مجموعة Ant تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي Ling-1T ذو تريليون المعامل

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan و Coinbase و Blackrock و Klarna وغيرهم

نموذج أنط تريليون المعاملات يهدف إلى إعادة تعريف أداء الذكاء الاصطناعي

أعلنت مجموعة أنط، الشركة المالية التقنية الصينية التابعة لمجموعة علي بابا، عن إصدار Ling-1T، وهو نموذج لغة كبير جديد يتكون من تريليون معامل (LLM) تقول الشركة إنه يتفوق على المنافسين الرئيسيين في توليد الشفرات، وتطوير البرمجيات، والرياضيات على مستوى المنافسة. قدمت الشركة النموذج يوم الخميس، ووصفته بأنه خطوة كبيرة إلى الأمام في السباق العالمي نحو الذكاء الاصطناعي المتقدم.

يعد Ling-1T ثاني نموذج لغة كبير من أنط يتكون من تريليون معامل، وهو مصمم كنموذج عام قادر على التعامل مع مهام التفكير المعقدة والمنطقية. ووفقًا لأنط، أظهر مهارات حل المشكلات أقوى من نظائره من المصادر المفتوحة والمغلقة من DeepSeek وMoonshot AI وOpenAI.

معايير الأداء والميزات التقنية

أبلغت أنط أن Ling-1T حقق درجات أعلى على منصات الاختبار مثل LiveCodeBench وامتحان الرياضيات الأمريكي التمهيدي (AIME). وصل دقة النموذج في اختبار AIME إلى 70.42 بالمئة، مع متوسط أكثر من 4000 رمز ناتج لكل مسألة — نتائج مماثلة لنموذج Google Gemini-2.5-Pro وتفوق على النماذج المنافسة من DeepSeek وOpenAI وMoonshot.

وأكدت الشركة أن تقدم Ling-1T نابع من طرق تدريب وتوسيع محسنة تتيح تحسين التفكير دون زيادات أسيّة في تكلفة الحوسبة. على الرغم من أن أنط لم تكشف عن بيانات تدريب مفصلة أو تكوينات الأجهزة، إلا أنها وصفت النظام بأنه أكثر كفاءة في التعامل مع العمليات المنطقية متعددة الخطوات وتوليف الشفرات على نطاق واسع.

هذا الأداء يمنح أنط ميزة تنافسية في مجالات حاسمة لتطوير البرمجيات المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وهو مجال تستثمر فيه المؤسسات الخاصة والعامة بسرعة.

جزء من عائلة متنامية من نماذج الذكاء الاصطناعي

قالت مجموعة أنط إن Ling-1T ينضم إلى مجموعة أوسع من النماذج تحت قسم الذكاء الاصطناعي الخاص بها. وتشمل هذه سلسلة Ling من نماذج اللغة غير التفكير، وسلسلة Ring من نماذج التفكير المعتمدة على المنطق، وسلسلة Ming التي تدمج قدرات متعددة الوسائط لمعالجة الصور والنصوص والصوت والفيديو.

دخلت الشركة المالية التقنية في سباق نماذج الذكاء الاصطناعي في عام 2023 بنموذج لغة مالية مخصص للاقتصاد الرقمي. ومنذ ذلك الحين، سعت أنط إلى ما تسميه “خدمات الذكاء الاصطناعي العملية والشاملة التي تفيد الجميع.” وقالت إن تقديم Ling-1T يمثل محطة أخرى في تلك المهمة.

سبق وأن أطلقت أنط نموذج Ring-1T-preview، وهو نموذج مفتوح المصدر زعمت أنه أول نظام تفكير يتكون من تريليون معامل في العالم. ومع وضع Ling-1T الآن كنموذجها الرائد العام، تهدف الشركة إلى دفع الحدود عبر قطاعات تشمل أتمتة الترميز، والرياضيات، وتحليل البيانات.

توسع المنافسة في الصين في مجال الذكاء الاصطناعي

يأتي إطلاق Ling-1T وسط تصاعد المنافسة بين مطوري الذكاء الاصطناعي الرائدين في الصين. قدمت DeepSeek مؤخرًا V3.2-Exp، وهو تحديث “تجريبي” لنموذجها V3 الذي حسّن كفاءة التدريب والاستنتاج مع تقليل تكاليف API بأكثر من 50 بالمئة مقارنة بالإصدارات السابقة. تلا ذلك ظهور V3.1-Terminus، الذي وصفته DeepSeek بأنه خطوتها الأولى نحو ما أسمته “عصر الوكيل”.

