عندما أطلقت ChatGPT لأول مرة، هزت عالم التكنولوجيا — فجأة، واجهت Google Search منافسة حقيقية. لكن Alphabet لم تبقَ على الهامش طويلاً. ردت الشركة بإطلاق نظرات عامة عن الذكاء الاصطناعي ووضعية الذكاء الاصطناعي، مما حول محرك البحث الخاص بها إلى منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. نجحت الاستراتيجية: تتسارع الآن النقرات المدفوعة، وقفزت إيرادات الربع الثالث بنسبة 16% على أساس سنوي. بينما لا تزال حصة Google في سوق البحث التي تبلغ 90% ثابتة، تثبت الشركة أنها قادرة على التطور عند التحدي.
ساحة المعركة الحقيقية: السحابة وLLMs
إليك المكان الذي تصبح فيه الأمور مثيرة للاهتمام. منصة Google السحابية هي المكان الذي يُحسم فيه حرب الذكاء الاصطناعي الآن. في الربع الثالث وحده، ارتفعت إيرادات خدمات السحابة بنسبة 34% على أساس سنوي — هذا هو النمو الذي يهم. لماذا؟ لأن عملاء Alphabet يستخدمون Google Cloud لبناء تطبيقاتهم ووكلائهم الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، مما يعني أنهم يدفعون للاستفادة من بنية الشركة التحتية للذكاء الاصطناعي.
السلاح الأحدث لـ Alphabet: Gemini 3، نموذج لغة كبير يتنافس على أعلى المستويات عبر عدة لوحات قيادة للذكاء الاصطناعي. مع وجود 650 مليون مستخدم نشط بالفعل على Gemini، تمتلك الشركة قاعدة ضخمة لتحقيق أرباح من قدراتها في الذكاء الاصطناعي. قارن ذلك بالمنافسين، وسترى لماذا تتخذ Alphabet موقفًا مختلفًا في هذا الصراع.
ميزة الأجهزة التي لا يتحدث عنها أحد
بينما يركز الجميع على LLMs، لدى Alphabet شيء لا تمتلكه معظم المنافسين: شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة تسمى وحدات معالجة التدفقات (TPUs). هذه مخصصة لأعباء العمل العميق في التعلم الآلي بطرق لا تتوفر في وحدات معالجة الرسومات العامة. تستخدم الشركة TPUs لتدريب وتشغيل نماذجها الخاصة، وتوقع صفقات كبيرة لتوريدها للآخرين — بما في ذلك شراكة رئيسية مع شركة أنثروبيك (صانع كلود) وحديث عن محادثات مع Meta.
هذا أمر ضخم. مع تزايد تعقيد وطلب نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن وجود تصنيع شرائح داخلي يمنح Alphabet ميزة هيكلية تستغرق سنوات لتكرارها من قبل المنافسين.
المال حيث الفم
أشارت الإدارة مؤخرًا إلى التزام جدي: ستصل النفقات الرأسمالية إلى 91-93 مليار دولار في 2025، مرتفعة من التوقع السابق $85 مليار. ويخططون لزيادة “ملحوظة” في 2026. تظهر هذه الأرقام أن Alphabet لا تتحدث فقط عن هيمنة الذكاء الاصطناعي — بل تستثمر موارد هائلة لبناء البنية التحتية التي ستدعم الموجة القادمة من ابتكار الذكاء الاصطناعي.
التسارع في نمو السحابة، وزيادة النقرات المدفوعة، وارتفاع أرقام المبيعات يعكس بالفعل أن هذه الاستراتيجية تؤتي ثمارها. إذا استمرت هذه الاتجاهات حتى 2026، يمكن لـ Alphabet أن تعزز مكانتها كلاعب أساسي في حرب الذكاء الاصطناعي التي تعيد تشكيل التكنولوجيا.
