أظهر استطلاع جديد أن تبني الشركات للذكاء الاصطناعي يحقق تقدمًا، لكن التوسع لا يزال تحديًا رئيسيًا

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan و Coinbase و Blackrock و Klarna وغيرهم

الذكاء الاصطناعي المؤسسي يحقق تقدمًا، لكن مشاكل التوسع لا تزال قائمة، وفقًا لاستطلاع جديد من DataIQ

يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر دمجًا في سير عمل المؤسسات، لكن الاعتماد على نطاق واسع لا يزال يواجه عقبات مألوفة. هذا هو الصورة التي تظهر من تقرير جديد من DataIQ و Blend، الذي استطلع محترفي البيانات والتحليلات الكبار عبر الصناعات، بمن فيهم أعضاء قائمة DataIQ 100.

يُظهر الدراسة كيف يتم نشر أدوات الذكاء الاصطناعي عبر الشركات—وأين لا تزال تتخلف عن التوقعات.

أفادت أكثر من نصف المؤسسات التي شملها الاستطلاع بأنها تستخدم على الأقل 12 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يتم نشرها في نماذج إثبات المفهوم المعزولة. ومع ذلك، لا تزال 28% تستخدم فقط 3-5 تطبيقات، مما يشير إلى صعوبات في التوسع من الاختبار الأولي إلى التنفيذ الأوسع. تؤكد هذه الأرقام على مسار غير متساوٍ في كيفية انتقال المؤسسات من التجربة إلى دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة التشغيلية.

بينما يتزايد الاهتمام بدمج الذكاء الاصطناعي—الشهية للتبني على مستوى المؤسسات زادت بنسبة 25% مقارنة بعام 2023—لا تزال الاستثمارات في العناصر الأساسية محدودة. قال ثلث فقط من المستجيبين إن مؤسساتهم تعطي أولوية للتدريب أو إدارة التغيير لأدوات الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى عدم توافق محتمل بين الطموح الاستراتيجي وجاهزية التنفيذ.

يعكس التقرير أيضًا تحولًا في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل بيئات المؤسسات. زاد استخدامه في هندسة البيانات أكثر من الضعف خلال العام الماضي، حيث يستخدم 65% من المستجيبين الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم وظائف البيانات الخلفية. في عام 2023، كانت النسبة 28% فقط.

بعيدًا عن معدلات التنفيذ، يستكشف التقرير أيضًا دور القيادة والثقافة التنظيمية في تشكيل نتائج الذكاء الاصطناعي. تبدو الشركات التي تمتلك استراتيجيات بيانات ناضجة في وضع أفضل لدمج الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي، بينما تظهر تلك التي تعتمد أكثر على القرارات القائمة على الحدس تباطؤًا في التبني.

كما أن الثقة والحوكمة لا تزالان تشكلان وتيرة وفعالية نشر الذكاء الاصطناعي. مع تصدي المؤسسات للمراجعة التنظيمية ومخاوف المخاطر الداخلية، يُنظر بشكل متزايد إلى الهياكل الرسمية للرقابة والمساءلة على أنها ضرورية للتوسع بمسؤولية.

تشير النتائج إلى أنه بينما يصبح الذكاء الاصطناعي ميزة قياسية في تخطيط المؤسسات، لا تزال القدرة على تشغيله بشكل فعال مختلطة. لا تزال العديد من الشركات تواجه فجوة بين الطموح والتنفيذ—لا سيما عندما يتعلق الأمر بتمكين القوى العاملة، وضمان الشفافية، ودمج الذكاء الاصطناعي في بيئات قديمة ومعقدة.