## اللعب الحقيقي لبالانتير: لماذا تحتاج أنظمة المؤسسات إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد الذكاء

سوق الذكاء الاصطناعي مزدحم. الشركات الناشئة تعرض لوحات تحكم. عمالقة التقنية يطلقون مساعدات مرافقة. مزودو النماذج يتنافسون على السرعة والدقة. لكن شركة بالانتير تكنولوجيز [(NASDAQ: PLTR)](/market-activity/stocks/pltr) ليست في سباق نفس السباق.

رهان الشركة الحقيقي مختلف—وربما أذكى. بينما يبيع المنافسون الذكاء، تقوم بالانتير ببناء طبقة التحكم التي تتطلبها أنظمة المؤسسات لجعل الذكاء الاصطناعي يعمل فعلاً على نطاق واسع.

## المشكلة الحقيقية التي تواجهها المؤسسات ليست نقص الذكاء الاصطناعي

إليك ما يخطئ فيه معظم الناس: لم تعد المؤسسات تتضور جوعًا لقدرات الذكاء الاصطناعي. إنهم يغرقون فيه.

البيانات تتناثر عبر العشرات من المنصات. نماذج الذكاء الاصطناعي تتضاعف أسبوعيًا. المتطلبات التنظيمية تشتد باستمرار. يجب أن تكون القرارات قابلة للتتبع، ومبررة، وآمنة. في هذا البيئة، يصبح القدرة التحليلية الخام تقريبًا عديمة الفائدة بدون حوكمة.

فكر في الأسئلة الصعبة التي تواجهها المؤسسات فعليًا:
- أي مجموعات بيانات يجب أن تتعامل معها هذه النموذج؟
- من يملك السلطة لاتخاذ إجراءات بناءً على نتائجها؟
- هل يمكننا تدقيق كل قرار لاحقًا إذا طلب المنظمون ذلك؟
- ما هو بروتوكولنا عندما يفشل النموذج؟

لا يمكن لـ ChatGPT الإجابة على هذه الأسئلة. ولا يمكن لمعظم منتجات الذكاء الاصطناعي أيضًا. هذه أسئلة حوكمة—أسئلة حول كيفية تدفق الذكاء داخل المنظمة، من يسيطر عليه، وكيف يندمج في هياكل اتخاذ القرار الحالية. إنها مشاكل نظام التشغيل، وليست مشاكل التطبيق.

هنا يتضح أكثر موقع بالانتير. الشركة ليست تحاول أن تكون أذكى بائع للذكاء الاصطناعي. إنها تحاول أن تكون طبقة البنية التحتية التي تنسق التعقيد داخل أنظمة المؤسسات.

## كيف يعمل نظام التشغيل فعليًا في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

في هندسة البرمجيات، يقوم نظام التشغيل بشيء أساسي واحد: يتوسط بين القدرة الخام والواقع التنظيمي.

هو لا يعالج فقط؛ إنه يحكم. يتحكم في تدفق البيانات، هياكل الأذونات، تسلسلات المنطق، والإجراءات اللاحقة. فكر في Windows وهو ينظم بين التطبيقات والأجهزة، أو Linux وهو يدير موارد النظام ووصول المستخدم.

بالنسبة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات، هذا الدور أكثر أهمية. النماذج تولد رؤى. لكن بدون هيكل، ضوابط، ودمج مناسب، تخلق تلك الرؤى مخاطر بدلاً من قيمة. فهي تجلس منفصلة عن سير العمل. فرق الامتثال لا يمكنها تدقيقها. سير العمل لا يعرف كيف يتصرف بناءً عليها.

تطابق هندسة بالانتير بشكل جيد مع هذا التشبيه لنظام التشغيل. كيانها الوجودي ينشئ تمثيلات منظمة للواقع—يربط البيانات بالأصول، والأشخاص، والعمليات، والقرارات. يتيح هذا الإطار لنماذج الذكاء الاصطناعي العمل ضمن سياق بدلاً من العمل بشكل معزول. منصة الذكاء الاصطناعي (AIP) الخاصة بها تقع فوق هذا الأساس، وتطلق وكلاء ذكاء اصطناعي لا يجيبون فقط على الأسئلة، بل ينفذون إجراءات محددة مسبقًا ضمن حدود الأمان.

ثم هناك طريقة النشر. تدمج بالانتير "مهندسين منتشرين للأمام" مع العملاء، لمساعدتهم على ترجمة القدرات المجردة إلى سير عمل تشغيلي. ينتقد البعض هذا بأنه غير قابل للتوسع. وهم على حق من ناحية المقياس—لكنهم يفوتون النقطة الاستراتيجية. يضمن هذا النهج أن يصبح برمجيات بالانتير متجذرة بعمق في كيفية اتخاذ العملاء للقرارات فعليًا. ليست فاخرة. لا تعرضها كروبوت دردشة. لكنها من الصعب جدًا إزالتها.