الصورة الأكبر
لم تعد Alphabet تتنافس فقط في LLMs أو البحث. إنها تبني مجموعة متكاملة من أدوات الذكاء الاصطناعي — من شرائح مخصصة إلى بنية تحتية سحابية إلى أدوات ذكاء اصطناعي موجهة للمستهلكين. أمازون، Meta، وغيرهم يستثمرون مليارات بطرق مماثلة، لكن البداية المتقدمة لـ Alphabet في البحث، إلى جانب تدفقاتها المتنوعة من الإيرادات من YouTube إلى Android وWaymo، يمنحها مسارات متعددة للفوز في حروب الذكاء الاصطناعي القادمة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تصاعد حرب الذكاء الاصطناعي: كيف تقوم ألفابت باتخاذ خطواتها
التصدي في البحث
عندما أطلقت ChatGPT لأول مرة، هزت عالم التكنولوجيا — فجأة، واجهت Google Search منافسة حقيقية. لكن Alphabet لم تبقَ على الهامش طويلاً. ردت الشركة بإطلاق نظرات عامة عن الذكاء الاصطناعي ووضعية الذكاء الاصطناعي، مما حول محرك البحث الخاص بها إلى منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. نجحت الاستراتيجية: تتسارع الآن النقرات المدفوعة، وقفزت إيرادات الربع الثالث بنسبة 16% على أساس سنوي. بينما لا تزال حصة Google في سوق البحث التي تبلغ 90% ثابتة، تثبت الشركة أنها قادرة على التطور عند التحدي.
ساحة المعركة الحقيقية: السحابة وLLMs
إليك المكان الذي تصبح فيه الأمور مثيرة للاهتمام. منصة Google السحابية هي المكان الذي يُحسم فيه حرب الذكاء الاصطناعي الآن. في الربع الثالث وحده، ارتفعت إيرادات خدمات السحابة بنسبة 34% على أساس سنوي — هذا هو النمو الذي يهم. لماذا؟ لأن عملاء Alphabet يستخدمون Google Cloud لبناء تطبيقاتهم ووكلائهم الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، مما يعني أنهم يدفعون للاستفادة من بنية الشركة التحتية للذكاء الاصطناعي.
السلاح الأحدث لـ Alphabet: Gemini 3، نموذج لغة كبير يتنافس على أعلى المستويات عبر عدة لوحات قيادة للذكاء الاصطناعي. مع وجود 650 مليون مستخدم نشط بالفعل على Gemini، تمتلك الشركة قاعدة ضخمة لتحقيق أرباح من قدراتها في الذكاء الاصطناعي. قارن ذلك بالمنافسين، وسترى لماذا تتخذ Alphabet موقفًا مختلفًا في هذا الصراع.
ميزة الأجهزة التي لا يتحدث عنها أحد
بينما يركز الجميع على LLMs، لدى Alphabet شيء لا تمتلكه معظم المنافسين: شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة تسمى وحدات معالجة التدفقات (TPUs). هذه مخصصة لأعباء العمل العميق في التعلم الآلي بطرق لا تتوفر في وحدات معالجة الرسومات العامة. تستخدم الشركة TPUs لتدريب وتشغيل نماذجها الخاصة، وتوقع صفقات كبيرة لتوريدها للآخرين — بما في ذلك شراكة رئيسية مع شركة أنثروبيك (صانع كلود) وحديث عن محادثات مع Meta.
هذا أمر ضخم. مع تزايد تعقيد وطلب نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن وجود تصنيع شرائح داخلي يمنح Alphabet ميزة هيكلية تستغرق سنوات لتكرارها من قبل المنافسين.
المال حيث الفم
أشارت الإدارة مؤخرًا إلى التزام جدي: ستصل النفقات الرأسمالية إلى 91-93 مليار دولار في 2025، مرتفعة من التوقع السابق $85 مليار. ويخططون لزيادة “ملحوظة” في 2026. تظهر هذه الأرقام أن Alphabet لا تتحدث فقط عن هيمنة الذكاء الاصطناعي — بل تستثمر موارد هائلة لبناء البنية التحتية التي ستدعم الموجة القادمة من ابتكار الذكاء الاصطناعي.
التسارع في نمو السحابة، وزيادة النقرات المدفوعة، وارتفاع أرقام المبيعات يعكس بالفعل أن هذه الاستراتيجية تؤتي ثمارها. إذا استمرت هذه الاتجاهات حتى 2026، يمكن لـ Alphabet أن تعزز مكانتها كلاعب أساسي في حرب الذكاء الاصطناعي التي تعيد تشكيل التكنولوجيا.
الصورة الأكبر
لم تعد Alphabet تتنافس فقط في LLMs أو البحث. إنها تبني مجموعة متكاملة من أدوات الذكاء الاصطناعي — من شرائح مخصصة إلى بنية تحتية سحابية إلى أدوات ذكاء اصطناعي موجهة للمستهلكين. أمازون، Meta، وغيرهم يستثمرون مليارات بطرق مماثلة، لكن البداية المتقدمة لـ Alphabet في البحث، إلى جانب تدفقاتها المتنوعة من الإيرادات من YouTube إلى Android وWaymo، يمنحها مسارات متعددة للفوز في حروب الذكاء الاصطناعي القادمة.