الاهتمام الأساسي لتقنية الذكاء الاصطناعي في الحياة الواقعية هو خصوصية البيانات وسريتها. تتعامل العديد من الصناعات مع بيانات تتعلق بالخصوصية الشخصية، الأسرار التجارية، والمعلومات التشغيلية الحساسة، وغالبًا ما يتطلب استنتاج الذكاء الاصطناعي التقليدي الوصول الكامل إلى هذه البيانات، مما يشكل خطر التسرب.

@inference_labs' المقترح إثبات الاستنتاج وشبكة الاستنتاج اللامركزية تقدم حلاً يوازن بين الخصوصية والتحقق. يستخدم إثبات الاستنتاج بروتوكولات التشفير للتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على سرية معلمات النموذج والبيانات الخام.
هذا يعني أن الشركات والأفراد يمكنهم الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي القوية لاتخاذ القرارات دون الكشف عن البيانات للأطراف المقابلة أو مزودي الخدمات من الأطراف الثالثة، مما يوفر بيئة حوسبة أكثر أمانًا للبيانات الحساسة جدًا مثل البيانات المالية، معلومات التصوير الطبي، استراتيجيات التشغيل المؤسسي، وأكثر.
آلية حماية الخصوصية الناتجة لا تساعد فقط على الامتثال للوائح حماية البيانات الحالية، بل تمهد الطريق أيضًا لاعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي في الصناعات ذات المتطلبات العالية جدًا للخصوصية.
علاوة على ذلك، فإن آلية حماية الخصوصية والتحقق هذه تعالج أيضًا المخاوف بشأن غموض "الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي" في اتخاذ القرارات في العالم الحقيقي. فهي تتيح التحقق والتدقيق المستقل لعمليات اتخاذ القرار دون الكشف عن البيانات، مما يقلل من مخاطر الأحكام الخاطئة، ويزيد من ثقة المستخدمين، ويوضح مسؤولية التبعية. بالنسبة للمستخدمين الأفراد، يعني ذلك أن بياناتهم يمكن استخدامها للحصول على خدمات أذكى مع الحفاظ على السيطرة على حقوق الخصوصية الخاصة بهم.
بالنسبة للمؤسسات، تتيح هذه الآلية أيضًا مشاركة نتائج الاستنتاج بشكل آمن عبر منظمات مختلفة دون الكشف عن التفاصيل الحساسة، مما يعزز اعتماد تطبيقات التعاون عبر المؤسسات. على سبيل المثال، يمكن لشركات التأمين التحقق من نتائج تقييم المخاطر التي تقدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي دون الكشف عن البيانات الصحية التفصيلية للعملاء، مما يوسع حدود التعاون القائم على البيانات في العالم الحقيقي.
لذلك، أنشأت Inference Labs علاقة جديدة بين حماية الخصوصية والتحقق الموثوق، موفرة حلاً آمنًا وموثوقًا للتطبيقات التي تتطلب حساسية عالية للبيانات في الحياة الواقعية. يمكن لهذا التغيير الأساسي أن يؤثر حقًا على كيفية تجربة الناس للذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX