خطة دمج SpaceX-xAI لموسك تضع مراكز البيانات المدارية في مركز سباق بنية الذكاء الاصطناعي

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan و Coinbase و Blackrock و Klarna وغيرهم

اقتراح دمج يشير إلى ما وراء الأرض

يجذب الاقتراح الذي قدمه إيلون ماسك بدمج شركة SpaceX مع شركة الذكاء الاصطناعي xAI الانتباه لأكثر من مجرد إعادة هيكلة الشركات. قد يدفع هذا التحرك قدماً بطموح ماسك لوضع بنية الحوسبة في المدار، وهو مفهوم قد يغير جزءاً من قاعدة معدات صناعة الذكاء الاصطناعي بعيداً عن الأرض.

ذكرت وكالة رويترز لأول مرة عن هذا الاقتراح يوم الخميس، موضحة كيف يمكن للصفقة أن تعزز موقف ماسك في المنافسة ضد جوجل من ألفابت، وميتا، وOpenAI، وغيرها من الشركات التي تتسابق على تأمين قدرات الحوسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل متزايد.

لا تزال فكرة مراكز البيانات المدارية في مرحلة التجربة. ومع ذلك، فإن الضغوط المتزايدة على شبكات الطاقة الأرضية، وارتفاع تكاليف بناء منشآت السحابة الضخمة، وارتفاع الطلب على معالجة الذكاء الاصطناعي حولت الحوسبة الفضائية من خيال علمي إلى موضوع تخطيط جدي.

إذا عملت SpaceX وxAI ككيان واحد، فإن الجمع بين قدرات الإطلاق، وشبكات الأقمار الصناعية، وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي سيكون تحت مظلة شركة واحدة. قد يمنح هذا التكامل ماسك ميزة نادرة في اختبار ونشر أنظمة الحوسبة خارج الأرض.

كيف ستبدو مراكز البيانات الفضائية للذكاء الاصطناعي

تعتمد مراكز البيانات المدارية على شبكات من الأقمار الصناعية المجهزة بأجهزة حوسبة، والتي تعمل بشكل رئيسي بواسطة الطاقة الشمسية. يتصور المهندسون مئات الوحدات تعمل معاً في مدارات منخفضة حول الأرض أو أعلى، مكونة تجمعات حوسبة موزعة قادرة على تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

يجادل المدافعون بأن الفضاء يوفر ميزتين تقنيتين. الوصول المستمر إلى الطاقة الشمسية يقلل الاعتماد على أسواق الكهرباء على الأرض. كما أن التبديد الطبيعي للحرارة في الفضاء يزيل جزءاً كبيراً من عبء التبريد الذي يهيمن على تكاليف التشغيل في مراكز البيانات التقليدية.

أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Grok من xAI أو ChatGPT من OpenAI تتطلب قدرة معالجة هائلة. ويستمر الطلب في الارتفاع مع زيادة حجم وتعقيد النماذج. تواجه المنشآت على الأرض قيوداً مرتبطة بتوافر الشبكة، ومياه التبريد، وقيود التنظيم.

توفر الحوسبة الفضائية مساراً بديلاً. فهي تتجنب نزاعات استخدام الأراضي وتسمح للبنية التحتية بالعمل دون منافسة على الموارد الحضرية النادرة.

ومع ذلك، لا تزال الفكرة في مراحلها المبكرة. يسلط المهندسون الضوء على عدة عقبات، منها التعرض للإشعاع الذي يمكن أن يضر بالأجهزة، ومخاطر الحطام المداري، وقيود الإصلاح، وتكاليف الإطلاق العالية. كل قمر صناعي يحتاج إلى حماية من الأشعة الكونية والجسيمات الدقيقة. ستعتمد الصيانة على خدمات روبوتية أو عمليات إطلاق استبدالية بدلاً من الفنيين في الموقع.

تتوقع تحليلات Deutsche Bank أن تجري اختبارات حوسبة مدارية صغيرة الحجم حوالي عام 2027 أو 2028. ومن المحتمل أن تتبع تجمعات الأقمار الصناعية الأكبر فقط في عقد الثلاثينيات إذا أظهرت النماذج الأولية موثوقية وتحكمًا في التكاليف.

لماذا يدفع ماسك نحو هذا المفهوم

تدير شركة SpaceX بالفعل أكبر تجمع للأقمار الصناعية التجارية من خلال خدمة الإنترنت Starlink. تدور آلاف الأقمار حول الأرض، مدعومة بنظام إطلاق يوفر حمولة بأقل تكلفة وتكرار أعلى من معظم المنافسين.

يمنح هذا القدرة على الإطلاق SpaceX ميزة هيكلية. إذا أصبحت الحوسبة المدارية قابلة للتنفيذ، يمكن لـ SpaceX نشر الأجهزة دون الاعتماد على مزودي خدمات الإطلاق من طرف ثالث. كما يمكنها دمج نقل البيانات عبر شبكة اتصالات Starlink الحالية.

