القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي لا تأتي من فراغ. فهي تتطلب تعاونًا مستمرًا بين الباحثين والبنائين والمشغلين، وتتطلب حلقات تغذية راجعة مستمرة، وبيانات حقيقية من التطبيق الفعلي.
هذه هي قيمة منصة التعاون الذكي الموزع. من خلال دمج المشاركين من مجالات متعددة، يتم تدفق المعلومات والموارد والذكاء في نظام مفتوح. كل رد فعل في كل مرحلة يدفع النظام البيئي بأكمله إلى الأمام، من البحث الأكاديمي إلى النشر الفعلي، ومن التحقق النظري إلى التطبيق السوقي.
هذا النموذج متعدد الأطراف يعيد تشكيل طريقة تطوير الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
LiquidationWizard
· منذ 6 س
قول صحيح، تدفق البيانات الحقيقي هو المفتاح، وليس تلك المفاهيم الموجودة في عروض PPT.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkItAll
· منذ 7 س
لقد كانت على حق، لكن هذه النظرية ستواجه عقبات عند التنفيذ الفعلي... من يقرر توزيع الموارد
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVictim
· منذ 7 س
ببساطة، الأمر يتعلق بنظام اللامركزية في Web3، والآن يتم تطبيقه على الذكاء الاصطناعي. يبدو جيدًا، فقط البيانات الحقيقية + التغذية الراجعة الحقيقية يمكن أن تجعل النموذج يعمل بشكل صحيح
شاهد النسخة الأصليةرد0
AmateurDAOWatcher
· منذ 7 س
ببساطة، الأمر يعتمد على جمع الناس للأخشاب لزيادة اللهب، فاعتماد شخص واحد على صنع السيارة في غرفته قد أصبح من الماضي ويجب أن يُتْرَك.
القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي لا تأتي من فراغ. فهي تتطلب تعاونًا مستمرًا بين الباحثين والبنائين والمشغلين، وتتطلب حلقات تغذية راجعة مستمرة، وبيانات حقيقية من التطبيق الفعلي.
هذه هي قيمة منصة التعاون الذكي الموزع. من خلال دمج المشاركين من مجالات متعددة، يتم تدفق المعلومات والموارد والذكاء في نظام مفتوح. كل رد فعل في كل مرحلة يدفع النظام البيئي بأكمله إلى الأمام، من البحث الأكاديمي إلى النشر الفعلي، ومن التحقق النظري إلى التطبيق السوقي.
هذا النموذج متعدد الأطراف يعيد تشكيل طريقة تطوير الذكاء الاصطناعي.