مساء الخير. عندما يسمع الكثير من الناس كلمة AI预言机، يكون رد فعلهم الأول هو التفكير في التفاصيل التقنية مثل النماذج، والعقد، والتحقق — كأنها أشياء يهم المطورين فقط. لكن في الواقع، كمستخدم عادي، لست بحاجة إلى فهم هذه المفاهيم أولاً، بل يجب أن تسأل نفسك سؤالاً أكثر واقعية: **على السلسلة، بماذا نؤكد أن حدثاً معيناً قد وقع بالفعل؟**
فكر في كل عملية تقوم بها على السلسلة، فهي تعتمد في النهاية على «الحقائق». هل سيتم تصفية مركزك المالي أم لا، يعتمد على ما إذا تم تفعيل خط التصفية؛ هل مشروع RWA يقول إنه لديه احتياطيات كافية، وما مدى صحة ذلك؛ هل يجب تسوية سوق التوقعات، والأهم هل يمكن إثبات نتائج الحدث؛ وحتى هل قال فريق المشروع شيئاً معيناً كتعهد، فهذا أيضاً نوع من «الحقائق» التي تحتاج إلى تأكيد.
هذه هي المكان الذي تتجلى فيه قوة AI المعزز للإنترنت اللامركزي التنبئي. قدرته الأساسية بسيطة جداً — تحويل الأخبار، ووسائل التواصل الاجتماعي، والوثائق المعقدة والمتنوعة، إلى بيانات منظمة وقابلة للتحقق على السلسلة، بحيث يمكن للعقود الذكية فهم واستخدام «الأحداث التي تحدث في العالم الحقيقي». قد يبدو الأمر كأنه تقنية خارقة، لكن لهذه القدرة معنى رئيسياً: فهي تحول الأمور المثيرة للجدل أصلاً إلى نتائج يمكن تسويتها تلقائياً.
كلما نظرت من زاوية الأحداث الواقعية، كلما أدركت أن قيمة هذا النظام لا تكمن في التكنولوجيا المعقدة، بل في قدرته على تحويل النزاعات الغامضة إلى آليات تسوية شفافة.
وفيما بعد، يمكننا استخدام هذا الخط لشرح أي نوع من الأحداث الواقعية هو الأنسب للربط مع التنبئي، وكيفية الحكم على ما إذا كانت حدثاً يمكن التحقق منه، وكيفية توزيع الأرباح بعد التسوية — فهذه هي الأطر الفكرية التي تحتاجها عند مواجهة الأخبار الرائجة في السوق، لتمييز الحقيقة من الزيف وتقييم المخاطر.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
StablecoinArbitrageur
· منذ 5 س
في الواقع، السؤال الحقيقي ليس كيف تعمل أوامر البيانات—إنه ما إذا كانت البيانات التي يجمعونها يمكن التلاعب بها. التفكير في الانزلاق أثناء التسوية...
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropAnxiety
· منذ 5 س
ببساطة، هو تحويل الفوضى في العالم الحقيقي إلى بيانات يمكن قراءتها على السلسلة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NoStopLossNut
· منذ 5 س
بصراحة، الأمر يتعلق بدخول المعلومات إلى السلسلة، ويجب أن يكون النواة موثوقة
العرافات الذكاء الاصطناعي تبدو غامضة، لكنها في الواقع تسحب الواقع على السلسلة للاستيطان
يا رجل جيد، إنها قصة "شفافة" أخرى، المفتاح هو من يحدد ما هو صحيح
هذا المنطق مثير للاهتمام، لكن أكثر ما يخشى هو أن العرافة نفسها يتم التلاعب بها
أومأ، الحدث الحقيقي هو فقط يجب وضعه على السلسلة، الأمر يعتمد على كيفية حماية مخاطر العراف
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropSweaterFan
· منذ 5 س
قولك في محله، لا بد من شخص يحافظ على حقيقة الأمور.
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnChain_Detective
· منذ 5 س
صراحة، كل موضوع "الذكاء الاصطناعي كمرجع" يصرخ لي بأنه قد يكون نقطة هجوم محتملة... من الذي يتحقق فعلاً من صحة المدققين هنا؟
مساء الخير. عندما يسمع الكثير من الناس كلمة AI预言机، يكون رد فعلهم الأول هو التفكير في التفاصيل التقنية مثل النماذج، والعقد، والتحقق — كأنها أشياء يهم المطورين فقط. لكن في الواقع، كمستخدم عادي، لست بحاجة إلى فهم هذه المفاهيم أولاً، بل يجب أن تسأل نفسك سؤالاً أكثر واقعية: **على السلسلة، بماذا نؤكد أن حدثاً معيناً قد وقع بالفعل؟**
فكر في كل عملية تقوم بها على السلسلة، فهي تعتمد في النهاية على «الحقائق». هل سيتم تصفية مركزك المالي أم لا، يعتمد على ما إذا تم تفعيل خط التصفية؛ هل مشروع RWA يقول إنه لديه احتياطيات كافية، وما مدى صحة ذلك؛ هل يجب تسوية سوق التوقعات، والأهم هل يمكن إثبات نتائج الحدث؛ وحتى هل قال فريق المشروع شيئاً معيناً كتعهد، فهذا أيضاً نوع من «الحقائق» التي تحتاج إلى تأكيد.
هذه هي المكان الذي تتجلى فيه قوة AI المعزز للإنترنت اللامركزي التنبئي. قدرته الأساسية بسيطة جداً — تحويل الأخبار، ووسائل التواصل الاجتماعي، والوثائق المعقدة والمتنوعة، إلى بيانات منظمة وقابلة للتحقق على السلسلة، بحيث يمكن للعقود الذكية فهم واستخدام «الأحداث التي تحدث في العالم الحقيقي». قد يبدو الأمر كأنه تقنية خارقة، لكن لهذه القدرة معنى رئيسياً: فهي تحول الأمور المثيرة للجدل أصلاً إلى نتائج يمكن تسويتها تلقائياً.
كلما نظرت من زاوية الأحداث الواقعية، كلما أدركت أن قيمة هذا النظام لا تكمن في التكنولوجيا المعقدة، بل في قدرته على تحويل النزاعات الغامضة إلى آليات تسوية شفافة.
وفيما بعد، يمكننا استخدام هذا الخط لشرح أي نوع من الأحداث الواقعية هو الأنسب للربط مع التنبئي، وكيفية الحكم على ما إذا كانت حدثاً يمكن التحقق منه، وكيفية توزيع الأرباح بعد التسوية — فهذه هي الأطر الفكرية التي تحتاجها عند مواجهة الأخبار الرائجة في السوق، لتمييز الحقيقة من الزيف وتقييم المخاطر.