"نقص الذاكرة" يجتاح العالم، هل هو العقبة الرئيسية في سباق الذكاء الاصطناعي؟ تصريح جديد من أحد كبار شخصيات وادي السيليكون

في الوقت الحالي، تتنافس شركات الذكاء الاصطناعي (AI) بشدة على الحصول على المزيد من شرائح الذاكرة. يواجه القطاع بأكمله أزمة حادة في التوريد: ارتفاع التكاليف، وتأخير تسليم المنتجات، وبدأت بعض الشركات، خاصة في مجال الإلكترونيات الاستهلاكية، في رفع أسعار منتجاتها.

وفي مقابلة حديثة، تحدث ديميس هاسابيس، المدير التنفيذي لشركة DeepMind التابعة لجوجل، عن أزمة “نقص الذاكرة” التي تجتاح العالم حاليًا.

قال إن سلسلة التوريد الخاصة بشرائح الذاكرة بأكملها مقيدة، والتحديات على مستوى الأجهزة “تحد من العديد من عمليات نشر (الذكاء الاصطناعي)”. الطلب في السوق على نماذج جوجل Gemini وغيرها من نماذج الذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير قدرة الشركة الحالية على التوريد.

وأضاف: “بالإضافة إلى ذلك، فإن ذلك يحد إلى حد ما من العمل البحثي.” وأوضح أن “اختبار أفكار جديدة على نطاق واسع والتحقق من جدواها يتطلب دعمًا كبيرًا من الشرائح.”

سواء كانوا باحثين في جوجل، ميتا، OpenAI، أو غيرهم من عمالقة التكنولوجيا، فإنهم يعانون من حاجة ملحة للشرائح — والذاكرة تعتبر مكونًا رئيسيًا من ذلك. قال مارك زوكربيرج، المدير التنفيذي لشركة ميتا، إن أحد الأمور التي يوليها الباحثون في الذكاء الاصطناعي أهمية كبيرة، بالإضافة إلى التمويل، هو الحصول على أكبر قدر ممكن من الشرائح.

وأشار هاسابيس إلى أنه طالما هناك قيود على القدرة الإنتاجية، فإن ذلك سيؤدي إلى وجود “عنق زجاجة”.

وقال: “سلسلة التوريد بأكملها في حالة توتر”، مضيفًا: “نحن محظوظون نوعًا ما لأن لدينا وحدات معالجة التنسور (TPU) الخاصة بنا، ولدينا القدرة على تصميم شرائحنا بشكل مستقل.”

لطالما كانت جوجل تطور وحدات معالجة التنسور (TPU) بشكل مستقل للاستخدام الداخلي. كما توفر الشركة عبر خدماتها السحابية إمكانية استئجار الـ TPU للعملاء الخارجيين — وهو ما وضع شركة NVIDIA تحت ضغط أيضًا.

لكن حتى مع امتلاكها لـ TPU الخاصة بها، لا تستطيع جوجل تجنب سوق الذاكرة التنافسية. قال هاسابيس: “في النهاية، الموردون الرئيسيون للمكونات الأساسية لا يزالون قليلين.”

حاليًا، تسيطر ثلاث شركات على إنتاج شرائح الذاكرة العالمية: سامسونج، ميكرون، وSK هاليكس. تحاول هذه الشركات تلبية الطلب المتزايد من شركات الذكاء الاصطناعي الضخمة، مع الحفاظ على علاقاتها طويلة الأمد مع عملائها من شركات الإلكترونيات، مما يجعل الوضع تحديًا كبيرًا.

وما يزيد الأمر سوءًا هو أن نوع شرائح الذاكرة التي تحتاجها شركات الذكاء الاصطناعي يختلف عن تلك التي يستخدمها مصنعو الحواسيب الشخصية. فمنتجو النماذج اللغوية الكبيرة يحتاجون إلى شرائح HBM (الذاكرة عالية النطاق الترددي).

كما حذر الرئيس التنفيذي لشركة إنتل، تشن لي ووي، مؤخرًا من أن عنق الزجاجة في تطوير الذكاء الاصطناعي قد انتقل من “القدرة الحاسوبية” إلى “الذاكرة” والبنية التحتية الأوسع. وقال بصراحة إن مشكلة نقص الذاكرة لن تُحل قبل عام 2028.

(المصدر: تقرير سوق التكنولوجيا والابتكار)