روبوت الذكاء الاصطناعي يخطئ في هدية ثروة ميمكوين

(MENAFN- الصحيفة العربية)

قام روبوت تداول العملات الرقمية الآلي بتحويل رموز بقيمة حوالي 450,000 دولار إلى مستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي بعد أن أساء قراءة منشور يطلب مبلغًا صغيرًا للعلاج الطبي، مما أثار جدلاً حول مخاطر ربط أنظمة الذكاء الاصطناعي مباشرة بمحافظ البلوكشين.

كان الروبوت، المعروف باسم “لوبستار وايلد”، يعمل على منصة X كمُتداول تجريبي مستقل مصمم للتفاعل مع المستخدمين، وتحليل المشاعر، وتنفيذ المعاملات على السلسلة. ووفقًا لبيانات البلوكشين التي استعرضها المشاركون في السوق، أرسل حصة كبيرة من عملة ميم إلى شخص كتب أنه بحاجة إلى أربعة SOL، وهي العملة الأصلية لشبكة سولانا، لتغطية تكاليف طبية عاجلة.

بدلاً من تحويل ما يعادل أربعة SOL، والتي تقدر قيمتها بمئات الدولارات بأسعار السوق السائدة، أرسل الروبوت كمية كبيرة من رمز مضارب كان يسيطر عليه. ووفقًا لأسعار السوق وقت النقل، كانت قيمة مخزون الميم تقدر بحوالي 450,000 دولار، على الرغم من أن أسعار هذه الرموز متقلبة للغاية ويمكن أن تتغير بشكل حاد خلال ساعات.

أظهرت لقطات شاشة تم مشاركتها على منصة X أن المستلم عبر عن صدمته وامتنانه، ووصف العملية بأنها غيرت حياته. وسرعان ما انتشرت الحادثة عبر منتديات العملات الرقمية، مما أثار تساؤلات حول كيفية تمكن نظام آلي يمتلك صلاحية على الأصول الرقمية من تنفيذ مثل هذه المعاملة الضخمة دون إشراف بشري.

قال مطورون على دراية بالمشروع إن لوبستار وايلد تم تكوينه لتحليل المنشورات تلقائيًا والرد بنصائح استنادًا إلى الحاجة أو محفزات التفاعل. ويُقال إن الروبوت دمج نموذج لغة كبير لتفسير النص مع سكريبت تداول مرتبط بمحفظة سولانا. وفي هذه الحالة، يبدو أنه أساء تفسير سياق المنشور أو أخطأ في حساب المبلغ المطلوب إرساله.

انظر أيضًا XRP يقترب من 1.93 دولار مع مؤشرات على انتعاش على الرسوم البيانية

لاحظ محللو البلوكشين أن المعاملة تم تسجيلها بشكل شفاف على دفتر أستاذ سولانا العام، مما سمح بالتحقق المستقل من حركة الرموز. وبينما كانت القيمة الاسمية تقدر بحوالي 450,000 دولار عند وقت التقرير، حذر المحللون من أن عملات الميم غالبًا ما تكون ذات سيولة ضعيفة. وتحويل حصة كبيرة إلى أصول مستقرة دون تحريك السوق بشكل كبير يمكن أن يكون صعبًا.

تأتي هذه الحادثة في ظل ارتفاع التجارب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي. على مدى العام الماضي، أطلق المطورون وكلاء مستقلون قادرون على التداول، إصدار الرموز، إدارة الخزانة، وحتى تشكيل منظمات لامركزية مستقلة. وتعتمد هذه الأنظمة عادة على واجهات برمجة التطبيقات لربط نماذج اللغة الكبيرة بالعقود الذكية والمحافظ.

يجادل المؤيدون بأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسنوا كفاءة السوق، ويؤتمتوا استراتيجيات التداول الروتينية، ويمكّنوا أشكالًا جديدة من العمل الخيري الرقمي. ويعارض النقاد أن الجمع بين نماذج اللغة الاحتمالية والمعاملات غير القابلة للعكس على البلوكشين يُدخل مخاطر تشغيلية كبيرة.

