عندما فهمت OpenMind، أدركت أن ما ينقص الروبوتات ليس الذكاء
@openmind_agi
الروبوتات التي تتحدث كل منها بلغته الخاصة في الشهر الماضي، رأيت مشهدًا في شنزن: في معرض المنزل الذكي، عرضت تسلا Optimus، والروبوت البشري من Figure، وكلاب الروبوت من宇树 على منصة واحدة.
كنت أفكر حينها: ماذا لو تعاون الثلاثة لإنجاز مهمة واحدة، كيف سيكون الأمر؟
الجواب هو — مستحيل تمامًا!
إنها مثل أجانب يتحدثون لغات مختلفة، كل منهم يعمل بمفرده، ولا يفهم أحدهم الآخر. هذه ليست مشكلة ذكاء، بل مشكلة "لغة".
حل OpenMind أضاء لي الطريق بعد قراءة تقرير Tiger Research، أدركت أن هناك من يعمل على شيء أساسي جدًا.
قدم OpenMind مكونين رئيسيين:
OM1 — بيئة تشغيل للروبوتات تعتمد على اللغة الطبيعية. تخيل، سواء كنت تسلا أو بوسطن ديناميكس، يتواصل الروبوتات بلغة بشرية: "أنا في المطبخ"، "ساعدني في حمل الكوب". VLM يحول المعلومات البصرية إلى نص، وASR يحول الصوت إلى نص، ثم LLM يفهم السياق ويتخذ القرارات.
FABRIC — شبكة البلوكتشين المسؤولة عن طبقة الثقة. كل روبوت لديه هوية(معيار ERC-7777)، يشارك الموقع والحالة في الوقت الحقيقي، التحقق من خلال عدة عقد لمنع التلاعب بالبيانات، وهناك أيضًا بروتوكول التسوية التلقائية.
هذه المجموعة من الأدوات تحل مشكلة: تمكين الروبوتات من مختلف الشركات من الثقة والتعاون.
نموذج اقتصاد الروبوتات هناك عرض تجريبي في التقرير ترك انطباعًا عميقًا: تخيل أن تطلب من روبوت "شراء غداء"، يذهب إلى المتجر، يطلب ويستخدم العملة المشفرة للدفع، ثم يعيد الطعام.
وأكثر من ذلك، عندما يكتشف روبوت منزلي أنه ينقصه منظف، يطلب من روبوت السوبر ماركت، ويتم إنشاء عقد ذكي تلقائيًا، ويتم التسوية تلقائيًا بعد التسليم.
لم يعد الأمر مجرد "تنفيذ أوامر"، بل أصبح الروبوت كيانًا اقتصاديًا.
أدركت فجأة أن ما تفعله OpenMind يشبه ما كانت عليه بروتوكولات TCP/IP للإنترنت في بدايتها. بدون بروتوكول موحد، حتى أذكى الروبوتات ستكون مجرد جزر منفصلة.
ملاحظاتي الآن، يمكن للمستهلكين في الصين شراء كلاب روبوتية مقابل 1000 دولار، وروبوتات بشرية مقابل 12000 دولار. الانتشار على نطاق واسع يحدث الآن.
لكن المشكلة واضحة أيضًا: الأمان، الثقة، التعاون. يستخدم OpenMind معيار ERC-7777 لمنح كل روبوت هوية وقواعد سلوك، ويعمل على تطوير "طبقة أمان للذكاء الاصطناعي الفيزيائي" لمنع الهلوسة والهجمات.
شركة Unitree، DEEP Robotics، UBTECH، هذه الشركات المصنعة للأجهزة تستخدم بالفعل OM1. وقيادة Pantera Capital استثمرت 20 مليون دولار.
هذا يجعلني أؤمن أن عصر الروبوتات لا يفتقر إلى ذكاء اصطناعي أقوى، بل إلى بنية تحتية تجعلها "تتحدث نفس اللغة، وتبني الثقة".
