"غير مسبوق في العالم"! شرائح، مفاجأة ضخمة جديدة! هوانغ رنشن يعلن عن آخر تصريح

نلتقي في 16 مارس!

في 19 فبراير، ذكرت وسائل الإعلام الأجنبية wccftech أن مؤسس ومدير شركة إنفيديا التنفيذي، هوانغ رن تشون، قام بترويج مؤتمر GTC 2026 القادم خلال مقابلة مع وسائل الإعلام، وأوضح أنه سيتم الكشف عن شريحة جديدة غير مسبوقة في العالم، مما أثار اهتمام واسع في الصناعة.

وفقًا للمعلومات، سيُعقد مؤتمر GTC 2026 لإنفيديا في الفترة من 16 إلى 19 مارس بالتوقيت المحلي في سان خوسيه، كاليفورنيا، مع التركيز الرئيسي على عصر جديد من سباق بنية تحتية للذكاء الاصطناعي.

بصفته رائدًا في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي، يُعتقد أن هذا الإعلان الكبير من إنفيديا سيعزز مكانتها الرائدة في مجال بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.

قال هوانغ رن تشون: “لقد أعددنا العديد من الشرائح الجديدة التي لم يسبق لها مثيل على مستوى العالم. لا شيء سهل، لأن جميع التقنيات وصلت إلى حدودها القصوى.” ومع ذلك، لم يكشف عن الطرازات المحددة، لكنه أشار بوضوح إلى أن هذه الأجهزة الجديدة ستدفع الحدود الفيزيائية الحالية إلى أقصى حد. ووفقًا لتحليل وسائل الإعلام التقنية NeoWin، فإن هذه الشريحة الغامضة من المحتمل أن تكون منتجًا ناضجًا يعتمد على بنية Rubin.

سابقًا، دعم العديد من كبار قادة التكنولوجيا منصة Rubin

وفقًا للمعلومات، في 5 يناير من هذا العام، أطلقت إنفيديا رسميًا منصة NVIDIA Rubin، وبدأت رحلة الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، والتي تتكون من ست شرائح جديدة مصممة خصيصًا لبناء حواسيب خارقة للذكاء الاصطناعي استثنائية. لقد وضعت منصة NVIDIA Rubin معيارًا جديدًا، حيث يمكنها بناء ونشر وتشغيل أنظمة ذكاء اصطناعي ضخمة ومتقدمة بأقل تكلفة، مما يساعد على تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي السائد.

قال هوانغ رن تشون في ذلك الوقت: “تتزايد الحاجة إلى حسابات الذكاء الاصطناعي للتدريب والاستنتاج بشكل مستمر، وظهور Rubin جاء في الوقت المناسب. بفضل وتيرتنا في إصدار جيل جديد من الحواسيب الخارقة للذكاء الاصطناعي كل عام، وتصميمنا المتكامل مع ست شرائح جديدة، خطت Rubin خطوة حاسمة نحو آفاق جديدة للذكاء الاصطناعي.”

لقد أدخلت منصة Rubin خمس تقنيات مبتكرة، بما في ذلك تقنية الاتصال NVLink من الجيل الجديد، ومحرك Transformer، والحوسبة السرية، ومحرك RAS، ومعالج NVIDIA Vera CPU. ستُسرع هذه الاختراقات، باستخدام منصة NVIDIA Blackwell، تطوير الذكاء الاصطناعي التوكيني، والاستنتاج المتقدم، والنماذج المختلطة الكبيرة (MoE) بشكل كبير، حيث ستكلف أقل بعشر مرات من تكلفة الرموز على منصة Blackwell. كما أن عدد وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المستخدمة في تدريب نماذج MoE على منصة Rubin هو ربع العدد المستخدم في الجيل السابق، مما يسرع اعتماد وانتشار الذكاء الاصطناعي.

