النهج الجديد للحوسبة الموزعة وتدريب الذكاء الاصطناعي: مشروع بقيمة سوقية تجاوزت للتو 9 آلاف دولار يستكشف مشاركة المستخدمين العاديين في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. المنطق الأساسي بسيط جدًا — إذا كانت أجهزتك تمتلك قدرة حسابية غير مستخدمة، فلماذا لا تحولها إلى مصدر دخل؟ يتيح هذا المشروع لأي شخص المساهمة بمورداته من الأجهزة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والحصول على مكافآت من العملات المشفرة مقابل ذلك. هذا النموذج يكسر الهيمنة المركزية للحوسبة السحابية التقليدية، ويُوزع سلطة الحوسبة على كل مستخدم عادي. بالنسبة للمستخدمين الذين يمتلكون قدرة حسابية غير مستخدمة، فإن الأمر يشبه أن تجعل أجهزتهم تكسب مالًا تلقائيًا في الخلفية؛ أما الفرق التي تحتاج إلى بيانات تدريب، فهي تحصل على موارد حوسبة أقل تكلفة وأكثر لامركزية. على الرغم من أن القيمة السوقية الحالية لا تزال صغيرة، إلا أن هذا التجربة في اقتصاد الأجهزة الشخصية تعكس اتجاهًا مثيرًا لإعادة توزيع القيمة في Web3.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
SilentObserver
· منذ 5 س
القوة الحسابية غير المستخدمة تتحول إلى آلة سحب فوري، هذا هو الشكل الذي يجب أن يكون عليه اللامركزية
شاهد النسخة الأصليةرد0
RooftopReserver
· منذ 5 س
التعدين 2.0؟ دع البطاقة الرسومية غير المستخدمة تكسب أموالًا بسهولة، هذه الفكرة حقًا لها بعض المعنى
شاهد النسخة الأصليةرد0
WhaleMistaker
· منذ 5 س
تحقيق الدخل من القدرة الحاسوبية غير المستخدمة؟ يبدو جيدًا، لكن هل يمكن حقًا جني الأموال؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropSweaterFan
· منذ 5 س
يا إلهي، أليس هذا مجرد تحويل الكمبيوتر غير المستخدم إلى جهاز تعدين، فقط مع تغيير الواجهة إلى تدريب الذكاء الاصطناعي؟
النهج الجديد للحوسبة الموزعة وتدريب الذكاء الاصطناعي: مشروع بقيمة سوقية تجاوزت للتو 9 آلاف دولار يستكشف مشاركة المستخدمين العاديين في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. المنطق الأساسي بسيط جدًا — إذا كانت أجهزتك تمتلك قدرة حسابية غير مستخدمة، فلماذا لا تحولها إلى مصدر دخل؟ يتيح هذا المشروع لأي شخص المساهمة بمورداته من الأجهزة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والحصول على مكافآت من العملات المشفرة مقابل ذلك. هذا النموذج يكسر الهيمنة المركزية للحوسبة السحابية التقليدية، ويُوزع سلطة الحوسبة على كل مستخدم عادي. بالنسبة للمستخدمين الذين يمتلكون قدرة حسابية غير مستخدمة، فإن الأمر يشبه أن تجعل أجهزتهم تكسب مالًا تلقائيًا في الخلفية؛ أما الفرق التي تحتاج إلى بيانات تدريب، فهي تحصل على موارد حوسبة أقل تكلفة وأكثر لامركزية. على الرغم من أن القيمة السوقية الحالية لا تزال صغيرة، إلا أن هذا التجربة في اقتصاد الأجهزة الشخصية تعكس اتجاهًا مثيرًا لإعادة توزيع القيمة في Web3.