فيتالك يقترح إدخال إدارة DAO بمساعدة الذكاء الاصطناعي لمعالجة مشكلة ضعف مشاركة الناخبين

معلومات من Deep Tide TechFlow، بتاريخ 23 فبراير، وفقًا لموقع Cointelegraph، نشر فيتاليك على منصة X يوم الأحد مقترحًا بإدخال نماذج اللغة الكبيرة (LLM) المدعومة بالذكاء الاصطناعي الشخصي في حوكمة المنظمات اللامركزية المستقلة (DAO)، بهدف حل مشكلة ضعف المشاركة التي طالما أزعجت DAO. حاليًا، معدل التصويت المتوسط في DAO يتراوح بين 15% و25%، مما قد يؤدي إلى تركيز السلطة، بالإضافة إلى مخاطر هجمات على الحوكمة.

وأشار فيتاليك إلى أن التحدي الرئيسي في الديمقراطية والحوكمة اللامركزية هو «الانتباه البشري المحدود»، وأن آليات التصويت بالتفويض الحالية تؤدي إلى سيطرة قلة من الممثلين على اتخاذ القرارات، بينما يفقد باقي الأعضاء تقريبًا صوتهم. واقترح أن يكون المساعدون الشخصيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي قادرين على استنتاج تفضيلات المستخدمين استنادًا إلى سجل كتاباتهم، وتاريخ محادثاتهم، وتصريحاتهم المباشرة، لأداء التصويت نيابة عنهم؛ وإذا كانت هناك شكوك حول قضية مهمة، ينبغي على الذكاء الاصطناعي أن يستفسر من المستخدم ويقدم له المعلومات ذات الصلة.

وفيما يتعلق بحماية الخصوصية، اقترح فيتاليك وضع نماذج اللغة الكبيرة الشخصية في بيئة «صندوق أسود» لمعالجة المعلومات الحساسة، بحيث يتم إخراج النتائج النهائية فقط، مما يضمن حماية الخصوصية ويدعم اتخاذ القرارات المتعلقة بالمعلومات الخاصة. وقال لين ريتج، الباحث في مؤسسة Near، إن المؤسسة بدأت العام الماضي في دراسة حلول مماثلة، وهي تمثيل أعضاء DAO بواسطة نسخ رقمية من الذكاء الاصطناعي للتصويت نيابة عنهم.