سباق الروبوتات لعام 2026: من يقوم ببناء الطرق، من يقوم بالتعدين، من يصنع الأنظمة؟

ثلاثة مشاريع تمثل الأكثر تمثيلاً: peaq، PrismaX و OpenMind. فهي تحتل كل منها موطئ قدم في ثلاث بيئات مختلفة من اقتصاد الروبوتات.

في سرد عام 2026 للعملات المشفرة، يتجه الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية المادية (DePIN) — المعروف بـ"الذكاء المجسد" (Embodied AI) — ليصبح ساحة معركة جديدة. السوق لم تعد تكتفي بالمفاهيم المبالغ فيها، بل بدأت تبحث عن سيناريوهات تطبيقية قابلة للتنفيذ.

اختارت هذه المقالة ثلاثة مشاريع ذات شعبية عالية وتمثل بشكل واضح في المسار الحالي: peaq، PrismaX و OpenMind. فهي تحتل كل منها موطئ قدم في ثلاث بيئات مختلفة من اقتصاد الروبوتات. سنبتعد عن لغة التسويق، ونحلل وضعها الحالي وإمكاناتها من خلال بيانات وحالات واقعية.

ملخص سريع

• peaq ( $PEAQ ): يركز على البنية التحتية للشبكة وتوكن الأصول. النقطة الأساسية هي “العائد الحقيقي” (Real Yield)، حيث توزع المزارع الآلية داخل نظامه تدفقات نقدية لحاملي NFT. القيمة السوقية الحالية حوالي 350 مليون دولار، ويُنظر إليه في السوق على أنه أصل بنية تحتية منخفض التقييم.
• PrismaX: يركز على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وتعاون الإنسان والآلة. النقطة الأساسية هي التمويل المسبق بقيمة 11 مليون دولار بقيادة a16z، وتوقعات توزيع رموز عبر “السحب” (airdrop) التي تتيح للمستخدمين كسب نقاط مقابل التحكم عن بعد في الروبوتات. هو حل لمشكلة “بيانات التفاعل مع العالم المادي” التي تعد من أندر البيانات في مجال الروبوتات.
• OpenMind ( $ROBO ): يركز على نظام التشغيل وتوزيع التطبيقات. النقطة الأساسية هي سرد “نظام أندرويد للروبوتات” والنقاش حول تقييم بقيمة 400 مليون دولار من FDV. يسعى لإنشاء معيار موحد لمتجر تطبيقات الروبوتات.

1. @peaq : شبكة Layer-1 التي تجعل الآلات تكسب ============================

التحديد: شبكة بلوكشين من الطبقة الأولى مخصصة لاقتصاد الآلات (Machine Economy). المنطق الأساسي: الآلة ليست مجرد أداة، بل كيان اقتصادي يمتلك محفظة، يوقع معاملات، ويكسب دخلاً. يشبه الأمر جعل كل جهاز كائن ذكي يربح تلقائياً.

حالة واقعية 1: المزارع الآلي المرمّز

بينما معظم مشاريع DePIN لا تزال تبيع العقد، أظهر peaq حالة عملية تدرّ دخلاً حقيقياً.

بنهاية 2025، أُطلق مشروع على نظامه في هونغ كونغ أول مزرعة روبوتات مرمّزة عالمياً (Robo-farm)، تستخدم روبوتات آلية لزراعة الخضروات المائية. منطق عملها بسيط وواضح:

1. يشتري المستخدم NFT يمثل حصة في المزرعة.
2. يعمل الروبوت الزراعي، يزرع ويبيع الخضروات.
3. يتم تحويل إيرادات البيع (عائدات العملة الحقيقية) إلى عملة مستقرة.
4. يتم توزيع الأرباح مباشرة على مالكي NFT عبر السلسلة.

وفقاً لبيانات السلسلة وردود فعل المجتمع، في نهاية يناير 2026، أُجريت أول عملية توزيع أرباح:

• المبلغ الموزع: حوالي 3820 USDT لمستثمر كبير.
• العائد السنوي (APY): قدره حوالي 18% للمشاركين الأوائل.

هذا النموذج، الذي لا يعتمد على التضخم عبر التوكن، بل على بيع المنتجات الزراعية، يُعد بمثابة إشارة قوية للمستثمرين الباحثين عن استثمار مستقر ومنخفض المخاطر في قطاع التشفير، خاصة مع وجود أصول حقيقية (RWA).