انضمت شركة علي بابا، الشركة الأم لأنط، أيضًا إلى نادي تريليون المعاملات في أوائل سبتمبر مع نموذج Qwen-3-Max-Preview، المصمم لتطبيقات الذكاء العام على نطاق واسع.

تسلط هذه التطورات الضوء على الزخم المتزايد لنظام الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر في الصين، حيث تتسابق الشركات لإطلاق نماذج قادرة على المنافسة مع قادة دوليين مثل OpenAI وGoogle وAnthropic.

تريليون معامل وما بعده

المعاملات في نماذج اللغة الكبيرة هي متغيرات قابلة للتعديل تحدد كيف يتعلم النظام ويولد النصوص. بشكل عام، تظهر النماذج التي تحتوي على المزيد من المعاملات فهمًا أكثر دقة واستنتاجًا سياقيًا — على الرغم من أنها تتطلب قوة حوسبة أكبر بكثير.

يُقدر أن GPT-4.5 من OpenAI، الذي يُعتبر أحد أقوى النماذج في الصناعة، يحتوي بين خمسة وسبعة تريليون معامل. على الرغم من أن عدد معاملات Ling-1T البالغ تريليون أقل من ذلك، إلا أن طبيعته مفتوحة المصدر وقوته في التفكير المتخصص يجعلانها خطوة استراتيجية لأنط في سعيها للاعتراف العالمي في قطاع الذكاء الاصطناعي.

يشير المحللون إلى أن دفع أنط نحو الذكاء الاصطناعي يتماشى مع أساسها في التكنولوجيا المالية، حيث يمكن للأدوات المعززة للتفكير وتوليد الشفرات أن تبسط التمويل الرقمي، ونمذجة المخاطر، والأتمتة عبر منصاتها، بما في ذلك Alipay.

التوازن بين الابتكار وإمكانية الوصول

قالت أنط إن هدفها هو بناء تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة ومتاحة على نطاق واسع. وأوضحت أن نماذج مثل Ling-1T ليست أدوات بحث فحسب، بل أنظمة عملية تهدف إلى دعم التطبيقات الواقعية — من تطوير المؤسسات إلى الحوسبة العلمية.

على الرغم من أن الشركة لم تكشف عن تفاصيل التسويق، إلا أن الإصدار يشير إلى نية للمنافسة ليس فقط في معايير البحث، ولكن أيضًا في كفاءة التنفيذ والتكلفة. من خلال فتح مصدر مثل هذا النموذج الكبير، تساهم أنط في حركة عالمية متزايدة تسعى إلى ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي بدلاً من تركيزه بين عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى.

لاحظ المراقبون في الصين أن هذا التدفق من الابتكار المفتوح قد يسرع التقدم المحلي في البنية التحتية الحيوية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الرقائق، ومراكز البيانات، وأطر التحسين. وإذا كان الأمر كذلك، فإن Ling-1T قد تمثل إنجازًا تكنولوجيًا وإشارة استراتيجية على الثقة في قدرات الصين في مجال الذكاء الاصطناعي.

نظرة مستقبلية

يؤكد نموذج أنط Ling-1T كيف يتطور البحث في الذكاء الاصطناعي ليشمل مجالات التفكير والمنطق والرياضيات والبرمجة — مجالات كانت تعتبر مقاومة للأتمتة سابقًا. إذا ثبتت صحة ادعاءات الشركة حول أداء التفكير المتفوق، فقد يصبح Ling-1T لاعبًا رئيسيًا في المرحلة القادمة من المنافسة العالمية في الذكاء الاصطناعي.

ما إذا كان هذا النموذج سيصل إلى نفس مستوى الاعتماد الذي تحظى به نماذج OpenAI أو Google لا يزال غير مؤكد. لكن من الواضح أن السباق نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة يتسارع، وأن أنط قد وضعت نفسها بقوة بين المنافسين الذين يشكلون مستقبل هذا المجال.