لا تزال معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تعمل داخل صناديق سوداء غير قابلة للتدقيق، مما يزيد من مخاطر الثقة في سيناريوهات Web3.

الحجة التي قدمتها @inference_labs واضحة جدًا، ويجب أن يصبح الاستنتاج نفسه مكونًا أساسيًا يمكن تدقيقه وفرض قيود عليه.

من خلال جعل عملية الاستنتاج قابلة للتحقق، فإن Inference Labs لا تقدم مجرد خدمة نموذج، بل تبني جسر ثقة بين الذكاء الاصطناعي والبروتوكولات اللامركزية.

هذا التصميم يجعل من الممكن تشغيل الذكاء الاصطناعي كجزء من البروتوكول بشكل آمن، وليس كأداة يتم تفويضها لنظام مركزي.

عندما يمكن التحقق بشكل مستقل من نتائج الاستنتاج، ستتطور وظيفة الذكاء الاصطناعي من مساعدة في اتخاذ القرارات إلى وحدة قرار يمكن الاعتماد عليها من قبل النظام.

هذا التحول ضروري لبناء بروتوكولات ذكاء اصطناعي موثوقة حقًا.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX