فيتاليك: يمكن استخدام نماذج اللغة الكبيرة الشخصية لحل مشكلة التركيز في الحوكمة اللامركزية

في 21 فبراير، قال مؤسس إيثريوم فيتاليك بوتيرين إن حوكمة الذكاء الاصطناعي تعتبر ديستوبية: فالذكاء الاصطناعي الضعيف سيسبب فوضى، في حين أن الذكاء الاصطناعي القوي قد يؤدي إلى عواقب كارثية. لكن إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مناسب، فسيمنح البشر القوة ويدفع نحو تطوير نماذج الحوكمة اللامركزية. المشكلة الأساسية في نماذج الحوكمة اللامركزية (بما في ذلك DAO على إيثريوم) تكمن في محدودية انتباه البشر: حيث يتطلب الأمر اتخاذ الآلاف من القرارات، والتي تتعلق بمجالات تخصصية متعددة، ومعظم الناس لا يملكون الوقت أو القدرة ليصبحوا خبراء في أي من هذه المجالات، ناهيك عن إتقان جميعها. الحلول التقليدية هي التفويض، لكن ذلك قد يضعف السلطة بدلاً من تقويتها، ويمكن استخدام نماذج اللغة الكبيرة الشخصية (LLM) لمعالجة مشكلة الانتباه، وذلك بالطريقة التالية: وكيل الحوكمة الشخصي: إذا كانت آلية الحوكمة تتطلب من المستخدم اتخاذ العديد من القرارات، يمكن للوكيل الشخصي أن يمثل المستخدم في جميع التصويتات الضرورية استنادًا إلى تفضيلاته المستنتجة من كتاباته، محادثاته، وتصريحاته المباشرة. وكيل الحوار العام: غالبًا لا يمكن اتخاذ القرارات الجيدة فقط من خلال عملية خطية، أي جمع آراء الناس استنادًا إلى معلوماتهم الشخصية وتوسطها (حتى المتوسط التربيعي). هناك حاجة إلى عملية تجمع معلومات العديد من المستخدمين، ثم تتيح لكل شخص (أو لـــ LLM الخاص به) فرصة للرد استنادًا إلى هذه المعلومات. سوق التوقعات المقترح: إذا كانت آلية الحوكمة تقدر أي نوع من «المدخلات عالية الجودة» (يمكن أن تكون مقترحات، أو حتى حجج)، فيمكن إنشاء سوق توقعات. يمكن لأي شخص تقديم مدخلات، ويمكن للذكاء الاصطناعي المراهنة على الرموز التي تمثل تلك المدخلات. إذا «قبلت» الآلية المدخل، فسيتم دفع مبلغ X دولار لحاملي الرموز.