حالة واقعية 2: الشراكة مع شركاء صناعيين والتحقق الصناعي

لقد تعاون peaq مع العديد من الشركات الكبرى:

• Bosch (بوش): التعاون في مجالات حساسات إنترنت الأشياء والهوية اللامركزية (peaq ID)، واختبار تسجيل البيانات تلقائياً على السلسلة، مع احتمال أن تأتي الأجهزة المنزلية أو الصناعية مزودة بمحفظة مدمجة عند التصنيع.
• Mastercard (ماستركارد): استكشاف تكامل بوابة الدفع، لربط النظام المالي التقليدي بمحفظة peaq للآلات (مثل دفع رسوم الشحن للسيارات الكهربائية عبر بطاقة ائتمان، مع تسوية عبر peaq).
• Airbus (إيرباص): اختبار تتبع سلسلة التوريد سابقاً.

هذه الشراكات حالياً في مرحلة التحقق التقني (PoC)، ولم تحقق بعد إيرادات ضخمة، لكنها أثبتت أن معايير تقنية peaq تلبي متطلبات الأمان الصناعية، وهو أمر لا تستطيع مشاريع أخرى تقديمه.

البيانات الأساسية وأداء السوق (حتى 15-02-2026)

• السعر الحالي: حوالي 0.019 دولار.
• القيمة السوقية المتداولة (MC): حوالي 34.25 مليون دولار.
• القيمة الكاملة المُقدرة (FDV): حوالي 78 مليون دولار.
• حجم النظام البيئي: يوجد أكثر من 50 إلى 60 تطبيق DePIN قيد التشغيل أو التطوير، ويصل عدد الأجهزة والروبوتات وأجهزة الاستشعار المرتبطة إلى أكثر من 2 مليون حتى 5.2 مليون، وتغطي قطاعات متعددة تشمل التنقل الكهربائي (شحن EV، الملاحة)، الطاقة، الاتصالات، الزراعة، والمدن الذكية.
• نقاط المخاطر: كونه شبكة من الطبقة الأولى، التوكن يُستخدم بشكل رئيسي للغاز والرهانات، ويحتاج إلى انفجار في التطبيقات البيئية لدعم سعر العملة؛ مع وجود عرض كبير (حوالي 4.3 مليار توكن)، قد يواجه ضغوط تضخمية.

ميزة peaq تكمن في أن دورة الأعمال قد انطلقت بالفعل، مع دعم من شركات صناعية كبرى. القيمة السوقية أقل من 100 مليون دولار، مقارنة بمشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الأخرى، مما يجعله خياراً مناسباً للمستثمرين الباحثين عن استثمار ثابت في البنية التحتية.

2. @PrismaXai : منجم بيانات بدعم من a16z ============================

التحديد: طبقة بيانات للروبوتات تعتمد على التعاون بين الإنسان والآلة (RLHF). المنطق الأساسي: تدريب الروبوتات يحتاج إلى كميات هائلة من البيانات، وPrismaX تتيح للأشخاص العاديين التحكم عن بعد في الروبوتات لإنشاء بيانات تدريب عالية الجودة، مع تقديم حوافز للمستخدمين. هذا يعالج مشكلة “الكيلومتر الأخير” لنموذج الذكاء الاصطناعي — الانتقال من الذكاء الرقمي إلى الذكاء المادي.

حالة واقعية: التحكم عن بعد (Teleoperation)

أنشأت PrismaX منصة تتيح للمستخدمين عبر الويب التحكم عن بعد في أذرع روبوتية حقيقية (مثل أجهزة المختبر):

• المستخدم يتحكم في الروبوت لأداء حركات (مثل نقل الأجسام).
• يتم تسجيل بيانات التحكم.
• تُباع البيانات لشركات الروبوت لتدريب الذكاء الاصطناعي.
• يحصل المستخدم على نقاط (Points)، يمكن استبدالها لاحقاً برموز.

هذه الحالة من “اللعب للتدريب” (Play-to-Train) تختلف عن “التعدين بالحوسبة”، فهي تتطلب من المستخدمين جهدًا حقيقياً، وتنتج بيانات ذات قيمة عالية، مما يخلق دورة بيانات مغذية: مزيد من المستخدمين → مزيد من البيانات → نماذج أفضل → عمليات أكثر كفاءة → مزيد من المستخدمين.

