يعتقد الكثيرون أن فشل الذكاء الاصطناعي يرجع إلى نقص المعلومات، لكن في الواقع هذه مجرد أسباب سطحية.

المشاكل في الأنظمة اللامركزية أكثر تعقيدًا بكثير. الفشل في إخفاء الهوية منتشر في كل مكان، والذكاء الاصطناعي يتلقى كل شيء كما هو، وها هو—انقلاب كامل. البيانات غير الجيدة تدخل، والنتائج غير الجيدة تظهر. هذه هي المشكلة الحقيقية التي يواجهها الذكاء الاصطناعي على السلسلة.

لكن هل يمكننا أن نفكر بطريقة مختلفة؟ إذا كان يمكن التحقق من كل مساهمة، وكانت كل إشارة حقيقية، فإن أداء الذكاء الاصطناعي سيكون مختلفًا تمامًا. هذه هي المفتاح لحل المشكلة—ليس المزيد من البيانات، بل البيانات النظيفة. تضمن آلية التحقق اللامركزية صحة الإشارات، ومن ثم أصبح للذكاء الاصطناعي أساس موثوق.