بعد تحديث إطار العمل الكمي Pytorch في الشهر الماضي


ترقية حزمة الخوارزميات الكمية المهمة مرة أخرى!
تم ترقية XGBoost إلى 3.2.0!
متوافق مع sklearn 1.8، عجلة ARM CUDA، تحسينات nccl، تدريب/اختبار جداول كبيرة بسرعة وثبات أكبر على مستوى التيك.
كما تم ترقية التصنيفات وextmem بشكل كبير في الإصدار 3.1.
"تكلفة تطوير استراتيجيات الكمية بمليون" أصبحت نكتة
pip install --upgrade xgboost #BTC
BTC5.48%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت