الرئيس التنفيذي لشركة يونيكورن بقيمة مليار دولار في مجال الذكاء الاصطناعي يقول إن زملاءه في وادي السيليكون يريدون منك أن تخاف على وظيفتك، لكنهم في الواقع أول من سيواجه خطر الطرد

نِك ليشتنبرغ

السبت، 21 فبراير 2026 الساعة 9:30 مساءً بتوقيت GMT+9 قراءة لمدة 11 دقيقة

لقد أثار ازدهار الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون حالة من الذعر الواسع حول مستقبل العمل البشري، وهو لحظة تلخصها مقالة فيروالية لمدير تنفيذي في مجال الذكاء الاصطناعي، مات شومر، الذي شبه هذه اللحظة في العمل المكتبي بفبراير 2020، قبل أن تدمر الجائحة الحياة الأمريكية.

حذر شومر من أن العاملين في الوظائف المكتبية يجب أن يضعوا خطة بديلة الآن، لأن حدث انقراض مشابه لكوفيد قادم على الوظائف المكتبية. وفي ذات الوقت تقريبًا، أعطى مصطفى سليمان، رئيس الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، مهلة 18 شهرًا قبل أن يفقد أي شخص يعمل على الحاسوب وظيفته خلال تلك الفترة. وكان ذلك بمثابة إحياء لنوع من توقعات يوم القيامة التي سادت النصف الأول من عام 2025 قبل أن تتوقف بشكل غامض. على سبيل المثال، تنبأ داريو أموداي من شركة أنثروبيك بأن الذكاء الاصطناعي سيقضي على نصف جميع الوظائف المبتدئة في القطاع المكتبي، بينما قال جيم فارلي، المدير التنفيذي لشركة فورد، إنه سيقضي على نصف الوظائف المكتبية، بشكل كامل.

قال تانماي جوبال إن هذه التوقعات الكارثية هي حالة كلاسيكية من إسقاط الذات من قبل وادي السيليكون، حتى نرجسيته. أخبر مؤخرًا مجلة فورين في مقابلة أن التوقعات بنهاية العالم في مجال الذكاء الاصطناعي تحتوي على قدر من الحقيقة، لكنها مبالغ فيها بشكل كبير. “هذا هو 100% ما يحدث حيث يوجد مجموعة من الأشخاص الذين هم في دورة hype.” قال جوبال إن مجتمعه في الوادي يشعر بـ"روعة هذا الذكاء الاصطناعي" لكن “نحن نُسقط ذلك على مجالات لا نفهمها فعليًا.”

قال أيضًا: “إنه مثل، أوه، هذه مشكلة لـ7 مليارات شخص على الكوكب، لأنني في وادي السيليكون، لذلك من الواضح أنني أعرف الأفضل، أليس كذلك؟” وأشار إلى أن المتشائمين لديهم نقطة، مع حدوث هذه التوقعات قبل جولة تمويل ضخمة جديدة للعديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي لم تطرح أسهمها بعد، مما يوفر مبررًا واضحًا للتمويل قد لا يتحقق. وأضاف بشكل عام: “المتخصصون في التقنية… يعتقدون أن هذا يؤثر عليّ، لذلك سيؤثر على الجميع بهذه الطريقة.”

لكن، قال جوبال، هذا ليس صحيحًا. أما بالنسبة للمبرمجين، حتى المهندسين البرمجيين الكبار، الذين يتعرضون لـ"روعة" أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة الآن، فهم يواجهون تحولًا في النموذج.

الاضطراب الحقيقي في الوظائف قادم من داخل الوادي

تحدث جوبال إلى فورين بعد أسابيع من أن “سآسبوكاليسبس” أزال قيمة سوقية تقدر بـ2 تريليون دولار من تقييمات البرمجيات كخدمة، حيث أدرك المستثمرون، كما قالت أبحاث بنك أوف أمريكا مؤخرًا، أن الذكاء الاصطناعي هو “سيف ذو حدين” وليس مجرد فرصة للربح فقط. وقالت إن العديد من الشركات قد “تلتهم” بعضها البعض، مثل البرمجيات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكتبها بنفسه.