في ذلك الوقت، دعم العديد من قادة التكنولوجيا منصة Rubin الجديدة من إنفيديا:

قال سام ألتمان، المدير التنفيذي لـ OpenAI: “الذكاء يتوسع مع زيادة القدرة الحاسوبية. عندما نزيد القدرة، يصبح النموذج أقوى، ويمكنه حل مشكلات أكثر تعقيدًا، ويؤثر بشكل أكبر على البشر. منصة NVIDIA Rubin تساعدنا على مواصلة توسيع هذا المسار، وجعل الذكاء المتقدم في متناول الجميع.”

قال داريو أموديي، الشريك المؤسس والمدير التنفيذي لشركة Anthropic: “تحسين كفاءة منصة NVIDIA Rubin يمثل تقدمًا كبيرًا في البنية التحتية، حيث يحقق ذاكرة سياقية أطول، وقدرة استنتاج أفضل، ومخرجات أكثر موثوقية. تعاوننا مع NVIDIA يمنحنا قوة في أبحاث الأمان ونماذجنا المتطورة.”

قال ساتيا ناديلا، رئيس مجلس إدارة شركة مايكروسوفت والمدير التنفيذي: “نحن نعمل على بناء أقوى مصنع للذكاء الاصطناعي في العالم، قادر على معالجة أي عبء عمل بأداء وكفاءة استثنائية، دون قيود مكانية. مع انضمام وحدة معالجة الرسوم Vera Rubin من NVIDIA، سنمكن المطورين والمنظمات من الابتكار، والاستنتاج، والتوسع بطريقة جديدة تمامًا.”

قال يانغ يوانتشينغ، رئيس مجلس إدارة شركة لينوفو والمدير التنفيذي: “تخطط لينوفو لاستخدام منصة NVIDIA Rubin من الجيل الجديد، مع حلول التبريد السائل Neptune، بالإضافة إلى مزايا الحجم والكفاءة التصنيعية والخدمات على مستوى العالم، لمساعدة الشركات على بناء مصانع ذكاء اصطناعي كمحركات تسريع ذكية، وتسريع الرؤى والابتكار. نحن نعمل معًا لبناء مستقبل مُمكّن بالذكاء الاصطناعي، لضمان أن يصبح الذكاء الاصطناعي معيارًا في كل شركة ومنظمة.”

كما كشفت إنفيديا سابقًا أن منصة Rubin أصبحت جاهزة للإنتاج الشامل. ستشمل أولى عمليات النشر في عام 2026 مزودات سحابة تعتمد على نموذج Vera Rubin، بما في ذلك AWS، Google Cloud، Microsoft، OCI، وشركاء سحابة NVIDIA مثل CoreWeave وLambda وNebius وNscale.

ستقوم شركة Microsoft بنشر نظام توسيع من نوع rack من NVIDIA Vera Rubin NVL72، كجزء من مركز البيانات الجديد للذكاء الاصطناعي (بما في ذلك قاعدة مصنع الذكاء الاصطناعي Fairwater المستقبلية). تهدف منصة Rubin إلى تقديم كفاءة وأداء غير مسبوقين لأعباء العمل التدريبية والاستنتاجية، وبالتالي ستوفر أساسًا لقدرات السحابة الجديدة للذكاء الاصطناعي التابعة لمايكروسوفت. ستطلق Microsoft Azure منصة محسنة بشكل صارم، لمساعدة العملاء على تسريع الابتكار في مجالات الشركات، والبحث، والتطبيقات الاستهلاكية.

لا تزال رواية “بيع الأدوات في الأعلى” مستمرة

تواصل الشركات الكبرى في التكنولوجيا زيادة إنفاقها على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، لكن كواحدة من أكبر المستفيدين من هذه الاستثمارات، ظل سعر سهم إنفيديا ثابتًا تقريبًا خلال الأشهر الماضية.