لقد قال ماسك علناً إن الفضاء يوفر أدنى تكلفة طويلة الأمد للحوسبة الذكاء الاصطناعي بسبب وفرة الطاقة الشمسية وتقليل الحاجة إلى التبريد. في ظهور له مؤخراً في منتدى دافوس الاقتصادي العالمي، ذكر أن المنشآت المدارية قد تصبح جذابة اقتصادياً خلال بضع سنوات. يعكس هذا التصريح اعتقاده أن توفر الطاقة، وليس فقط إمدادات الرقائق، هو الذي سيحدد المرحلة التالية من توسع الذكاء الاصطناعي.

قال أشخاص مطلعون على خطط SpaceX إن الشركة تدرس طرحاً عاماً أولياً قد يقيّم قيمة الشركة بأكثر من تريليون دولار. قد تساعد عائدات هذا الإدراج في تمويل تطوير أقمار صناعية للحوسبة المدارية والبنية التحتية الداعمة.

سيعمل الدمج المقترح مع xAI على توحيد قدرات إطلاق الأقمار الصناعية ومرونتها مع مطور ذكاء اصطناعي داخلي يحتاج إلى موارد حوسبة واسعة النطاق.

المنافسون يتحركون في نفس الاتجاه

ليس ماسك وحده من يستكشف الحوسبة خارج الأرض.

شركة Blue Origin التي أسسها جيف بيزوس تعمل على تكنولوجيا موجهة لمراكز البيانات الفضائية. قال بيزوس إن المنشآت المدارية الكبيرة قد تتفوق في النهاية على مراكز البيانات الأرضية باستخدام طاقة شمسية مستمرة وإشعاع حراري مباشر إلى الفضاء. وتستغرق خطته وقتاً أطول، متوقعة أن تحقق مزايا كبيرة في التكاليف خلال عقد أو عقدين.

شركة Starcloud المدعومة من Nvidia أطلقت بالفعل قمر عرض تجريبي يسمى Starcloud-1. يحمل القمر معالج Nvidia H100، وهو أقوى معالج ذكاء اصطناعي تم إرساله إلى المدار حتى الآن. يجري حالياً تدريب وتشغيل نموذج Gemma مفتوح المصدر من Google كدليل على المفهوم. تخطط Starcloud للتوسع إلى تجمعات معيارية قادرة على تقديم مخرجات حوسبة تعادل عدة مراكز بيانات ضخمة مجتمعة.

شركة Google تطور أيضاً مفهوم الحوسبة المدارية عبر مشروع Suncatcher. يهدف البرنامج إلى ربط أقمار صناعية تعمل بالطاقة الشمسية ومجهزة بوحدات معالجة Tensor ضمن شبكة سحابية للذكاء الاصطناعي. تخطط Google لإطلاق نموذج أولي مع Planet Labs حوالي عام 2027.

الصين أعلنت عن خطط لتطوير ما تسميه وسائل الإعلام الرسمية “السحابة الفضائية”. تعهدت شركة China Aerospace Science and Technology Corporation، المقاول الرئيسي للصناعات الفضائية في البلاد، ببناء بنية تحتية للحوسبة المدارية بقدرة جيجاوات خلال السنوات الخمس القادمة كجزء من برنامج تنمية وطني.

تشير هذه الأنشطة إلى أن المنافسة على بنية الذكاء الاصطناعي تتوسع لتتجاوز الحدود الوطنية ومراكز البيانات التقليدية.

الضغوط على الطاقة تدفع نحو التغيير

نمو الذكاء الاصطناعي خلق تحديات جديدة في مجال الطاقة. تتطلب نماذج اللغة الكبيرة كميات هائلة من الكهرباء أثناء التدريب والنشر. تستهلك مراكز البيانات الضخمة طاقة تعادل استهلاك مدن صغيرة.

في العديد من المناطق، أصبحت قدرة الشبكة بالفعل تحت ضغط. تواجه المرافق تأخيرات في الموافقة على التوصيلات الجديدة. تؤثر نقص المياه على أنظمة التبريد. وتستمر تكاليف البناء في الارتفاع.

توفر الحوسبة المدارية معادلة طاقة مختلفة. فطاقة الشمس في الفضاء ثابتة، دون تدخل جوي أو دورات ليلية. يمكن للأقمار الصناعية توجيه الألواح الشمسية لأقصى تعرض، مما ينتج كهرباء ثابتة دون الحاجة إلى وقود أحفوري.

هذه الميزة في الطاقة تدعم بشكل كبير الاهتمام بالحوسبة الفضائية. على الشركات التي تسعى لتأمين قدرات طويلة الأمد للذكاء الاصطناعي أن تأخذ بعين الاعتبار ليس فقط الرقائق والشبكات، بل أيضاً استقرار إمدادات الطاقة.

المخاطر لا تزال عالية

لا تزال مخاطر التقنية للحوسبة المدارية كبيرة.

