إذا فازت أمريكا في سباق الذكاء الاصطناعي، فإن العالم يخسر

هيمانشو تياجي أستاذ في المعهد الهندي للعلوم ومؤسس مشارك لشركة Sentient.

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan و Coinbase و Blackrock و Klarna وغيرهم

وعد الذكاء الاصطناعي يتطلب نهجًا مفتوحًا بشكل جذري، لا مركزيًا، ومتعاونًا عالميًا. أي شيء أقل من ذلك يعرض مستقبلًا هشًا ومتحيزًا وغير مستقر للخطر.

بينما تتسابق الحكومات وشركات التكنولوجيا للسيطرة على الذكاء الاصطناعي، فإننا نتجه نحو مستقبل خطير وقصير النظر، حيث تفرض مجموعة صغيرة من الدول والشركات تطوير تقنية ستشكل كوكب الأرض بأكمله. لا أستطيع إلا أن أشعر بقلق متزايد بشأن السباق العالمي للسيطرة على الذكاء الاصطناعي.

غالبًا ما يُعرض الأمر على أنه مواجهة عالية المخاطر—الولايات المتحدة مقابل الصين، مع ادعاء الفائز بامتلاك مفاتيح تقنية ستعيد تشكيل مستقبل البشرية. كشخص قضى سنوات غارقًا في الذكاء الاصطناعي مهنيًا وأكاديميًا، أنا هنا لأقول: هذه الرواية معيبة بشكل خطير. مفهوم أن دولة واحدة تشكل مسار الذكاء الاصطناعي معقد من الناحية الهيكلية وقد يكون أقل من المثالي.

الجذور العالمية للذكاء الاصطناعي

الواقع هو أنه لا يمكن لأي دولة بناء الذكاء الاصطناعي بمعزل عن الآخرين، حتى الولايات المتحدة، التي أنتجت 61 نموذجًا بارزًا في عام 2023، وفقًا لتقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي في ستانفورد. ركائز الذكاء الاصطناعي: المواهب، الأجهزة، والبيانات، منسوجة في نسيج عالمي لا يمكن لدولة واحدة تفكيكه وإعادة نسجه بمفردها.

خذ المواهب، على سبيل المثال، من بين جميع الباحثين الرائدين في الذكاء الاصطناعي في أمريكا، حوالي 70% منهم وُلدوا أو تعلموا في الخارج، مع الهند والصين كمصدرين رئيسيين. ثلثي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة لديها على الأقل مؤسس مهاجر واحد. محاولة تأميم الذكاء الاصطناعي مع عزل العقول الأجنبية مثل بناء دماغ وقطع نصف خلاياه العصبية.

أما الأجهزة فهي أكثر تعقيدًا. شركات أمريكية مثل NVIDIA تصمم شرائح الذكاء الاصطناعي، لكن شركة ASML الهولندية تصنع الآلات الوحيدة للطباعة بالأشعة فوق البنفسجية القصوى (EUV) لنقشها. تصنع شركة TSMC التايوانية أكثر من 90% من الشرائح المتقدمة، وتورد اليابان المواد الحيوية. الرسوم الجمركية وقيود التصدير، مثل تلك في الحرب التجارية بين الولايات المتحدة والصين، لا تضمن السيطرة؛ بل تعطل هذا الشبكة الدقيقة، مما يرفع التكاليف ويوقف التقدم للجميع.

أما البيانات، فهي دم الحياة للذكاء الاصطناعي، فهي أكثر عنادًا وعالمية. لأن البيانات المتنوعة والعالمية ضرورية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي فعالة وعالمية التطبيق.

لماذا الهيمنة خطرة

حتى لو استطاعت دولة واحدة احتكار الذكاء الاصطناعي، فلا ينبغي لها ذلك. نظام بيئي للذكاء الاصطناعي تسيطر عليه الولايات المتحدة فقط سيخلق غرفة صدى، يدمج التحيزات الغربية في الأنظمة المستخدمة عالميًا.