يواصل الاقتصاديون تحليل البيانات المزعجة خلال العام الماضي، حيث ظل الاقتصاد الأمريكي ثابتًا إلى حد كبير في إنتاج الوظائف، مع ارتفاع تكاليف الرسوم الجمركية وقلة المهاجرين الذين يدخلون سوق العمل. بعض قادة الفكر في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة إريك بريينولفسون من ستانفورد، نظروا عن كثب إلى البيانات ورأوا أن الإنتاجية بدأت في الارتفاع بشكل حقيقي في عام 2025. في مقال رأي في الفاينانشال تايمز، أشار بريينولفسون إلى أن أحدث تقرير للوظائف خفض جميع مكاسب الوظائف لعام 2025 إلى 181,000 وظيفة فقط، بينما توقعت حساباته الخاصة أن تكون الإنتاجية 2.7% لهذا العام، مقابل متوسط 1.4% على مدى العقد الماضي. بالطبع، يعزز هذا نظرية استبدال الذكاء الاصطناعي، حيث حذر حاكم الاحتياطي الفيدرالي، مايكل بار، مؤخرًا من أن ملايين الأشخاص قد يكونون “غير قابلين للتوظيف” بشكل أساسي في المستقبل القريب.

قال جوبال إن الأمر صحيح أن صناعة التقنية قد قامت بشكل غير مقصود بأتمتة نفسها، ووصلت إلى عصر “الذكاء الاصطناعي العام الصغير” (AGI) تحديدًا للبرمجة. وأوضح أن نماذج الذكاء الاصطناعي الأخيرة تمتلك حكمًا وذوقًا يشبهان “مهندس برمجيات كبير متوسط”، موضحًا أن الهندسة البرمجية التقليدية تعتمد بشكل كبير على تحويل سياق الأعمال إلى رمز تقني، وبما أن الذكاء الاصطناعي يتفوق في هذا التحويل، فإن البرمجة أصبحت أول قطعة من الدومينو التي تقع.

قال جوبال: “ما كان يُعتبر أحيانًا قمة… من الوظائف المكتبية هو هندسة البرمجيات عالية الجودة.” وأضاف: “لقد كانت هذه هي الموضة خلال الثلاثين عامًا الماضية، وأنا متحمس لرؤيتها تذهب.” وشرح أن حماسه ينبع من الطبيعة الآلية للوظائف التي بدأ الروبوت بالفعل في أدائها، وما يراه في الخطوط الأمامية لشركته، التي تساعد شركات فورتشن 500 على بناء أدوات ووكيلات ذكاء اصطناعي مخصصة لأعمالها.

قال جوبال: “ما كنا نفعله خلال العام الماضي هو… عملنا بالضبط عند تلك النقطة الالتقاء”، ووجد أن “الذكاء الاصطناعي ليس مفيدًا” لأنه يحتاج إلى الكثير من سياق الأعمال ليكون فعالًا. وأضاف: “الناس يظنون أنه مشكلة تقنية،” لكن الأمر الحقيقي هو أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الوصول إلى سياق الأعمال الذي يعيش داخل عقول الناس ولم يتم ترجمته إلى بيانات—وربما لن يتم أبدًا. “الناس يظنون أن الأمر يتعلق بطبقة دلالية ومشكلة بيانات، وتحضير البيانات، وجعلها تعمل، وما إلى ذلك،” لكن المشكلة الحقيقية أن البيانات لا توجد للمعلومات الأكثر فائدة التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي. “لم يكتب أحد ذلك. وإذا لم يكتب أحد ذلك، فلا يمكنك تدريب الذكاء الاصطناعي عليه.”

قال جوبال، بشكل متناقض، إن العديد من الشركات لا يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي عليها أبدًا، “لأنها أعمال حقيقية تتغير.” فالأشخاص الحقيقيون الذين يجرون محادثات ويحدثون سياق العمل باستمرار سيكونون دائمًا خطوة أمام الآلات، على حد قوله. “هل ستقوم بإعادة تدريب ذلك على محادثة فردية ليوم واحد؟” ثم يعيد التدريب بشكل مستمر مع تغير سياق العمل.

وافق جوبال على أن الصحافة مثال على مهنة يمكن أن تقاوم الأتمتة، لأن القراء مهتمون بالبصيرة البشرية، والتعمق في المصادر، والتحليل المستقبلي، وهي أمور يصعب على الذكاء الاصطناعي تكرارها، إن استطاع. وذكر أيضًا مندوبي المبيعات، والمسوقين، وموظفي العمليات كمثال. في رأيه، الأشخاص في الميدان الذين يتعين عليهم اتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي محميون بطبيعتهم.

