نائب رئيس جوجل يحذر من أن نوعين من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي قد لا تصمد أمام التحديات

ريبيكا بيلان

الأحد، 22 فبراير 2026 الساعة 1:00 صباحًا بتوقيت GMT+9 قراءة لمدة 3 دقائق

تحميل المشغل…

شهدت طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء شركة ناشئة كل دقيقة. ولكن مع استقرار الأمور، يبدو أن نموذجين تجاريين كانا في السابق من الأكثر رواجًا يتحولان إلى دروس تحذيرية: مغلفات نماذج اللغة الكبيرة ومجمّعات الذكاء الاصطناعي.

يقول دارن مويري، الذي يقود منظمة الشركات الناشئة العالمية في جوجل عبر Cloud وDeepMind وAlphabet، إن الشركات الناشئة التي تعتمد على هذه الأساليب لديها “ضوء فحص المحرك” مضاء.

مغلفات نماذج اللغة الكبيرة هي في الأساس شركات ناشئة تغلف نماذج اللغة الكبيرة الموجودة، مثل كلود، GPT، أو جيميني، بطبقة منتج أو تجربة مستخدم لحل مشكلة معينة. على سبيل المثال، شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الطلاب على الدراسة.

“إذا كنت تعتمد حقًا على النموذج الخلفي للقيام بكل العمل، وتقوم تقريبًا ببيعه كمنتج أبيض، فإن الصناعة لم تعد تتحلى بالكثير من الصبر لذلك بعد الآن”، قال مويري في حلقة هذا الأسبوع من برنامج Equity.

إحاطة “حقوق ملكية فكرية رقيقة جدًا مغلفة حول جيميني أو GPT-5” تشير إلى أنك لا تميز نفسك، يقول مويري.

“يجب أن تمتلك خنادق عميقة وواسعة إما متميزة أفقيًا أو شيء محدد جدًا لسوق عمودية” لكي تتقدم وتنمو شركة ناشئة، أضاف. من أمثلة الخنادق العميقة لنموذج اللغة الكبيرة المغلف: Cursor، مساعد برمجي يعتمد على GPT، أو Harvey AI، مساعد قانوني يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

بمعنى آخر، لم يعد بإمكان الشركات الناشئة أن تتوقع ببساطة وضع واجهة مستخدم على GPT وتحقيق نجاح في منتجها، كما كان ممكنًا ربما في منتصف 2024 عندما أطلقت OpenAI متجر ChatGPT الخاص بها. التحدي الآن هو بناء قيمة مستدامة للمنتج.

مجمّعات الذكاء الاصطناعي هي نوع فرعي من المغلفات — فهي شركات ناشئة تجمع بين عدة نماذج لغة كبيرة في واجهة أو طبقة API واحدة لتوجيه الاستفسارات عبر النماذج ومنح المستخدمين الوصول إلى نماذج متعددة. عادةً ما توفر هذه الشركات طبقة تنظيمية تتضمن المراقبة، الحوكمة، أو أدوات التقييم. فكر في شركة البحث عن الذكاء الاصطناعي Perplexity أو منصة المطورين OpenRouter، التي توفر الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي متعددة عبر API واحد.

على الرغم من أن العديد من هذه المنصات قد حققت تقدمًا، فإن كلمات مويري واضحة للشركات الناشئة القادمة: “ابتعدوا عن مجال المجمعات.”

بشكل عام، لا تشهد المجمعات نموًا أو تقدمًا كبيرًا في الوقت الحالي، لأنه، كما يقول، يريد المستخدمون “بعض حقوق الملكية الفكرية المدمجة” لضمان توجيههم إلى النموذج الصحيح في الوقت المناسب بناءً على احتياجاتهم — وليس بسبب قيود الحوسبة أو الوصول خلف الكواليس.

لقد عمل مويري في مجال السحابة لعقود، حيث بدأ في AWS وMicrosoft قبل أن يؤسس شركته في Google Cloud، ورأى كيف تتطور الأمور. قال إن الوضع اليوم يعكس الأيام الأولى للحوسبة السحابية في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين عندما بدأ عمل أمازون في السحابة في النمو.

وفي ذلك الوقت، ظهرت مجموعة من الشركات الناشئة لإعادة بيع بنية AWS التحتية، وترويج نفسها كنقاط دخول أسهل توفر أدوات، وتوحيد الفواتير، والدعم. ولكن عندما أنشأت أمازون أدوات مؤسسية خاصة بها وتعلم العملاء إدارة خدمات السحابة مباشرة، تم استبعاد معظم تلك الشركات الناشئة. الناجون الوحيدون كانوا من أضافوا خدمات حقيقية، مثل الأمان، والهجرة، أو استشارات DevOps.

اليوم، تواجه مجمّعات الذكاء الاصطناعي ضغط هوامش مماثل مع توسع مزودي النماذج في تقديم ميزات مؤسسية بأنفسهم، مما قد يهمش الوسطاء.

أما بالنسبة لمويري، فهو متفائل بشأن برمجة الإحساس ومنصات المطورين، التي حققت عامًا قياسيًا في 2025 مع شركات ناشئة مثل Replit وLovable وCursor (جميعها عملاء Google Cloud، وفقًا لمويري) التي جذبت استثمارات كبيرة واهتمام العملاء.

كما يتوقع مويري نموًا قويًا في التكنولوجيا المباشرة للمستهلك، في الشركات التي تضع بعض أدوات الذكاء الاصطناعي القوية هذه في أيدي العملاء. وأشار إلى فرصة لطلاب السينما والتلفزيون لاستخدام مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي من جوجل، Veo، لإحياء القصص.

بعيدًا عن الذكاء الاصطناعي، يعتقد مويري أن التكنولوجيا الحيوية وتقنية المناخ تمر بلحظة مهمة — سواء من حيث الاستثمارات المغامرة التي تتجه إلى الصناعتين أو من خلال “كمية البيانات المذهلة” التي يمكن للشركات الناشئة الوصول إليها لخلق قيمة حقيقية “بطريقة لم نتمكن من القيام بها من قبل.”