ما يفعله OpenMind قد يكون هو القطعة الأهم في لغز صناعة الروبوتات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
عندما فهمت OpenMind، أدركت أن ما ينقص الروبوتات ليس الذكاء
@openmind_agi
الروبوتات التي تتحدث كل منها بلغته الخاصة
في الشهر الماضي، رأيت مشهدًا في شنزن: في معرض المنزل الذكي، عرضت تسلا Optimus، والروبوت البشري من Figure، وكلاب الروبوت من宇树 على منصة واحدة.
كنت أفكر حينها: ماذا لو تعاون الثلاثة لإنجاز مهمة واحدة، كيف سيكون الأمر؟
الجواب هو — مستحيل تمامًا!
إنها مثل أجانب يتحدثون لغات مختلفة، كل منهم يعمل بمفرده، ولا يفهم أحدهم الآخر. هذه ليست مشكلة ذكاء، بل مشكلة "لغة".
حل OpenMind أضاء لي الطريق
بعد قراءة تقرير Tiger Research، أدركت أن هناك من يعمل على شيء أساسي جدًا.
قدم OpenMind مكونين رئيسيين:
OM1 — بيئة تشغيل للروبوتات تعتمد على اللغة الطبيعية. تخيل، سواء كنت تسلا أو بوسطن ديناميكس، يتواصل الروبوتات بلغة بشرية: "أنا في المطبخ"، "ساعدني في حمل الكوب". VLM يحول المعلومات البصرية إلى نص، وASR يحول الصوت إلى نص، ثم LLM يفهم السياق ويتخذ القرارات.
FABRIC — شبكة البلوكتشين المسؤولة عن طبقة الثقة. كل روبوت لديه هوية(معيار ERC-7777)، يشارك الموقع والحالة في الوقت الحقيقي، التحقق من خلال عدة عقد لمنع التلاعب بالبيانات، وهناك أيضًا بروتوكول التسوية التلقائية.
هذه المجموعة من الأدوات تحل مشكلة: تمكين الروبوتات من مختلف الشركات من الثقة والتعاون.
نموذج اقتصاد الروبوتات
هناك عرض تجريبي في التقرير ترك انطباعًا عميقًا: تخيل أن تطلب من روبوت "شراء غداء"، يذهب إلى المتجر، يطلب ويستخدم العملة المشفرة للدفع، ثم يعيد الطعام.
وأكثر من ذلك، عندما يكتشف روبوت منزلي أنه ينقصه منظف، يطلب من روبوت السوبر ماركت، ويتم إنشاء عقد ذكي تلقائيًا، ويتم التسوية تلقائيًا بعد التسليم.
لم يعد الأمر مجرد "تنفيذ أوامر"، بل أصبح الروبوت كيانًا اقتصاديًا.
أدركت فجأة أن ما تفعله OpenMind يشبه ما كانت عليه بروتوكولات TCP/IP للإنترنت في بدايتها. بدون بروتوكول موحد، حتى أذكى الروبوتات ستكون مجرد جزر منفصلة.
ملاحظاتي
الآن، يمكن للمستهلكين في الصين شراء كلاب روبوتية مقابل 1000 دولار، وروبوتات بشرية مقابل 12000 دولار. الانتشار على نطاق واسع يحدث الآن.
لكن المشكلة واضحة أيضًا: الأمان، الثقة، التعاون. يستخدم OpenMind معيار ERC-7777 لمنح كل روبوت هوية وقواعد سلوك، ويعمل على تطوير "طبقة أمان للذكاء الاصطناعي الفيزيائي" لمنع الهلوسة والهجمات.
شركة Unitree، DEEP Robotics، UBTECH، هذه الشركات المصنعة للأجهزة تستخدم بالفعل OM1. وقيادة Pantera Capital استثمرت 20 مليون دولار.
هذا يجعلني أؤمن أن عصر الروبوتات لا يفتقر إلى ذكاء اصطناعي أقوى، بل إلى بنية تحتية تجعلها "تتحدث نفس اللغة، وتبني الثقة".
ما يفعله OpenMind قد يكون هو القطعة الأهم في لغز صناعة الروبوتات.