي يمكن شرحها بوضوح لم تعد آمنة تمامًا.