الإشعاع في الفضاء يسبب تدهور الإلكترونيات أسرع مما هو عليه على الأرض. الحماية ترفع وزن الأقمار الصناعية، مما يزيد من تكاليف الإطلاق. يتراكم الحطام المداري باستمرار، مما يزيد من خطر التصادم. تظل مهمات الإصلاح معقدة ومكلفة.

كما أن الكمون في الاتصال يمثل تحدياً. حتى مع أنظمة المدار المنخفض، قد تؤثر تأخيرات الإشارة على بعض الأحمال التي تتطلب استجابة فورية تقريباً.

الجدوى الاقتصادية تعتمد على تكاليف الإطلاق، عمر الأقمار، وكفاءة الصيانة. أي ميزة تكاليفية على مراكز البيانات الأرضية تعتمد على تحقيق حجم كبير مع تقليل دورات الاستبدال.

هذه العوامل تفسر توقعات المحللين بإجراء اختبارات تدريجية بدلاً من نشر تجاري فوري.

ما يغيره ارتباط SpaceX وxAI

يربط الدمج المقترح بين نشر الأجهزة وطلب البرمجيات.

تطور xAI نماذج ذكاء اصطناعي واسعة النطاق تتطلب وصولاً مستمراً إلى موارد الحوسبة. تسيطر SpaceX على قدرات الإطلاق وشبكات الأقمار الصناعية. يمكن أن يسمح هذا التكامل لموسك باختبار الحوسبة المدارية في بيئات مغلقة، من نشر الأقمار إلى تنفيذ أحمال العمل الذكائية.

يقلل هذا الاندماج من تأخيرات التنسيق بين الشركات المنفصلة. كما يسهل التجربة مع أنظمة هجينة تجمع بين الحوسبة على الأرض وفي الفضاء.

يشبه هذا النهج استراتيجيات التكامل الرأسي التي تتبعها شركات التكنولوجيا الكبرى. فامتلاك البنية التحتية، والمنصات البرمجية، وقنوات التوزيع غالباً ما يسرع من نشر الأنظمة التجريبية.

الزاوية المالية للتكنولوجيا المالية

على الرغم من أن الحوسبة الفضائية للذكاء الاصطناعي تركز على البنية التحتية، إلا أنها تؤثر أيضاً على منظومة التكنولوجيا المالية الأوسع. تعتمد شبكات الدفع، ومنصات التداول، وأدوات التحليل المالي بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال، ونمذجة المخاطر، ومراقبة المعاملات.

إذا خفضت الحوسبة الفضائية التكاليف طويلة الأمد للمعالجة، فقد تحصل الشركات المالية على موارد ذكاء اصطناعي أكبر وأرخص. قد يؤثر ذلك على كيفية إدارة منصات التكنولوجيا المالية لأتمتة الامتثال ومعالجة البيانات.

لن يكون التأثير فورياً. بل سيظهر تدريجياً مع بدء استخدام القدرة المدارية تجارياً.

آثار السوق على منافسة الذكاء الاصطناعي

السباق في الذكاء الاصطناعي يعتمد الآن على ثلاثة عوامل: الوصول إلى رقائق متقدمة، وتوافر طاقة مستقرة، وبنية تحتية قابلة للتوسع.

مُصنّعو الرقائق يواصلون زيادة الإنتاج. قيود الطاقة لا تزال أصعب في الحل. وتواجه توسعة البنية التحتية حدوداً تنظيمية وجغرافية.

تمثل مراكز البيانات المدارية محاولة واحدة لتجاوز هذه القيود. النجاح فيها سيغير طريقة تخطيط الشركات لتوسع الذكاء الاصطناعي خلال العقد القادم.

استراتيجية ماسك تعتمد على الجمع بين الهيمنة الحالية في الإطلاق وارتفاع الطلب على الذكاء الاصطناعي. ويسعى المنافسون لتحقيق أهداف مماثلة من خلال الشراكات وبرامج البحث.

النتيجة هي نوع جديد من المنافسة يتجاوز المنشآت الأرضية.

ما القادم

لا يزال اقتراح دمج SpaceX وxAI قيد المراجعة. ولم يُعلن عن جدول زمني رسمي لإتمامه.

من المتوقع أن تظهر اختبارات الحوسبة المدارية المبكرة من عدة شركات في وقت لاحق من هذا العقد. ستحدد هذه التجارب ما إذا كانت الأنظمة المعتمدة على الأقمار الصناعية يمكنها تقديم أداء ثابت وتحكم في التكاليف.

حتى الآن، يسلط خطة ماسك الضوء على تحول أوسع في التفكير. لم تعد بنية الذكاء الاصطناعي تتوقف عند جدران مراكز البيانات. فهي تتوسع إلى المجال الجوي، والمدار، وما بعده.

الشركات التي تؤمن قدرة حوسبة موثوقة ستتمتع بميزة استراتيجية. سواء أصبح الفضاء جزءاً أساسياً من المعادلة أم لا، يبقى الأمر غير مؤكد. ستحدد السنوات القليلة القادمة من الاختبارات ما إذا كانت مراكز البيانات المدارية ستنتقل من مفهوم إلى واقع عملي.