وهذا هو بالضبط كيف تتصرف أنظمة التشغيل.

## أنظمة المؤسسات وميزة تكلفة التحويل

إليك لماذا يهم هذا على المدى الطويل: أنظمة التشغيل تخلق اقتصاديات قوية.

بمجرد أن يتم دمجها، تولد عقود طويلة، تكاليف تحويل عالية، وعلاقات عملاء دائمة. الشركات لا تستبدل ببساطة البنية التحتية التي تحكم كيفية عملها. التكلفة والمخاطر مرتفعة جدًا.

قارن هذا ببيع لوحة تحكم أو أداة تحليلات. تلك عمليات شراء اختيارية. الشركات تقيمها مقابل البدائل باستمرار. يتم تقليل الميزانيات. يتم استبدال الحلول. تظل الإيرادات متقلبة.

لكن البنية التحتية مختلفة. بمجرد أن تصبح بالانتير آلية التحكم في كيفية نشر الذكاء الاصطناعي وحوكمة الذكاء، فإن إزالتها تصبح عملية جراحية تنظيمية، وليست قرار برمجي. تدفع هذه المتانة قوة التسعير واستقرار الإيرادات—وهي سمات أنظمة المؤسسات الحقيقية.

فكر في السوابق: بنيت SAP و Oracle إمبراطورياتهما ليس لأنهما الأفضل في مهمة واحدة، بل لأنهما أصبحا الأنظمة التي لا تستطيع المؤسسات العمل بدونها. غير لامعة، لا غنى عنها، متجذرة بعمق. هذا هو المسار الذي يبدو أن بالانتير تسعى إليه.

## التكلفة الخفية لامتلاك طبقة التحكم

لكن هناك مقايضة كبيرة. أن تصبح نظام تشغيل يعني قبول المسؤولية عما يعمل فوقه.

إذا كانت بالانتير تقع في مركز اتخاذ القرارات في المؤسسات، فهي لا يمكنها الاختباء وراء "لقد بنينا الأداة فقط". فهي تملك النتائج. تواجه تدقيقًا تنظيميًا. تحمل مخاطر سمعة. الأخطاء تصبح أزمات تنظيمية، وليست تذاكر دعم للعملاء.

لقد تعلمت الشركة ذلك من عقود من العمل مع وزارة الدفاع ووكالات الاستخبارات الأمريكية. تلك العلاقات زودتها بخبرة عميقة في بناء أنظمة تعمل تحت ضغط الامتثال والأمان الشديد. الآن، تطبق بالانتير تلك الدروس على أنظمة المؤسسات التجارية.

لكن النجاح هنا يتطلب تنفيذًا لا تشوبه شائبة. هناك قليل من الفرص لإعادة التشغيل لشركات البنية التحتية.

## ماذا يعني هذا للقيمة طويلة الأمد

تشير استراتيجية بالانتير إلى خطة لعب مختلفة عن معظم شركات الذكاء الاصطناعي.

الشركة ليست في سباق لبناء النموذج الأكثر تطورًا. إنها في سباق لتصبح النظام الذي ينظم كيفية استخدام الذكاء داخل أنظمة المؤسسات—كيف تنتقل البيانات، من يمكنه الوصول إليها، ما القرارات التي تؤثر عليها، وما الإجراءات التي تحفزها.

إذا تم التنفيذ بشكل جيد، فإن هذا يضع بالانتير كطبقة البنية التحتية، وليس كبرمجيات اختيارية. تصبح الإيرادات متوقعة. تتعمق علاقات العملاء. تزداد قوة التسعير.

نافذة الفرصة طويلة. لن تأتي العوائد من تفوق ربعي في العناوين الرئيسية. ستأتي من دمج هادئ ومنهجي لبنية تحكم بالانتير في كيفية عمل المؤسسات على نطاق واسع. للمستثمرين، هذه ليست قصة قصيرة الأمد عن الذكاء الاصطناعي. إنها رهان على ما إذا كانت بالانتير ستتمكن من تثبيت نفسها كنظام تشغيل تعتمد عليه المؤسسات عندما ينتقل الذكاء الاصطناعي من التجربة إلى التنفيذ.

هذا النوع من التحول يستغرق سنوات. لكن إذا نجحت بالانتير، فإن التأثير طويل الأمد على قيمة المساهمين قد يكون كبيرًا.