ليس جوبال هو الوحيد الذي يعترف بأن الذكاء الاصطناعي يتطلب نشرًا بشريًا ليعمل. أخبرت تاتيانا مامات، وهي مسؤولة سابقة في Salesforce وAmazon Web Services وتقدم الآن خدمات مراقبة وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر شركتها الناشئة Wayfound.AI، فورين أن “علينا أن نتوقف عن الحديث عن الذكاء الاصطناعي كأدوات.” وقالت: “هو ليس أداة، أليس كذلك؟ إنه ليس مثل مطرقة.” بل، جادلت، هو أشبه بمطرقة “يفكر بنفسه، يمكنه تصميم منزل، يمكنه بناء منزل أفضل من معظم الأشخاص الذين يعملون في صناعة البناء.” ومع ذلك، لا بد من إظهار خطط البناء له.

بالنسبة للسياق التجاري، قالت مامات إنها تعتقد أن “قليل جدًا” من الناس يفهمون حقًا كيف يجعلون ذلك يعمل مع الذكاء الاصطناعي. “تحتاج إلى أدوات وآليات حقيقية لالتقاط ذلك التعلم السياقي.” الشركات ذات العلامات التجارية المختلفة، والأنظمة المختلفة، والعمليات المختلفة لديها سياقات مختلفة يجب أن يتم التقاطها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتوقعت أن تتجه شركات SaaS الذكية نحو هذا المجال. بدلاً من البرمجيات كخدمة، ستُقدم الخدمات الخبيرة عبر وكلاء يلتقطون السياق بشكل مناسب.

قال جوبال إنه متشائم بشأن مدى إمكانية التقاط هذا السياق، مقدرًا أن 70% من الجهد المطلوب لجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا يعتمد كليًا على سياق الأعمال غير المكتوب الذي يوجد فقط في عقول البشر. “لا يمكنك تدريب نظام على هذه الواقع المتغير يوميًا،” شرح جوبال، مشيرًا إلى أن الأعمال الحقيقية تتغير باستمرار بناءً على المحادثات الفردية والتفاعلات البشرية. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن ي automatis المهام في أعلى مستوى (البرمجة) وأسفله (الروبوتات الفيزيائية)، فإن المجال الوسيط الواسع للعمل المعرفي يتطلب سياقًا بشريًا.

قال إيد مايركورد إنه يستخدم عمليات التعلم الآلي منذ أكثر من عقد في شركة Extreme Networks، وهي شركة شبكات تدير ملاعب كرة القدم والبيسبول وتحقق أكثر من مليار دولار من الإيرادات. أخبر فورين في مقابلة حديثة أنه يرى ديناميكيات مماثلة لجوبال على جانب المشغل. تستخدم فرقته بالفعل وكلاء لتصميم الشبكات، واكتشاف الأعطال قبل حدوثها، والتواصل مع وكلاء آخرين في أنظمة مثل ServiceNow، لكنه يصر على وجود دائم لإنسان لمراجعة العمل عندما تكون الأمور حاسمة للبنية التحتية.

قال مايركورد: “الشبكة هي بنية تحتية حاسمة، لذلك علينا أن نكون على حق.” وأضاف أن شركة Extreme قد بنت نواة وكيل في منصتها، و"لكن ما سمح لنا بذلك هو أن نكون دقيقين جدًا جدًا." نظرًا لأن الدقة مهمة جدًا، قال: “نريد دائمًا وجود إنسان في الحلقة، لعرض كل العمل الذي نقوم به.”

مثل جوبال، قال مايركورد إنه لا يعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكنه ببساطة “أن يأخذ وظائفنا” بشكل كامل؛ فدور الإنسان يتغير من أداء كل مهمة يدويًا إلى تنظيم الوكلاء، وجمع السياق الصحيح، وتحديد المشاكل التي يجب أن نوجه الآلات نحوها. وقال إن وظيفته كرئيس تنفيذي، من نواحٍ كثيرة، هي أن يحيط نفسه بأخصائيين “أذكى بكثير مني” مع استخدام الذكاء الاصطناعي كزميل سريع جدًا وليس كبديل.

من ناحية أخرى، قال جوبال إن أي شيء يمكن أتمتته هو بالفعل عرضة للذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى “سآسبوكاليسبس” في الأسواق الذي يعاقب بشكل قاسٍ أسهم البرمجيات كخدمة، والتأمين، وإدارة الثروات، وخدمة العملاء. بحلول نهاية العام، قال، سيكون هذا أكثر وضوحًا في تقييمات الشركات، حيث تلتهم الروبوتات العمل في كل شيء لا يتطلب سياقًا تجاريًا. وأضاف أن الأمر المثير هو ما يعنيه ذلك للعمل.