اليوم، غالبية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تعكس وجهة نظر ضيقة من العالم، مقيدة قدرتها على خدمة السكان المتنوعين بفعالية. على سبيل المثال، نماذج اللغة المدربة بشكل رئيسي على مصدر بيانات واحد قد تفشل في التقاط الفروق الثقافية أو الاختلافات من مناطق أخرى. هذا يمكن أن يقلل من دقة وفائدة الذكاء الاصطناعي.

الأمر الأسوأ، أن احتكار دولة واحدة للذكاء الاصطناعي يعزز سباق تسلح صفر-مجموع بنتائج بعيدة المدى. الروايات حول سباق الولايات المتحدة والصين للسيطرة على الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تُصوَّر على أنها منافسة بين OpenAI أو Anthropic وDeepseek أو Manus، تصاعدت مع مشاركة حكومية نشطة. كلا البلدين يستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي، ويعتبرانه موردًا استراتيجيًا يشبه القدرات النووية في القرن العشرين. إذا حصلت شركات مفضلة لدى حكومة واحدة على أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا، فقد تسيطر على أصل عالمي تحويلي، مما يمنحها نفوذًا اقتصاديًا وسياسيًا غير مسبوق.

هذا الديناميك يهدد بسيطرة مفرطة على الرقابة والبوابات، حيث تفرض القوى العظمى الوصول إلى أدوات وبيانات الذكاء الاصطناعي. قد تضطر الدول الصغيرة إلى الانحياز إما للولايات المتحدة أو الصين، مما يعكس تحالفات الحرب الباردة خلال سباق التسلح النووي. على سبيل المثال، قد تعتمد دول أفريقيا وجنوب شرق آسيا على القوى العظمى وتتنازل عن استقلالها في مستقبل الذكاء الاصطناعي الخاص بها. دولة مهيمنة يمكن أن تحجب أدوات الذكاء الاصطناعي تمامًا، عازلة المنافسين، أو تغمر الأسواق العالمية بأنظمة تركز على رواياتها ومصالحها الخاصة.

هذه ليست مسألة أمن؛ إنها وصفة لعدم الاستقرار. يمكن للأسلحة الذاتية التشغيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تثير “حروب وميضية”، حيث تتصاعد النزاعات بسرعة أكبر من قدرة البشر على التدخل. يمكن لقوة مهيمنة أن تستخدم الذكاء الاصطناعي للمراقبة العالمية أو الضغط الاقتصادي، مما يخلق استياء واعتمادية.

لماذا الانفتاح هو الطريق الوحيد

بناء ذكاء اصطناعي عادل يتطلب مساهمات من جميع أنحاء العالم، لكن الأنظمة المركزية تمتلك نفوذًا غير متناسب.

على سبيل المثال، قرار شركة Anthropic بقطع وصول Windsurf إلى نماذجها Claude 3.x فجأة، دون تعاون أو شفافية مسبقة، يوضح كيف يمكن لمزودي الذكاء الاصطناعي المغلقين أن يفرضوا السيطرة بشكل أحادي على الموارد الحيوية. مثل هذه الإجراءات لا تركز فقط على السيطرة الشركاتية على التقدم الجماعي، بل تحد من قدرة اللاعبين الناشئين على البناء على البنية التحتية المشتركة. قوانين توطين البيانات المتزايدة تعقد الوصول أكثر، مما يجعل التعاون الدولي هو الطريق الوحيد للحصول على مجموعات بيانات تمثيلية حقًا.

الذكاء الاصطناعي يعزز قدرتنا على التفكير الإبداعي، والعمل بكفاءة أكبر، ويساعدنا على حل المشكلات بسرعة أكبر. لكن ضمان استفادة الجميع من هذه المكاسب الإنتاجية يتطلب نهجًا عالميًا ومفتوحًا وتعاونيًا.

إذا ظل التطوير مركّزًا في عدد قليل من الدول (أو الشركات)، فإننا نخاطر بتعطيل الابتكار، وزيادة عدم المساواة، وتركيز القرارات الحاسمة حول مستقبل هذا النمو في أيدي قلة قليلة.