البيانات الأساسية وأداء السوق (حتى 15-02-2026)

• التمويل: جولة تمويل أولية بقيمة 11 مليون دولار بقيادة a16z، بمشاركة Virtuals Protocol.
• المرحلة الحالية: نظام النقاط وتوقعات السحب، حيث يمكن للمستخدمين كسب نقاط عبر أنشطة مثل التسجيل اليومي، اختبارات الورقة البيضاء، والتدريب المدفوع (99 دولار).
• حجم النظام البيئي: أكثر من 500 مشارك في التحكم عن بعد، يغطي مناطق متعددة حول العالم؛ مع وجود نظامين كاملين من الأذرع الروبوتية (Unitech Walker “Tommy” و “Bill”)، يمكن للمستخدمين التفاعل مباشرة.
• نقاط المخاطر: وجود العديد من “مكاتب التهكير” التي تكرر عمليات جمع النقاط، وإذا لم تتمكن المنصة من تصفية البيانات عالية الجودة، فإن النقاط ستفقد قيمتها، مما يضغط على قيمة السحب عند البيع. لا تزال جودة البيانات المولدة للتحكم عن بعد موضع جدل حول قدرتها على تدريب روبوتات تجارية.

جوهر جاذبية PrismaX هو دعم a16z وآلية “دورة البيانات” الفريدة، التي تتيح للمشاركين بدون تكلفة الانخراط في أكثر مراحل نُدرة في تدريب الروبوتات. وجود دعم من a16z وآلية مميزة يجعلها فرصة مبكرة للاستثمار.

3. @openmind_agi ：نظام أندرويد للروبوتات ==========================

التحديد: نظام تشغيل عام وتطبيقات للروبوتات ومتجر تطبيقات. المنطق الأساسي: حل مشكلة تشتت الأجهزة الروبوتية، بحيث يمكن للمطورين كتابة كود واحد ليعمل على روبوتات مختلفة من علامات تجارية مثل Unitree و Fourier، بشكل مشابه لنظام أندرويد في الهواتف.

حالة واقعية: متجر التطبيقات في مراحله الأولى

أطلقت OpenMind متجر تطبيقات، وأعلنت مؤخراً عن تعاون مع 10 شركات رائدة في مجال الذكاء المجسد، خاصة في الصين وأمريكا، مثل:

• Unitree (يوتيكري): رائد في مجال الكلاب الروبوتية.
• Fourier (فورير): متخصص في الروبوتات البشرية.
• UBTECH (يوبيتك): أول شركة مدرجة في مجال الروبوتات البشرية.
• Deep Robotics (ديب روبوتيكس): روبوتات رباعية الأرجل صناعية.

وفقاً لتقارير رسمية في نهاية يناير وبداية فبراير 2026، يضم متجر التطبيقات الخاص بـ OpenMind 5 تطبيقات تعمل بشكل مباشر، مع تركيز على مجالات مثل: التنقل الذاتي، التفاعل الاجتماعي، حماية الخصوصية، والتعليم والتدريب المهني.

رغم أن عدد الأجهزة المتوافقة حالياً محدود، إلا أن التقنية التي تتيح تشغيل التطبيقات عبر أجهزة مختلفة أثبتت جدواها.

البيانات الأساسية وأداء السوق (حتى 15-02-2026)

• أحدث جولة تمويل: استثمار من Pantera Capital و Sequoia China وغيرها من المؤسسات الكبرى.
• تقييم الجولة السابقة: حوالي 200 مليون دولار.
• تقييم ما قبل البيع على منصة Kaito: 400 مليون دولار FDV (بخصم مضاعف).
• حجم النظام البيئي: أكثر من 5 تطبيقات على متجر التطبيقات (حتى نهاية يناير)، وأكثر من 10 شركاء تصنيع عالميين/محليين، وأكثر من 1000 مطور انضموا للنظام.
• تحليل المخاطر: تقييم مرتفع مع عرض محدود: تقييم FDV عند 400 مليون دولار مرتفع نسبياً، ويضغط على السوق الثانوي، مع وجود ضغط من المستثمرين الأوائل عند فك التشفير. المنافسة من الشركات الكبرى: مثل تسلا أوبتيموس، التي تفضل أنظمة مغلقة (مثل iOS)، فهل يمكن لنموذج أندرويد المفتوح أن يبقى في ظل عمالقة السوق؟ يعتمد الأمر على قدرتها على جذب شركات متوسطة وناشئة.

حاليًا، تتبع OpenMind استراتيجية “ثقب صغير، توافق واسع، إمكانيات عالية”. على الرغم من أن عدد التطبيقات لا يزال في بدايته، إلا أنها غطت بالفعل 10 شركات أجهزة، وبنيت قاعدة تقنية مع ألف مطور. إمكاناتها الحقيقية تكمن في توفير طبقة معرفية موحدة للأجهزة العالمية، واستخدام شبكة لامركزية لحل أصعب مشكلة في تدريب البيانات. مستقبل يمكن تحديث مهاراته في أي وقت، ومشاركة المعرفة بين الآلات، بدأ يتشكل من خلال هذا المتجر.