تحول العاملين في الوظائف المكتبية

سيحدد هذا العلاقة التعايشية بين العامل البشري، الذي يمتلك سياق عمل، والذكاء الاصطناعي، الذي يمكن أن يعمل بشكل أسرع وأذكى لكنه يفتقر إلى المدخلات، مستقبل العمل المكتبي الذي حذر منه شومر، وفقًا لجوبال. “عليك أن تختار وتلتقط السياق، وتستمر في التقاطه، أليس كذلك؟ وأعتقد أن هذا هو التحول الحقيقي للموظف المكتبي العادي، لأنه يجب أن يفهم.”

روى جوبال قصة من فريقه، معبرًا عن إحباطه من مهندس برمجيات متوسط الآن بعد أن أصبح لديهم أدوات برمجة بالذكاء الاصطناعي. قال: “نحن مثل، ‘يا رجل، من الأرخص أن تتحدث إليك أكثر من أن أفعل ذلك بنفسي. شرح ما أحتاج إلى بنائه على المنتج يستغرق وقتًا أكثر من أن أكتب ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي بجانبي.’” يمكن أن يُقضى الوقت الذي يستغرقه الحديث إلى مهندس متوسط في إدارة مخرجات الذكاء الاصطناعي بدلاً من ذلك، أضاف. شبّه ذلك بأن يكون لدى كل موظف شريك تقني شخصي دائمًا بجانبه، مما يمكنه من إنتاج عمل يعادل عشرين ضعفًا.

وافق مايركورد، قائلًا إن خريجي علوم الحاسوب لم يعودوا بحاجة لنفس المهارات كما في السابق، لكنهم سيحتاجون “إلى مهارات مختلفة.” وقال إنه بدأ يرى تطور مهارات جديدة، وليس بالضرورة جميعهم من خريجي الفنون الليبرالية المدربين على التفكير النقدي، بل أكثر من “الأشخاص الذين يساعدوننا على التطوير.” يحتاج إلى أشخاص يمكنهم تفويض العمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي، والتحدث مع الوكلاء، والتحقق من عملهم، والإشراف على سير العمل. ويبدو أن هذا يتطابق مع ما تنبأ به جوبال.

توقع جوبال أن يتطور دور الإنسان ليصبح جامعًا للسياق الذي سيدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين سيدعمون الأعمال، ووضع اسمًا لذلك. قال: “وظيفتنا كبشر وأشخاص هي أننا الآن جامعو سياق بدلًا من أن نكون مجرد عمال.” اعتاد معظم الناس على أخذ ذلك كأمر مسلم به حتى الآن، لأنه لم يكن لديهم وكلاء ذكاء اصطناعي للعمل بجانبهم. “ما يجعلنا جيدين في عملنا، ويمنحنا الترقيات، ويجعلنا أكثر تأثيرًا، هو في الواقع تلك القدرة على جمع السياق. هذا هو ما يجعلنا جيدين.”

وحذر جوبال من أن الأشخاص الوحيدين الذين يجب أن يخافوا حقًا على وظائفهم هم من “يرفضون النمو” وينكرون هذه الحقيقة الجديدة. إذا فشل العمال اليوميون في تبني هذه الأدوات، فإنهم يعرضون كل القوة الاقتصادية لعدد قليل من الذين يفهمون التكنولوجيا، مما قد يخلق فجوة ثروة ديستوبية. لكن، بالنسبة لأولئك المستعدين للتكيف، فإن المستقبل مشرق جدًا. قال جوبال: “لا أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيأتي فقط ويأخذ وظائفنا.” “هذا ليس ممكنًا حتى.”

قال مايركورد إن أعماله لا تزال تنمو، وادعى أن رواية فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي تتجاهل الصورة الكاملة. “من ناحية، يمكنك أن تفعل الكثير بأقل،” قال، “أو يمكنك أن تفعل المزيد بنفس عدد العمال. أو يمكنك أن تفعل الكثير أكثر بقليل من العمالة.” إذا وظفت جامعي السياق المناسبين، أضاف، يمكنك حقًا توسيع عملك. “فكر في ما تريد أن تحققه، نريد أن نفعل الكثير.”

هذه القصة كانت منشورة أصلاً على Fortune.com

الشروط وسياسة الخصوصية

لوحة تحكم الخصوصية