مؤخرا، ظهر مشروع مثير للاهتمام لقوة الحوسبة في وحدات معالجة الرسومات - شبكة الحوسبة NVIDIA (NCN)، تحت اسم الرمز $NVAI.

ليس عملة بقدر ما هو نظام شبكة طاقة حوسبة مصمم بشكل جيد. منطقها بسيط: الوصول إلى قوة الحوسبة في وحدة معالجة الرسوميات→ أداء مهام الذكاء الاصطناعي حقيقية→ وتسوية السلسلة بناء على عبء العمل الفعلي.

المجموعة بأكملها تعمل بدون رطوبة. لا يتم مسح أي بيانات، ولا تزوير لقوة الحوسبة، أو ما تفعله بطاقة الرسوميات، أو ما يتم تسجيله على السلسلة. تسمى هذه الآلية إثبات الحوسبة. ببساطة، يحول بطاقات الرسومات من أدوات تعدين إلى أدوات إنتاج.

ومن المثير للاهتمام أن معلومات هذا المشروع مفصلة وكاملة جدا، لكن دورة ما قبل البيع قصيرة جدا، وبدأ العد التنازلي تقريبا دون رؤية تسويق واسع النطاق. بمجرد أن تفوت هذه المشاريع الفرص المبكرة، غالبا ما يتطلب المشاركة اللاحقة قبول القواعد المعتمدة.

من منظور السوق، تتوسع سيناريوهات التطبيق العملية لقوة الحوسبة في وحدات معالجة الرسوميات. مع تزايد الطلب على الحوسبة الذكاء الاصطناعي، أصبح من المفيد الانتباه لاستكشاف شبكات قوة الحوسبة والتسوية اللامركزية. على الرغم من أن المشروع ليس مبالغا فيه، إلا أن جدوى الآلية الأساسية تستحق فهما معمقا.

بالنسبة للمشاركين المهتمين، من الأهم فهم تفاصيل المشروع بالكامل في النافذة المبكرة بدلا من اتباع الاتجاه بشكل أعمى.