الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا يشرح “طبقات” الذكاء الاصطناعي وكيفية تفاعلها معًا

فيديو من Yahoo Finance

4 ديسمبر 2025

في هذا الفيديو:

• الاختيار الأفضل من StockStory

NVDA

+1.02%

نفيديا (NVDA) ربما تكون الاسم الأكبر في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن الذكاء الاصطناعي يتطلب طاقة، ونماذج اللغة الكبيرة، والكثير من البيانات للعمل. خلال حديثه في فعالية لمركز الدراسات الاستراتيجية والدولية، يشرح الرئيس التنفيذي لنفيديا جينسن هوانغ أربع طبقات من الذكاء الاصطناعي وكيفية تفاعلها معًا للمساعدة في إنشاء التكنولوجيا.

شاهد المزيد من التحليلات والرؤى الخبيرة حول أحدث تحركات السوق.

نص الفيديو

00:00 المتحدث أ

الطريقة التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي وتقنيتنا هي أنه في التحليل النهائي، يتم بناء منصة التكنولوجيا على طبقات، ولهذا السبب نعتبرها منصة. أنت تقف فوقها. تطبيق أو صناعة تقف فوق تلك المنصة. تبدأ تلك المنصة بالطاقة في الأسفل.

00:23 المتحدث أ

واحدة من الأسباب التي جعلت هذه الإدارة تحدث فرقًا كبيرًا على الفور هي أنها مبادرة للنمو في مجال الطاقة. موقفها تجاه الطاقة هو أنه إذا لم يكن لدينا طاقة، لا يمكننا تمكين هذه الصناعة الجديدة من الازدهار. هذا صحيح تمامًا.

00:43 المتحدث أ

لذا، الطبقة الأولى هي الطاقة. الطبقة الثانية هي بشكل أساسي الشرائح والأنظمة، لكن الشرائح. هنا تأتي شركة نفيديا. الطبقة الثالثة هي مجموعة كبيرة من البرمجيات، ونحن نبني الكثير من البرمجيات فوق شرائحنا. ونحن معروفون بهذا الجزء من البرمجيات المسمى كودا، لكن هناك مئات من قطع البرمجيات التي نخلقها لتمكين الناس من العمل في مجالات الذكاء الاصطناعي للعلوم المختلفة أو اللغة أو الصور أو أي شيء آخر، مثل الروبوتات والتصنيع وما إلى ذلك.

01:16 المتحدث أ

لكن تلك الطبقة الثالثة تسمى البنية التحتية، وهي أساسًا برمجيات. الآن، كان الناس تاريخيًا يعتقدون أن البنية التحتية هي السحابة بشكل رئيسي. لكن من المتزايد، من المهم أن ندرك أن البنية التحتية تشمل الأرض، والطاقة، والهيكل، لأن هذه، وسأتحدث عن ذلك بعد قليل، أن هذه الصناعة أنشأت صناعة أخرى تمامًا وسأعود إلى ذلك.

01:40 المتحدث أ

لكن الطبقة الثالثة هي في الأساس البنية التحتية، وتشمل الخدمات المالية لأنها تتطلب رأس مال هائل للقيام بما نفعله. وتاريخيًا، كل تلك البرمجيات. الطبقة التي فوقها، والتي يركز عليها الناس بشكل كبير عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي، هي نماذج الذكاء الاصطناعي.

02:02 المتحدث أ

وهذا هو الثوري، بالطبع، عمل شركة أنثروبيك مع كلود، وGoogle مع جيميني، وXAI مع جروك.

02:16 المتحدث أ

لكن الشيء المهم هو أن ندرك أن هذه أربعة من بين مليون ونصف مليون نموذج ذكاء اصطناعي في العالم.

02:27 المتحدث أ

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ذكاء يفهم اللغة الإنجليزية أو اللغة بشكل عام، بل هو ذكاء يفهم الجينات والبروتينات والمواد الكيميائية وقوانين الفيزياء، وذكاء يفهم الكم، وذكاء يفهم التعبير المادي، المعروف أيضًا بالروبوتات، وذكاء يفهم الأنماط عبر سلسلة طويلة من الزمن، والخدمات المالية، وذكاء يفهم عبر عدة أنماط، والرعاية الصحية.

03:05 المتحدث أ

لذا، للذكاء الاصطناعي جميع هذه المجالات والقطاعات المختلفة. نحن نتحدث عن مجال واحد، ويجب أن نكون حذرين جدًا في فهم أن الذكاء الاصطناعي يمتد عمليًا ليشمل كل نوع من المعلومات عبر كل مجال من العلوم، وكل صناعة على حدة.

الحقوق والشروط وسياسة الخصوصية

لوحة تحكم الخصوصية

مزيد من المعلومات