على عكس الأنظمة المصرفية التقليدية، لا يمكن عكس التحويلات على البلوكشين بمجرد تأكيدها، إلا إذا قام المستلم بإرجاع الأموال طواعية. وتُعتبر هذه الخاصية من القوة الأساسية للشبكات اللامركزية، لكنها أيضًا تزيد من عواقب أخطاء البرمجة أو الأحكام الخاطئة التي قد يصدرها الوكلاء الآليون.

قال خبراء قانونيون إن مثل هذه الحوادث تبرز أسئلة غير محسومة حول المسؤولية. إذا أرسل روبوت مستقل أموالًا عن طريق الخطأ، فقد تقع المسؤولية على منشئيه، أو الكيان الذي قام بنشره، أو ربما لا أحد على الإطلاق إذا كان يعمل بطريقة لامركزية كافية. لا تزال الأطر التنظيمية للأنظمة الذكية والأصول الرقمية مجزأة عبر الاختصاصات القضائية.

وأشار مراقبو السوق إلى أن تقييمات عملات الميم تتأثر بشكل كبير بزخم وسائل التواصل الاجتماعي وسرديات المجتمع، وليس التدفقات النقدية الأساسية. ويمكن لنقل كبير مرتبط بقصة شخصية مقنعة أن يعزز تقلبات الأسعار بشكل أكبر، حيث يراهن المتداولون على تأثيرات الدعاية.

انظر أيضًا نزاع في دافوس حول العائد والسيطرة النقدية

احتفل بعض مستخدمي منصة X بالحادثة كمثال على قدرة العملات الرقمية على تقديم تبرعات مباشرة من نظير إلى نظير دون وسطاء. وانتقد آخرون ما وصفوه بأنه تجربة متهورة بمبالغ كبيرة، مؤكدين أن المساعدة الطبية لا ينبغي أن تعتمد على سلوك غير متوقع لوكلاء خوارزميين.

عادةً، ينفذ مطورو روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي تدابير حماية مثل حدود المعاملات، أو الموافقات متعددة التوقيعات، أو قيود على المعدلات. ولا يزال من غير الواضح ما إذا كان لوبستار وايلد خضع لمثل هذه القيود، أو إذا كانت خلل في التكوين قد تجاوزها. وأشار ممثلو المشروع إلى أنهم يراجعون الكود وأذونات المحافظ لمنع تكرار الحادثة.

وتؤكد الحادثة أيضًا على التحدي الأوسع المتمثل في مواءمة أنظمة الذكاء الاصطناعي مع نية الإنسان. فنماذج اللغة الكبيرة تنتج مخرجات استنادًا إلى أنماط في بيانات التدريب، وليس لديها فهم جوهري للسياق. وعندما يُمنح لهذه النماذج سلطة تفعيل إجراءات مالية، يمكن أن تترجم سوء التفسير الصغير إلى عواقب مالية كبيرة.

لاحظ محللو الصناعة أن دمج الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية قد تسارع مع سعي كلا القطاعين لابتكار روايات جديدة. حيث تدفقت التمويلات الاستثمارية إلى الشركات الناشئة التي تبني ما يُعرف بـ"وكلاء الذكاء الاصطناعي" للتطبيقات على السلسلة، في حين أن مجتمعات عملات الميم تبنت التفاعل المدفوع بالروبوتات كأداة تسويقية.

الصحيفة العربية – شبكة أخبار العملات الرقمية

هل لاحظت مشكلة؟ تسعى الصحيفة العربية إلى تقديم أدق وأوثق المعلومات لقرائها. إذا كنت تعتقد أنك اكتشفت خطأ أو تناقضًا في هذا المقال، لا تتردد في التواصل مع فريق التحرير على البريد الإلكتروني editor[at]thearabianpost[dot]com. نحن ملتزمون بمعالجة أي مخاوف بسرعة وضمان أعلى مستوى من النزاهة الصحفية.

MENAFN23022026000152002308ID1110775450