نماذج المصدر المفتوح تكسر الاحتكارات والحدائق المسورة. عندما يستطيع المطورون من بنغالور إلى بوغوتا البناء على نفس الأساس، نحصل على تدفق من الإبداع لا يمكن لأي كيان واحد مجاراته. أظهرت التجربة أن المشاريع مفتوحة المصدر، سواء في البرمجيات أو العلوم، تزدهر لأنها تستفيد من تجمع عالمي للمواهب والأفكار. الذكاء الاصطناعي ليس استثناء.

اللامركزية ضرورية أيضًا. الأنظمة المركزية هشة، عرضة لنقطة فشل واحدة، وقابلة للاستخدام السيئ. النهج اللامركزي ينشر المخاطر والمسؤولية. يكفي أن نلقي نظرة على انقطاع ChatGPT العالمي الأخير لنرى ما يحدث عندما تتعطل الخوادم المركزية. كان الأمر مزعجًا للبعض، وخطيرًا للآخرين.

لكن ماذا لو كنا أكثر اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والبنية التحتية، والتعليم، والاستجابة للطوارئ؟ تخيل بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لا تنهار إذا سحب أحد الدول رافعة أو قام أحد الشركات بتبديل مفتاح. هذا هو المستقبل الذي نحتاجه—عالم لا يملك فيه طرف واحد كل المفاتيح.

دعوة للإنترناشونالية الرقمية

عندما يُسألني، “من يجب أن يقود الذكاء الاصطناعي: أمريكا أم الصين؟” تكون إجابتي متوازنة. نحن بحاجة إلى إنترناشونالية رقمية: أدوات مشتركة، معايير مشتركة، مسؤولية مشتركة. الذكاء الاصطناعي ليس مثل النفط أو الصلب. ليس موردًا يُحتكر أو سلاحًا يُستخدم. إنه تقنية ستعيد تعريف كيف نعيش، نعمل، ونحل أصعب مشاكل العالم. لذا، فإن معاملته كأصل وطني أو كأسرة شركات يسيء فهم طبيعته ويهدد مستقبله.

قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي القائم على الحقوق، والنموذج الصيني المدفوع بالدولة، والنهج السوقي الأمريكي، كل منها له نقاط قوة وعيوب، لكن لا أحد منها هو الحل الكامل. نحن بحاجة إلى حوار، وليس إلى هيمنة. باقي العالم، الهند، البرازيل، نيجيريا، وغيرهم، لهم مصلحة متساوية في هذه التقنية. لا يمكننا الاعتماد على دولة واحدة، مهما كانت نيتها حسنة، لاتخاذ القرارات. كما أننا لا نستطيع تحمل سباق تسلح حيث يصبح الذكاء الاصطناعي أداة للهيمنة بدلاً من التقدم.

الحوكمة العالمية لا تعني التخلي عن السيطرة. تعني وضع حد أدنى من الوصول والمساءلة التي تفيد الجميع. الأطر مفتوحة المصدر، والتطوير الشفاف، والإشراف التعاوني يمكن أن تضمن أن يخدم الذكاء الاصطناعي الإنسانية، وليس فئة مميزة فقط. لا تزال أمريكا قادرة على القيادة، ولكن ليس عن طريق احتكار السلطة. يمكنها أن تقود بالمثال، من خلال بناء أنظمة تعمل من أجل العالم ومعه، أنظمة تدعو للمشاركة، لا الاستبعاد.

عن الكاتب:

هيمانشو تياجي أستاذ في المعهد الهندي للعلوم ومؤسس مشارك لشركة Sentient. أجرى أبحاثًا أساسية في نظرية المعلومات، والذكاء الاصطناعي، والتشفير، وأسّس عدة شركات في مجالات العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، والاتصالات. يكرس جهوده لخلق تكنولوجيا ومنتجات لمستقبل مترابط، حيث ستقود الشبكات المعلوماتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية جميع الطموحات البشرية.

حصل على جائزة الباحث الشاب من الأكاديمية الهندية للعلوم، وجائزة الخريج المتميز للمسيرة المبكرة من جامعة ماريلاند، وعمل كمحرر مشارك في مجلة Transactions on Information Theory، وفاز بعدة جوائز لأفضل الأبحاث في مؤتمرات مرموقة. نشر كتابًا بعنوان “التشفير المعلوماتي” مع مطبعة جامعة كامبريدج.