منذ النصف الثاني من العام الماضي، لم تتلاشَ غيوم القلق بشأن الذكاء الاصطناعي في الأسواق الخارجية. منذ ذروته في أكتوبر 2025، انخفض سعر سهم إنفيديا بنسبة 6.49%، مع أكبر تراجع تجاوز 20%.

قال هوانغ رن تشون سابقًا إن بعض الأشخاص يتحدثون عن “نهاية عصر الذكاء الاصطناعي”، وهو ما يؤثر على العالم بأسره، ويجعل بعض المستثمرين المحتملين يترددون في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. يرى هوانغ أن هناك “معركة سردية” في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يعتقد فريق أن المستقبل مظلم ومهدد، بينما يتبنى آخرون نظرة متفائلة، على الرغم من أن كلا الرأيين مبسط جدًا، إلا أن بعض الآراء المتشائمة بشكل مفرط تؤثر سلبًا على الواقع.

ذكرت شركة Huafu Securities في تقرير حديث أن رواية “بيع الأدوات في الأعلى” لا تزال مستمرة، وأن عمالقة التكنولوجيا في الصين والولايات المتحدة سيظلون يخصصون استثمارات كبيرة في عام 2026. استنادًا إلى شركات مثل أمازون، جوجل، ومايكروسوفت في السوق الأمريكية، وعلي بابا، تينسنت، بايدو في الصين، تتوقع بلومبرغ أن إجمالي الإنفاق الرأسمالي لهذه الشركات في 2026 سيبلغ حوالي 4044.88 مليار دولار، بزيادة تقارب 18% عن العام السابق؛ بالإضافة إلى ذلك، باستثناء تينسنت، تتجاوز نسبة الإنفاق الرأسمالي إلى التدفق النقدي التشغيلي 50% في باقي الشركات.

وفي الواقع، تتعمق شراكات عمالقة التكنولوجيا مع إنفيديا أكثر فأكثر. في 17 فبراير، أعلنت شركة Meta الأمريكية العملاقة للتكنولوجيا عن شراكة طويلة الأمد مع إنفيديا. تشمل هذه الشراكة نشر شرائح واسعة النطاق، وتحسينات شاملة من الأجهزة إلى البرمجيات.

وفقًا للمعلومات التي كشفت عنها الشركتان، فإن أحد المحاور الرئيسية لهذه الشراكة هو أن Meta ستنشر ملايين من شرائح إنفيديا في مراكز البيانات الخاصة بها، بما في ذلك وحدات معالجة الرسوم Blackwell، ووحدات Rubin الجديدة، ومعالجات Grace المعتمدة على بنية Arm. هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها نشر معالج Grace بشكل كبير، مما يهدد احتكار بنية x86 التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، تخطط Meta لإدخال معالجات Vera ذات الأداء الأقوى بحلول عام 2027، لتعزيز استراتيجيتها في مجال الحوسبة عالية الكفاءة للذكاء الاصطناعي.

وفي هذا الصدد، ترى شركة Huafu Securities أن من حيث إطار السرد، لا تزال رواية صناعة الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة في مرحلة الانتقال من “بيع الأدوات في الأعلى” و"الاحتياجات التقنية الجديدة"، ولم تدخل بعد المرحلة الثالثة المتمثلة في “تمكين جميع الصناعات”. وتوضح أن المرحلة الأولى لا تزال مستمرة، حيث ستواصل الشركات الكبرى في الصين والولايات المتحدة إنفاقها الكبير في 2026. كما أن الطلب على التقنيات الجديدة يدفع تطبيق النماذج الكبيرة على الأجهزة الطرفية، مع تطور مجالات الروبوتات المادية، والقيادة الذكية، من التحقق التقني إلى النموذجية على نطاق واسع، وهي في مرحلة توسع صناعي من 1 إلى 100. وعندما تنضج تقنيات الذكاء الاصطناعي، قد يتم تحرير مزيد من النمو من خلال “تمكين جميع الصناعات”.