السباق نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI): التقدم، التشكيك، والتركيز على العالم الحقيقي

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan و Coinbase و Blackrock و Klarna وغيرهم

الجدل حول وصول الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

الذكاء الاصطناعي العام (AGI)—مفهوم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يطابق أو يتجاوز القدرات الإدراكية للبشر—هو موضوع نقاش متزايد. يتوقع بعض الخبراء وصوله خلال عقد من الزمن، بينما يصر آخرون على أن الهدف لا يزال بعيدًا.

يعتقد ديميس هاسابيس، المدير التنفيذي لشركة Google DeepMind، أن الذكاء الاصطناعي العام قد يكون ممكنًا خلال خمس إلى عشر سنوات. يجادل بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تؤدي مهام محددة بشكل استثنائي، لكنها تفتقر إلى مرونة الذكاء البشري. وتخفف تفاؤله حقيقة أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يتعلم فهم العالم بشكل أعمق قبل الوصول إلى AGI.

صوت آخر في الصناعة يصور صورة مختلفة. يقترح داريو أموديي من شركة Anthropic أن الذكاء الاصطناعي القادر على التفوق على البشر في معظم المهام قد يظهر خلال عامين أو ثلاثة. وفي الوقت نفسه، يدعي جيتو باتيل من Cisco أن العالم قد يشهد تطوير AGI في عام 2025، مع تبع ذلك الذكاء الاصطناعي الفائق. حتى أن إيلون ماسك من Tesla وسام ألتمان من OpenAI يتوقعان ظهور AGI خلال بضع سنوات.

لكن ليس الجميع يتفق مع هذه التوقعات.

الشكوك والأولويات البديلة للذكاء الاصطناعي

يحذر المستثمرون ورؤساء الشركات الناشئة من التركيز المفرط على AGI. يسأل جيمس نيويل من شركة Voyager Capital عن مدى واقعية تحقيق AGI خلال 18 شهرًا، مؤكدًا أن العديد من الخبراء لا يقتنعون بأكثر التوقعات جموحًا. يشارك تيم بورتر من Madrona هذا الشك، مقترحًا أن النقاش حول AGI ليس الطريق الأكثر إنتاجية للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

بدلاً من ذلك، يجادل هؤلاء المستثمرون بأن الإمكانات الحقيقية تكمن في الذكاء الاصطناعي العمودي—التطبيقات المصممة لصناعات أو احتياجات أعمال محددة. حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة للرعاية الصحية، التكنولوجيا المالية (Fintech)، واللوجستيات تعيد بالفعل تشكيل كيفية عمل الشركات، وتوفر قيمة ملموسة دون غموض AGI.

بالنسبة لمؤسسي الشركات الناشئة، يجب أن يكون الأولوية هي التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي. يحث دارين ناخودا، مهندس ذكاء اصطناعي، الشركات على التركيز على الفوائد الفورية للذكاء الاصطناعي بدلاً من تطوير التكنولوجيا لذاتها. ينصح القادة بالسؤال عن المشاكل التي يحلونها باستخدام الذكاء الاصطناعي قبل دمجه في عملياتهم.

ما الذي يلزم للوصول إلى AGI؟

حتى بين مؤيدي AGI، لا تزال التحديات قائمة. يحدد هاسابيس عقبة رئيسية: قدرة الذكاء الاصطناعي على تعميم استراتيجيات حل المشكلات خارج البيئات الخاضعة للسيطرة. بينما تفوقت أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات منظمة مثل ألعاب الطاولة، فإن نقل تلك القدرات إلى سيناريوهات العالم الحقيقي أكثر تعقيدًا.

عملت DeepMind على وكلاء ذكاء اصطناعي يتنافسون ويتعاونون، ويتعلمون التفكير الاستراتيجي في ألعاب مثل Starcraft. ومع ذلك، فإن ترجمة هذه المهارات إلى اتخاذ قرارات أوسع لا تزال تحديًا مستمرًا. يتم استكشاف أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء—حيث تتواصل وتتعاون كيانات الذكاء الاصطناعي المختلفة—كحل محتمل.

عامل آخر هو قوة الحوسبة. مع تقدم الذكاء الاصطناعي، تزداد الموارد المطلوبة لتطوير وصيانة هذه الأنظمة. وهذا يثير تساؤلات حول ما إذا كان تطوير AGI سيكون متاحًا لعدد كبير من الباحثين أم سيسيطر عليه عمالقة التكنولوجيا ذوو الموارد الضخمة.

حجة الأعمال من أجل الذكاء الاصطناعي العملي

بينما يستمر البحث عن AGI، يظل التركيز الحالي للعديد من الشركات على أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعزز الكفاءة. تستخدم الشركات حلول الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات، وتحليل البيانات، وتحسين تفاعلات العملاء. على سبيل المثال، تدمج شركات التكنولوجيا المالية الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال، وتقييم المخاطر، والتداول الآلي، مما يحقق مكاسب مالية فورية.

المستثمرون متحمسون بشكل خاص لوكلاء الذكاء الاصطناعي—وكلاء برمجيات يتولون المهام بشكل مستقل. يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي هؤلاء جدولة الاجتماعات، إدارة سير العمل، أو تحسين سلاسل التوريد، مما يحقق تحسينات ملموسة للأعمال.

بدلاً من السعي وراء وعد AGI البعيد، تركز الشركات الناشئة على التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي. التركيز على تقديم منتجات تحل المشكلات الحالية بدلاً من السعي وراء الاختراقات النظرية.

هل AGI هدف بعيد المدى أم مجرد إلهاء مبالغ فيه؟

الدافع وراء السعي لتحقيق AGI لا شك أنه جذاب، لكن الآراء تختلف حول ما إذا كان ينبغي أن يكون التركيز الأساسي لتطوير الذكاء الاصطناعي. بينما يتوقع بعض الخبراء تقدمًا سريعًا، يدعو آخرون إلى نهج أكثر توازنًا، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تضيف قيمة اليوم.

النقاش لا يزال مفتوحًا. ما هو واضح هو أن الذكاء الاصطناعي سيستمر في التطور—سواء من خلال تحسينات تدريجية أو اختراقات ثورية. سواء ظهر AGI في المستقبل القريب أو ظل هدفًا بعيد المنال، فإن الأولوية الفورية لمعظم الشركات والمستثمرين هي الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لحل التحديات الواقعية.